Fordított kép keresés az egyik jól ismert legegyszerűbb digitális vizsgálati technikák, két-kattintson a funkció kiválasztása “a Google keresőben a kép” sok böngészők. Ez a módszer széles körben elterjedt a népkultúrában is, talán leginkább az MTV show harcsa, amely az online kapcsolatokban élő embereket teszi ki, akik ellopott fényképeket használnak a közösségi médiában.

Ha azonban csak a Google-t használja fordított képkereséshez, akkor gyakrabban fog csalódni, mint nem. A keresési folyamat korlátozása egy fénykép eredeti formájában történő feltöltésére images.google.com hasznos eredményeket adhat a legnyilvánvalóbb lopott vagy népszerű képekhez, de a legtöbb kifinomult kutatási projekthez további webhelyekre van szüksége az Ön rendelkezésére — sok kreativitással együtt.

Ez az útmutató séta részletes stratégiák használata fordított kép keresés a digitális vizsgálat, egy szem felé azonosító emberek, helyszínek, valamint annak meghatározása, a kép előtt. A keresőmotorok, a Yandex, a Bing és a Google közötti alapvető különbségek részletezése után öt tesztképen tesztelik, amelyek különböző objektumokat mutatnak, valamint a világ különböző régióiból származnak.

túl a Google

az első és legfontosabb tanácsot ebben a témában nem lehet eléggé hangsúlyozni: a Google fordított képkeresése nem túl jó.

az útmutató közzétételének dátumától kezdve a fordított képkeresés vitathatatlan vezetője az orosz Yandex webhely. A Yandex után a második helyezett a Microsoft Bing és a Google. A negyedik szolgáltatás, amely szintén használható vizsgálatok TinEye, de ez az oldal specializálódott szellemi tulajdon megsértése, és keresi a pontos másolatok képek.

Yandex

Yandex messze a legjobb fordított kép kereső, egy ijesztő-erős képes felismerni arcok, tájak, tárgyak. Ez az orosz oldal nagymértékben támaszkodik a felhasználók által generált tartalmakra, mint például a turisztikai áttekintő oldalak (például FourSquare és TripAdvisor), valamint a közösségi hálózatok (például társkereső oldalak), az arc-és tájfelismerő lekérdezésekkel kapcsolatos rendkívül pontos eredmények érdekében.

erőssége az európai vagy volt szovjet kontextusban készített fényképekben rejlik. Míg a fényképeket Észak-Amerika, Afrika, illetve egyéb helyeken talán még vissza hasznos eredményeket Yandex, akkor találja magát frusztrált görgetésével eredmények főleg Oroszország, Ukrajna, valamint kelet-Európa inkább, mint az ország a cél képek.

A Yandex használatához lépjen a következőre images.yandex.com, majd válassza ki a kamera ikont a jobb oldalon.

innen feltölthet egy mentett képet, vagy beírhatja az online tárolt URL-t.

ha elakad az orosz felhasználói felület, nézd meg a Выберите файл (válasszon fájlt), Введите адрес картинки (adja meg a kép címét), és Найти (keresés). A keresés után keresse meg a Похожие картинки (Hasonló képek), valamint az ещ похожие (több hasonló) oldalt.

a Yandex által használt arcfelismerő algoritmusok megdöbbentően jók. Nem csak a Yandex olyan fényképeket fog keresni, amelyek hasonlóak az arcához, de ugyanazon személy más fényképeit is megkeresi (az arc hasonlóságainak egyeztetésével meghatározva), teljesen más világítással, háttérszínekkel és pozíciókkal. Míg a Google és a Bing csak más fényképeket kereshet, amelyek hasonló ruhákkal és általános arcvonásokkal rendelkező személyt mutatnak, a Yandex megkeresi ezeket a mérkőzéseket, valamint más fényképeket egy arc-mérkőzésről. Az alábbiakban láthatja, hogy a három szolgáltatás hogyan kereste Sergey Dubinsky arcát, egy orosz gyanúsítottat az MH17 leengedésében. A Yandex számos fényképet talált Dubinskyről különböző forrásokból (a legjobb eredmények közül csak kettő volt független ember), az eredmény eltér az eredeti képtől, de ugyanazt a személyt mutatja. A Google-nak egyáltalán nem volt szerencséje, míg a Bing-nek egyetlen eredménye volt (ötödik kép, második sor), amely Dubinskyt is megmutatta.

a Yandex nyilvánvalóan orosz szolgáltatás, és vannak aggodalmak és gyanúk a Kremlhez való kötődéséről (vagy esetleges jövőbeli kapcsolatairól). Míg mi a Bellingcat folyamatosan használja Yandex a keresési képességeit, lehet, hogy egy kicsit paranoiás, mint mi. Használja a Yandex-et saját felelősségére, különösen akkor, ha aggódik a VK vagy más orosz Szolgáltatások használata miatt. Ha nem vagy különösebben paranoiás, próbálj meg keresni egy nem indexelt fényképet magadról vagy valakiről, akit ismersz a Yandexben, és nézd meg, hogy megtalálja-e magát vagy a hasonmását online.

Bing

az elmúlt években a Bing fordított képkeresési képességeiben felzárkózott a Google-hoz, de még mindig korlátozott. Bing “vizuális keresés”, található images.bing.com, nagyon könnyen használható, kínál néhány érdekes funkciók nem található máshol.

egy képkeresésen belül a Bing lehetővé teszi egy fénykép levágását (a forráskép alatti gomb), hogy az említett fénykép egy adott elemére összpontosítson, az alábbiak szerint. A kivágott kép eredményei kizárják az idegen elemeket, a felhasználó által definiált mezőre összpontosítva. Ha azonban a kép kiválasztott része kicsi, akkor érdemes kézzel levágni a fényképet, és növelni a felbontást — az alacsony felbontású képek (200×200 alatt) rossz eredményeket hoznak.

lent, egy Google Street View kép egy ember sétál egy pár mopszok vágták, hogy összpontosítson csak a pooches, ami Bing javasolni a fajta kutya látható a fényképen (A” úgy néz ki, mint ” funkció), valamint vizuálisan hasonló eredményeket. Ezek az eredmények többnyire pár kutyát sétáltak, megfelel a forrásképnek, de nem mindig tartalmaztak mopszokat, mivel a francia bulldogok, az angol bulldogok, a masztiffok stb.

Google

messze a legnépszerűbb fordított kép kereső, at images.google.com, a Google rendben van a legtöbb kezdetleges fordított képkeresésnél. Ezen viszonylag egyszerű lekérdezések némelyike magában foglalja a jól ismert emberek fényképeken történő azonosítását, a képek forrásának megtalálását, amelyeket egy kicsit online megosztottak, meghatározva egy műalkotás nevét és alkotóját stb. Ha azonban olyan képeket szeretne megtalálni, amelyek nem állnak közel a kutatott példány pontos példányához, csalódott lehet.

például, amikor egy olyan ember arcát keresi, aki megpróbálta megtámadni a BBC újságíróját egy Trump rally-n, a Google megtalálja a kivágott kép forrását, de nem talál további képeket róla, vagy akár valakiről, aki elhaladó hasonlóságot mutat vele.

bár a Google nem volt túl erős, hogy más esetekben ez az ember arca, vagy hasonló kinézetű emberek, még mindig megtalálható az eredeti, az ensz-vágott változata a fénykép a screenshot került, bemutatva néhány segédprogram.

Öt Vizsgált Esetekben

A vizsgálat különböző fordított kép keresési technikák, motorok, egy maroknyi képek képviselő különböző típusú vizsgálatokat használnak, beleértve mind az eredeti fényképek (nem a korábban feltöltött online), valamint újrahasznosított is. Annak a ténynek köszönhetően, hogy ezek a fényképek szerepelnek ebben az útmutatóban, valószínű, hogy ezek a tesztesetek nem fognak működni a jövőben, mivel a keresőmotorok indexelik ezeket a fényképeket, és integrálják őket eredményeikbe. Így az eredmények képernyőképei, amikor megjelentek, amikor ezt az útmutatót írták, szerepelnek.

Ezek a vizsgálati fényképeket tartalmaz számos különböző földrajzi régiók, hogy próbára keresőkben alapanyag nyugat-Európa, kelet-Európa, Dél-Amerika, délkelet-Ázsia, valamint az Egyesült Államokban. Ezen fényképek mindegyikével a képen belüli diszkrét objektumokat is kiemeltem, hogy teszteljem az egyes keresőmotorok erősségeit és gyengeségeit.

nyugodtan töltse le ezeket a fényképeket (az útmutató minden képe hiperhivatkozás közvetlenül egy JPEG fájlra), majd futtassa őket a keresőmotorokon keresztül, hogy kipróbálhassa képességeit.

Olisov Palota Nyizsnyij Novgord, Oroszország (Eredeti, nem a korábban feltöltött online)

Elszigetelt: Fehér TEREPJÁRÓ Nyizsnyij Novgorod

Elszigetelt: Trailer Nyizsnyij Novgorod

Városkép Cebu, Fülöp-szigetek (Eredeti, nem a korábban feltöltött online)

Elszigetelt: Társasház összetett, “A Padgett Hely”

Elszigetelt: “Waterfront Hotel”

diákok Bloomberg 2020 Ad (Screenshot video)

izolált: diák

av. do Café in São Paulo, Brazília (Screenshot from Google Street View)

elszigetelt: Toca do Açaí

: Estacionamento (parkoló)

amszterdami csatorna (eredeti, korábban nem feltöltött online)

izolált: szürke Heron

izolált: holland zászló (szintén 90 fokkal elforgatva az óramutató járásával megegyező irányban)

eredmények

mindegyik fényképet a három keresőmotor képességeinek és korlátainak bemutatására választották. Míg Yandex különösen úgy tűnhet, mintha működik a digitális fekete mágia időnként, ez messze nem tévedhetetlen, és küzdhet bizonyos típusú keresések. Néhány módon, hogy esetleg leküzdeni ezeket a korlátozásokat, már részletes néhány kreatív keresési stratégiák végén ez az útmutató.

Novgorod Oliszov-Palotája

megjósolhatóan a Yandexnek nem volt nehéz azonosítania ezt az orosz épületet. A Forrásfotónkhoz hasonló szögű fényképekkel együtt a Yandex más perspektívákból származó képeket is talált, köztük 90 fokkal az óramutató járásával ellentétes irányba (lásd a harmadik sor első két képét) a forráskép nézőpontjából.

a Yandexnek nem volt nehéz azonosítania a fénykép előtérében lévő fehér SUV-t Nissan Juke-ként.

végül a kép legnagyobb kihívást jelentő elszigetelt keresésekor a Yandex sikertelen volt az épület előtti nem descript szürke pótkocsi azonosításában. Számos eredmény úgy néz ki, mint a forráskép, de egyik sem felel meg a tényleges mérkőzésnek.

Bing nem volt sikeres a struktúra azonosításában. Szinte valamennyi eredménye az Egyesült Államokból és Nyugat-Európából származott, fehér/szürke falazatú, iparvágányú és barna tetős házakat mutatva.

Hasonlóképpen, a Bing nem tudta megállapítani, hogy a fehér SUV Nissan Juke volt, ehelyett más fehér SUV-kra és autókra összpontosított.

végül a Bing nem tudta azonosítani a szürke pótkocsit, inkább az RVs-re és a nagyobb, szürke táborozókra összpontosítva.

a Google teljes fényképre vonatkozó eredményei komikusan rosszak, a ház televíziós műsorát és a nagyon kevés vizuális hasonlóságot mutató képeket tekintve.

a Google sikeresen azonosította a fehér SUV-t Nissan Juke-ként, még a szövegmezőben is. Amint a Yandexnél látható,a keresőmotor hasonló perspektívából történő táplálása, mint a népszerű referenciaanyagok-a legtöbb hirdetéshez hasonló autó oldalnézete-a legjobban lehetővé teszi a fordított képalgoritmusok varázsát.

végül a Google felismerte, hogy mi a szürke pótkocsi (travel trailer / camper), de a” vizuálisan hasonló képek ” messze voltak tőle.

Scorecard: Yandex 2/3; Bing 0/3; Google 1/3

Cebu

Yandex technikailag képes azonosítani a városkép, mint a Cebu a Fülöp-szigeteken, de talán csak véletlenül. Az első sor negyedik eredménye, a második sor negyedik eredménye a Cebu, de csak a második fénykép mutatja ugyanazokat az épületeket, mint a forrásképen. Az eredmények közül sok Délkelet-Ázsiából (különösen Thaiföldről, amely az orosz turisták kedvelt célpontja) származott, hasonló építészeti stílusokat említve, de egyik sem azonos a forrással.

a keresésből izolált két épület (a Padgett Palace and Waterfront Hotel) közül a Yandex képes volt azonosítani az utóbbit, de nem az előbbit. A Padgett Palace building egy viszonylag jelentéktelen sokemeletes épület tele öröklakás, míg a Waterfront Hotel is van egy kaszinó belül, ami egy sor turisztikai fényképek mutatja a több különböző építészet.

a Bing-nek nem voltak olyan eredményei, amelyek még Délkelet-Ázsiában is voltak a Cebu városkép keresésekor, ami az indexelt eredmények súlyos földrajzi korlátozását mutatta.

mint a Yandex, a Bing nem tudta azonosítani az épületet a forráskép bal oldalán.

a Bing nem találta A Waterfront hotelt, mind a Bing vágási funkciójának használatakor (csak alacsony felbontású fényképeket hozva vissza), mind az épület kézi kivágásakor, mind a forráskép felbontásának növelésével. Érdemes megjegyezni, hogy a kép e két változatának eredményei, amelyek azonosak voltak a felbontáson kívül, drámaian eltérő eredményeket hoztak.

a Yandex, a Google hozott egy fényképet Cebu az eredmények, de anélkül, hogy egy erős hasonlóságot mutat a forrás kép. Míg a Cebu nem volt a miniatűrökben a kezdeti eredményekhez, a “vizuálisan hasonló képek” követésével a Cebu látképének képe lesz a tizenegyedik eredmény (harmadik kép az alábbi második sorban).

mint a Yandex és a Bing esetében, a Google nem tudta azonosítani a forráskép bal oldalán található sokemeletes lakóházat. A Google sem volt sikeres A Waterfront Hotel image.