ExcelやGoogle Sheetsなどのスプレッドシートアプリケーションを職場で使用する場合、これらの問題はよく知られているかもしれません。

• データに偶発的な変更を加えるのは簡単です
• 新しいデータについて古い分析を複製するのは難しいです（覚えておくべき多くのステップ！)
• 大規模なデータセットでは遅い
• 電子メールで巨大なスプレッドシートを共有するのは面倒です

スプレッドシートアプリケーションは、親しみやすく、遍在しており、柔軟性があります。 セルの結合、コメントの追加、データのピボット、表の書式設定、グラフの作成ができます。 しかし柔軟性と危険は来る。 彼らはより多くの作業、より多くの待機、より多くのバージョン管理の頭痛、およびより低い精度につながる可能性があります。 幸いなことに、SQLはExcelよりも速く、簡単に、そして安全になることができます。 SQLが何であるかを学び、なぜそれがデータを操作および分析する優れた方法であるのかを確認するために読んでください。

Excelの短所

実用的なアプリケーションから始めましょう。 ポケモンとその特性のこの表を見てみましょう:

Suppose that we want to use Excel to filter out everything but the name そして、テーブル内のすべての草のタイプのポケモンの種類。 Excelでは、ステップバイステップの手順を使用してデータを取得する必要があります。

• Pokémonテーブルを開きます
• “type”列にフィルタを追加します
• filter for type=”grass”
• “name”を除くすべての列を削除します

この時点で、データを編集しました（潜在的なエラー）。仲間のポケモントレーナー（痛いバージョン管理）に。Pokémonテーブルが成長するにつれて、ExcelまたはGoogle Sheetsが遅くなります。 行の数が数千になっている場合、ワークフローが本当に損なわれる可能性があります。 あなたが”死の風車”または”Excelが予期せず終了する”メッセージを見つめて立ち往生したことがある場合は、痛みを知っています。SQLとは何ですか？

SQLはプログラミングで使用される単なる言語です。 “SQLを使用する”と言うとき、これは私たちが意味することです：

• あなたのデータはテーブルで作られたリレーショナルデータベースに格納されます。 これらのテーブルは、通常、行と列を持つExcelの1つのシートのように見えます。
• データを取得し、sqlで記述された一連の命令であるクエリを使用して分析を実行します。 テキストファイルを保存するのと同じ方法で保存できます。
• Excelやシートのようにデータを取得する方法を説明する代わりに、クエリは必要なデータを説明します。 これらのクエリは、必要な取得および分析の手順を実行するSQLインタプリタを使用して実行できます。

ExcelからSQLへ：なぜスイッチを作るのですか？

SQLはExcelよりもはるかに高速です。 Excelで1時間近くかかることを実行するには、SQLで数分かかることがあります。 Excelは技術的に100万行を処理できますが、それはおそらく使用しているピボットテーブル、複数のタブ、および関数の前です。

SQLは分析とデータも分離します。 SQLを使用する場合、データは分析とは別に保存されます。 代わりに、大規模なExcelファイルを電子メールで送信するのは、あなたの分析のための指示を含む小さなプレーンテキストファイルを送信することがで チームメイトはそれぞれ同じデータにアクセスできるため、自分で分析を実行できます。 ファイルのバージョンを管理したり、データを破損する危険性を冒す必要はなく、他のデータで再実行することができます。

このすべては、SQLスキルのための雇用者からの深刻な需要に貢献しています。

“死の風車”にさよならを言う

SQLでデータを分析

クエリはどのように機能しますか？

ポケモンのテーブルを覚えていますか？

With SQL, we can write queries to declare exactly what we want from the データ。 たとえば、次のようにします。

このクエリは、「草」タイプであるpokemonテーブル内のすべてのポケモンの名前とタイプが”

結果のテーブルは次のようになります。