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更新日：2020年1月7日

Pythonはプログラミング言語かスクリプト言語ですか？

PythonはGuido Van Rossumによって開発された最も有名なプログラミング言語の一つです。 Pythonは、その明確な構文と初心者のための簡単なコードのために開発者の間で人気があります。 開発のキャリアをマークしたばかりの人にとっては、pythonを学ぶことは非常に有益です。 彼らは、このトレンド言語の各コーナーを探索するために、Pythonプログラミングのトレーニング、ブログ、ビデオ、モジュール、および他の何千ものリソー 完了すると、GUI開発、webデザイン、システム管理作業、複雑な金融取引や計算、データサイエンス、視覚化などの最新の開発操作を実行することができます。

“2017年にStack Overflowが実施した調査によると、Pythonは開発者の32％が使用しており、20％がそれを使用したいと考えています。”

Pythonの初心者の心の最初の質問は、それがプログラミング言語であるかスクリプト言語であるかということですか？ このトピックをさらに深く進める前に、スクリプト言語とプログラミング言語の違いを理解してみましょう。

スクリプト言語とプログラミング言語の違い:#

一般に、すべてのスクリプト言語はプログラミング言語とみなされます。 両方の主な違いは、スクリプト言語はコンパイルを必要とせず、直接解釈されることです。 例えば javascriptのようなスクリプト言語はコンパイルを必要としませんが、書かれたC++プログラムは実行前にコンパイルされる必要があります。

コンパイルされたコードは、ネイティブマシンプログラムに変更されると、解釈されたコードよりも高速に実行されます。 コンパイラでは、全体的なコードはサイクル全体で一度だけ分析され、発生した全体的なエラーが送信されます。 同時に、インタプリタは毎回プログラム全体を分析し、エラーが発生した場合は実行を停止します。

スクリプト言語とプログラミング言語を区別しながら、環境を決定する必要があることに注意してください。 これにより，プログラミング用のインタプリタを設計し，スクリプト言語に使用することができる。 同様に、Google ChromeのJSエンジンは、JSプログラムをマシンコードにコンパイルするのではなく、解釈します。

スクリプト言語の機能：＃

• プログラムに必要なプロセスの自動化。
• 提供されたデータセットから情報を取得します。
• 現代のプログラミング言語よりも少ないコードを必要とします。

プログラミング言語の機能: #

• は、スクリプトまたは他の親コード内で実行されます。
• Javaプログラミング型言語は、コンパイル後にいくつかのプラットフォームで使用できます。
• 複雑な数学モデルと完全に互換性があります。

Python:スクリプト言語またはプログラミング言語ですか？ #

Linux Journal leaders reportは、Pythonがすべての中で最高のプログラミングとスクリプト言語の一つであることを明らかにしています。 Pythonは積極的にJava、PHP、C++、C、bash、PERL、Rubyなどを引き継いでいます。、スタンドアロン、web、ゲーム、エンタープライズ、および他の様々なアプリケーションを作成する際の開発者の努力を削減します。

ActiveStateでは、事前にコンパイルされた最適化されたActivePythonは標準のpythonディストリビューションとしてマークされています。 それは免許証の承諾、両立性、保証、等のような重大な段階を達成する。 このようにして、Pythonはデータサイエンスの成長に影響を与えています。

世界中のITコミュニティでのPythonの役割を考えながら、それは90年代後半のJavaのためにあったのと同じです。 いくつかの批評家は、手続き型とオブジェクト指向の言語の違いにもありました。 これは、ガベージの割り当て、メモリの配布などを考慮しています。 しかし、大幅に進歩すると、Javaは非常に人気があり、開発者やコミュニティの間で高く評価され、開発の主流を保持していました。

今の質問は、Pythonプログラミングがとても人気となっている理由ですか？私の意見では、Pythonの採用の背後にある主な理由は、そのシンプルさです。 Javaプログラミングのように、すぐにキャリアを始めることができます。 Pythonは、オブジェクト-リレーショナル-マッピング、マルチプロセッシング、web開発など、さまざまな開発オプションを利用できます。

Pythonは開発言語ですか？私の個人的な考えは、Pythonは間違いなく開発言語として使用されているということです。 さて、Pythonはすでに様々な業界で実装されています。 Pythonとその関連サードパーティサービスプロバイダーは、GUI、自動化、テスト、webスクレイピング、ネットワーキング、機械学習、テキスト、画像処理などのための147,000以上のラ だから、Pythonは開発とスクリプトの両方のタスクを達成しようとしています。

分析技術におけるデータサイエンスのためのPythonのトレンド実装は、ビッグデータ分析、MLおよび他の技術の成長を駆動する市場全体に影響を与え 言い換えれば、Pythonは軽量なコードトレンドを呼び出すための優れたリソースです。

したがって、Pythonを使用して開発タスク全体を実行できることは明らかです。 今後数年間で、そのコードは閉鎖されたリソースに力を与えるレガシーリソースになります。 それはすでにKotlin、Cobra、Boo、ECMAScriptなどのような様々な言語に影響を与えています。 ある晴れた日、これらの言語は、現実世界の複雑さを排除するより多くのサービスを導入することによって開発を変えることができます。

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