prawdopodobieństwo i Statystyka > Analiza regresji > błąd standardowy nachylenia regresji

błąd standardowy nachylenia regresji: przegląd

standardowe błędy regresji to miary rozmieszczenia zmiennych y wokół średniej, μ.Standardowy błąd nachylenia regresji, s (zwany także standardowym błędem oszacowania) reprezentuje średnią odległość, którą zaobserwowane wartości odbiegają od linii regresji. Im mniejsza wartość „s”, tym bliższe są wartości linii regresji.

Standardowy błąd nachylenia regresji to termin, który można spotkać w statystykach AP. W rzeczywistości znajdziesz formułę na liście formuł statystyk AP, którą otrzymasz w dniu egzaminu.

błąd standardowy wzoru nachylenia regresji

SE nachylenia regresji = SB1 = sqrt / sqrt .

równanie wygląda trochę brzydko, ale sekret jest taki, że nie będziesz musiał ręcznie pracować nad formułą w teście. Nawet jeśli myślisz, że wiesz, jak korzystać z Formuły, praca jest tak czasochłonna, że będziesz tracić około 20-30 minut na jedno pytanie, jeśli spróbujesz wykonać obliczenia ręcznie! Kalkulator TI-83 jest dozwolony w teście i może pomóc w znalezieniu standardowego błędu nachylenia regresji.

Uwaga: TI83 nie znajduje bezpośrednio se nachylenia regresji; „s” zgłoszone na wyjściu jest SE pozostałości, nie SE nachylenia regresji. Możesz jednak użyć wyjścia, aby znaleźć go z prostym podziałem.

Krok 1: Wprowadź swoje dane do list L1 i L2. Jeśli nie wiesz, jak wprowadzić dane do listy, Zobacz: wykres punktowy TI-83.)

Krok 2: Naciśnij STAT, przewiń w prawo do TESTS, a następnie wybierz E:LinRegTTest

Krok 3: Wpisz nazwę swoich list do listy Xlist i Ylist. Na przykład wpisz L1 i L2, jeśli wprowadziłeś swoje dane do listy L1 i listy L2 w Kroku 1.

Krok 4: Wybierz znak z alternatywnej hipotezy. Na przykład wybierz (≠0), a następnie naciśnij klawisz ENTER.

Krok 5: zaznacz Oblicz, a następnie naciśnij klawisz ENTER.

Krok 6: Znajdź wartość ” t „i wartość „b”. Może być konieczne przewinięcie w dół za pomocą klawiszy strzałek, aby zobaczyć wynik. Na przykład, posadzimy, że twoja wartość t wynosiła -2,51, a twoja wartość b -.067.

Krok 7: podziel b przez t. dla tego przykładu, -0.67 / -2.51 = 0.027.

standardowy błąd nachylenia regresji dla tego przykładu wynosi 0,027.

To jest to!

Beyer, W. H. CRC Standard Mathematical Tables, 31st ed. Boca Raton, FL: CRC Press, s. 536 i 571, 2002.
Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010), the Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.
Kotz, S.; et al., eds. (2006), Encyclopedia of Statistical Sciences, Wiley.
Wheelan, C. (2014). Nagie Statystyki. W. W. Norton & firma

——————————————————————————

potrzebujesz pomocy w zadaniu domowym lub pytaniu testowym? Dzięki Chegg Study możesz uzyskać krok po kroku rozwiązania swoich pytań od eksperta w tej dziedzinie. Twoje pierwsze 30 minut z korepetytorem Chegg jest bezpłatne!