USA stráví 18 procent svého Hrubého Domácího Produktu (HDP) na zdravotní péči, přesto, podle některých opatření, je nejméně zdravé všech jeho vzájemných zemí. Přibližně 1 bilion dolarů je považován za nehospodárné výdaje a 14 procent z toho (140 miliard dolarů) je způsobeno klinickým odpadem. Zdravotnické organizace mohou tuto nehospodárnou trajektorii změnit použitím metod zlepšování kvality ke zlepšení svých procesů.

vzhledem k tomu, že zdravotní péče je složitá, mnozí v tomto odvětví věří, že kontroly a standardizace navržené metodami zlepšování kvality jsou pro toto odvětví obtížné přijmout. Ale obecné zlepšení kvality metody—definování kvality, vývoj opatření ke zlepšení, identifikovat odchylky pomocí regulačních diagramů, a běží Plan-Do-Study-Act (PDSA) cykly—byly úspěšně použity ke zdravotní péči procesů, zdravotní péče a zdraví.

se správnou aplikací dat a analýz v rámci vhodného rámce zlepšování kvality mohou zdravotnické organizace přistupovat ke kontrole a zlepšování kvality vědecky a efektivně—

Řízení Kvality ve Zdravotnictví: Pět hlavních Zásad

zlepšení Kvality metody byly běžně používané v zemědělství a výrobních prostředí postavené na procesy, ale někteří věří, že tyto metody nemohou být použity na zdravotní péči, protože jeho řemeslné povahy. Péče o pacienty není obvykle vnímána jako proces, který lze zlepšit. Lékaři se při péči o pacienty spoléhají na své odborné znalosti, rozhodování na míru jeden případ po druhém. Jednou z největších překážek zlepšování kvality ve zdravotní péči není pochopení, že systémy a procesy mohou koexistovat s personalizovanou péčí. S tímto porozuměním, úsilí o zlepšení kvality se může soustředit na rutiny, zatímco lékaři stále poskytují jedinečnou péči o pacienty.

při aplikaci metod a nástrojů zlepšování kvality ve zdravotnictví existuje pět hlavních zásad, které by zdravotnické organizace měly zvážit.

#1: Usnadnit přijetí prostřednictvím praktických projektů zlepšování

pouhé vystavení lékařů nápadům a diskuse o případových studiích týkajících se zlepšování kvality je nemotivuje k přijetí iniciativ zlepšování. Zlepšení kvality teorie a metodologie, je lepší se dozvěděl prostřednictvím hands-na zlepšení práce—uplatnění na skutečném klinickém prostředí. Identifikace oblasti, která je pro lékaře důležitá, a vytvoření platformy pro zlepšení usnadní přijetí.

#2: Definujte kvalitu a získejte souhlas

získání dohody o definici kvality v jakémkoli konkrétním kontextu stanoví, co měřit a jak shromažďovat údaje o těchto opatřeních. Institute of Medicine (IOM) vypracovala rámec kvality kolem šesti cílů pro systémy zdravotní péče, ale tím nejhlavnějším pro definování kvality uvádí, že opatření by měl být pacient-střed: „Poskytování péče, která je respektující a citlivý, individuální preference pacienta, potřeby a hodnoty a zajistit, že pacient hodnoty průvodce všech klinických rozhodnutí.“

definice kvality by měly zahrnovat to, co je pro pacienta důležité (výsledky hlášené pacientem nebo PROs). Dostávají pacienti s chronickým onemocněním nejlepší péči? Jaká je jejich kvalita života? Zdravotnické systémy se stále učí, jak rutinně měřit profesionály, aby pochopili, zda jsou zaměřeny na zlepšení, na kterých záleží pacientovi. Kromě zaměření na rozměr péče zaměřený na pacienta, úsilí o zlepšení kvality se také zaměřuje na bezpečnost, účinnost, účinnost, a včasnost.

rámec kvality IOM také definuje kvalitu z hlediska rovnosti ve zdravotnictví: „Poskytování péče, která se neliší v kvalitě kvůli osobním charakteristikám, jako je pohlaví, etnický původ, geografická poloha a socioekonomický status.“Dobrá provozní definice kvality rozšiřuje zlepšení na všechny segmenty populace a uzavírá mezery v péči o spravedlnost.

#3: opatření pro zlepšení, nikoli odpovědnost

zlepšení kvality dat a měření výkonu, ale zde je zdravotní péče tvrdší než jiná průmyslová odvětví. Když lékaři poprvé slyší o opatřeních ke zlepšení kvality, přirovnávají je k výkonnostním opatřením, která znamenají odpovědnost. Je důležité oddělit opatření ke zlepšení od opatření k odpovědnosti.

opatření pro odpovědnost se obvykle převádějí na procenta. Například opatření odpovědnosti shromažďuje údaje o procentech pacientů s ER, kteří čekali déle než 30 minut. Vedení je odpovědné za udržování čekacích dob pod 30 minut. Opatření zlepšení shromažďuje aktuální data čekací doby v minutách k měření výkonu systému (nikoli lidí), takže proces může být vylepšen. Projekty na zlepšení mohou zvýšit pracovní zátěž stávajících opatření, ale opatření na zlepšení vytvářejí vysoce hodnotná data, která vedou k dramatickému zlepšení a nakonec šetří čas a zdroje.

#4: Použití Zlepšení Kvality Rámce a PDSA Cyklů

Několik rámců byla přijata pro zlepšení kvality ve zdravotní péči:

• Six Sigma je model DMAIC (definovat, měřit, analyzovat, zlepšit, ovládání) zkoumá, zda existující procesy; jeho DMADV model (definovat, měřit, analyzovat, navrhnout, ověřit) je použit k vytvoření nových procesů.
• Lean metodologie klade důraz na hodnotu pro pacienty, pak se zaměřuje zlepšení na procesy, které ovlivňují náklady a časovou efektivitu.
• Model pro zlepšení framework byl vyvinut Associates in Process Improvement (API) v roce 1987 a stal se nejvýznamnějším rámcem ve zdravotnictví.

Model pro Zlepšení rámce navrhuje, aby zlepšení, tým by se měl položit tři základní otázky:

1. Co se snažíme dosáhnout? Tato otázka stanoví cíl pro úsilí o zlepšení a zajišťuje, aby shromážděné údaje souvisely s vnímáním kvality pacientů.
2. jak poznáme, že změna je zlepšení? Tato otázka stanoví kritéria pro určení, kdy změna vede k udržitelnému zlepšování.
3. jaké změny můžeme provést, které povedou ke zlepšení? Tato otázka vede k cyklu PDSA, který testuje změny v malém měřítku nebo intervence, aby zjistil jejich vliv na výsledky.

Na tyto otázky odpovědět, zlepšení týmu, stanovuje cíle, cíle a intervence ve snaze o vysoké hodnoty, na opatření na zlepšení situace:

• Cíl: Na vysoké úrovni cílem projektu, který se měří podle výsledku opatření. Příklad: snižte 30denní zpětné převzetí chronické obstrukční plicní nemoci (CHOPN) ze všech příčin.
• cíl: přírůstkový cíl, který přispívá k celkovému cíli. Projekt zlepšení může mít více cílů, z nichž každý je určen procesními opatřeními. Příklad: spolehlivě identifikujte pacienta a poté aktivujte balíček péče o CHOPN.
• intervence: Změny systému nebo procesu určené ke zlepšení výkonu výsledků a procesních opatření. Příklad: trénujte lékaře na použití svazku CHOPN.

Každý zásah prochází PDSA cyklus vyzkoušet jeho platnost, a přizpůsobit je konkrétní situaci.

PDSA cykly jsou páteří zlepšení kvality ve zdravotní péči

i Když to může zdát zjednodušující, ve srovnání s jinými metodikami, PDSA cyklus, v opakované aplikaci, je páteří zlepšení kvality:

• Plán: Stanovte cíl, Určete, jaké otázky je třeba položit a jaké předpovědi je třeba provést, a poté naplánujte provedení cyklu.
• Do: proveďte plán, dokumentujte problémy a neočekávané pozorování a začněte analýzu dat.
• studie: dokončete analýzu dat, porovnejte data s Předpovědi a poté shrněte poznatky.
• akt: Určete, jaké změny budou provedeny a jaký bude další cyklus.

projekt zlepšení obvykle zahrnuje několik cyklů PDSA. Klíčem k úspěchu zlepšování kvality je pochopení, že PDSA je iterativní proces. Po každém cyklu hodnotí zlepšovací tým úspěšnost související intervence. V určitém okamžiku je intervence přijata nebo opuštěna, což naznačuje konec cyklů PDSA pro tento zásah. Pak se tým může přesunout k dalšímu zásahu. Dosažení globálního cíle znamená dokončení celkového projektu zlepšování kvality.

Tento proces zlepšování je znázorněn v nedávné studii o Zafar a další, které dokumenty 36 PDSA cyklů více než 10 zásahů při zlepšení projektu ke snížení CHOPN readmisí. Toto je vynikající příklad správného uplatňování zlepšení kvality ve zdravotní péči a ukazuje, jak model pracuje s cíli, měřeními a teoriemi změn.

stejně jako zlepšení kvality výkonu cyklů PDSA, data napájí cykly PDSA. Zlepšovací týmy studují data, aby se dozvěděly o problémech v systému nebo procesu, a poté implementují kroky zlepšení. Pochopení variability v datech je důležitou součástí této studie.

#5: Učte se z variací v datech

hluboká znalost rámce modelu pro zlepšení pomáhá týmu dosáhnout cíle zlepšení. Část těchto znalostí pochází z pochopení variací v datech a příčin této variace.

zamýšlená a nezamýšlená změna údajů

zdravotnické procesy zahrnují jak zamýšlenou, tak nezamýšlenou změnu. Zamýšlená variace je záměrně rozhodnout se udělat něco jiným způsobem. To je to, co definuje péči zaměřenou na pacienta. Kliničtí lékaři se někdy brání myšlence snížit variabilitu, protože je to součást jejich každodenní praxe. Záměrně předepisují jednu dávku nebo léčbu jednomu pacientovi a další dávku nebo léčbu dalšímu. Zamýšlená variace je žádoucí praxí a součástí popisu práce.

teorie variace byla navržena pro identifikaci a odstranění nezamýšlené variace. Více systémů s více sadami nezamýšlených variací vytváří značné zbytečné náklady. Nezamýšlené variace nastane, když několik lékařů ve stejné praxi předepsat různými antibiotiky pro stejný problém bez konkrétního zdůvodnění, nebo povědomí, změny. Pokud variace není promyšlená nebo je to ze zvyku nebo pohodlí, pak je to nezamýšlené. Ale pokud má každý klinik zdůvodnění svých individuálních možností a variace pokračuje, pak je to zamýšleno.

častá příčina a zvláštní příčina variace

Walter Shewhart vyvinul koncept společné příčiny a zvláštní příčiny variace. Běžné příčiny jsou neodmyslitelnou součástí systému nebo procesu, který ovlivňuje všechny lidi a výsledky. Zvláštní příčiny vyplývají ze specifických okolností, které mají dopad pouze na podmnožinu lidí nebo výsledků. Pochopení společné příčiny a zvláštní příčiny variace pomáhá zdravotní systémy identifikovat změny, které mohou provést za následek zlepšení. Studium společné věci a zvláštní příčinu variability je základním předpokladem pro zlepšení, protože to ukazuje, proč změna nastala, a navrhuje, nejvíce efektivní přístup k řešení. Shewhartova metoda řídicího grafu poskytuje tento pohled.

případová studie z Cincinnati dětské Nemocnice Medical Center ukazuje dopad zvláštní, protože variace na katétrem spojená infekce krevního řečiště (CA-rozvahové položky). Nemocnice měla několik projektů zlepšení, které pracovaly na společných příčinách variací spojených s mírou CA-BSI. Během osmiletého období vykazovala výrazné zlepšení a poté se sazby neočekávaně zvýšily nad horní kontrolní limit. Nemocnice provedla řadu vyšetřovacích studií, které naznačovaly zvláštní rozdíly ve dvou jednotkách. Zjistil, že byl zaveden nový zdravotnický prostředek, který nebyl součástí systému. Protože monitoroval pomocí kontrolních grafů, dokázal určit, kdy k problému došlo, a odstranit zvláštní příčinu. Kontrolní grafy jsou jedním z pěti nástrojů, které mohou zdravotnické systémy použít k poučení z variací dat.

Nástroje pro učení se z variace v datech

tyto nástroje umožňují zlepšení týmů, aby vidět stav celého systému a použití objevy—odhalila rozdíly v datech—přezkoumat a změnit procesy:

• Control charts: Zobrazit data spojená se zvláštními a běžnými příčinami a umožnit týmům zlepšit systém odstraněním zvláštních příčin nebo změnou běžných příčin.
• spustit grafy: předchůdce kontrolních grafů, které zahrnují vizuální zobrazení opatření v průběhu času.
• frekvenční grafy: slouží k vizualizaci datových vzorů pro kontinuální data (např. čekací doby, délka pobytu a cena za případ).
• Pareto grafy: Používá se k vizualizaci kvalitativních dat (např. vnímání péče a kvality života pacientů) a úsilí o zlepšení zaměření.
• Scatter pozemky: Používá se k vizualizaci vztahů mezi opatřeními.

Zlepšení Kvality ve Zdravotní péči: Začít v Malém, aby se Velké Změny

složitosti zdravotní péče, operací a obrovské množství odchylek a plýtvání v AMERICKÉM zdravotnictví, aby podnik zlepšování kvality podnětu zdát jako vzdálená možnost. Ale zdravotní péče zlepšení kvality je možné dosáhnout, když systémy používají pět zásad uvedených v tomto článku, jako jejich průvodce, od získání klinického buy-in pomocí zlepšení rámce, který je založen na vědecké metodologie. Zdravotní systémy může změnit dynamiku a tempo zlepšování kvality práce začínající malé—testování v malém měřítku a učení se od těchto zkoušek.

další čtení

Chcete se dozvědět více o tomto tématu? Zde jsou některé články doporučujeme:

1. Jak Určit Nejlepší Intervence pro Klinické Zlepšení Kvality Projektů
2. Zlepšení Kvality ve Zdravotní péči: Kde Je Nejlepší Místo, kde Začít?
3. Použití Dobře Řemeslně Cílem Prohlášení k Dosažení Klinického Zlepšení Kvality
4. Top Pět Náležitosti pro Zlepšení Výsledků
5. Five TO Musí-podmínky pro Kvalitu Iniciativ v oblasti Zdravotní péče

Snímků aplikace PowerPoint

chtěli byste používat nebo sdílet tyto pojmy? Stáhněte si tuto prezentaci zvýrazňující klíčové hlavní body.

Klikněte zde pro stažení snímků