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Errore Standard della Regressione Pendenza: Panoramica

gli errori Standard per regressione sono le misure di come stendere la y variabili sono intorno alla media, μ.L’errore standard della pendenza di regressione, s (chiamato anche errore standard di stima) rappresenta la distanza media che i valori osservati deviano dalla linea di regressione. Più piccolo è il valore “s”, più i tuoi valori sono vicini alla linea di regressione.

Errore standard di regressione pendenza è un termine che è molto probabile imbattersi in statistiche AP. Infatti, troverete la formula sulla lista AP statistics formule dato a voi il giorno dell’esame.

Errore standard della formula del pendio di regressione

SE del pendio di regressione = sb1 = sqrt / sqrt .

L’equazione sembra un po ‘ brutta, ma il segreto è che non avrai bisogno di lavorare la formula a mano sul test. Anche se pensi di sapere come usare la formula, è così dispendioso in termini di tempo che sprecherai circa 20-30 minuti su una domanda se provi a fare i calcoli a mano! Il calcolatore TI-83 è consentito nel test e può aiutarti a trovare l’errore standard della pendenza di regressione.

Nota: Il TI83 non trova direttamente la SE della pendenza di regressione; la “s” riportata sull’output è la SE dei residui, non la SE della pendenza di regressione. Tuttavia, è possibile utilizzare l’output per trovarlo con una semplice divisione.

Passo 1: Inserisci i tuoi dati negli elenchi L1 e L2. Se non sai come inserire i dati in un elenco, vedi:TI-83 Scatter Plot.)

Passo 2: Premi STAT, scorri verso destra fino a TEST e poi seleziona E: LinRegTTest

Passo 3: Digita il nome delle tue liste in Xlist e Ylist. Ad esempio, digitare L1 e L2 se i dati sono stati inseriti nell’elenco L1 e nell’elenco L2 nel passaggio 1.

Passaggio 4: seleziona il segno dalla tua ipotesi alternativa. Ad esempio, selezionare (0 0) e quindi premere INVIO.

Passo 5: Evidenziare Calcola e quindi premere INVIO.

Punto 6: Trova il valore ” t “e il valore” b”. Potrebbe essere necessario scorrere verso il basso con i tasti freccia per vedere il risultato. Ad esempio, sediamo il tuo valore t era -2.51 e il tuo valore b era -.067.

Passo 7: Dividere b per t. Per questo esempio, -0.67 / -2.51 = 0.027.

L’errore standard di regressione pendenza per questo esempio è 0.027.

Questo è tutto!

Beyer, WH CRC Standard Mathematical Tables, 31st ed. Boca Raton, FL: CRC Press, pp. 536 e 571, 2002.
Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.
Kotz, S.; et al., eds. (2006), Enciclopedia delle scienze statistiche, Wiley.
Wheelan, C. (2014). Statistiche nude. W. W. Norton & Società

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