SQL Create Table Anweisung – Mit Beispielsyntax
SQL ist eine der zuverlässigsten und einfachsten Abfragesprachen. Es bietet eine klare Syntax, die leicht zu lesen ist, ohne zu viel von der Bedeutung der Funktionalität zu abstrahieren.
Wenn Sie etwas Geschichte über die Sprache sowie einige interessante Fakten wünschen, lesen Sie den Einführungsteil meines SQL Update Statement-Artikels.
In diesem Artikel werden wir die wichtigen Teile der Erstellung einer Tabelle in SQL durchgehen. Meine bevorzugte „Variante“ von SQL ist SQL Server, aber die Informationen zum Erstellen einer Tabelle sind in allen SQL-Varianten ziemlich allgegenwärtig.
Wenn Sie noch nie SQL verwendet haben oder nicht wissen, was eine Tabelle ist, keine Angst! Kurz (und allgemein) ist eine Tabelle ein Datenbankobjekt, das alle Daten in diesem Teil der Datenbank enthält oder enthält. Es speichert diese Daten in benannten Spalten und nummerierten Zeilen, was nicht unbekannt ist, wenn Sie jemals ein Tabellenkalkulationsprogramm verwendet haben. Jede Zeile repräsentiert einen gesamten Datenbankdatensatz.
Wenn Daten in Kastenform wären, wäre eine Tabelle ein Abschnitt des Lagerregals, in dem wir diese Boxen aufbewahren.
Ich vereinfache die Erklärung erheblich und SQL-Tabellen enthalten noch viel mehr, aber das liegt außerhalb des Umfangs dieses Artikels. Wenn Sie nach einer ausführlicheren Erklärung zu Tabellen suchen, empfehle ich Ihnen, in die Microsoft Database Design-Dokumentation einzutauchen.
Bevor wir lernen, wie man die Tabelle erstellt, ist es wichtig, dass wir lernen, welche Arten von Daten diese Spalten und Zeilen speichern können.
Datentypen
SQL-Tabellen können Text, Zahlen, eine Kombination aus Text und Zahlen sowie Bilder und Links enthalten.
Beim Erstellen unserer Tabelle legen wir den Datentyp fest, den ihre Zeilen und Spalten enthalten. Hier sind die übergeordneten Klassifikationen von Daten:
- Ungefähre Numerik
- Zeichenfolgen
- Datum & Zeit
- Unicode-Zeichenketten
- Genaue Numerik
- Andere
Ich werde unten einige der am häufigsten verwendeten Datentypen auflisten, aber wenn Sie mehr über alle Datentypen erfahren möchten, lade ich Sie ein, diesen ausführlichen Artikel zu jedem Datentyp zu lesen typ von Microsoft.
Hier sind die am häufigsten verwendeten Datentypen aus meiner Erfahrung, in keiner bestimmten Reihenfolge:
- char(size) – String mit fester Länge, der Buchstaben, Zahlen und Sonderzeichen enthalten kann
- varchar(size) – String mit variabler Länge, der Buchstaben, Zahlen enthalten kann, & Sonderzeichen
- boolean – Null (oder Werte, die 0 entsprechen) ist falsch, ungleich Null ist wahr
- int(Größe optional) – eine Zahl mit einer Länge von bis zu 10 Zeichen, akzeptiert negative & positive Zahlen
- bigint(Größe optional) – eine Zahl mit einer Länge von bis zu 19 Zeichen, akzeptiert negative & positive numberrs
- float(Größe, d) – eine Zahl mit Gesamtnummerngröße, dargestellt durch Größe und die Anzahl der Zeichen nach der Dezimalzahl, dargestellt durch d
- Datum – Datum im Format JJJJ-MM-TT
- datetime – Datum Uhrzeit im Format JJJJ-MM-TT hh: mm: ss
- Zeit – Zeit im Format hh: mm: ss
Nun, da wir wissen, welche Arten von Daten die Zeilen und Spalten enthalten können, kommen wir zum Spaß teile!
Erstellen einer Tabelle
Bevor wir beginnen, ist es wichtig zu beachten, dass ich alle meine Beispiele unabhängig von jedem Programm bereitstellen werde.
Wenn Sie jedoch mit dem Schreiben von Abfragen beginnen möchten und sich nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, werfen Sie einen Blick auf SQL Server Management Studio. Es ist ein kostenloses, robustes Programm, das in der Community weit verbreitet ist und unterstützt wird.
Alternativ gibt es mehrere Optionen, einschließlich DB Fiddle, mit denen Sie Schemas erstellen und Abfragen direkt in Ihrem Browser schreiben können.
Beginnen wir mit einer einfachen Anweisung zum Erstellen einer Basistabelle:
CREATE TABLE table_name ( column1_name datatype, column2_name datatype, column3_name datatype, column4_name datatype, column5_name datatype,)
Es gibt andere Parameter, die wir nach dem datatype
hinzufügen können, um die Spalten zu erweitern:
-
NOT NULL
– Das Übergeben dieses Parameters stellt sicher, dass die Spalte keinenNULL
Wert -
UNIQUE
– Das Übergeben dieses Parameters verhindert, dass die Spalte denselben Wert mehr als einmal hält -
UNIQUE KEY
– Wenn Sie diesen Parameter übergeben, wird diese Spalte als eindeutige Kennung festgelegt. Es ist im Wesentlichen eine Kombination der beiden vorherigen Parameter.
Jetzt erstellen wir eine Tabelle (mit dem Namen doggo_info, die den Identifier-Standards für Datenbanken entsprechen muss), um Informationen über die Bewohner von Woof Woof Retreat zu speichern, einer fiktiven Hunde-Kindertagesstätte, an die ich gerade gedacht habe 🙂
CREATE TABLE doggo_info (ID int UNIQUE KEY,Name varchar(50) NOT NULL, Color varchar(50), Breed varchar(50), Age int, Weight int, Height int, Fav_Food varchar(100), Fav_Toy varchar(100), Dislikes varchar(500), Allergies varchar(500) NOT NULL )
Und hier ist die brandneue Tabelle, die wir gerade erstellt haben:
Name | Farbe | Rasse | Alter | Gewicht | Höhe | Fav_Food | Fav_Toy | Abneigungen | Allergien |
Sie werden feststellen, dass unsere Tabelle vollständig leer ist, da wir noch keine Daten hinzugefügt haben. Dies geht über den Rahmen dieses Artikels hinaus, aber ich wollte, dass Sie sich dieses Leckerbissens bewusst sind.
Erstellen einer Tabelle aus einer vorhandenen Tabelle
Es ist auch möglich, eine neue Tabelle basierend auf einer vorhandenen Tabelle zu erstellen.
Es ist ziemlich einfach und erfordert nicht viel mehr Syntax. Wir müssen die Tabelle und die Spalten auswählen, aus denen wir „kopieren“ möchten:
CREATE TABLE new_table_name ASSELECT column1, column2, column3, column4 (use * to select all columns to be added to the new_table)FROM current_table_nameWHERE conditions_exist
Der Zweckmäßigkeit halber habe ich unserer doggo_info
-Tabelle einige Daten hinzugefügt und sie sieht jetzt wie im folgenden Beispiel aus:
Name | Color | Breed | Age | Weight | Height | Fav_Food | Fav_Toy | Dislikes | Allergies |
daisy | red | standard dachshund | 1 | 14 | 6 | salmon flavored kibble | squeeky ball | birds flying over the yard | cats, baths, cleanliness |
chief | black/tan | rottweiler | 3 | 41 | 17 | literally anything | rope tug | von der Couch bleiben | zuhören, sich benehmen, nicht alles sabbern |
sammie | leichter Honig | Golden Retriever | 9 | 46 | 19 | Kroketten mit Rindfleischgeschmack | ihr Bett | rambutcious welpen | keine bekannt |
Jetzt können wir eine weitere Tabelle basierend auf den Daten in unserer doggo_info
Tabelle erstellen, indem wir die folgende Abfrage ausführen:
CREATE TABLE puppies_only ASSELECT *FROM doggo_infoWHERE Age < 4
Wir möchten eine neue Tabelle mit allen Spalten aus der doggo_info
-Tabelle erstellen, jedoch nur, wenn die Age
kleiner als 4 ist. Nach dem Ausführen dieser Abfrage sieht unsere neue Tabelle folgendermaßen aus:
Name | Color | Breed | Age | Weight | Height | Fav_Food | Fav_Toy | Dislikes | Allergies |
daisy | red | standard dachshund | 1 | 14 | 6 | salmon flavored kibble | squeeky ball | birds flying over the yard | cats, baths, cleanliness |
chief | black/tan | rottweiler | 3 | 41 | 17 | literally anything | rope tug | von der Couch bleiben | zuhören, sich benehmen, nicht alles sabbern |
Ich hoffe, Sie können sehen, wie mächtig diese Aussage sein kann. Mit ein paar Zeilen in unserer Abfrage haben wir im Wesentlichen Daten von einer Tabelle in eine andere kopiert, aber nur die gewünschten Zeilen.
Dies ist nicht nur ein praktisches Tool, das Sie in Ihrem Entwickler–Toolgürtel haben sollten – es spart Ihnen unzählige Zeit, wenn Sie Daten in Tabellen verschieben müssen.
Einpacken
Nachdem Sie nun wissen, wie Sie eine Tabelle in SQL erstellen (oder kopieren), können Sie die Spalten und Zeilen mit zu speichernden Daten füllen!
Die CREATE TABLE
-Anweisung ist äußerst nützlich und leistungsstark. Sie sind bereit, es gut zu nutzen.
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Einen tollen Tag! Glückliches Lernen und glückliche Codierung, Freund!
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