가이드를 적용하기 품질 개선하는 건강 관리:다섯 가지 원칙
에 게시한 결과 개선합니다.
미국 소비 18%의 국내총생산(GDP)에서 건강 관리,그러나,일부 측정,은 적어도 건강한 모든 피어 국가입니다. 약 1 조 달러는 낭비적인 지출로 생각되며 그 중 14%(1,400 억 달러)는 임상 폐기물로 인한 것입니다. 의료 조직은 품질 개선 방법을 적용하여 프로세스를 개선함으로써이 낭비적인 궤도를 바꿀 수 있습니다.
이후 의료 복잡한,많은 업계에서 믿는 것을 컨트롤하고 표준화에 의해 제안 품질 개선 방법에 대한 업계를 채택합니다. 그러나 일반적인 품질을 개선 방법을 정의하는 품질의 개발,개선 조치를 식별,변화,제어 차트를 사용하여,실행 계획-실행-연구-Act(PDSA)주기—성공적으로 적용되었습을 보건의료 프로세스,의료,건강입니다.
적절한 응용 프로그램의 데이터 및 분석 내에서 적절한 품질 개선 프레임워크,의료 기관에 접근할 수 있는 품질 제어 및 개선 과학적이고 효과적으로.
품질 관리에 있어:다섯 원칙
품질 개선 방법에서 일반적으로 사용되는 농업과 제조 환경에 내장되어 프로세스하지만,일부 믿는 이러한 방법을 적용할 수 없는 의료기 때문에 그것의 장인이 자연입니다. 환자 치료는 일반적으로 개선 될 수있는 과정으로 보지 않습니다. 임상의는 환자를 돌보기 위해 전문 지식에 의존하여 한 번에 한 사례 씩 맞춤형 결정을 내립니다. 하나의 가장 큰 장벽을 품질 개선에서 건강 관리를 이해 하지 않는 시스템 및 프로세스로 공존할 수 있으로 개인 관리. 이러한 이해를 바탕으로 품질 개선 노력을 수 있습 센터에서 루틴 임상하는 동안 여전히 전달한 환자 치료를.
품질 개선 방법과 도구를 의료에 적용 할 때 의료 기관이 고려해야 할 다섯 가지 지침 원칙이 있습니다.
#1: 을 용이하게 입양을 통해 개선 프로젝트
단순히 노출되는 임상의 아이디어와 토론 사례 연구 주위 품질의 개선되지 않도록 동기를 부여 채택하는 개선 전략. 품질 개선 이론과 방법론은 실제 임상 환경에 적용하는 실습 개선 작업을 통해 더 잘 학습됩니다. 임상의에게 중요한 영역을 확인하고 개선을위한 플랫폼을 만드는 것은 채택을 촉진 할 것입니다.
#2: 정의 품질과 계약
얻어 계약의 정의에 품질에서 어떤 특정 상황에 맞는 설정이 무엇을 측정하는 방법과에 대한 데이터를 수집하는 그 조치입니다. 의학 연구소(IOM)개발하 품질 framework 위는 것을 목표로 건강 관리를 위한 시스템,하지만 가장 두드러진 하나에 대한 정의 품질국어야한다는 것에 환자 중심:”치료를 제공하는 존중,고 반응하는,개인적인 환자 환경 설정이 필요,그리고 값비 환자의 가치는 모든 임상 결정을 내린다.”
품질의 정의에는 환자에게 중요한 것(환자가보고 한 결과 또는 찬성)이 포함되어야합니다. 만성 질환 환자가 최상의 치료를 받고 있습니까? 그들의 삶의 질은 어떻습니까? 건강 시스템 아직 학습 방법을 정기적으로 측정 장점을 이해하는 경우에 초점을 맞춘 개선하는 문제입니다. 서 이외에 초점을 맞추고 환자 중심 치수의 관리,품질 개선 노력에 집중이 안전,효율성,효율성 및 적시성.
IOM 품질 프레임 워크는 또한 건강 관리 형평성 측면에서 품질을 정의합니다: “치료를 제공하는 변하지 않기 때문에 품질에서의 개인적 특성과 같은 성별,인종,지리적 위치,그리고 사회경제적 상태입니다.”품질의 좋은 운영 정의는 모든 인구 세그먼트에 개선을 확장하고 관리 주식 격차를 닫습니다.
#3:측정,개선을 위해 책임지지 않
데이터와 측정은 전력 품질을 개선하지만,이것은 의료보다 강하다는 다른 산업에 있습니다. 임상의가 품질 개선 조치에 대해 처음 들었을 때 책임 성을 암시하는 성과 측정과 동일시합니다. 책임 성을위한 조치와 개선을위한 조치를 분리하는 것이 중요합니다.
책임에 대한 측정은 일반적으로 백분율로 변환됩니다. 예를 들어,책임 측정법은 30 분 이상 기다렸던 ER 환자의 백분율에 대한 데이터를 수집합니다. 경영진은 대기 시간을 30 분 미만으로 유지할 책임이 있습니다. 개선 측정을 수집 실제 기간에서 데이터 분 측정 시스템(사람들)의 성능 프로세스 개선할 수 있습니다. 개선 프로젝트에 추가할 수 있습니다 기존의 조치 작업,그 개선 방안을 작성 가치가 높은 데이터는 극적인 개선,궁극적으로 시간 절약 및 리소스입니다.
#4:를 사용하 품질 개선 프레임워크 및 PDSA 주기
프레임워크에는 여러 가지 채택되었 품질 개선을 위해서는 건강 관리:
- Six Sigma DMAIC 모델(정의 측정,분석,개선,제어)조사는 기존 프로세스;그 DMADV 모델(정의 측정,분석,디자인,지 확인)을 사용하여 개발하는 새로운 프로세스입니다.
- 린 방법론을 강조한 값을 환자에 대한 다음,개선 프로세스에 대한 영향을 미치는 시간과 비용 효율을 높일 수 있습니다.
- The Model for Improvement framework 는 1987 년 Associates in Process Improvement(API)에 의해 개발되었으며 의료 분야에서 가장 눈에 띄는 프레임 워크가되었습니다.
모델의 개선을 위한 프레임 워크를 제안하는 개선 팀을 물어야 하는 세 가지 기본적인 질문:
- 우리는 무엇을 성취하려는? 이 질문은 개선 노력의 목표를 수립하고 수집 된 데이터가 환자의 품질 인식과 관련되도록합니다.
- 우리는 변화가 개선이라는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 이 질문은 변화가 지속 가능한 개선을 초래하는시기를 결정하기위한 기준을 설정합니다.
- 우리는 어떤 변화가 개선 될 수 있습니까? 이 질문은 결과에 미치는 영향을보기 위해 작은 규모의 변화 또는 개입을 테스트하는 PDSA 주기로 이어집니다.
이러한 질문에 대답하고,개선 목표를 설정하는 것을 목표로,그리고 해외 시장에서 추구하는 높은 값을 개선 조치:
- 목표는 높은 수준의 프로젝트 목표에 의해 측정되는 결과를 측정합니다. 예:30 일,모든 원인 만성 폐쇄성 폐 질환(COPD)재 입원을 줄입니다.
- 목표:전반적인 목표에 기여하는 증분 목표. 개선 프로젝트는 여러 가지 목표를 가질 수 있으며 각 목표는 프로세스 조치에 의해 결정됩니다. 예:환자를 확실하게 식별 한 다음 만성 폐쇄성 폐 질환 치료 번들을 활성화하십시오.
- 개입: 결과 및 프로세스 측정의 성능을 향상시키기 위해 설계된 시스템 또는 프로세스의 변경. 예:만성 폐쇄성 폐 질환 번들 사용에 대한 의사 교육.
각 개입은 유효성을 테스트하고 특정 맥락에 적응하기 위해 PDSA 주기를 거칩니다.
PDSA 사이클 중추적인 역할을 하고 있 품질 개선에서 의료
동안 표시할 수 있습니다 단순한 다른 방법론,PDSA 사이클에서 반복되는 응용 프로그램의 근간이 품질 개선:
- 계획: 목표를 수립하고,어떤 질문을 할 필요가 있고 어떤 예측을해야하는지 결정한 다음주기를 수행 할 계획을 세웁니다.
- Do:계획을 수행하고 문제와 예기치 않은 관찰을 문서화하고 데이터 분석을 시작하십시오.
- 연구:데이터 분석을 완료하고 데이터를 예측과 비교 한 다음 학습을 요약합니다.
- Act:어떤 변화가 일어나고 다음주기가 어떻게 될지 결정하십시오.
개선 프로젝트에는 일반적으로 여러 PDSA 사이클이 포함됩니다. 품질 개선 성공의 열쇠는 pdsa 가 반복적 인 프로세스라는 것을 이해하는 것입니다. 각주기 후에 개선 팀은 관련 개입의 성공 여부를 평가합니다. 어떤 시점에서 개입은 채택되거나 포기되며,이는 해당 개입에 대한 PDSA 사이클의 끝을 나타냅니다. 그런 다음 팀은 다음 개입으로 이동할 수 있습니다. 글로벌 목표에 도달하면 전반적인 품질 개선 프로젝트 완료를 나타냅니다.
이러한 개선 프로세스는 잘 설명되는 최근에 종이에 의해 자파르와 다른 사람,문서 36PDSA 주기 10 개입하는 동안 개선 프로젝트를 줄 COPD 재 입원. 이것은 훌륭한 예 적절하게 적용하 품질 개선에서 건강 관리와 방법을 보여줍니다 모델에서 작동 목표,측정 및 변경 이론이 있습니다.
pdsa 가 전력 품질 향상을 순환하는 것처럼 데이터 전력 PDSA 주기. 개선 팀은 데이터를 연구하여 시스템 또는 프로세스 내의 문제에 대해 학습한 다음 개선 단계를 구현합니다. 데이터의 변화를 이해하는 것이이 연구의 중요한 구성 요소입니다.
#5:에서 배우는 변화는 데이터
에 대한 깊은 지식을 모형의 개선을 위한 프레임 워크 팀에서 수행 개선 목표입니다. 이 지식의 일부는 데이터의 변이와 그 변이의 원인을 이해하는 데서 비롯됩니다.
데이터의 의도 및 의도하지 않은 변형
의료 프로세스는 의도 및 의도하지 않은 변형을 모두 포함합니다. 의도 된 변형은 의도적으로 다른 방식으로 무언가를하기로 결정하는 것입니다. 그것은 환자 중심의 치료를 정의하는 것입니다. 임상의는 때로는 일상적인 연습의 일부이기 때문에 변화를 줄이려는 생각에 저항합니다. 그들은 의도적으로 처방하는 중량 또는 치료를 하는 환자,다른 복용량 또는 치료에 있습니다. 의도 된 변형은 바람직한 관행이며 직업 설명의 일부입니다.
의도하지 않은 변이를 식별하고 제거하기 위해 변이 이론이 제안되었다. 의도하지 않은 변형 세트가 여러 개인 여러 시스템은 상당한 불필요한 비용을 발생시킵니다. 의도치 않은 변형이 발생할 경우 임상 동일한 연습을 처방은 다른 항생제에 대한 동일한 문제가 없는 특정에 대한 이론적 근거,또는 인식의 변화. 변형이 사려 깊지 않거나 습관이나 편리함에서 벗어나면 의도하지 않은 것입니다. 그러나 각 임상의가 개별적인 선택 뒤에 근거가 있고 변이가 계속된다면 그것은 의도 된 것입니다.
일반적인 원인 및 특수 원인 변이
Walter Shewhart 는 일반적인 원인 및 특수 원인 변이의 개념을 개발했습니다. 일반적인 원인은 모든 사람과 결과에 영향을 미치는 시스템이나 프로세스의 고유 한 부분입니다. 특별한 원인은 사람이나 결과의 하위 집합에만 영향을 미치는 특정 상황에서 발생합니다. 이해 일반적인 원인과 특별한 원인 변화를 돕는 건강 시스템 확인 변화를 만들 수 있습니다 그들은 결과에서 개선합니다. 공부하는 일반적인 원인과 특별한 원인 변화의 초석 개선을 보여주기 때문에 왜 변이 발생했을 제안합니다 가장 효과적인 접근 방식 주소습니다. Shewhart 의 제어 차트 방법은 이러한 통찰력을 제공합니다.
Cincinnati Children’S Hospital Medical Center 의 사례 연구는 카테터 관련 혈류 감염(CA-BSIs)에 대한 특수 원인 변이의 영향을 보여줍니다. 병원에는 CA-BSI 요금과 관련된 변이의 일반적인 원인에 대해 작업하는 여러 개선 프로젝트가있었습니다. 그것을 보여주는 뜻깊은 개선을 통해 여덟 년의 기간,그리고 다음 요금이 예기치 않게 증가 넘어 상위 통제 한도입니다. 병원은 두 단위의 특별한 원인 변이를 나타내는 일련의 조사 연구를 수행했습니다. 그것은 시스템의 일부가 아닌 새로운 의료 기기가 도입되었음을 발견했습니다. 제어 차트를 통해 모니터링했기 때문에 문제가 발생했을 때를 정확히 찾아 내고 특별한 원인을 제거 할 수있었습니다. 제어 차트는 건강 시스템이 데이터의 변화로부터 배우는 데 사용할 수있는 다섯 가지 도구 중 하나입니다.
도구에 대한 배우의 변화에서 데이터
다음과 같은 도구를 허용 개선 팀 상태를 확인하려면 전체 시스템을 사용한 발견—에 의해 밝혀 변화에 데이터을 검토하고 변경합니스 프로세스:
- 관리도: 특수 및 공통 원인과 관련된 데이터를 표시하고 팀이 특수 원인을 제거하거나 공통 원인을 변경하여 시스템을 개선 할 수 있도록합니다.
- 실행 차트:시간이 지남에 따라 측정 값의 시각적 표시를 포함하는 제어 차트의 전구체.
- 주파수 플롯:사용되는 데이터를 시각화 패턴에 대한 지속적인 데이터를(예를 들어,대기 시간,체류 기간,그리고당 비용은 경우).
- 파레토 차트를 시각화하는 데 사용됩 정성적 데이터를(예를 들어,환자의 인식주고 삶의 품질)및 초점을 개선 노력이 있습니다.
- 산포도: 측정 값 간의 관계를 시각화하는 데 사용됩니다.
품질 개선이 건강에서 시작하도록 작은 큰 변화
복잡한 보건의료 작업 및 광대 한 금액의 변동과 폐기물에서 미국의 의료인의 사업 품질 개선에 이니셔티브는 것처럼 먼 가능성이다. 지만 의료 품질 개선을 달성할 수 있을 때 시스템에서 사용하는 다섯 가지 원칙에 이 문서에서 설명하는 그들의 가이드로,점점에서 임상 구매에 사용하는 개선하는 프레임워크을 기반으로 과학적인 방법입니다. 보건 시스템을 변경할 수 있습은 역동적이고 진도 품질 개선 작업을 시작해서 작은 테스트를 작은 규모에서 및 학습에서 이러 테스트합니다.
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