ビッグデータの開始場所と、ターゲットとするデータの使用がビッグデータプロジェクトになる場所を定義するには、ビッグデー その定義は、最も一般的にガートナーのアナリストからの3-Vモデルに基づいており、このモデルは確かに重要で正しいですが、今は別の二つの重要な要

ビッグデータの定義-3つの基本的な対:

• ボリュームは、たとえば、企業によって毎日生成される膨大な量のデータを定義します。 データの生成は非常に大きく複雑であり、従来のデータ処理方法を使用して保存または分析することはできません。
• 多様性とは、データ型とデータソースの多様性を指します。 今日の世界のデータの80％は構造化されておらず、一見すると関係性を示すものではありません。 このようなアルゴリズムのビッグデータのおかげで、データは構造化された方法でソートされ、関係性を調べることができます。 データは、常に従来のデータセットだけでなく、画像、ビデオ、音声録音で構成されています。
• 速度は、データが生成、分析、および再処理される速度を指します。 今日では、これはリアルタイムとして知られている秒のほんの一部でほとんど可能です。

ビッグデータの定義–二つの重要な、追加のVs：

• 妥当性は、データ品質の保証であるか、あるいは、信憑性は、データの信頼性と信頼性です。 ビッグデータは、ボリューム係数は、通常、品質の不足になりますので、品質のすべての程度での作業を含みます。
• 値は、企業の付加価値を示します。 多くの企業は最近、独自のデータプラットフォームを確立し、データプールを埋め、インフラストラクチャに多くのお金を投資しています。 それは今、彼らの投資からビジネス価値を生成する問題です。

前回のブログ記事で書いたように、ビッグデータの定義は、多くの側面や分野に関連しているため、それほど簡単ではありません。 そして、多くの人々にとって最も重要なことは、企業の成功（価値）であり、競争上の優位性を獲得または維持するために重要な決定を迅速に行うことがで

“Big Data–Smart Big Data analyticsとmetricsを使用してより良い意思決定を行い、パフォーマンスを向上させる”という本の中で、Bernard Marrは、ビッグデータが最終的に利点をもたらさな 私たちはもっと同意できませんでした。

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