para definir onde os dados grandes começam e a partir do qual o uso direcionado dos dados se tornam um projeto de dados grandes, você precisa dar uma olhada nos detalhes e características-chave dos dados grandes. Sua definição é mais comumente baseada no modelo 3-V dos analistas da Gartner e, embora este modelo seja certamente importante e correto, agora é hora de adicionar outros dois fatores cruciais. definição dos grandes dados-Os Três fundamentais Vs:

• Volume define a enorme quantidade de dados que são produzidos diariamente por empresas, por exemplo. A geração de dados é tão grande e complexa que já não pode ser salva ou analisada usando métodos convencionais de processamento de dados.variedade refere-se à diversidade de tipos de dados e fontes de dados. 80% dos dados no mundo de hoje não estão estruturados e à primeira vista não mostram nenhuma indicação de relacionamentos. Graças a grandes dados tais algoritmos, os dados são capazes de ser classificados de forma estruturada e examinados para relações. Os dados nem sempre compreendem apenas Conjuntos de dados convencionais, mas também imagens, vídeos e gravações de fala.
• velocidade refere-se à velocidade com que os dados são gerados, analisados e reprocessados. Hoje isso é possível em uma fração de segundo, conhecido como tempo real.

Big Data definition – two crucial, additional Vs:

• alidity is the guarantee of the data quality or, alternativamente, Veracity is the authenticity and credibility of the data. Grandes dados envolvem trabalhar com todos os graus de qualidade, uma vez que o fator Volume geralmente resulta em uma falta de qualidade.o valor representa o valor acrescentado das empresas. Muitas empresas estabeleceram recentemente as suas próprias plataformas de dados, encheram os seus conjuntos de dados e investiram muito dinheiro em infra-estruturas. Trata-se agora de gerar valor comercial a partir dos seus investimentos.

como escrevemos em nosso post anterior, definir dados grandes não é tão fácil, uma vez que o termo se refere a muitos aspectos e disciplinas. E para muitas pessoas, a coisa mais importante é o sucesso das empresas (Valor), a chave para o que está ganhando nova informação que deve estar disponível para muitos usuários muito rapidamente (Velocidade) – utilizando grandes quantidades de dados (Volume) a partir altamente fontes diversas (Variedade) e de diferentes qualidade (Validade), a fim de ser capaz de rapidamente tomar decisões importantes para ganhar ou manter vantagem competitiva.

no livro “Big Data – Using smart Big Data analytics and metrics to make better decisions and improve performance”, Bernard Marr escreve que se grandes dados não resultassem em uma vantagem, então seria inútil. Não podíamos estar mais de acordo.

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