역 이미지 검색이 가장 잘 알려져 있고 쉬운 디지털 조사 기술을 가진 두 개의 클릭 기능 선택의”구글 검색에 대한”이미지에 많은 웹 브라우저입니다. 이 방법은 또한 보 광범위한 사용에 인기 있는 문화,아마도 가장 주목할만에 뮤직 비디오 쇼 메기 노출하는 사람들이 온라인 관계에 사용하는 도난당한 사진이에 자신의 소셜 미디어.

그러나 역 이미지 검색을 위해 Google 만 사용한다면 더 자주 실망 할 것입니다. 제한 검색 프로세스를 업로드한 사진 원래의 형태를 images.google.com 줄 수 있습니다 당신은 유용한 결과에 대한 가장 분명히 도난 또는 인기있는 이미지에 대한 가장 정교한 연구 프로젝트에 추가로 필요한 사이트에서 당신의 처분과 함께 많은 창조합니다.

이 가이드을 통해 안내합니다 상세한 전략을 사용하여 이미지를 검색에 디지털 조사,을 향해 눈을 가진 사람을 식별하고 위치를 함께 결정하는 이미지의 자손. 후에스톤 간의 주요 차이점 검색 엔진,Yandex,Bing,구글은 테스트에는 다섯 개의 테스트 이미지를 보여주는 다른 물체와의 다양한 지역에서 세계입니다.

넘어 구글

첫 번째 및 가장 중요한 조각의 조언에 이 항목의 강조해도 지나치지 않습:구글 역 이미지 검색이 매우 좋지 않다.

이 가이드의 발행일 현재,역 이미지 검색의 확실한 리더는 러시아 사이트 Yandex 입니다. Yandex 이후 준우승은 Microsoft 의 Bing 과 Google 입니다. 네 번째는 서비스를 사용될 수도 있습에서 조사진 및 그러나 이 사이트에서 전문 지식재산 위반 보인에 대한 정확한 중복 이점 유의하여 주시기 바랍니다.

Yandex

Yandex 최고의 반전 이미지 검색 엔진,무서운 강력한 얼굴을 인식하는 능력을,풍경,그리고 객체입니다. 이는 러시아 사이트립에 많이 사용자 콘텐츠와 같은 관광객 리뷰 사이트(예를 들어 정사각형과 트립 어드바이저)및 소셜 네트워크(예를 들어 데이트 사이트),를 위한 매우 정확한 결과 함께 얼굴과 풍경을 인식 쿼리를 처리합니다.

그 강점은 유럽이나 구소련 맥락에서 찍은 사진에 있습니다. 하는 동안 사진에서 북아메리카,아프리카,그리고 다른 장소는 아직도 유용한 결과를 반환에 Yandex,당신은 자신을 찾을 수 있습니다 좌절을 스크롤하여 결과에서 대부분 러시아,우크라이나,유럽과 동유럽 아닌 국가의 대상 이미지입니다.

Yandex 를 사용하려면 다음으로 이동하십시오 images.yandex.com 그런 다음 오른쪽에있는 카메라 아이콘을 선택하십시오.

여기에서,당신은 업로드 하거나 저장된 이미지 또는 형식의 URL 에서 호스팅된 온라인.

경우와 함께 붙어 러시아어 사용자 인터페이스를 위해 밖을 봐,Выберите файл(파일을 선택합니다),Введите адрес картинки(Enter 이미지 주소),Найти(검색). 검색 후 Похожие картинки(유사한 이미지)및 ещё похожие(더 유사한 이미지)를 찾으십시오.

Yandex 에서 사용하는 얼굴 인식 알고리즘은 놀라 울 정도로 좋습니다. 뿐만 아니라 Yandex 찾아 사진을 보이는 유사한 중 하나는 얼굴에 그것은,그러나 그것은 또한 다른 사진들 같은 사람(를 통해 결정 일치하는 얼굴의 유사점)으로 완전히 다른 점화,배경 색상과 위치. 는 구글과 빙 수 있습니다 그냥 다른 사진들을 보여주는 사람으로 비슷한 옷과 일반적인 얼굴 특징,Yandex 검색에 대한 사람들과 일치하고,또한 기타 사진의 얼굴이 일치합니다. 아래에서 세 가지 서비스가 Mh17 의 다우닝에서 러시아 용의자 인 Sergey Dubinsky 의 얼굴을 어떻게 검색했는지 볼 수 있습니다. Yandex 찾을 수많은 사진의 Dubinsky 에서 다양한 소스로(단,두 가지의 상단 결과했 관련이 없는 사람들)결과,다른 원본 이미지에서 보여주는 하지만 같은 사람입니다. 구글이 없었에서 행운을 모든 동안 빙했다 하나의 결과(다섯 번째 이미지,두 번째 행)을 또한 보 Dubinsky.

Yandex 은 분명히 러시아어 서비스,그리고 우려가 있고 의심의 그것의 관계(또는 잠재적인 미래의 관계)하는 크렘입니다. Bellingcat 에서 우리는 지속적으로 검색 기능에 대한 Yandex 주차를 사용하는 동안,당신은 우리보다 조금 더 편집증 수 있습니다. 특히 VK 및 기타 러시아어 서비스 사용에 대해 걱정하는 경우 Yandex 를 자신의 위험에 사용하십시오. 지 않는 경우에 특히 편집,검색해에는 유엔인덱은 자신의 사진 또는 당신이 알고있는 사람에 Yandex,면 그것은 자신을 찾을 수있는 또는 도플 갱어 온라인.

빙

지난 몇 년 동안 빙 잡을 구글에서는 그 반대의 이미지 검색 기능을,하지만 여전히 제한됩니다. 빙의”검색”,에서 발견 images.bing.com 은 매우 사용하기 쉬운,그리고 제공하는 몇 가지 흥미로운 기능은 다른 곳에서 찾을 수 없습니다.

이내에 이미지 검색 빙를 변경할 수 있습니다 사진(아래 단추 소스 이미지)집중하는 특정 요소에 말이 사진,운로드 받을 수 있습니다. 자른 이미지가있는 결과는 사용자 정의 상자에 초점을 맞춘 관계없는 요소를 제외합니다. 그러나,경우에는 선택된 부분의 이미지는 작은 가치가있다,그것은 수동으로 작은 자신의 사진을 늘 해상도 낮은 해상도의 이미지(200×200)가져와 다시 가난 결과입니다.

아래글 스트리트 뷰의 이미지를 걷는 사람의 몇 가지 영혼이었립에 초점을 그냥 드 선도하는 빙하는 것이 좋은 품종의 개시에서 촬영(처럼 보인다”기능”),과 함께 시각적으로 비슷한 결과입니다. 이러한 결과 대부분이 포함되어 있 쌍의 개를 들어,일치하는 소스 이미지하지 않았다,그러나 항상만 포함 퍼그,프랑스어 롯데,롯데 영어,마스티프,및 다른 사람이 혼합니다.

구글

의 가장 인기 있는 역 이미지 검색 엔진에 images.google.com 구글은 대부분의 기초적인 이미지를 검색합니다. 일부의 이러한 상대적으로 간단한 쿼리를 포함한 식별 잘 알려진 사람에서 사진을 찾는 소스 이미지의 공유된 아주 조금 온라인,이름을 결정하고 창조자의 조각 미술관,니다. 그러나 연구중인 이미지의 정확한 사본에 가깝지 않은 이미지를 찾으려면 실망 할 수 있습니다.

예를 들어,를 검색할 때에 사람의 얼굴을 공격하려고 BBC 기자에 비회,Google 을 찾을 수 있습니다 소스의 이미지를 자,그러나 찾을 수 없습니다 추가 이미지의 그를,또는 누군가 곰을 통과 유사하라.

Google 지에서 매우 강한 발견의 기타 인스턴스 이 사람의 얼굴이나 비슷한 사람들,그것은 여전히 원래 un-자른 버전의 사진이 스크린샷 촬영에서 일부를 보여주는 유틸리티입니다.

다섯 개의 테스트 사례

에 대한 테스트를 다양한 역 이미지 검색 기술 및 엔진,이미지의 소수를 나타내는 다른 유형의 조사에 사용되는,모두를 포함하여 본래 사진(이전에 온라인에 업로드)및 재활용된다. 는 사실로 인해 이러한 사진이 포함되어 있는 이 가이드에,그것을 가능성이 있는 이러한 테스트 케이 정상적으로 작동하지 않습니다 앞으로 검색 엔진에 인덱스는 이 사진은 그들을 통합의 결과입니다. 따라서이 안내서가 작성 될 때 나타난 결과의 스크린 샷이 포함되어 있습니다.

이러한 테스트는 사진의 번호를 포함 지역의 강도를 테스트하는 수색 엔진을 위한 소스 자료에 서유럽,동유럽,남미,동남 아시아,미국 등이 있습니다. 함께 이러한 각각의 사진은,나는 또한 강조 개별 개체에 이미지를 테스트하는 강점과 약점에 대한 각 검색 엔진입니다.

느낌을 다운로드 무료로 이 사진들을(모든 이미지는 이 안내서는 하이퍼링크를 직접 JPEG 파일)를 실행할 수색 엔진을 통해 자신이 당신의 능력을 테스트.

Olisov 팰리스에서 니즈니노 Novgord,러시아(원본,이전에 온라인에 업로드)

고립:백색 SUV 니즈니노브고로드

절연: 트레일러 니즈니노브고로드

도시에서 세부 시티,필리핀(원본,이전에 온라인에 업로드)

격리:복잡한 콘도미니엄, “The Padgett 장소”

절연: “워터프런트 호텔”

학생들은 블룸버그에서 2020 년이 광고(비디오 스크린샷)

고립:학생

Av. 브라질 상파울루의 do Café(Google Street View 의 스크린 샷)

Isolated:Toca do Açaí

Isolated: Estacionamento(주)

암스테르담(원본,이전에 온라인에 업로드)

고립:회색 왜가

절연: 네덜란드 국기(또한 시계 방향으로 90 도 회전)

결과

이 각각의 사진을 선택되었을 입증하기 위해 기능과 한계의 세 가지 검색 엔진입니다. 동 Yandex 특히 보일 수 있습 다음과 같은 작업을 디지털 블랙 마법이 시간에,그것은이 지역에 틀림이고 투 할 수 있으로 일부 유형의 검색합니다. 에 대한 몇 가지 방법을 가능하게 이런 한계를 극복하는데,자세한 일부 검색 창조적인 전략의 끝에서 이 가이드입니다.

Novgorod 의 Olisov Palace

예상대로 Yandex 는이 러시아 건물을 식별하는 데 아무런 문제가 없었습니다. 사진과 함께서는 유사한 각도는 우리의 원본 사진,Yandex 또한 이미지부터는 다른 관점을 포함하여,시계 반대 방향으로 90 도(참조 첫번째 두 개의 이미지가 세 번째 행에서)유리한 지점에서의 원본 이미지입니다.

Yandex 도 없었다 문제를 식별하는 화이트 SUV 에서의 전경 사진을 찍으로 닛산 Juke.

마지막으로,가장 도전에 고립 된 검색에 대한 이미지 Yandex 에 실패했을 식별을 발휘할 수 있는 기회가 크게 늘어 회색 trailer 앞에서 건물입니다. 결과의 숫자는 소스 이미지에서 나온 것과 같지만 실제 일치하는 것은 없습니다.

Bing 은이 구조를 식별하는 데 성공하지 못했습니다. 거의 모든 그 결과에서 미국 및 서유럽을 보여주는 집으로 백색/회색 벽돌 또는 사이딩,갈색 지붕.

마찬가지로,빙 결정할 수 없는 백 SUV 었 닛산 Juke,대신에 초점을 맞추고 배의 기타 화이트 Suv 차량 및 자동차입니다.

마지막으로,빙에서 실패를 식별하는 그레이,트레일러에 더 집중 RVs 및 더 큰,회 캠핑.

구글의 결과를 전체 사진은 우스꽝스럽게,나쁜고 집 tv 쇼와 이미지는 약간의 시각적 유사성이 있습니다.

Google 은 흰색 SUV 를 Nissan Juke 로 성공적으로 식별했으며 텍스트 필드 검색에서도 지적했습니다. 으로 함께 볼 수있 Yandex,먹이 검색 엔진 이미지와 비슷한 관점에서 인기있는 참고 자료—측면기의 자동차 유사한 것의 가장 광고를—최고 허용한 이미지를 알고리즘을 작동하는 그들의 마법입니다.

마지막으로,구글 인식 무슨 그레이 예고편이었(트레일러 여행/캠핑),하지만”시각적으로 유사한 이미지는”있었습니다…..

표:Yandex2/3;빙 0/3 이;Google1/3

세부

Yandex 었으로 기술적으로 식별할 수 있는 풍경으로 필리핀 세부에지만,아마도 사고에 의하여. 네 번째 결과는 첫 번째 행에서 그리고 네 번째 결과 두 번째 행에는의 세부지만,두 번째 사진 어떤의 동일한 건물에서와 같이 소스 이미지입니다. 의 많은 결과에서도 동남 아시아(특히 태국,인기있는 목적지에 대한 러시아 관광객),지적 유사한 건축 양식,하지만 아무도 같은 관점에서 수 있습니다.

두 개의 건물에서 분리 된 검색(Padgett 궁전 및 워터프런트 호텔),Yandex 할 수 있었을 식별하는 후자는,하지만 전자의 성격을 지니고 있는 듯하다. 이 Padgett 궁전 건물은 상대적으로 하찮은 고층 건물로 가득 콘도하는 동안,워터프런트 호텔에는 또한 카지노 내부에 지도하 배열의 관광 사진이 보여주는 더 뚜렷한 건물입니다.

빙하지 않았는 모든 결과에도 동남 아시아에서 검색을 할 때 위한 세부 풍경을 보여주는,심한 지리적 제한의 인덱스 결과입니다.

좋아하 Yandex,Bing 었를 식별 할 수없는 건물의 왼쪽 부분에는 원본 이미지입니다.

빙를 찾을 수 없습니다 워터프론트 호텔,모두 사용할 때 빙의르기능(을 다시 가져만 저해상도 사진)과 수동으로 자르고 늘 해상도의 건물에서는 소스 이미지입니다. 는 것을 주목할 필요가있는 결과에서 이러한 두 가지 버전의 이미지는 동일한 외부의 해상도를 가져온 뒤 극적으로 다른 결과입니다.

으로 Yandex,구글은 다시 가져 사진의 세부에서 그 결과를 얻을 수 있지만,없는 강력한 유사성 원본 이미지입니다. 동부에 없었다 썸네일을 위한 초기 결과 다음을 통해”시각적으로 유사한 이미지는”것이 가져올 이미지의 세부의 스카이 라인으로 열한번째 결과(번째 이미지는 두 번째 행에서는 아래).

으로 구 빙,Google 할 수 없었을 식별하는 고층 건물 콘도의 왼쪽 부분에는 원본 이미지입니다. 구글은 또한 워터 프론트 호텔 이미지로 성공을 거두지 못했다.

표:Yandex4/6;빙 0/6;Google2/6

블룸버그 2020 학생

Yandex 발견된 소스 이미지에서 이 블룸버그 캠페인 광고다—Getty Images 재고 사진입니다. 이와 함께,Yandex 도 발견된 버전의 사진으로 적용된 필터(두 번째 결과,첫 번째 행)및 추가 사진에서 동일한 주식의 사진 시리즈입니다. 또한 아래의 흐린 결과에서 볼 수 있듯이 어떤 이유로 포르노입니다.

경우 절연이 그냥 얼굴 주식의 사진이 모델,Yandex 돌아온 한 줌의 다른 장면 같은 남자(보 마지막 이미지에서 첫 번째 행),플러스 이미지의 동일한 주식의 사진 설정에서 교실(번 이미지의 첫 번째 행에서).

빙 흥미로운 검색 결과:그것을 발견했 정확히 일치하는 주식의 사진과 다음 다시 가져온”비슷한 이미지는”다른 남자에서 파란색 셔츠입니다. 결과의”이있는 페이지”탭은 웹 전체에서이 동일한 이미지의 중복 버전의 편리한 목록을 제공합니다.

에 초점을 맞추고 그의 얼굴 사진 주식 모델을 가져오지 않는 다시 어떤 유용한 결과를 제공하는 소스 이미지는 것 그것을 하였습니다.

Google 을 인식하는 이미지에 의해 사용되는 블룸버그 캠페인이 재고 사진을 가져 다시 정확한 결과입니다. 구글은 또한 수업 시간에 파란 셔츠를 입은 사람들의 다른 재고 사진을 제공 할 것이다.

에서 분리하는 학생하면,구글은 다시 원본 주식의 사진이지만,그 시각적으로 유사한 이미지를 표시하지 않는 주식의 사진은 모델,오히려 배열의 다른 남성과 유사한 얼굴 머리입니다. Yandex 가했던 것처럼 원본 이미지를 찾는 데 반 승리로 간주되지만 특정 모델에 대한 정보는 표시되지 않습니다.

스코어 카드:Yandex 주차 6/8;빙 1/8;구글 3.5/8

브라질리보기

Yandex 를 알아낼 수있는 이미지에 물리는 브라질 대신에 초점을 맞추고 도시의 풍경에서 러시아입니다.

Toca do Açaí 의 경우,어떤 이유로 Yandex 는 대부분 포르노를 결과로 가져 왔습니다. 이러한 이미지는 흐릿했다,당신은 결과를 보려면 여기를 클릭 할 수 있습니다. 그러나 흐린 검댕에도 불구하고 결과 중 두 가지가 로고를 올바르게 식별했습니다.

주차 기호,Yandex 주차도 가까이 오지 않았다.

빙하지 않았다는 것을 알고 이 거리보기 이미지를 촬영에서 브라질에 있습니다.

…도 했는 빙 인식 주차장인…

…또는 토너이거나 운영 하 로고입니다.

는 사실에도 불구하고 이미지가 바로에서 찍은 Google Street View,Google 역 이미지 검색을 인정하지 않았다는 사진을 업로드에 자신의 서비스입니다.

Bing 및 Yandex 와 마찬가지로 Google 은 포르투갈어 주차 기호를 인식 할 수 없습니다.

마지막으로,Google 가까이 오지 않았다를 식별하는 토너이거나 운영 하 로고,대신에 초점을 맞추고 다양한 종류의 나무로 되는 패널,보여주는 방법에 초점을 맞추고 배경의 이미지가 아닌 로고와 단어입니다.

스코어 카드:Yandex 주차 7/11;빙 1/11;구글 3.5/11

암스테르담

Yandex 지 정확히 알고 있는 이 사진 촬영에서 암스테르담,발견은 기타 사진 촬영에서 암스테르담 중앙도를 포함한 다양한 유형의 조류에서는 프레임입니다.

Yandex 정확하게 확인하는 조류에서의 전경 사진을 찍으로 헤론(серая цапля),또 다시 가져오고의 배열의 이미지 회색 왜가리에서 유사한 위치 및 자세로 소스 이미지입니다.

그러나,Yandex 낙제의 시험을 식별하는 네덜란드 국기에 매달려는 배경의 사진이다. 을 회전시킬 때 이미지를 시계 방향으로 90 도을 제시기에 정상적인 패턴,Yandex 알아낼 수 있었던 것 플래그지만 돌아오지 않았는 모든 네덜란드 플래그에서 그 결과입니다.

빙만 인식하는 이 이미지는 도시의 풍경과 물 없이는 결과에서 암스테르담.

지만 빙으로 고생을 식별하는 도시의 풍경,그것을 정확하게 확인하는 새로 회색 왜가 포함한 전문처럼 보인다””결과가 페이지를 설명하는 새입니다.그러나 yandex 와 마찬가지로 네덜란드 국기는 원래 형태와 회전 된 형태 모두에서 Bing 에 너무 혼란 스러웠습니다.

Google 가 있음을 주목을 반영하는 것이었 운하에서의 이미지가 더 이상에 초점을 맞추고,다양한 포장 된 경로에서 도시와 아무것도에서 암스테르담.

Google 은 조류 식별 운동에 가까웠지만 간신히 놓쳤습니다.또한 네덜란드 국기를 식별 할 수 없었습니다. 하지만 Yandex 를 인식하는 듯하는 이미지를 플래그,구글의 알고리즘에 초점을 맞춘 창 프레임 이미지와 잘못 확인 깃발로 커튼 등이 있습니다.

최종 성과 기록표:Yandex9/14;빙 2/14;Google3.5/14

창조적인 검

심지어는 단점 이 안내서에 설명된 소수의 방법을 극대화하는 프로세스 검색 및 게임 검색 알고리즘이 있습니다.

전문 사이트

중 하나에 대한 사용할 수 있습니다 다른,더 전문 검색 엔진의 외부 세 자세한 이 가이드입니다. 코넬 연구소의 google ID 응용 프로그램,예를 들어,매우 정확한 식별하는 유형의 조류 사진에서나 가능한 옵션이 있습니다. 또한,하지만 그렇지 않은 응용 프로그램 및 시키지 않는 역 검색 사진 FlagID.org 당신이 당신 수동으로 입력하에 대한 정보를 플래그 그것에서 비롯됩니다. 예를 들어,yandex 조차도 어려움을 겪은 네덜란드 국기로 FlagID 는 아무런 문제가 없습니다. 을 선택한 후에 수평 삼색 깃발을 우리에 넣어 보이는 색상 이미지에서는 다음을 받는 시리즈의 옵션을 포함하는 네덜란드(와 함께 다른 유사한 보 플래그와 같은 플래그의 룩셈부르크).

언어로 인식

에서 찾고 있다면 외국어로 맞춤법 당신을 인정하지 않는,시험을 사용하여 어떤 OCR 또는 구글 번역을 할 수 있습니다. 당신이 사용할 수 있는 구글 번역의 필기 도구를 감지하는 언어*문자는 손으로 쓰는 언어를 선택하(당신이 그것을 알고 있는 경우 이미지)다음 그것을 밖으로 작성을 위해 자신을 단어입니다. 아래는 이름의 카페(“고슴도치 안개 속에서”)의 서면으로 구글 번역의 필기 도구를 제공,입력한 버전의 말씀(Ёжик)는 검색할 수 있습니다.

*경고 구글 번역에 아주 좋지 않 문자를 인식하지 않는 경우는 이미 알고 있지만 경우에 당신을 스크롤해 충분한 결과를 찾을 수 있습니다 필기 문자니다.

픽셀 화고 흐리게

으로 상세한에 대한 간략한 트위터 스레드 할 수 있습그램 또는 블 요소의 사진에서 검색 엔진을 초점 면에서 배경입니다. Rudy Giuliani 대변인의이 사진에서 정확한 이미지를 업로드하면 촬영 된 위치를 보여주는 결과가 다시 나타나지 않습니다.

경우,우리는 흐리게/모자이크의 가운데 여성의 이미지,그것을 허용할 것이 Yandex(기타)검색 엔진을 작동하는 그들의 마법의 일치에서 최대의 다른 모든 요소의 이미지 의자,그림,샹들리에,양탄자와 벽 패턴니다.

이 각 실행,Yandex,정확히 알고 있는 이미지를 촬영:인기있는 호텔 비엔나에서.

결론

역 이미지 검색 엔진 진행을 극적으로 지난 십년간,끝이 보이지 않. 과 함께 지금까지 성장하는 금액의 색인 물자,숫자의 검색하는 유혹의 사용자 등록을 위한 이미지호스팅 서비스와 같은 구글의 사진을 주는 이러한 검색 알고리즘을 끝없는 양의 재료를 위한 기계 학습합니다. 이런 상황에서,얼굴 인식 AI 는 들어가는 소비자의 공간와 같은 제품 FindClone 과 이미 사용할 수 있습니다에서 검색 알고리즘,즉 Yandex. 이 없는 공개에 얼굴 인식을 사용하는 프로그램이 어떤 서양 사회와 같은 네트워크 Facebook 또는 Instagram,하지만 아마도 그것은 시간의 문제까지 무언가가 다음과 같이 나온 다루고,큰 타격이 온라인 개인 정보 보호하는 동안 또한(그 좋은 비용)증가하는 디지털 연구는 기능이 있습니다.

경우 생략 대부분의 문서와은 하단 라인,여기에 몇 가지기 쉬운 소화 팁에 대한 반대 이미지를 검색:

• 사용 Yandex,둘째,그리고 세 번째,그리고 빙글을 경우 당신은 여전히을 찾을 수 없습니다 원하는 결과입니다.
• 서양이나 구소련 국가 출신이 아닌 소스 이미지로 작업하는 경우 운이 좋지 않을 수 있습니다. 이러한 검색 엔진은 hyper-에 초점을 맞춘 이러한 영역 및 투쟁한 사진 촬영에서 남아메리카,중앙아메리카/카리브해,아프리카,아시아의 많은.
• 픽셀 화 된 엉망이 될 때까지 해상도를 두 배 또는 세 배로 늘리는 것을 의미하더라도 소스 이미지의 해상도를 높이십시오. 이 검색 엔진 중 어느 것도 200×200 미만의 이미지로 많은 것을 할 수 없습니다.
• 이미지의 요소를 자르거나 결과를 트립하면 픽셀 화 해보십시오. 이러한 대부분의 검색 엔진에 초점을 맞출 것이 사람들과 그들의 얼굴 같은 열 추 미사일,그래서 픽 그들에 초점을 배경 요소입니다.
• 다른 모든 것이 실패하면 정말 창의력을 발휘하십시오: 거울은 당신의 이미지를 가로로,몇 가지 색상을 추가 필터를 사용하거나 복구에서 당신의 이미지 편집기를 채우기에서 요소의 이미지들이 활발하게 활동을 하고 있는 검색어입니다.