Reverse image search este una dintre cele mai cunoscute și mai ușor tehnici digitale de investigație, cu două-click funcționalitate de a alege „căutare Google pentru imagine”, în multe browsere web. Această metodă a cunoscut, de asemenea, o utilizare pe scară largă în cultura populară, poate mai ales în emisiunea MTV Catfish, care expune oamenii în relații online care folosesc fotografii furate pe social media.

cu toate acestea, dacă utilizați Google doar pentru căutarea inversă a imaginilor, veți fi dezamăgiți de cele mai multe ori. Limitarea procesului de căutare la încărcarea unei fotografii în forma sa originală la doar images.google.com vă pot oferi rezultate utile pentru cele mai evident furate sau populare imagini, dar pentru majoritatea oricărui proiect de cercetare sofisticat, aveți nevoie de site — uri suplimentare la dispoziția dvs.-împreună cu multă creativitate.

acest ghid va parcurge strategii detaliate pentru a utiliza căutarea inversă a imaginilor în investigațiile digitale, cu un ochi spre identificarea persoanelor și locațiilor, împreună cu determinarea descendenței unei imagini. După detalierea diferențelor de bază dintre motoarele de căutare, Yandex, Bing și Google sunt testate pe cinci imagini de testare care prezintă obiecte diferite și din diferite regiuni ale lumii.

dincolo de Google

primul și cel mai important sfat pe această temă nu poate fi subliniat suficient: căutarea inversă a imaginilor Google nu este foarte bună.

de la data publicării acestui ghid, liderul incontestabil al căutării inverse a imaginilor este site-ul rus Yandex. După Yandex, subcampionii sunt Bing și Google de la Microsoft. Un al patrulea serviciu care ar putea fi folosit și în investigații este TinEye, dar acest site este specializat în încălcări ale proprietății intelectuale și caută duplicate exacte ale imaginilor.

Yandex

Yandex este de departe cel mai bun motor de căutare inversă a imaginilor, cu o abilitate înfricoșătoare de a recunoaște fețele, peisajele și obiectele. Acest site rusesc se bazează foarte mult pe conținutul generat de utilizatori, cum ar fi site-urile de revizuire turistică (de exemplu, FourSquare și TripAdvisor) și rețelele sociale (de exemplu, site-urile de întâlniri), pentru rezultate remarcabil de precise cu interogări de recunoaștere facială și peisaj.punctele sale forte se află în fotografiile realizate într-un context european sau ex-sovietic. În timp ce fotografiile din America de Nord, Africa și alte locuri pot returna în continuare rezultate utile pe Yandex, s-ar putea să vă simțiți frustrat parcurgând rezultatele mai ales din Rusia, Ucraina și Europa de Est, mai degrabă decât din țara imaginilor dvs. țintă.

pentru a utiliza Yandex, du-te la images.yandex.com, apoi alegeți pictograma camerei din dreapta.

de acolo, puteți încărca o imagine salvată sau introduceți adresa URL a unei găzduite online.

Dacă rămâneți blocat cu interfața cu utilizatorul rus, uita-te pentru a alege de Fișiere), (introduceți adresa de imagine), și de căutare). După căutare, aveți grijă la imagini similare cu cele de la centenar și la cele de la centenar.

algoritmii de recunoaștere facială folosiți de Yandex sunt șocant de buni. Nu numai că Yandex va căuta fotografii care arată similar cu cea care are o față în ea, dar va căuta și alte fotografii ale aceleiași persoane (determinate prin potrivirea asemănărilor faciale) cu iluminare, culori de fundal și poziții complet diferite. În timp ce Google și Bing pot căuta doar alte fotografii care arată o persoană cu haine similare și trăsături faciale generale, Yandex va căuta acele potriviri, precum și alte fotografii ale unui meci facial. Mai jos, puteți vedea cum cele trei servicii au căutat fața lui Sergey Dubinsky, un suspect rus în doborârea MH17. Yandex a găsit numeroase fotografii ale lui Dubinsky din diverse surse (doar două dintre rezultatele de top au avut persoane fără legătură), rezultatul diferind de imaginea originală, dar arătând aceeași persoană. Google nu a avut deloc noroc, în timp ce Bing a avut un singur rezultat (a cincea imagine, al doilea rând) care a arătat și Dubinsky.

Yandex este, evident, un serviciu rus și există îngrijorări și suspiciuni cu privire la legăturile sale (sau potențiale legături viitoare) cu Kremlinul. În timp ce noi, la Bellingcat, folosim în mod constant Yandex pentru capacitățile sale de căutare, este posibil să fiți puțin mai paranoic decât noi. Utilizați Yandex pe propriul risc, mai ales dacă sunteți îngrijorat și de utilizarea VK și a altor servicii rusești. Dacă nu sunteți deosebit de paranoic, încercați să căutați o fotografie neindexată a dvs. sau a cuiva pe care îl cunoașteți în Yandex și vedeți dacă vă poate găsi pe dvs. sau pe dublura dvs. online.

Bing

În ultimii ani, Bing a prins Google în capacitățile sale de căutare inversă a imaginilor, dar este încă limitat. „Căutarea vizuală” a lui Bing, găsită la images.bing.com, este foarte ușor de utilizat și oferă câteva caracteristici interesante care nu se găsesc în altă parte.

în cadrul unei căutări de imagini, Bing vă permite să decupați o fotografie (butonul de sub imaginea sursă) pentru a vă concentra pe un anumit element din fotografia respectivă, așa cum se vede mai jos. Rezultatele cu imaginea decupată vor exclude elementele străine, concentrându-se pe caseta definită de utilizator. Cu toate acestea, dacă porțiunea selectată a imaginii este mică, merită să decupați manual fotografia și să creșteți rezoluția — imaginile cu rezoluție mică (sub 200 de la 200 la 200) readuc rezultate slabe.

Mai jos, o imagine Google Street View a unui bărbat care mergea pe câțiva pugs a fost decupată pentru a se concentra doar pe pooches, ceea ce a dus la Bing pentru a sugera rasa de câine vizibilă în fotografie (funcția „arată ca”), împreună cu rezultate similare din punct de vedere vizual. Aceste rezultate au inclus în mare parte perechi de câini care se plimbau, potrivindu-se cu imaginea sursă, dar nu au inclus întotdeauna doar pugs, deoarece buldogii francezi, buldogii englezi, mastifii și alții sunt amestecați.

Google

de departe cel mai popular motor de căutare inversă a imaginilor, la images.google.com, Google este bine pentru majoritatea căutărilor rudimentare de imagini inverse. Unele dintre aceste interogări relativ simple includ identificarea persoanelor cunoscute în fotografii, găsirea sursei de imagini care au fost partajate destul de mult online, determinarea numelui și creatorului unei piese de artă și așa mai departe. Cu toate acestea, dacă doriți să localizați imagini care nu sunt aproape de o copie exactă a celei pe care o cercetați, este posibil să fiți dezamăgiți.

de exemplu, atunci când caută chipul unui bărbat care a încercat să atace un jurnalist BBC la un miting Trump, Google poate găsi sursa imaginii decupate, dar nu poate găsi imagini suplimentare cu el sau chiar cu cineva care seamănă trecător cu el.

în timp ce Google nu a fost foarte puternic în găsirea altor cazuri ale feței acestui om sau ale unor persoane cu aspect similar, a găsit încă versiunea originală, ne-decupată a fotografiei din care a fost făcută captura de ecran, arătând o utilitate.

cinci cazuri de testare

pentru testarea diferitelor tehnici și motoare de căutare inversă a imaginilor, sunt utilizate o mână de imagini reprezentând diferite tipuri de investigații, inclusiv fotografii originale (care nu au fost încărcate anterior online) și cele reciclate. Datorită faptului că aceste fotografii sunt incluse în acest ghid, este probabil ca aceste cazuri de testare să nu funcționeze așa cum se intenționează în viitor, deoarece motoarele de căutare vor indexa aceste fotografii și le vor integra în rezultatele lor. Astfel, sunt incluse capturi de ecran ale rezultatelor așa cum au apărut la scrierea acestui ghid.

aceste fotografii de testare includ o serie de regiuni geografice diferite pentru a testa puterea motoarelor de căutare pentru materialul sursă din Europa de Vest, Europa de Est, America de Sud, Asia de sud-est și Statele Unite. Cu fiecare dintre aceste fotografii, am evidențiat, de asemenea, obiecte discrete din imagine pentru a testa punctele forte și punctele slabe pentru fiecare motor de căutare.

Simțiți-vă liber să descărcați aceste fotografii (fiecare imagine din acest ghid este hiperlinkată direct într-un fișier JPEG) și să le rulați singuri prin motoarele de căutare pentru a vă testa abilitățile.

Palatul Olisov din Nijni Novgord, Rusia (Original, neîncărcat anterior online)

izolat: SUV alb în Nijni Novgorod

izolat: remorcă în Nijni Novgorod

peisaj urban în Cebu, Filipine (original, nu încărcat anterior on-line)

izolat: complex condominiu, „locul Padgett”

izolat: „Waterfront Hotel”

studenți de la Bloomberg 2020 Ad (captură de ecran din videoclip)

izolat: Student

av. face Caf-uri în s-uri, Brazilia (Screenshot de la Google Street View)

izolat: Toca face o Oqua

izolat: Estacionamento (parcare)

Amsterdam Canal (Original, nu încărcate anterior on-line)

izolat: stârc Gri

izolat: pavilion olandez (de asemenea, rotit cu 90 de grade în sensul acelor de ceasornic)

rezultate

fiecare dintre aceste fotografii au fost alese pentru a demonstra capacitățile și limitările celor trei motoare de căutare. În timp ce Yandex, în special, poate părea că funcționează uneori magia neagră digitală, este departe de a fi infailibilă și se poate lupta cu unele tipuri de căutări. Pentru câteva modalități de a depăși aceste limitări, am detaliat câteva strategii de căutare creativă la sfârșitul acestui ghid.

Palatul Olisov din Novgorod

previzibil, Yandex nu a avut probleme să identifice această clădire rusă. Împreună cu fotografiile dintr-un unghi similar cu fotografia noastră sursă, Yandex a găsit și imagini din alte perspective, inclusiv 90 de grade în sens invers acelor de ceasornic (vezi primele două imagini din al treilea rând) din punctul de vedere al imaginii sursă.

Yandex nu a avut probleme să identifice SUV-ul alb în prim-planul fotografiei ca Nissan Juke.

În cele din urmă, în căutarea izolată cea mai provocatoare pentru această imagine, Yandex nu a reușit să identifice remorca gri non-descript în fața clădirii. Un număr de rezultate arata ca cel din imaginea sursă, dar nici unul nu sunt un meci real.

Bing nu a avut succes în identificarea acestei structuri. Aproape toate rezultatele sale au fost din Statele Unite și Europa de Vest, prezentând case cu zidărie albă/gri sau acoperișuri siding și maro.

De asemenea, Bing nu a putut determina că SUV-ul alb era un Nissan Juke, concentrându-se în schimb pe o serie de alte SUV-uri și mașini albe.

În cele din urmă, Bing nu a reușit să identifice remorca gri, concentrându-se mai mult pe RV-uri și rulote mai mari, gri.

rezultatele Google pentru fotografia completă sunt comic rău, în căutarea la emisiunea de televiziune Casa și imagini cu foarte puțină similitudine vizuală.

Google a identificat cu succes SUV-ul alb ca un Nissan Juke, chiar remarcându-l în câmpul de text Căutare. După cum se vede cu Yandex, alimentarea motorului de căutare cu o imagine dintr — o perspectivă similară cu materialele de referință populare — o vedere laterală a unei mașini care seamănă cu cea a majorității reclamelor-va permite cel mai bine algoritmilor de imagine inversă să-și lucreze magia.

În cele din urmă, Google a recunoscut ce a fost remorca gri (remorcă de călătorie / camper), dar „imaginile sale similare din punct de vedere vizual” erau departe de ea.

Scorecard: Yandex 2/3; Bing 0/3; Google 1/3

Cebu

Yandex a fost capabil punct de vedere tehnic pentru a identifica peisajul urban ca cea a Cebu în Filipine, dar poate doar de accident. Al patrulea rezultat din primul rând și al patrulea rezultat din al doilea rând sunt de Cebu, dar numai a doua fotografie prezintă oricare dintre aceleași clădiri ca în imaginea sursă. Multe dintre rezultate au fost, de asemenea, din Asia de Sud-Est (în special Thailanda, care este o destinație populară pentru turiștii ruși), observând stiluri arhitecturale similare, dar niciuna nu este din aceeași perspectivă ca sursa.

dintre cele două clădiri izolate de căutare (Palatul Padgett și Hotelul Waterfront), Yandex a reușit să-l identifice pe acesta din urmă, dar nu pe primul. Clădirea Palatului Padgett este o clădire înaltă relativ cufundată, plină de apartamente, în timp ce hotelul Waterfront are, de asemenea, un cazinou în interior, ceea ce duce la o serie de fotografii turistice care arată arhitectura sa mai distinctă.