Fintech(金融技術)とは何ですか？

フィンテックという用語は、金融と技術のシナジーを指し、事業運営と金融サービスの提供を強化するために使用されます。 Fintechは、従来の方法を混乱させることによって財務プロセスをより効率的にするための技術的に高度な方法を提供するソフトウェア、サービス、またはビ

fintechの最も顕著なアプリケーションのいくつかは、モバイル決済、自動化された投資アプリです（robo-advisorsRobo-AdvisorsRobo-advisorsは、人間の介入を最小限に抑え）、cryptocurrency、オンライン融資事業、およびクラウドファンディングプラットフォーム。

フィンテックに貢献する技術

1. 人工知能（AI）と機械学習（ML）

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、開発が続くにつれて、金融業界でさらに大きな役割を果たす可能性を提供し、fintechで最も使 AIとMLのfintechアプリケーションには、クレジットスコアリングクレジットスコア分析クレジットスコア分析は、異なる企業が個人または企業のクレジットスコアを評価して、エンティティの信用力を判断するのに役立つプロセスです。 クレジットスコアは何回信用が使用され、いかに効率的に返済されたか考慮に入れるので重要である。、詐欺の検出、規制遵守、および資産管理、とりわけ。

2. ビッグデータとデータ分析

顧客や市場からのデータは、フィンテック企業にとって高い価値があります。 大規模なデータセットを通じて、消費者の好み、支出習慣、投資行動に関する情報を抽出し、予測分析を開発するために使用することができます。

予測分析とは、過去の情報と数学的アルゴリズムを使用して、消費者がどのように行動する可能性があるかを予測することを指します。 収集されたデータは、マーケティング戦略や不正検出アルゴリズムの策定にも役立ちます。

3. Robotic Process Automation(RPA)

Robotic Process Automation(rpa)は、金融機関のワークフローを合理化するために、人間ではなくロボットに手動で反復的なタスクを割り当てるプロセスを指します。 金融におけるRPAの最も広範な用途は次のとおりです:

• 統計とデータ収集
• 法令遵守管理
• 電子メールやチャットボットを通じたコミュニケーションとマーケティング
• トランザクション管理

4。 Blockchain

Blockchain技術は、主に取引記録やその他の機密データを安全に保存する能力のために、金融業界で大規模に採用されています。 各トランザクションは暗号化されており、ブロックチェーン技術が採用されている場合、サイバー攻撃が成功する可能性は比較的低いです。 ブロックチェーン技術はまた、多くの暗号通貨のバックボーンですCryptoCurrencyCryptoCurrencyは、ブロックチェーンネットワークに基づいたデジタル通貨の一形態です。 BitcoinやEthereumのような暗号化は広く受け入れられています。.

フィンテックのアプリケーション

1. クラウドファンディングプラットフォーム

Kickstarter、GoFundMe、Patreonのようなクラウドファンディングプラットフォームは、fintechの開発の結果です。 プラットフォームは、起業家や初期段階の企業が世界中から資金を調達することを可能にし、地理的境界を迂回して国際市場や投資家に到達するこ

2. モバイル決済

モバイル決済アプリケーションとゲートウェイは、fintechの最も一般的な用途の一つです。 このようなアプリケーションは、ユーザーが物理的に銀行を訪問せずに銀行活動を行うことを可能にする。 たとえば、VenmoやInteracのような企業は、顧客が最小限の取引手数料でスマートフォンを介してお金を送受信することができます。

3. Robo-Advisors

Robo-advisorsは、アルゴリズムを使用して資産を最適に割り当て、顧客のポートフォリオを生成するオンライン投資管理サービスです。 彼らは、すべての年齢層のユーザーが最小限の手作業で低料金で投資活動に従事することを可能にします。

4. Insuretech

用語insuretechは、企業が合わせた保険サービスとデータセキュリティを提供することを可能にする保険モデルへの技術の適用を指します。 Insuretechはオンライン要求のファイリングおよび方針管理によって保険プロセスを流線形にするのを助ける。

5. Regtech

Regtech（規制技術）は、金融機関のコンプライアンスプロセスの自動化に焦点を当てています。 取引記録や法人税申告書などのコンプライアンスドキュメントを含む大量のデータを迅速かつ費用対効果の高い管理を提供します。

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