7 de febrero de 2020

Por Anders Gunderson y Liana Woskie, HGHI

En un brote, la cuestión de la rapidez con que un nuevo patógeno se propaga de un caso a muchos es una pieza esencial del rompecabezas que los científicos intentan armar. Para responder a esta pregunta, los expertos utilizan modelos que proporcionan estimaciones, a partir de diferentes fuentes de información. El resultado de este complejo proceso de modelado es un número básico de reproducción, o R0, que nos dice, en promedio, cuántas personas puede infectar una persona infectada.

¿Qué es R-nada?
R-nada (R0) es un valor que se puede calcular para enfermedades transmisibles. Representa, en promedio, el número de personas a las que puede esperarse que una sola persona infectada transmita esa enfermedad. En otras palabras, es un cálculo de la media «extendido» de una enfermedad infecciosa.

¿por Qué es Útil?
R0 proporciona información valiosa sobre la posible propagación de una enfermedad que los gobiernos locales, estatales y nacionales, así como las autoridades de salud pública, pueden utilizar para tener en cuenta en su toma de decisiones para controlar mejor la enfermedad . Además, dado que se puede calcular para varias enfermedades, nos permite contextualizar un brote con otros que hemos visto anteriormente, como el SARS, el MERS, el Ébola, el SIDA, la gripe estacional, la pandemia de gripe H1N1 de 2009, etc.

¿Cómo se Calcula?Hay tres factores principales utilizados para calcular R0. Son el período infeccioso de la enfermedad, el modo de transmisión y la tasa de contacto. Nos sumergiremos un poco más en cada uno.

Período infeccioso
Esta es la duración que una persona infectada es capaz de transmitir esa infección a otro ser humano, el tiempo que una persona con la enfermedad es contagiosa. Períodos infecciosos más largos significan valores de R0 más altos.

Modo de transmisión
Así es como se propaga la enfermedad. Las infecciones por el aire, como la gripe, se propagarán más rápidamente que las que requieren contacto físico para transmitirse, como el VIH o el Ébola. Por lo tanto, las infecciones en el aire tienden a tener valores más altos de R0.

Tasa de contacto
Esto se refiere a cuántas personas se puede esperar que una persona con la enfermedad entre en contacto con. Esta variable no es específica de una enfermedad como las dos primeras. Más bien, se ve afectada por numerosos factores, como la ubicación y las medidas de salud pública vigentes, como las cuarentenas o las prohibiciones de viaje. Este factor es considerablemente modificable.

Fuentes de incertidumbre en R0 en el Brote de nCoV de 2019

Período infeccioso
Esta variable es relativamente fija para una infección determinada, pero puede variar un poco de una persona a otra. Por ejemplo, una persona más joven, por lo demás sana, puede ser infecciosa por menos tiempo que una persona mayor con afecciones de salud subyacentes. En el caso de 2019-nCoV, tenemos estimaciones para el período infeccioso basadas en los casos iniciales, pero estos valores siguen siendo estimaciones. Esto también plantea el punto de que R0 es un promedio, y los valores a partir de los cuales se calcula, incluido el período infeccioso, también son promedios, lo que significa que puede haber una variabilidad considerable. Por ejemplo, cuando hay superspreaders con un R0 alto, esto se compensará con la mayor parte de la población que realmente tiene un R0 bajo.

Modo de transmisión
Esta variable también es relativamente fija para una infección determinada, pero de manera similar al período infeccioso, no estamos seguros exactamente de cómo se propaga el nCoV 2019. Varios estudios iniciales sugieren que las gotitas grandes transportadas por el aire, como las que se podrían producir a partir de la tos de una persona infectada, pueden transmitir la enfermedad, pero ha habido confusión sobre si las personas con nCoV 2019 son infecciosas antes de desarrollar síntomas. Por ejemplo, un artículo publicado en el New England Journal of Medicine el 30 de enero que documentó la evidencia de transmisión asintomática de 2019-nCoV ahora se ha reportado que se basa en información defectuosa. Todavía estamos aprendiendo sobre este virus, y cualquier valor de R0 producido hasta ahora solo se puede calcular en base a la información disponible.

Tasa de contacto
Aquí es donde las cosas comienzan a complicarse un poco más. La tasa de contacto de un paciente infectado puede variar enormemente de una persona a otra y depende de numerosas variables, como la geografía, los patrones de viaje, las cuarentenas o prohibiciones de viaje, y la capacidad de un sistema de atención médica para identificar y aislar eficazmente a los pacientes infectados, por nombrar algunas. Este valor, a diferencia del período infeccioso o el modo de transmisión, es altamente modificable. Las tasas de contacto más altas significan valores de R0 más altos, pero todos estos factores deben estimarse en función del contexto del brote. En el caso de 2019-nCoV, un artículo reciente en The Lancet estimó los volúmenes de viajes diarios y contabilizó las intervenciones de salud pública, como las cuarentenas, para producir sus estimaciones.

R0 de 2019-nCoV en Contexto

R0 a menudo se representa junto con la tasa de mortalidad de una enfermedad, como en este interactivo de NYT (desplácese hacia abajo) o esta visualización. Esta es una manera útil de hacerse una idea tanto de la «propagabilidad» de una enfermedad como de lo letal que es, en comparación con otras, pero no está exenta de problemas. En esta etapa, la tasa de mortalidad de 2019-nCoV no se puede calcular con precisión porque no conocemos el número real de casos totales–, por lo tanto, es una estimación basada en lo que sabemos hasta ahora, al igual que R0. Por lo tanto, tales gráficos proporcionan un contexto para la posición de 2019-nCoV en comparación con otras enfermedades infecciosas, pero debemos tener en cuenta que simplemente ver que 2019-nCoV no parece ser tan fatal o propagable, no significa que la realidad del brote se desarrollará de esa manera.

¿Qué Significa Todo Esto?Esto pone de relieve la complejidad y variabilidad inherentes de los brotes. Los valores de R0 pueden ser útiles para medir la gravedad del brote, pero un valor de R0 alto no garantiza una propagación a nivel mundial o una pandemia. Es un cálculo de un valor promedio que se basa en estimaciones de promedios. Cuando se producen valores tempranos de R0, deben circular con cuidado y orientación sobre cómo interpretarlos. Hemos visto alarma pública alrededor de las estimaciones de R0 con este brote actual, que es exactamente lo que deberíamos tratar de evitar.