Lean software developmentは、プログラミングの労力、予算編成、および欠陥率を三分の一削減するためにソフトウェア開発に適用 この原則は、MaryとTom Poppendieckによってlean manufacturingから適応されました。 アジャイルイテレーションでは、事前に計画された広範な仕様が排除されるため、このアプローチは組織にとって有益です。 大規模な先行仕様ではなく、ユーザーストーリーは、各チームメンバーによって容易に理解され、通信が簡単です。

リーンソフトウェア開発原則の理解

リーン開発方法論の原則は、プログラミング実践を改善するための任意のIT環境に適用することがで 練習は7つの原則に基づいています:

• 廃棄物の除去
• 学習の増幅
• 遅い意思決定
• 高速配信
• チームエンパワーメント
• 組み込みの整合性
• アプリケーション全体を表示

廃棄物は、コードの品質を低下させ、時間と労力を妨げ、または配信されたビジネス価値を低下させることができるものとして定義されている。 不必要なコードや機能、プログラミングの遅延、不明確な要件、不十分なテストなどがあります。 リーン開発は、これらの要因を排除し、必要な技術を学び、ユーザーが本当に必要とするものについての理解を得ることに焦点を当てています。

さらに、決定を下すために最後の最後まで待つことによって、変更のコストははるかに少なくなります。 反復的な開発は、新しいアプリケーションや機能強化を可能な限り迅速に提供するために利用されます。 完全性はソフトウェアに建築およびそのシステムコンポーネントがよく一緒に流れることを保障するために造られる。 組織は変更が急速に実行されると同時に連続的な改善を達成するために細い開発の主義を組み込む。

自動分析は、リーン開発を支援します

自動分析ソフトウェアは、廃棄物の除去と整合性の検証を支援するため、リーン開発プラクティスを使 迅速な開発プラクティスは、多くの場合、低品質のコードや逃した欠陥の価格が付属しています。 ソースコードを正確に評価する機能を提供するソリューションは、組織がより多くの無駄を排除するために必要な追加情報を提供します。

組織は、提供されたベンチマークスコアを使用して、プロジェクトが完了したときにソースコードの品質、生産性、技術的負債、リスク、および複雑さを評価 無駄を減らしたり、リーン開発中に整合性を検証するための反復可能で正確な方法が組織に必要な場合は、CAST AIPが優れたソリューションです。 さらに、このソリューションは、アーキテクチャ標準に対する品質を検証して、アプリケーションの展開後にすべてが正しく実行されるようにする機能を提供します。 AIPが提供する利点の詳細については、ここをクリックしてください。

AIPが提供する利点の詳細については、ここをクリックしてください。