Articles

Hranic, v Onkologii

Úvod

O 25% časného karcinomu prsu u pacientů přetrvávají lokální recidivy a rozvoji vzdálených metastáz po aktivní léčby (1), a téměř 10% pacientů jsou ve stádiu choroby IV při počáteční diagnóze v rozvinutém světě, který je označován jako de novo metastatického karcinomu prsu (MBC) (2). Navzdory pokroku v léčbě zůstává MBC nevyléčitelná a až 70-80% pacientů s MBC zemře na rakovinu do 5 let (2). V důsledku heterogenity MBC, více prognostické modely založené na prognostických faktorů, nebo výsledky jsou vyvinuty tak, aby předvídat jejich klinické výsledky a přímé lékaři, aby se vhodné terapeutické rozhodnutí (3-5). Navíc, tam jsou také různé prognostické modely pro rakovinu prsu s mozkovými metastázami (BCBM) pro lékaře, aby přesně předpovědět přežití u těchto pacientů (6, 7).

rakovina prsu může metastazovat kdekoli v těle, ale primárně metastazuje do plic, kostí, jater, axilárních lymfatických uzlin a mozku (8). Zejména jaterních metastáz (LM) je nejen společné metastatického stránky, ale také spojena s výrazně zvýšila riziko smrti podobné mozkové metastázy, nepoměrně vyšší úmrtnost ve srovnání s plicní nebo kostní metastázy (5, 8). Jak vyhodnoceny prognostické hodnocení (GPA), je široce přijímaný v BCBM pacientů, výše uvedené prognostické modely stimulovat nám, aby navrhnout praktický model pro BCLM (3-7). Naším cílem bylo vytvořit spolehlivý a uživatelsky přívětivý prognostický model BCLM a vyhodnotit jeho shodu a přesnost jeho validací interně i externě. Prognostický model může lékařům pomoci odhadnout riziko úmrtí pacientů s BCLM a zvolit optimální léčbu.

Pacienti a Metody

Výběr Pacientů

tato studie byla schválena nezávislé etické výbory FUSCC. Po sobě jdoucích MBC pacientů diagnostikována v FUSCC od ledna 2007 do prosince 2018 byly identifikovány (n = 9,062). Kritéria způsobilosti byla následující: (1) histologicky potvrzena rakovina prsu, (2) pacientek, (3) játra jako první místě metastatického onemocnění v buď de novo metastatickým nebo recidivující rakovinou prsu, a (4) úplné a podrobné záznamy. Pacienti s bilaterálním karcinomem prsu, jinými invazivními novotvary nebo s neznámým sledováním byli vyloučeni. Nakonec bylo vybráno 1 022 vhodných pacientů pro další analýzu. Úplné kroky výběru jsou uvedeny na obrázku S1.

Studium Proměnných a Výběr Cutoff Hodnoty

Informace byly shromážděny na následující clinicopathologic proměnné: věk, molekulární podtypy, před informace o léčbě (operace a systémová chemoterapie), MFI, místa extrahepatální metastázy (mozek, plíce, kosti, lymfatické uzliny), vlastnosti jaterních metastáz (rozložení, počet, maximum, průměr), hemoglobinu (HB), jaterní testy, a dobu přežití. Molekulární podtypy zahrnovaly hormonální receptor (HR) a stav receptoru 2 lidského epidermálního růstového faktoru (HER2). MFI jsme definovali jako interval mezi datem diagnózy primárního karcinomu prsu a datem prvních vzdálených metastáz. Mezní body MFI použité v této studii byly 3 a 24 měsíců podle reference (9). Proto mohou být pacienti rozděleni do tří skupin: u pacientů s de novo MBC (MFI < 3 měsíce), u pacientů s krátkou MFI (nejvýše 24 měsíců), a u pacientů s dlouhou MFI > 24 měsíců. Metastázy vzdálených lymfatických uzlin byly definovány jako metastázy z ipsilaterálních axilárních, supraklavikulárních, infraklavikulárních nebo vnitřních lymfatických uzlin mléčné žlázy. Diagnóza LM byla založena na rentgenovém zobrazování nebo patologických důkazech. Charakteristiky jaterních metastáz byly hodnoceny pomocí abdominální počítačové tomografie (CT), zobrazování magnetickou rezonancí (MRI) nebo chirurgických resekčních vzorků. Jaterní testy byly také analyzovány v této studii, včetně celkového bilirubinu, alaninaminotransferázy (ALT), aspartát aminotransferázy (AST), alkalické fosfatázy (ALP), laktátdehydrogenázy (LDH), a γ-glutamyl transferázy na albumin ratio (GAR). Vzorky krve byly odebrány pro laboratorní testy do 1 týdne po diagnóze LM. Klasifikace distribuce, počtu nebo maximálního průměru jaterních metastáz a LDH byly založeny na jiných studiích (10-13). Mezní hodnoty pro HB, celkový bilirubin, ALT, AST, ALP a byly stanoveny podle Běžných Terminologických Kritérií pro Nežádoucí účinky (CTCAE), protože mírné nebo II. stupně abnormality hladin hemoglobinu nebo jaterní funkce může ovlivnit terapeutické možnosti (14). Hodnota GAR byla definována jako jednoduchý poměr mezi hladinou sérum-glutamyltransferázy (GGT, U / L)a hladinou sérového albuminu (ALB g/L). OS od doby metastáz byl měřen od data diagnózy LM do smrti z jakékoli příčiny. Posledním obdobím sledování byl listopad 2019 s mediánem doby sledování 18, 63 měsíců. Pokud byli pacienti ztraceni při sledování, byl cenzurován v poslední den sledování.

Statistická analýza

pacienti byli rozděleni na trénink (2007-2016, n = 715) a validaci (2016-2018, n = 307) nastavenou v poměru 7:3. Optimální mezní hodnota pro GAR byla zvolena výpočtem analýzy Youden index a receiver operating characteristic curve (ROC) (obrázek S2). Pearsonův chi-kvadrátový test nebo Fisherův přesný test byl použit k porovnání kategorických proměnných. Pro vícerozměrnou analýzu a výpočet poměrů rizik byly použity regresní modely coxových proporcionálních rizik s metodou zpětného výběru. Regresní koeficienty byly vypočteny pomocí vícerozměrné regresní analýzy, a pak se vynásobí 10 a zaokrouhlí reprezentovat konečným prognostické skóre. Bootstrapping byl použit pro interní validaci. Pak, časově závislé Roc křivky a kalibrační grafy byly použity k posouzení diskriminace a kalibrace tohoto prognostického modelu ve validační sadě. Mezní hodnoty rizikových skupin byly stanoveny pomocí grafů X-tile (15). Analýza přežití byla provedena pomocí Kaplan-Meierových křivek přežití a testy log-rank byly použity k porovnání křivek přežití. Všechny P-hodnoty byly oboustranné a hodnoty p < 0,05 byly považovány za statisticky významné. Statistická analýza byla provedena pomocí softwaru SPSS (SPSS 20, Chicago, IL, USA) a softwaru R verze 4.0.1.

Výsledky

Vlastnosti a Vztah S Stratifikaci Rizika

celkem 1,022 pacientů vybraných v této studii byli rozděleni do školení (n = 715) a validace (n = 307) sady. Popis klinickopatologických charakteristik je uveden v tabulce 1 a tabulce S1. V tréninkové skupině, tam bylo 126 pacientů (17.6%) diagnostikován s de novo MBC a 589 pacientů (82.4%), s opakující se MBC, z nichž 297 pacientů (50.4%) měl krátký MFI a 292 pacientů (49.6%) měl dlouhou MFI. Medián věku při diagnóze LM byl 50 (rozmezí 21-87) let s 617 pacienty (86.3%) mladší než 60 let. Z těchto pacientů byl podíl HR-pozitivních a HER2-pozitivních pacientů 62, 2 a 38, 0%. Mezi opakující se MBC pacientů, téměř všichni pacienti podstoupili operaci primárního nádoru (584, 99.2%) a přijatých (neo)adjuvantní chemoterapie (569, 96.6%). Vzory vzdálené metastázy ukázal, že nejčastějším místem extrahepatální metastázy kostí (42.7%), následuje vzdálených lymfatických uzlin (36.1%), plic (25.6%) a mozek (2.9%). Jaterních metastáz byl charakterizován difuzní distribuce a malé uzlíky, z nichž většina byla více (≥3 metastázy, 77.3%), ale malé uzliny (≤3 cm, 59.4%) a podílí pravé a levé lalůčky (74.4%). V časném stádiu LM byla jaterní funkce narušena v různé míře, ale obecně mírná. Vzestup LDH (36.1%) a GAR (35.9%) se zdálo být citlivé, játra dysfunkce ukazatelů, a to střední nebo vyšší abnormality v HB (2.9%), celkového bilirubinu (2.7%), ALT (3.6%), AST (9.5%) a ALP (3.9%) byly hladiny formátu uncommon podle CTCAE. Ve srovnání s low-risk skupiny, středně – a vysoko-rizikové skupiny prezentovány s vyšší mírou HR a HER2 negativitou, krátké MFI, extrahepatální metastázy, játra, metastázy nádoru zatížení, a abnormality hladin hemoglobinu nebo funkce jater (všechny Ps ≤ 0.001), což naznačuje, že tyto faktory mohou mít vliv na prognózu BCLM.

tabulka 1

Tabulka 1. Základní charakteristiky a jejich vztah k rizikové stratifikaci tréninkové sady.

Prognostický Model a Validace

V multivariační Coxova regresního modelu, molekulární podtypy (HR a HER2 status), MFI, místa extrahepatální metastázy (mozek, plíce, kostní metastázy), a testy jaterních funkcí (celkový bilirubin, LDH, a GAR) byly spojeny s OS (Tabulka 2). Konkrétně, riziko smrti z HR negativní (HR 1.740, 95% CI 1.424–2.127, P < 0, 001) a HER2 negativní (HR 1.615, 95% CI 1.316–1.983, P < 0.001) pacientů zvýšená v porovnání s HR nebo HER2 pozitivní protějšky. Délka MĚNOVÝCH finančních institucí, měly také výrazný dopad na přežití BCLM pacientů, a proto je přežití pacientů s dlouhou MFI (HR 1.612, 95% CI 1.195–2.174, P < 0.001) byl zkrácen ve srovnání s pacienty s de novo MBC, a pacienti s krátkým MFI (HR 2.563, 95% CI 1.904–3.449, P < 0.001) měl více než dvakrát riziko úmrtí ve vztahu k nim. Kromě toho přítomnost extrahepatálních metastáz (mozkové, plicní a kostní metastázy) a abnormální funkce jater (celkový bilirubin, LDH a GAR) korelovaly s nepříznivým prognostickým dopadem na OS. Tento prognostický model měl plochu pod křivkou (AUC) časově závislého ROC po 1 roce OS s 0,78 v tréninkové sadě a 0,80 ve validační sadě, což naznačuje, že tento model měl dobrou diskriminaci (Obrázek 1). Metoda bootstrapping byla použita k potvrzení stability našeho prognostického modelu v tréninkové sadě a konečné výsledky byly poměrně robustní (tabulka S2). Kalibrační křivky prognostického modelu pro 1 rok a 3 roky OS v tréninkové sadě a 1 rok OS ve validační sadě ukázaly svou dobrou shodu (Obrázek 2).

tabulka 2

Tabulka 2. Vícerozměrný coxův regresní model (tréninková sada).

obrázek 1

Obrázek 1. Časově závislé Roc křivky prognostického modelu v tréninkové sadě (A) a validační sadě (B). Celkové přežití z metastáz tří prognostických skupin v tréninkové (C) a validační sadě (D).

obrázek 2

Obrázek 2. Kalibrační křivka pro predikci přežití pacienta po 1 roce (A) a 3 letech (B) v tréninkové sadě a po 1 roce (C) ve validační sadě.

Stratifikaci Rizika a Přežití

TABULKA 3

Tabulka 3. Výpočet skóre a mezních bodů prognostických skupin.

Diskuse

V současné analýzy 1,022 pacientů léčených v naší instituci od roku 2007 do roku 2018, ukázali jsme, že molekulární podtypy (HR a HER2 status), MFI, místa extrahepatální metastázy (mozek, plíce, kostní metastázy), jaterních testů (celkový bilirubin, LDH, a GAR) byly nezávislé prognostické faktory BCLM pacientů. Proto byl vytvořen prognostický model pro pacienty s BCLM pomocí prognostických faktorů.

pokud jde o molekulární podtypy, HR pozitivní může naznačovat, že růst a proliferace rakoviny prsu jsou stále regulovány hormony, nazývanými hormonálně závislé nádory. Současně má endokrinní terapie výhody, včetně několika nežádoucích účinků a dlouhodobých účinků, které mohou pacientům pozitivním na HR často přinést dlouhodobé přínosy pro přežití. Proto byl HR pozitivní považován za významný faktor naznačující příznivou prognózu u časného a metastazujícího karcinomu prsu(1, 3-5, 8-10, 16). Ačkoli je amplifikace a nadměrná exprese HER2 považována za prediktor rizika vzdálených metastáz a úmrtí souvisejících s rakovinou prsu, následně vyvinuté Anti-HER2 látky výrazně zlepšily přežití HER2-pozitivních pacientů s karcinomem prsu (2, 9, 17). V éře cílené léčby, studie v jihovýchodní Nizozemsku bylo zjištěno, že riziko úmrtnosti HER2-negativních pacientů se zvýšil o 44% (95% CI 1.13–1.83, P = 0.003) ve srovnání s HER2 pozitivních pacientů (9). V naší studii se riziko úmrtí HR-negativních a HER2-negativních pacientů zvýšilo ve srovnání s HR nebo HER2-pozitivními protějšky, v souladu s těmito pozorováními. Pacienti s krátkou MFI, obvykle definovanou jako ≤24 měsíců, měli horší prognózu (3, 5, 9). Navíc, de novo MBC pacientů se zdálo, že mají výrazně lepší prognózu vzhledem k opakující se MBC pacientů, i když tento rozdíl se postupně snižuje s prodloužením nemoc-free interval (DFI) nebo MĚNOVÝCH finančních institucí (9, 18, 19). Lobbezoo et al. bylo zjištěno, že pacienti s MFI ≤24 měsíců měli významně kratší dobu přežití (9,1 vs. 29.4 měsíce, P < 0.001) než ty s de novo, stadium IV nemocí, ale u pacientů s delší MFI (>24 měsíců) měl podobnou prognózu (27.9 vs. 29.4 měsíců, P = 0.73) (9). Možným důvodem tohoto jevu je, že pacienti s relabující MBC dříve podstupují systematické terapie může být více rezistentní na chemoterapii než terapie-naivní pacienti s de novo MBC, ale další šetření je odůvodněné, (9, 18, 19). Tato studie potvrdila, že doba přežití pacientů s dlouhou MFI byla zkrácena ve srovnání s de novo MBC s pacienty s krátkou MFI poskytuje výrazně horší výsledek.

MBC přežití, se významně liší podle metastatických míst a u pacientů s viscerální metastázy byly spojeny se zvýšeným rizikem mortality ve srovnání s těmi, s non-viscerální metastázy (3-5, 9, 18). Navíc přítomnost mozkových metastáz měla větší dopad na přežití než jakákoli jiná metastatická místa (3, 5, 9, 18). Nebylo divu, že více metastáz mělo nepříznivější vliv na prognózu (3, 5, 9, 17, 18). V této analýze by extrahepatické metastázy, s výjimkou metastáz vzdálených lymfatických uzlin, mohly vést ke zkrácení přežití, pravděpodobně proto, že jaterní metastázy byly kriticky život ohrožujícím faktorem ve srovnání s metastázami lymfatických uzlin.

je třeba poznamenat, že pacienti s vyššími hladinami bilirubinu měli díky svým antioxidačním a protizánětlivým vlastnostem mnohem nižší riziko několika onemocnění (20). Nedávná studie také uvedla, že téměř 40% snížení rizika úmrtí bylo prokázáno u pacientů s časným karcinomem prsu s vyšší hladinou celkového bilirubinu (21). Hyperbilirubinémie však byla spojena se špatnou prognózou u pacientů s BCLM (22). Je možné, že, na rozdíl od relativně vyšší celkový bilirubin mezi non-metastatického karcinomu prsu u pacientů, zvýšený bilirubin 1,5 krát vyšší než horní hranice normálu (ULN) mezi BCLM pacienti mohou předpovědět závažné poškození jater, a tím přispět k vysazení léku nebo jaterní encefalopatie.

Warburg efekt disky nádorových buněk závisí na aerobní glykolýzy i když je přívod kyslíku dostatečný, která je charakteristickým znakem rakoviny metabolismus v kontrastu s normální tkání (23). LDH hraje nepostradatelnou roli v glykolýze díky své schopnosti přeměny pyruvátu na laktát během anaerobních podmínek (24). Deregulované hladiny LDH by mohly odrážet vyšší zátěž nádorů,horší odpověď na léčbu a prognózu, která byla dříve hlášena u více nádorů (21, 24-26). Metaanalýza prognostického účinku LDH u pacientů s karcinomem prsu ukázala, že vyšší hladiny LDH vedly k neuspokojivému OS a přežití bez progrese, které zahrnovalo 11 studií zahrnujících 6102 pacientů (27).

GGT, hlavní endogenní antioxidant, činí prekurzorové aminokyseliny asimilované a podílí se na syntéze glutathionu (28). GGT v nádorech umožňuje buňkám, aby rychle doplnit glutathion po obdržení pro-oxidant protinádorové terapie, a proto je v korelaci s lékové rezistence a špatné přežití (29). Zajímavě, Fentiman et al. bylo hlášeno, že byl zjištěn významně pozitivní vztah mezi zvýšeným GGT a rizikem rakoviny prsu (30). ALB syntetizovaný játry funguje jako antioxidant, transportér živin a díky svým jedinečným strukturálním vlastnostem se podílí na signálních drahách (31). Hypoalbuminémie se obvykle vyskytuje u pokročilých pacientů s rakovinou a je přičítána různým mechanismům, včetně zhoršené syntézy jater, zvýšeného katabolismu a kachexie (21, 31). Hypoalbuminémie je nezávislým ukazatelem špatné prognózy různých nádorů (21, 22, 32, 33). Na rozdíl od snížených hladin sérového albuminu mají hladiny GGT v séru tendenci být zvýšeny, když je poškozena funkce jater. Proto může mít GAR na základě výše uvedených dvou parametrů tu výhodu, že odráží schopnost rezervy jater a předpovídá prognózu (32, 33). V současné studii byly abnormální funkce jater (celkový bilirubin, LDH a GAR) korelovány s nepříznivým prognostickým dopadem na OS.

po analýze prognózy 123 pacientů s BCLM, Duan et al. bylo zjištěno, že pacienti se třemi nebo více jaterními metastázami nesli 2.26krát zvýšené riziko úmrtí ve srovnání s pacienty s <3 jaterními metastázami v multivariační analýze (10). Zdá se však, že charakteristiky jaterních metastáz v této studii nemají žádný rozdíl. K tomuto rozporu přispívají dva možné důvody. Za prvé, distribuce, počet a maximální průměr jaterních metastáz byly významně odlišné ve třech rizikových skupin, což naznačuje, že riziko úmrtnosti vzrostla s rozvojem jaterních metastáz v jednorozměrné analýze. Poté, abnormální funkce jater byla úzce související se nádor zatížení jaterních metastáz, nastavení role těchto faktorů v multivariační analýzy.

bylo provedeno mnoho studií o prognostických faktorech v nastavení BCLM. Analýza 145 pacientů s BCLM ukázala, že hypoalbuminémie, vyšší věk a negativita ER byly nezávislými prediktory špatného přežití (22). Řecký registru analýzu získány podobné výsledky, v nichž HR pozitivitu, nízký histologický stupeň, absence extrahepatálních metastáz, a dobrý výkonnostní stav byly významné prognostické faktory pro prognózu u jednorozměrné analýzy (34). Nedávné populační studie zahrnující více než 4000 pacientů s de novo BCLM určila demografické a socioekonomické faktory, patologické třídy, celkový počet extrahepatálních metastáz, léčbu a molekulární podtyp jako parametry ovlivňující celkové přežití významně (17). Regierer et al. vyvinul prognostické skóre pro MBC na základě HR stav, MFI, a lokalizace metastáz předvídat jejich prognózu a optimální léčbu individualizovat, který byl ověřen interně a externě (5). Bohužel stav HER2 nebyl zahrnut do prognostického skóre, a proto omezil jeho použitelnost. Modifikovaná GPA prsu u pacientů s BCBM integrující čtyři jednoduché klinické parametry měla bezprostřední roli při předpovídání jejich přežití, ale nebyla použitelná pro pacienty s BCLM (7). Pokud je nám známo, neexistuje prognostický model, který integruje tyto prognostické faktory pro pacienty s BCLM, takže náš model má pragmatický smysl.

v tomto výzkumu byla také určitá omezení. První, single-center a retrospektivní studie nevyhnutelně za následek výběrové zkreslení i když náš prognostický model byl ověřen interně a externě. Za druhé, pacienti, u kterých se později v průběhu onemocnění vyvinuly jaterní metastázy, byli vyloučeni, takže jsme nebyli schopni tyto pacienty vyhodnotit. Zatřetí, podrobné informace o výkonnostním stavu a léčbě nebyly v této studii k dispozici.

závěry

navzdory těmto omezením může tento výzkum poskytnout jednoduchý a spolehlivý prognostický model. Hlavní výhodou naší studie je začlenění parametrů snadno dostupných v klinické praxi na základě velkého vzorku pacientů s BCLM. Kromě vynikající klasifikace nádorů podle sekvenačních metod nové generace může náš model pomoci identifikovat podskupiny s různou prognózou a vést následnou terapii.

Dostupnost Údajů Prohlášení

původní příspěvky prezentované ve studii jsou zahrnuty v článku/Doplňkový Materiál, další dotazy mohou být směřovány na příslušného autora/y.

Etika Prohlášení

tato studie byla schválena nezávislé etické výbory FUSCC. Pacienti / účastníci poskytli písemný informovaný souhlas s účastí v této studii.

autorské příspěvky

LJ navrhla studii. XZ a YG shromáždily data. LJ a LF analyzovaly data a napsaly první návrh. ZW kriticky přezkoumala rukopis. Všichni autoři přispěli k článku a schválili předloženou verzi.

střet zájmů

autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez jakýchkoli obchodních nebo finančních vztahů, které by mohly být vykládány jako potenciální střet zájmů.

potvrzení

uznáváme Lei Cheng za provedení analýzy dat.

doplňkový materiál

zkratky

BCLM, rakovina prsu s metastázami jater; FUSCC, Fudan University Shanghai Cancer Center; ROC, receiver operating characteristic curve; MFI, metastatické-free interval; HR, poměr rizik; CI, interval spolehlivosti; OS, celkové přežití; MBC, metastatického karcinomu prsu; BCBM, prsu s mozkovými metastázami; LM, jaterní metastázy; GPA, vyhodnoceny prognostické hodnocení; HB hemoglobin; HR, hormonální receptor; HER2, lidský epidermální růstový faktor receptor 2; CT, počítačová tomografie; MRI, magnetic resonance imaging; ALT, alaninaminotransferáza; AST, aspartátaminotransferáza; FOSFATÁZY, alkalické fosfatázy, LDH, laktátdehydrogenáza; GAR, γ-glutamyl transferázy na albumin poměr; GGT, γ-glutamyltransferáza; ALB, albumin; CTCAE, Obecná terminologická kritéria pro nežádoucí účinky; ULN, horní hranice normálu.

4. Puente J, Lopez-Tarruella S, Ruiz A, Lluch A, Pastor M, Alba E, et al. Praktické prognostický index pro pacienty s metastazujícím opakující rakoviny prsu: retrospektivní analýza 2,322 pacientů z GEICAM španělské El Alamo Zaregistrovat. Rakovina Prsu Res Léčit. (2010) 122:591–600. doi: 10.1007/s10549–009-0687–4

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

5. Regierer AC, Wolters R, Ufen MP, Weigel A, Novopashenny I, Kohne CH, et al. An internally and externally validated prognostic score for metastatic breast cancer: analysis of 2269 patients. Ann Oncol. (2014) 25:633–8. doi: 10.1093/annonc/mdt539

PubMed Abstract | CrossRef Full Text

6. Marko NF, Xu Z, Gao T, Kattan MW, Weil RJ. Předpovídání přežití u žen s rakovinou prsu a mozkovými metastázami: nomogram překonává současné modely predikce přežití. Rakovina. (2012) 118:3749–57. doi: 10.1002 / cncr.26716

PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar

7. Subbiah IM, Lei X, Weinberg JS, Sulman EP, Chavez-MacGregor M, Tripathy D, et al. Validace a vývoj modifikovaného prognostického hodnocení odstupňovaného prsu jako nástroje pro přežití u pacientů s rakovinou prsu a mozkovými metastázami. J Clin Oncol. (2015) 33:2239–45. doi: 10.1200 / JCO.2014.58.8517

PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar

9. Lobbezoo DJ, van Kampen RJ, Voogd AC, Dercksen MW, van den Berkmortel F, Smilde TJ, et al. Prognóza metastazujícího karcinomu prsu: existují rozdíly mezi pacienty s de novo a recidivujícím metastazujícím karcinomem prsu? Br J Cancer. (2015) 112:1445–51. doi: 10.1038/bjc.2015.127

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

10. Duan XF, Dong NN, Zhang T, Li Q. The prognostic analysis of clinical breast cancer subtypes among patients with liver metastases from breast cancer. Int J Clin Oncol. (2013) 18:26–32. doi: 10.1007/s10147–011-0336-x

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

14. Dueck AC, Mendoza TR, Mitchell SA, Reeve BB, Castro KM, Rogak LJ, et al. Platnost a spolehlivost výsledků hlášených pacientem amerického Národního institutu pro rakovinu verze společných terminologických kritérií pro nežádoucí účinky (pro-CTCAE). JAMA Oncol. (2015) 1:1051–9. doi: 10.1001 / jamaoncol.2015.2639

PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar

17. Xie J, Xu z. populační studie jaterních metastáz u žen s nově diagnostikovanou rakovinou prsu. Rakovina Epidemiol Biomarkery Předchozí. (2019) 28:283–92. doi: 10.1158/1055–9965.EPI-18–0591

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

18. Dawood S, Broglio K, Ensor J, Hortobagyi GN, Giordano SH. Survival differences among women with de novo stage IV and relapsed breast cancer. Ann Oncol. (2010) 21:2169–74. doi: 10.1093/annonc/mdq220

PubMed Abstract | CrossRef Full Text

19. den Brok WD, Speers CH, Gondara L, Baxter E, Tyldesley SK, Lohrisch CA. Přežití s metastazujícím karcinomem prsu na základě počáteční prezentace, de novo versus relaps. Rakovina Prsu Res Léčit. (2017) 161:549–56. doi: 10.1007/s10549–016-4080–9

PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar

20. Fujiwara R, Haag M, Schaeffeler E, Nies AT, zanger UM, Schwab m. systémová regulace homeostázy bilirubinu: potenciální přínosy hyperbilirubinémie. Hepatologie. (2018) 67:1609–19. doi: 10.1002/hep.29599

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

21. Liu X, Meng QH, Ye Y, Hildebrandt MAT, Gu J, Wu X. Prognostic significance of pretreatment serum levels of albumin, LDH and total bilirubin in patients with non-metastatic breast cancer. Carcinogenesis. (2015) 36:243–8. doi: 10.1093/carcin/bgu247

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

23. Vander Heiden MG, Cantley LC, Thompson CB. Pochopení Warburgova efektu: metabolické požadavky na proliferaci buněk. Věda. (2009) 324:1029–33. doi: 10.1126 / věda.1160809

PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar

24. Mishra D, Banerjee D. laktátdehydrogenázy jako metabolické vazby mezi nádorem a stromem v mikroprostředí nádoru. Rakovina. (2019) 11:750. doi: 10.3390/cancers11060750

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

25. Pelizzari G, Basile D, Zago S, Lisanti C, Bartoletti M, Bortot L, et al. Lactate dehydrogenase (ldh) response to first-line treatment predicts survival in metastatic breast cancer: first clues for a cost-effective and dynamic biomarker. Cancers. (2019) 11:1243. doi: 10.3390/cancers11091243

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

26. Hopkins AM, Rowland A, McKinnon RA, Sorich MJ. Predictors of long-term disease control and survival for HER2-positive advanced breast cancer patients treated with pertuzumab, trastuzumab, and docetaxel. Front Oncol. (2019) 9:789. doi: 10.3389/fonc.2019.00789

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

34. Pentheroudakis G, Fountzilas G, Bafaloukos D, Koutsoukou V, Pectasides D, Skarlos D, et al. Metastatický karcinom prsu s jaterními metastázami: analýza registru klinicko-patologických, léčebných a výsledných charakteristik 500 žen. Rakovina Prsu Res Léčit. (2006) 97:237–44. doi: 10.1007/s10549–005-9117–4

PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar