Jeśli używasz w pracy aplikacji arkuszy kalkulacyjnych, takich jak Excel lub Arkusze Google, te problemy mogą być ci znane:

• łatwo jest dokonać przypadkowych zmian w danych
• trudno jest odtworzyć starą analizę na nowych danych (tyle kroków do zapamiętania!)
• to powolne z dużymi zestawami danych
• udostępnianie gigantycznych arkuszy kalkulacyjnych przez e-mail jest kłopotliwe

aplikacje arkuszy kalkulacyjnych są przystępne, wszechobecne i elastyczne. Mogą łączyć komórki, dodawać komentarze, obracać dane, formatować tabele i tworzyć wykresy. Ale z elastycznością wiąże się ryzyko. Mogą one prowadzić do większej pracy, więcej czekania, więcej bólów głowy wersjonowania i mniejszej dokładności. Na szczęście SQL może być szybszy, łatwiejszy i bezpieczniejszy niż Excel. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, czym jest SQL i zobaczyć, dlaczego jest to lepszy sposób manipulowania i analizowania danych.

wady Excela

zacznijmy od praktycznego zastosowania. Spójrz na tę tabelę Pokémonów i ich cechy:

Suppose that we want to use Excel to filter out everything but the name i typ każdego Pokémona typu trawy w tabeli. W programie Excel musimy użyć instrukcji krok po kroku, aby uzyskać dane:

• Otwórz tabelę Pokémon
• Dodaj filtr do kolumny „type”
• filtr dla type = „grass”
• usuń wszystkie kolumny z wyjątkiem „name”

w tym momencie edytowaliśmy dane (potencjalne błędy), nie mamy nigdzie zapisanej kopii kroków (trudnej do replikacji) i będziemy musieli wysłać wiadomość e-mail do Cały plik do naszych kolegów trenerów Pokémon (bolesna Kontrola wersji).

wraz ze wzrostem tabeli Pokemonów, Excel – lub Arkusze Google-zwalnia. Jeśli liczba wierszy jest w tysiącach, może to naprawdę zaszkodzić naszemu przepływowi pracy. Jeśli kiedykolwiek utknąłeś wpatrując się w Wiadomość „Wiatraczek śmierci” lub „nieoczekiwanie Zakończ Excel”, znasz ból.

co to jest SQL?

SQL jest po prostu językiem używanym w programowaniu. Kiedy mówimy „use SQL”, mamy na myśli to:

• Twoje dane są przechowywane w relacyjnej bazie danych, która składa się z tabel. Tabele te zwykle wyglądają jak jeden arkusz w programie Excel, z wierszami i kolumnami.
• pobierasz dane i wykonujesz analizę za pomocą zapytań, które są zestawem instrukcji napisanych w SQL. Możesz zapisać je w ten sam sposób, w jaki zapisujesz plik tekstowy.
• zamiast opisywać, jak uzyskać dane-jak w Excelu lub arkuszach-Twoje zapytania opisują, jakie dane chcesz. Możesz uruchomić te zapytania za pomocą interpretera SQL, który wykonuje niezbędne kroki wyszukiwania i analizy.

Excel do SQL: po co przełączać?

SQL jest znacznie szybszy niż Excel. W SQL może zająć kilka minut, aby zrobić to, co w programie Excel zajmuje prawie godzinę. Excel może technicznie obsługiwać milion wierszy, ale to przed tabelami przestawnymi, wieloma kartami i funkcjami, których prawdopodobnie używasz.

SQL oddziela również analizę od danych. Podczas korzystania z SQL dane są przechowywane oddzielnie od analizy. Zamiast wysyłać pocztą e-mail ogromny plik Excel, można wysłać małe pliki tekstowe zawierające instrukcje do analizy. Każdy z członków drużyny ma dostęp do tych samych danych, dzięki czemu może samodzielnie przeprowadzić analizę. Nie muszą zarządzać wersjami plików ani ryzykować uszkodzenia danych i mogą je ponownie uruchomić na dowolnych innych danych.

wszystko to przyczynia się do poważnego zapotrzebowania pracodawców na umiejętności SQL.

Pożegnaj się z „wiatraczkiem śmierci”

analizuj dane za pomocą SQL

jak działają zapytania?

pamiętasz tabelę Pokemonów?

With SQL, we can write queries to declare exactly what we want from the data. Na przykład:

to zapytanie mówi „Chcę nazwę i typ każdego Pokémona w tabeli pokemon, która jest typem 'grass’.”

nasza wynikowa tabela będzie wyglądać następująco:

Podzielmy to zapytanie:

• SELECT jest słowem kluczowym, które mówi SQL do rozpoczęcia zapytania
• name Itype są kolumnami wpokemon tabela
• FROM jest słowem kluczowym, które mówi zapytaniu, aby spojrzeć napokemon tabela
• WHERE filtruje nasze dane na określonych warunkach

porównaj to z równoważną pracą w Excelu. Zamiast podejmować szereg kroków, które są podatne na błędy, powolne do wykonania, trudne do replikacji i uciążliwe do udostępniania, zapytania SQL mogą być szybsze, łatwiejsze i bezpieczniejsze.

czy nadal mogę używać formuł w SQL?

Jeśli jesteś zaawansowanym użytkownikiem programu Excel, możesz wahać się, czy zrezygnować ze znanych formuł, takich jak ta:

lub ta:

SQL oferuje tę samą funkcjonalność, z większą czytelnością, dzięki strukturalnej i Angielskiej składni. SUM służy do dodawania wielu wartości, aCASE służy do obsługi logiki warunkowej. Na przykład:

lub:

pierwsze polecenie zwraca sumę wszystkich wag w tabeli pokemon. Druga instrukcja zwraca dwie kolumny: nazwę każdego Pokémona i etykietę rozmiaru („small” jeśli jest poniżej 5, „medium”jeśli jest poniżej 15, itd.). Zauważ, że SQL używa konkretnych nazw kolumn zamiast odwołań do abstrakcyjnych komórek i słów takich jak WHEN I THEN zamiast nawiasów i przecinków.

Możesz również użyć tabel przestawnych. Co zajmuje ci siedem kliknięć w programie Excel, zajmie ci siedem naciśnięć klawiszy w SQL-po prostu wpisz GROUP BY:

to zapytanie zwróci całkowitą wagę wszystkich Pokemonów, które należą do każdego typu:

To polecenie SQL jest bardziej zwięzłe i konkretne niż lista instrukcji potrzebnych do opisania tego samego pivota w programie Excel, a polecenie można uruchomić na wielu zestawach danych przy niewielkim wysiłku. Innymi słowy, polecenie SQL jest łatwe do przejrzenia i łatwo można je przenieść.

Podsumowując

Aplikacje arkuszy kalkulacyjnych, takie jak arkusze i Excel, są świetne do prezentacji, wykresów i małych analiz, ale mogą być niewystarczające do zadań wymagających cięższego podnoszenia. SQL może wykonać większość tych zadań szybciej i jest bardziej przyjazny dla użytkownika od początku do końca.

Jeśli chcesz sam poeksperymentować z SQL lub nie uważasz, że Pokemon jest wystarczająco przekonujący, wypróbuj nasz darmowy „dlaczego warto uczyć się SQL?”kurs, napisany przez projektanta programu nauczania danych Codecademy i szefa Data Science, Hillary Green-Lerman.

Jeśli chcesz poznać tajniki języka i poćwiczyć go z prawdziwymi danymi, możesz nauczyć się SQL od podstaw w najnowszym Pro Intensive Codecademy. Gdy uczysz się i ulepszasz SQL, będziesz mógł przenieść więcej obciążenia z programu Excel na SQL, rezerwując program Excel jako ostatni etap, aby tworzyć atrakcyjne tabele i wykresy.

Sonny Li i Dan Layfield przyczynili się do tego artykułu.