Pravděpodobnost a Statistika > Regresní Analýzy > Standardní Chyba Regresní Svahu

Standardní Chyba Regresní Svahu: Přehled

Standardní chyby regrese jsou opatření, jak rozložit své y jsou proměnné kolem průměru, μ.Standardní chyba regresního sklonu, s (také nazývaná standardní chyba odhadu) představuje průměrnou vzdálenost, kterou se vaše pozorované hodnoty odchylují od regresní přímky. Čím menší je hodnota „s“, tím blíže jsou vaše hodnoty k regresní přímce.

standardní chyba regresního sklonu je termín, na který pravděpodobně narazíte ve statistikách AP. Ve skutečnosti najdete vzorec v seznamu vzorců statistik AP, který vám byl dán v den zkoušky.

standardní chyba regresního Slope vzorce

SE regresního slope = sb1 = sqrt / sqrt .

rovnice vypadá trochu ošklivě, ale tajemství je, že při testu nebudete muset vzorec pracovat ručně. Dokonce i když si myslíte, že víte, jak používat vzorce, je to tak časově náročné práci, kterou budete ztrácet asi 20-30 minut, na jednu otázku, pokud se pokusíte provést výpočty ručně! Kalkulačka TI-83 je v testu povolena a pomůže vám najít standardní chybu regresního sklonu.

Poznámka: TI83 nenajde SE regresního sklonu přímo; „s“ hlášené na výstupu je SE zbytků, ne SE regresního sklonu. Výstup však můžete použít k jeho nalezení jednoduchým rozdělením.

Krok 1: Zadejte data do seznamů L1 a L2. Pokud nevíte, jak zadat data do seznamu, viz: bodový graf TI-83.)

Krok 2: Stiskněte STAT, přejděte doprava na TESTY a pak vyberte E:LinRegTTest

Krok 3: Zadejte název své seznamy do Xlist a Ylist. Například zadejte L1 a L2, pokud jste zadali data do seznamu L1 a seznamu L2 v kroku 1.

Krok 4: Vyberte znaménko z alternativní hypotézy. Vyberte například (≠ 0) a stiskněte klávesu ENTER.

Krok 5: zvýrazněte vypočítat a stiskněte klávesu ENTER.

Krok 6: Najděte hodnotu “ t „a hodnotu“ b“. Možná budete muset posunout dolů pomocí kláves se šipkami, abyste viděli výsledek. Například, pojďme sat vaše hodnota t byla -2,51 a vaše hodnota b byla -.067.

Krok 7: Rozdělte b t. Pro tento příklad, -0.67 / -2.51 = 0.027.

standardní chyba regresního sklonu pro tento příklad je 0,027.

to je ono!

Beyer, W. H. CRC standardní matematické tabulky, 31.vydání. Boca Raton, FL: CRC Press, s. 536 a 571, 2002.
Everitt, B. S.; Skrondal, a. (2010), Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.
Kotz, S.; et al., EDA. (2006), encyklopedie statistických věd, Wiley.
Wheelan, C. (2014). Nahé Statistiky. W. w. Norton & společnost

——————————————————————————

Potřebujete pomoci s úkoly nebo zkoušky otázka? S Chegg Study, můžete získat krok za krokem řešení vašich otázek od odborníka v oboru. Váš první 30 minut s Chegg tutorem je zdarma!