7. februar 2020

Av Anders Gunderson Og Liana Woskie, HGHI

i et utbrudd er spørsmålet om hvor raskt et nytt patogen sprer seg fra ett tilfelle til mange, et viktig stykke av puslespillet forskere prøver å sette sammen. For å svare på dette spørsmålet, bruker eksperter modeller som gir estimater, tegning fra ulike kilder til informasjon. Resultatet av denne komplekse modelleringsprosessen er et grunnleggende reproduksjonsnummer, Eller R0, som forteller oss i gjennomsnitt hvor mange mennesker en smittet person kan infisere.

Hva Er R-ingenting?
R-intet (R0) er en verdi som kan beregnes for smittsomme sykdommer. Det representerer i gjennomsnitt antall personer som en enkelt smittet person kan forventes å overføre den sykdommen til. Med andre ord er det en beregning av gjennomsnittlig «spredbarhet» av en smittsom sykdom.

Hvorfor Er det Nyttig?R0 gir verdifull innsikt i den potensielle spredningen av en sykdom som lokale, statlige og nasjonale myndigheter, samt offentlige helsemyndigheter kan bruke til faktor i sine beslutninger for å best kontrollere . Også, siden det kan beregnes for ulike sykdommer, tillater det oss å kontekstualisere et utbrudd med de vi har sett tidligere, SOM SARS, Mers, Ebola, AIDS,sesonginfluensa, 2009 H1N1 influensapandemi etc.

Hvordan Beregnes det?
det er tre hovedfaktorer som brukes til å beregne R0. De er den smittsomme perioden av sykdommen, modusen for overføring og kontaktfrekvensen. Vi dykker litt dypere inn i hver.

Infeksiøs Periode
dette er varigheten at en smittet person er i stand til å overføre den infeksjonen til et annet menneske-hvor lenge en person med sykdommen er smittsom. Lengre smittsomme perioder betyr høyere r0-verdier.

Modus for Overføring
dette er hvordan sykdommen er spredt. Luftbårne infeksjoner, som influensa, vil spre seg raskere enn de som krever fysisk kontakt som skal overføres, SOM HIV eller Ebola. Derfor har luftbårne infeksjoner en tendens til å ha høyere r0-verdier.

Kontakt Rate
dette refererer til hvor mange personer en person med sykdommen kan forventes å komme i kontakt med. Denne variabelen er ikke spesifikk for en sykdom som de to første. Snarere er det påvirket av mange faktorer, inkludert plassering og folkehelsetiltak på plass, for eksempel karantene eller reiseforbud. Denne faktoren er betydelig modifiserbar.

Kilder Til Usikkerhet i R0 I 2019-nCoV-Utbruddet

Infeksiøs Periode
denne variabelen er relativt fast for en gitt infeksjon — men den kan variere noe fra person til person. For eksempel kan en yngre, ellers sunn person være smittsom i mindre tid enn en eldre person med underliggende helsemessige forhold. For 2019-nCoV har vi estimater for infeksjonsperioden basert på innledende tilfeller, men disse verdiene forblir estimater. Dette øker også poenget At R0 er et gjennomsnitt, og verdiene som det beregnes, inkludert den smittsomme perioden, er også gjennomsnitt, noe som betyr at det kan være betydelig variasjon. For eksempel, når det er superspreaders med høy R0, vil dette bli kompensert av at de fleste av befolkningen faktisk har lav R0.Denne variabelen er også relativt fast for en gitt infeksjon, men på samme måte som den smittsomme perioden, er vi ikke sikre på nøyaktig hvordan 2019-nCoV er spredt. Flere tidlige studier tyder på at store luftbårne dråper, som det som kan produseres fra hosten til en smittet person, kan overføre sykdommen, men det har vært forvirring om hvorvidt personer med 2019-nCoV er smittsomme før de utvikler symptomer. For eksempel, en artikkel publisert I New England Journal Of Medicine den 30. januar at dokumentert bevis for asymptomatisk overføring av 2019-nCoV nå er rapportert å være basert på feil informasjon. Vi lærer fortsatt om dette viruset, og eventuelle r0-verdier som hittil er produsert, kan bare beregnes ut fra informasjonen ved hånden.

Kontakt Rate
det er her ting begynner å bli litt mer komplisert. Kontaktfrekvensen til en infisert pasient kan variere vilt fra person til person og avhenger av mange variabler, inkludert geografi, reisemønstre, karantene eller reiseforbud, og evnen til et helsevesen til effektivt å identifisere og isolere infiserte pasienter for å nevne noen. Denne verdien, i motsetning til den smittsomme perioden eller overføringsmåten, er svært modifiserbar. Høyere kontakt priser bety høyere r0 verdier, men alle disse faktorene må estimeres basert på konteksten av utbruddet. I tilfelle av 2019-nCoV estimerte Et nylig papir I Lancet daglige reisevolumer og utgjorde folkehelseintervensjoner, som karantene, for å produsere sine estimater.

R0 av 2019-nCoV I Kontekst

R0 er ofte grafert sammen med en sykdoms dødelighet, for eksempel i DENNE NYT interaktive (bla ned) eller denne visualiseringen. Dette er en nyttig måte å få en ide om både sykdommens «spredbarhet» og hvor dødelig den er, sammenlignet med andre, men det er ikke uten problemer. På dette stadiet kan dødeligheten i 2019-nCoV ikke beregnes nøyaktig fordi vi ikke vet det sanne antall totale tilfeller – det er derfor et estimat basert på det vi vet fra Nå, akkurat Som R0. Så, slike grafer gir noen sammenheng for hvor 2019-nCoV står i forhold til andre smittsomme sykdommer, men vi bør merke seg at bare å se at 2019-nCoV ikke ser ut til å være alt det dødelige eller spredbare, betyr ikke at virkeligheten av utbruddet vil spille ut på den måten.

Hva Betyr Alt Dette?
dette fremhever den iboende kompleksiteten og variabiliteten av utbrudd. R0-verdier kan være nyttige for å måle utbruddets alvorlighetsgrad, men en høy r0-verdi garanterer ikke en verdensomspennende spredning eller en pandemi. Det er en beregning av en gjennomsnittsverdi som er basert på estimater av gjennomsnitt. Når tidlige r0-verdier produseres, bør de sirkuleres med forsiktighet og veiledning om hvordan de skal tolkes. Vi har sett offentlig alarm rundt r0 estimater med dette nåværende utbruddet, som er akkurat det vi bør sikte på å unngå.