Um zu definieren, wo Big Data beginnt und ab welchem Punkt die gezielte Nutzung von Daten zu einem Big Data-Projekt wird, müssen Sie sich die Details und Hauptmerkmale von Big Data ansehen. Seine Definition basiert am häufigsten auf dem 3-V-Modell der Analysten von Gartner, und obwohl dieses Modell sicherlich wichtig und korrekt ist, ist es jetzt an der Zeit, zwei weitere entscheidende Faktoren hinzuzufügen.

Big Data Definition – die drei grundlegenden Vs:

• Volumen definiert die riesige Menge an Daten, die beispielsweise von Unternehmen täglich produziert wird. Die Generierung von Daten ist so groß und komplex, dass sie mit herkömmlichen Datenverarbeitungsmethoden nicht mehr gespeichert oder analysiert werden können.
• Vielfalt bezieht sich auf die Vielfalt der Datentypen und Datenquellen. 80 Prozent der Daten in der heutigen Welt sind unstrukturiert und zeigen auf den ersten Blick keinen Hinweis auf Zusammenhänge. Dank Big Data und Algorithmen können Daten strukturiert sortiert und auf Zusammenhänge untersucht werden. Daten umfassen nicht immer nur herkömmliche Datensätze, sondern auch Bilder, Videos und Sprachaufzeichnungen.
• Velocity bezieht sich auf die Geschwindigkeit, mit der die Daten generiert, analysiert und aufbereitet werden. Heute ist dies meist innerhalb von Sekundenbruchteilen, der sogenannten Echtzeit, möglich.

Big Data Definition – zwei entscheidende, zusätzliche Faktoren:

• Validität ist die Garantie für die Datenqualität oder alternativ Wahrhaftigkeit ist die Authentizität und Glaubwürdigkeit der Daten. Bei Big Data wird mit allen Qualitätsgraden gearbeitet, da der Volumenfaktor in der Regel zu einem Qualitätsmangel führt.
• Value bezeichnet den Mehrwert für Unternehmen. Viele Unternehmen haben in letzter Zeit eigene Datenplattformen aufgebaut, ihre Datenpools gefüllt und viel Geld in die Infrastruktur investiert. Es geht jetzt darum, aus ihren Investitionen einen Geschäftswert zu generieren.

Wie wir in unserem vorherigen Blogbeitrag geschrieben haben, ist die Definition von Big Data nicht so einfach, da sich der Begriff auf viele Aspekte und Disziplinen bezieht. Und für viele Menschen ist das Wichtigste der Unternehmenserfolg (Value), dessen Schlüssel darin besteht, aus riesigen Datenmengen (Volume) aus unterschiedlichsten Quellen (Variety) und unterschiedlicher Qualität (Validität) neue Informationen – die vielen Nutzern sehr schnell zur Verfügung stehen müssen (Velocity) – zu gewinnen, um schnell wichtige Entscheidungen treffen zu können, um Wettbewerbsvorteile zu erlangen oder zu erhalten.

In dem Buch „Big Data – Using smart Big Data analytics and metrics to make better decisions and improve performance“ schreibt Bernard Marr, dass Big Data nutzlos wäre, wenn sie letztendlich nicht zu einem Vorteil führen würden. Wir konnten nicht mehr zustimmen.

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