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Error estándar de Pendiente de Regresión: Descripción general

Los errores estándar de regresión son medidas de la distribución de las variables y alrededor de la media, μ.El error estándar de la pendiente de regresión, s (también llamado error estándar de estimación) representa la distancia promedio en la que los valores observados se desvían de la línea de regresión. Cuanto más pequeño sea el valor «s», más cerca estarán sus valores de la línea de regresión.

Error estándar de pendiente de regresión es un término que es probable que encuentre en las estadísticas de puntos de acceso. De hecho, encontrará la fórmula en la lista de fórmulas de estadísticas de AP que se le dio el día del examen.

Error estándar de la Fórmula de la Pendiente de regresión

SE de la pendiente de regresión = sb1 = sqrt / sqrt .

La ecuación se ve un poco fea, pero el secreto es que no necesitará trabajar la fórmula a mano en la prueba. Incluso si crees que sabes cómo usar la fórmula, es tan lento trabajar que perderás entre 20 y 30 minutos en una pregunta si intentas hacer los cálculos a mano. La calculadora TI-83 está permitida en la prueba y puede ayudarlo a encontrar el error estándar de la pendiente de regresión.

Nota: El TI83 no encuentra el SE de la pendiente de regresión directamente; la » s » reportada en la salida es el SE de los residuos, no el SE de la pendiente de regresión. Sin embargo, puede usar la salida para encontrarla con una división simple.

Paso 1: Ingrese sus datos en las listas L1 y L2. Si no sabe cómo introducir datos en una lista, consulte:Gráfico de dispersión TI-83.)

Paso 2: Presione STAT, desplácese a la derecha hasta PRUEBAS y luego seleccione E:LinRegTTest

Paso 3: Escriba el nombre de sus listas en Xlist e Ylist. Por ejemplo, escriba L1 y L2 si ingresó sus datos en la lista L1 y en la lista L2 en el paso 1.

Paso 4: Seleccione el signo de su hipótesis alternativa. Por ejemplo, seleccione (≠ 0) y luego presione ENTRAR.

Paso 5: Seleccione Calcular y, a continuación, presione ENTRAR.

Paso 6: Encuentra el valor » t «y el valor» b». Es posible que tenga que desplazarse hacia abajo con las teclas de flecha para ver el resultado. Por ejemplo, vamos a sat su valor t era -2.51 y su valor b era -.067.

Paso 7: Dividir b por t. Para este ejemplo, -0.67 / -2.51 = 0.027.

El error estándar de pendiente de regresión para este ejemplo es 0.027.

Eso es todo!

Beyer, W. H. CRC Standard Mathematical Tables, 31ª ed. Boca Raton, FL: CRC Press, págs. 536 y 571, 2002.Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.Kotz, S.; et al., eréctil. (2006), Encyclopedia of Statistical Sciences, Wiley.Wheelan, C. (2014). Estadísticas Desnudas. W. W. Norton & Company

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