>

ikke-normative påvirkninger er påvirkninger som ikke påvirker hvert medlem av et sett på samme måte. Begrepet normativ refererer til noe som påvirker alle i en kultur på samme tid, så nonnormative innebærer at det påvirker alle annerledes(eller ikke i det hele tatt).i psykologi er de tingene som forandrer et individs liv, men ikke livene til andre mennesker på samme måte. De kan være svært viktige i en persons liv, men de er ikke universelle og har ikke mønstre eller forutsigbare sekvenser som vi lett kan se. De skjer ikke på et bestemt tidspunkt; i stedet er de uventede i livene til de de påvirker. Selv om de kan skje på ethvert livsstadium, antas ikke-normative livshendelser å være spesielt signifikante for middelaldrende og eldre voksne (Baltes et al.(1980, sitert I Woolf, 1998).mer generelt er ikke-normative påvirkninger tilfeldige, uforutsigbare påvirkninger som påvirker ett medlem (eller et tilfeldig utvalg av medlemmer) av et større datasett.

Eksempler på Nonnormative Påvirkninger

en venns død i en trafikkulykke, en uventet stor sykdomsdiagnose eller å vinne lotteriet er alle eksempler på nonnormative påvirkninger på et individ.

en bestemt hendelse kan være en ikke-normativ påvirkningshendelse fra et perspektiv og ikke fra et annet. For eksempel, fra perspektivet til en sosiolog som studerer personlig økonomi og utgifter, kan en uventet skilsmisse bestå av en nonnormative innflytelse på en persons liv. Men fra en familie sosiolog synspunkt, skilsmisse kan ikke ha blitt karakterisert som enten uforklarlig, uforutsigbar, eller tilfeldig: det hadde sine røtter i visse sosiale relasjoner og / eller handlinger lenge før.Kategorisering av noe som en ikke-normativ innflytelse har mer å gjøre med å være uforklarlig og uforutsigbar i et gitt paradigme eller en modell enn om det virkelig er en tilfeldig forekomst i livets store plan.

Stedet For Ikke-Normative Påvirkninger i Statistisk Analyse

siden de ikke kan modelleres ved matematiske ligninger, blir ikke-normative påvirkninger ofte henvist til feilbegreper når de utfører statistisk analyse. De egner seg ikke godt til storskala dataanalyse. Men på grunn av deres potensielt enorme innflytelse på et individ, kan de ikke ignoreres og danne en viktig del av det store bildet i et psykologisk forskningsprosjekt.

——————————————————————————

Trenger du hjelp med lekser eller test spørsmål? Med Chegg Study kan du få trinnvise løsninger på dine spørsmål fra en ekspert på feltet. Din første 30 minutter med En Chegg veileder er gratis!