(Sponsor) Inizia ad imparare Python con l’introduzione gratuita di DataCamp al tutorial Python. Impara la scienza dei dati completando le sfide di codifica interattiva e guardando video da istruttori esperti. Inizia ora!

Aggiornato il Gen 07, 2020

Python è un linguaggio di programmazione o linguaggio di scripting?

Python è uno dei più famosi linguaggi di programmazione sviluppati da Guido Van Rossum. Python è popolare tra gli sviluppatori grazie alla sua sintassi chiara e al codice facile anche per i principianti. Per coloro che hanno appena segnato la loro carriera nello sviluppo, imparare python può essere molto utile. Possono sfruttare la formazione di programmazione Python, blog, video, moduli e migliaia di altre risorse per esplorare ogni angolo di questo linguaggio di tendenza. Una volta completato, sarà in grado di eseguire operazioni di sviluppo moderne come lo sviluppo di GUI, progettazione web, lavoro di amministrazione del sistema, transazioni finanziarie complesse o calcoli, scienza dei dati, visualizzazione, e questo elenco non finisce mai quando si tratta di applicazione del mondo reale di programmazione python.

“Secondo un sondaggio condotto da Stack Overflow nel 2017 – Python è utilizzato dal 32 per cento degli sviluppatori e il 20 per cento vuole usarlo.”

La prima domanda che colpisce nella mente di un principiante di Python è che se si tratta di un linguaggio di programmazione o di un linguaggio di scripting? Prima di approfondire ulteriormente questo argomento, comprendiamo la differenza tra i linguaggi di scripting e di programmazione:

Differenza tra i linguaggi di Scripting e di programmazione: #

Generalmente, tutti i linguaggi di scripting sono considerati linguaggi di programmazione. La principale differenza tra entrambi è che i linguaggi di scripting non richiedono alcuna compilazione e vengono interpretati direttamente. Ad esempio, un C++ scritto il programma ha bisogno di esser compilato prima di esecuzione mentre scripting i linguaggi come Javascript non richiedono alcuna compilazione.

I codici compilati vengono eseguiti più velocemente dei codici interpretati man mano che vengono modificati nel programma macchina nativo. In un compilatore, il codice complessivo viene analizzato solo una volta nell’intero ciclo e invia gli errori complessivi riscontrati. Allo stesso modo, l’interprete analizza l’intero programma ogni volta e interrompe l’esecuzione in caso di errore.

Si noti che deve decidere per l’ambiente differenziando i linguaggi di scripting e programmazione. Così, possiamo progettare interprete per la programmazione e usarlo per un linguaggio di scripting. Allo stesso modo, JS engine di Google Chrome invece di interpretarlo compila il programma JS in codice macchina.

Caratteristiche del linguaggio di scripting: #

• Automazione del processo richiesto in un programma.
• Recupero delle informazioni dai set di dati forniti.
• Richiede meno codice rispetto ai moderni linguaggi di programmazione.

Linguaggi di programmazione Caratteristiche: #

• Viene eseguito all’interno di uno script o di un altro codice genitore.
• I linguaggi di programmazione Java possono essere utilizzati su diverse piattaforme dopo la compilazione.
• Sono pienamente compatibili con i complessi modelli matematici.

Python: un linguaggio di scripting o di programmazione? #

Linux Journal readers report rivela che Python è uno dei migliori linguaggi di programmazione e scripting tra tutti. Python sta attivamente prendendo in consegna Java, PHP, C++, C, bash, PERL, Ruby, ecc., riducendo lo sforzo dello sviluppatore nella creazione standalone, web, gioco, impresa, e varie altre applicazioni.

In ActiveState, ActivePython precompilato e ottimizzato è contrassegnato come una distribuzione python standard. Soddisfa le fasi critiche come la conformità delle licenze, la compatibilità, la sicurezza, ecc. In questo modo Python sta influenzando la crescita nella scienza dei dati.

Pur considerando il ruolo di Python nelle comunità IT di tutto il mondo, è lo stesso che era per Java alla fine degli anni ‘ 90. Alcune persone erano preoccupate per Java e il suo comportamento di runtime in quei giorni. Alcuni critici erano anche sulle differenze linguistiche procedurali e orientate agli oggetti. Rappresenta l’allocazione dei rifiuti,la distribuzione della memoria, ecc. Ma, con l’avanzamento drastico, Java è diventato così popolare ed è stato apprezzato tra gli sviluppatori e le comunità – tenendo il mainstream dello sviluppo.

Ora la domanda è perché la programmazione Python è diventata così popolare?

A mio parere, la ragione principale dietro l’adozione di Python è la sua semplicità. Si può iniziare la loro carriera in fretta – proprio come la programmazione Java. Python si avvale di varie opzioni di sviluppo – object-relational mapping, multiprocessing, sviluppo web, e così via.

Python è un linguaggio di sviluppo?

Il mio pensiero personale è che Python è sicuramente usato come linguaggio di sviluppo. Bene, Python ha già implementato da vari settori. Python e i suoi fornitori di servizi di terze parti affiliati offrono più di 147.000 librerie per GUI, automazione, test, web scraping, networking, machine learning, elaborazione di testi e immagini ecc. Quindi, Python sta cercando di ottenere sia i compiti di sviluppo che di scripting.

L’implementazione di tendenza di Python per la scienza dei dati nelle tecniche di analisi ha influenzato l’intero mercato guidando la crescita di big data analytics, ML e altre tecnologie. In altre parole, Python è una risorsa eccellente per richiamare le tendenze del codice leggero.

Quindi, è chiaro che il Python può essere utilizzato per eseguire intere attività di sviluppo. Nei prossimi anni, il suo codice sarà una risorsa legacy che abilita le risorse chiuse. Ha già influenzato varie lingue come Kotlin, Cobra, Boo, ECMAScript, ecc. Un bel giorno queste lingue possono trasformare lo sviluppo introducendo più servizi eliminando le complessità nel mondo reale.

Altri tutorial (Sponsor)

Questo sito generosamente supportato da DataCamp. DataCamp offre tutorial Python interattivi online per la scienza dei dati. Unisciti a più di un milione di altri studenti e inizia a imparare Python per la scienza dei dati oggi!