Para definir dónde comienza el Big Data y desde qué punto el uso específico de los datos se convierte en un proyecto de Big Data, debe echar un vistazo a los detalles y las características clave de Big Data. Su definición se basa más comúnmente en el modelo 3-V de los analistas de Gartner y, si bien este modelo es ciertamente importante y correcto, ahora es el momento de agregar otros dos factores cruciales.

Definición de Big Data: los tres Vs fundamentales:

• El volumen define la enorme cantidad de datos que producen cada día las empresas, por ejemplo. La generación de datos es tan grande y compleja que ya no se puede guardar ni analizar con métodos de procesamiento de datos convencionales.
• La variedad se refiere a la diversidad de tipos de datos y fuentes de datos. el 80 por ciento de los datos en el mundo de hoy no están estructurados y a primera vista no muestran ninguna indicación de relaciones. Gracias a estos algoritmos de Big Data, los datos pueden ordenarse de manera estructurada y examinarse para establecer relaciones. Los datos no siempre comprenden solo conjuntos de datos convencionales, sino también imágenes, vídeos y grabaciones de voz.
• Velocidad se refiere a la velocidad con la que se generan, analizan y reprocesan los datos. Hoy en día, esto es posible en una fracción de segundo, conocido como tiempo real.

Definición de Big Data – dos Vs adicionales cruciales:

• La validez es la garantía de la calidad de los datos o, alternativamente, la Veracidad es la autenticidad y credibilidad de los datos. El Big Data implica trabajar con todos los grados de calidad, ya que el factor de volumen generalmente resulta en una escasez de calidad.
• Valor denota el valor añadido para las empresas. Muchas empresas han establecido recientemente sus propias plataformas de datos, han llenado sus grupos de datos e invertido mucho dinero en infraestructura. Ahora se trata de generar valor comercial a partir de sus inversiones.

Como escribimos en nuestra entrada de blog anterior, definir Big Data no es tan fácil ya que el término se relaciona con muchos aspectos y disciplinas. Y para muchas personas, lo más importante es el éxito de las empresas (Valor), cuya clave es obtener nueva información, que debe estar disponible para muchos usuarios muy rápidamente (Velocidad), utilizando grandes cantidades de datos (Volumen) de fuentes muy diversas (Variedad) y de diferente calidad (Validez), para poder tomar rápidamente decisiones importantes para obtener o mantener una ventaja competitiva.

En el libro «Big Data: Uso de métricas y análisis de Big Data inteligentes para tomar mejores decisiones y mejorar el rendimiento», Bernard Marr escribe que si los Big Data en última instancia no resultaran en una ventaja, sería inútil. No podríamos estar más de acuerdo.

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