Articles

czy Python to język programowania czy język skryptowy?

(Sponsorzy) rozpocznij naukę Pythona dzięki darmowemu tutorialowi Intro to Python DataCamp. Naucz się Nauk o danych, wykonując interaktywne wyzwania związane z kodowaniem i oglądając filmy przez doświadczonych instruktorów. Zacznij Teraz!

Zaktualizowano Jan 07, 2020

Czy Python jest językiem programowania lub językiem skryptowym?

Python jest jednym z najbardziej znanych języków programowania opracowanych przez Guido Van Rossuma. Python jest popularny wśród programistów ze względu na Jasną składnię i łatwy Kod nawet dla początkujących. Dla tych, którzy właśnie zaznaczyli swoją karierę w rozwoju, nauka Pythona może być bardzo korzystna. Mogą wykorzystać szkolenia z programowania w Pythonie, blogi, filmy, moduły i tysiące innych zasobów, aby zbadać każdy zakątek tego popularnego języka. Po zakończeniu będziesz mógł wykonywać nowoczesne operacje programistyczne, takie jak tworzenie GUI, projektowanie stron internetowych, praca administratora systemu, złożone transakcje finansowe lub obliczenia, nauka o danych, wizualizacja, a ta lista nigdy się nie kończy, jeśli chodzi o rzeczywiste zastosowanie programowania w Pythonie.

„według ankiety przeprowadzonej przez Stack Overflow w 2017 – Python jest używany przez 32 procent programistów, a 20 procent chce go używać.”

pierwsze pytanie w głowie początkującego Pythona brzmi, czy jest to język programowania, czy język skryptowy? Zanim przejdziemy dalej w ten temat, zrozumiemy różnicę między językami skryptowymi i programowania:

różnica między językami skryptowymi i programowania: #

Ogólnie rzecz biorąc, wszystkie języki skryptowe są uważane za języki programowania. Główną różnicą między nimi jest to, że języki skryptowe nie wymagają kompilacji i są bezpośrednio interpretowane. Np., napisany program c++ musi zostać skompilowany przed wykonaniem, podczas gdy języki skryptowe, takie jak Javascript, nie wymagają żadnej kompilacji.

skompilowane kody wykonują się szybciej niż zinterpretowane kody, ponieważ są zamieniane na natywny program maszynowy. W kompilatorze, ogólny kod jest analizowany tylko raz w całym cyklu i przekazuje ogólne napotkane błędy. Jednocześnie interpreter analizuje cały program za każdym razem i zatrzymuje jego wykonanie w przypadku napotkania jakiegokolwiek błędu.

zauważ, że musi decydować o środowisku, różnicując języki skryptowe i programowania. W ten sposób możemy zaprojektować interpreter do programowania i użyć go do języka skryptowego. Podobnie silnik JS z Google Chrome zamiast interpretować kompiluje program JS do kodu maszynowego.

cechy języka skryptowego: #

  • Automatyzacja wymaganego procesu do programu.
  • pobieranie informacji z podanych zbiorów danych.
  • wymaga mniej kodu niż współczesne języki programowania.

funkcje języków programowania: #

  • wykonuje wewnątrz skryptu lub innego kodu nadrzędnego.
  • języki programowania Java mogą być używane na kilku platformach po kompilacji.
  • są one w pełni kompatybilne ze złożonymi modelami matematycznymi.

Python: język skryptowy czy programistyczny? #

raport czytelników Linux Journal ujawnia, że Python jest jednym z najlepszych języków programowania i skryptów spośród wszystkich. Python aktywnie przejmuje Java, PHP, C++, C, bash, PERL, Ruby itp., zmniejszając wysiłek programisty w tworzeniu samodzielnych, Internetowych, Gier, przedsiębiorstw i różnych innych aplikacji.

w ActiveState wstępnie skompilowany, zoptymalizowany ActivePython jest oznaczony jako standardowa Dystrybucja Pythona. Spełnia krytyczne etapy, takie jak zgodność licencji, kompatybilność, bezpieczeństwo itp. W ten sposób Python wpływa na rozwój nauki o danych.

rozważając rolę Pythona w światowych społecznościach IT, jest on taki sam, jak w przypadku Javy pod koniec lat 90. kilka osób martwiło się o Javę i jej zachowanie w czasie wykonywania w tamtych czasach. Kilku krytyków zajmowało się także proceduralnymi i obiektowymi różnicami językowymi. Odpowiada za alokację śmieci, dystrybucję pamięci itp. Jednak wraz z drastycznym postępem Java stała się tak popularna i doceniana wśród programistów i społeczności-utrzymujących główny nurt rozwoju.

teraz pytanie dlaczego programowanie w Pythonie stało się tak popularne?

moim zdaniem głównym powodem przyjęcia Pythona jest jego prostota. Można szybko rozpocząć swoją karierę-podobnie jak programowanie w Javie. Python oferuje różne opcje rozwoju-mapowanie obiektowo-relacyjne, wieloprocesorowe, tworzenie stron internetowych i tak dalej.

czy Python jest językiem programowania?

moja osobista myśl jest taka, że Python jest zdecydowanie używany jako język programowania. Cóż, Python został już zaimplementowany przez różne branże. Python i powiązani z nim zewnętrzni dostawcy usług oferują ponad 147 000 bibliotek do GUI, automatyzacji, testowania, skrobania stron internetowych, sieci, uczenia maszynowego, przetwarzania tekstu i obrazów itp. Tak więc Python stara się osiągnąć zarówno zadania programistyczne, jak i Skryptowe.

trendowa implementacja Pythona dla nauki o danych w technikach analitycznych wpłynęła na cały rynek, napędzając rozwój big data analytics, ML i innych technologii. Innymi słowy, Python jest doskonałym źródłem do wywoływania lekkich trendów kodu.

jest więc jasne, że Python może być używany do wykonywania całych zadań programistycznych. W nadchodzących latach jego kod będzie dziedzicznym zasobem umożliwiającym zamknięte zasoby. Ma już wpływ na różne języki, takie jak Kotlin, Cobra, Boo, ECMAScript itp. Pewnego pięknego dnia języki te mogą odwrócić rozwój poprzez wprowadzenie większej liczby usług eliminujących zawiłości w świecie rzeczywistym.

inne tutoriale (Sponsorzy)

ta strona hojnie wspierana przez DataCamp. DataCamp oferuje interaktywne samouczki Pythona dla nauki o danych. Dołącz do ponad miliona innych uczniów i zacznij uczyć się Python for data science już dziś!