USA wydają 18 procent swojego produktu krajowego brutto (PKB) na opiekę zdrowotną, ale, pod pewnymi względami, jest najmniej zdrowym ze wszystkich krajów rówieśniczych. Około 1 bilion dolarów uważa się za marnotrawstwo wydatków, a 14 procent tego (140 miliardów dolarów) jest spowodowane marnotrawstwem klinicznym. Organizacje opieki zdrowotnej mogą zmienić tę marnotrawną trajektorię, stosując metody poprawy jakości w celu poprawy swoich procesów.

ponieważ Opieka zdrowotna jest złożona, wielu w branży uważa, że kontrole i standaryzacja sugerowane przez metody poprawy jakości są trudne do przyjęcia w branży. Ale ogólne metody poprawy jakości-Definiowanie jakości, opracowywanie środków poprawy, identyfikowanie zmienności, korzystanie z Wykresów kontrolnych i uruchamianie Plan-Do-Study-Act (PDSA) cykle-zostały z powodzeniem zastosowane w procesach opieki zdrowotnej, Opieka zdrowotna i zdrowie.

dzięki odpowiedniemu stosowaniu danych i analiz w ramach odpowiednich ram poprawy jakości, organizacje opieki zdrowotnej mogą podejść do kontroli jakości i poprawy w sposób naukowy-i efektywny.

Kontrola jakości w opiece zdrowotnej: pięć głównych zasad

metody poprawy jakości są powszechnie stosowane w rolnictwie i środowiskach produkcyjnych zbudowanych na procesach, ale niektórzy uważają, że metody te nie mogą być stosowane w opiece zdrowotnej ze względu na jego charakter rzemieślniczy. Opieka nad pacjentem zazwyczaj nie jest postrzegana jako proces, który można poprawić. Lekarze polegają na swoim doświadczeniu w opiece nad pacjentami, podejmując indywidualne decyzje po jednym przypadku. Jedną z największych barier dla poprawy jakości opieki zdrowotnej jest brak zrozumienia, że systemy i procesy mogą współistnieć ze spersonalizowaną opieką. Dzięki temu zrozumieniu wysiłki na rzecz poprawy jakości mogą skupiać się na procedurach, podczas gdy klinicyści nadal zapewniają wyjątkową opiekę nad pacjentem.

przy stosowaniu metod i narzędzi poprawy jakości w opiece zdrowotnej, istnieje pięć przewodnich zasad, które organizacje opieki zdrowotnej powinny rozważyć.

# 1: Ułatwienie przyjęcia poprzez praktyczne projekty poprawy

Po prostu wystawianie klinicystów na pomysły i omawianie studiów przypadków na temat poprawy jakości nie motywuje ich do przyjęcia inicjatyw poprawy. Teoria i metodologia poprawy jakości jest lepiej poznawana poprzez praktyczną pracę nad poprawą-zastosowanie jej do rzeczywistego środowiska klinicznego. Identyfikacja obszaru, który jest ważny dla klinicystów i stworzenie platformy do poprawy ułatwi adopcję.

# 2: Zdefiniuj jakość i uzyskaj porozumienie

uzyskanie porozumienia w sprawie definicji jakości w danym kontekście określa, co należy zmierzyć i jak zbierać dane na temat tych środków. Instytut Medycyny (iom) opracował ramy jakości wokół sześciu celów dla systemów opieki zdrowotnej, ale najbardziej istotny dla określenia jakości stanowi, że środki powinny być skoncentrowane na pacjencie: „zapewnienie opieki, która szanuje i reaguje na indywidualne preferencje, potrzeby i wartości pacjentów oraz zapewnienie, że wartości pacjenta kierują wszystkimi decyzjami klinicznymi.”

definicje jakości powinny obejmować to, co jest ważne dla pacjenta (wyniki zgłaszane przez pacjenta lub zalety). Czy pacjenci z przewlekłą chorobą otrzymują najlepszą opiekę? Jaka jest ich jakość życia? Systemy opieki zdrowotnej wciąż uczą się, jak rutynowo mierzyć plusy, aby zrozumieć, czy koncentrują się na ulepszeniach, które mają znaczenie dla pacjenta. Oprócz skupienia się na wymiarze opieki skoncentrowanej na pacjencie, wysiłki na rzecz poprawy jakości koncentrują się również na bezpieczeństwie, skuteczności, wydajności i terminowości.

ramy jakości IOM definiują również jakość w kategoriach sprawiedliwości zdrowotnej: „Zapewnienie opieki, która nie różni się jakością ze względu na cechy osobiste, takie jak płeć, pochodzenie etniczne, położenie geograficzne i status społeczno-ekonomiczny.”Dobra Operacyjna definicja jakości rozszerza poprawę na wszystkie segmenty populacji i zamyka luki w kapitale opiekuńczym.

#3: miara poprawy, a nie odpowiedzialności

Dane i pomiary poprawy jakości energii, ale to jest, gdzie Opieka zdrowotna jest trudniejsze niż w innych branżach. Kiedy klinicyści po raz pierwszy słyszą o środkach poprawy jakości, utożsamiają je ze środkami wydajności, co oznacza odpowiedzialność. Ważne jest, aby oddzielić środki na rzecz poprawy od środków na rzecz odpowiedzialności.

miary rozliczalności są zazwyczaj przeliczane na wartości procentowe. Na przykład miara odpowiedzialności gromadzi dane na temat procentu pacjentów z ostrym dyżurem, którzy czekali dłużej niż 30 minut. Zarząd jest odpowiedzialny za utrzymanie czasu oczekiwania poniżej 30 minut. Środek poprawy zbiera rzeczywiste dane czasu oczekiwania w minutach, aby zmierzyć wydajność systemu (nie ludzi), dzięki czemu proces można poprawić. Projekty poprawy mogą zwiększyć nakład pracy istniejących środków, ale środki poprawy tworzą wartościowe dane, które prowadzą do dramatycznej poprawy, co ostatecznie oszczędza czas i zasoby.

#4: Użyj RAM poprawy jakości i cykli PDSA

kilka RAM zostały przyjęte dla poprawy jakości w opiece zdrowotnej:

• Model DMAIC Six Sigma (definiować, mierzyć, analizować, poprawić, Kontrola) bada istniejące procesy; jego model DMADV (definiować, mierzyć, analizować, projektować, zweryfikować) jest używany do opracowywania nowych procesów.
• metodologia Lean kładzie nacisk na wartość dla pacjentów, a następnie koncentruje się na usprawnieniach procesów wpływających na efektywność kosztową i czasową.
• the Model for Improvement framework was developed by the Associates in Process Improvement (API) in 1987 and has become the most prominent framework in healthcare.

Model ramowy dla poprawy proponuje, aby zespół ds. poprawy zadał trzy podstawowe pytania:

1. co staramy się osiągnąć? To pytanie określa cel poprawy wysiłków i zapewnia, że zebrane dane są związane z postrzeganiem jakości przez pacjentów.
2. skąd będziemy wiedzieć, że zmiana to poprawa? Pytanie to określa kryteria określania, kiedy zmiana prowadzi do trwałej poprawy.
3. jakie zmiany możemy wprowadzić, które spowodują poprawę? To pytanie prowadzi do cyklu PDSA, który testuje zmiany na małą skalę lub interwencje, aby zobaczyć ich wpływ na wyniki.

aby odpowiedzieć na te pytania, zespół ds. poprawy wyznacza cele, cele i interwencje w dążeniu do wysokiej wartości środków poprawy:

• cel: cel projektu wysokiego poziomu, który jest mierzony miernikami wyników. Przykład: zmniejszenie 30-dniowych, wszystkich przyczyn przewlekłej obturacyjnej choroby płuc (POChP) readmisje.
• cel: cel Przyrostowy, który przyczynia się do ogólnego celu. Projekt poprawy może mieć wiele celów, każdy określony przez środki procesu. Przykład: wiarygodna identyfikacja pacjenta, a następnie aktywacja pakietu opieki nad POChP.
• interwencja: Zmiany w systemie lub procesie mające na celu poprawę wydajności wyników i środków procesowych. Przykład: szkolenie lekarzy w zakresie stosowania pakietów POChP.

każda interwencja przechodzi cykl PDSA, aby sprawdzić jej ważność i dostosować ją do konkretnego kontekstu.

cykle PDSA są podstawą poprawy jakości w opiece zdrowotnej

chociaż może wydawać się uproszczone w porównaniu do innych metodologii, cykl PDSA, w wielokrotnym zastosowaniu, jest podstawą poprawy jakości:

• Plan: Ustal cel, określ, jakie pytania należy zadać i jakie prognozy należy przewidzieć, a następnie zaplanuj przeprowadzenie cyklu.
• Do: przeprowadzenie planu, udokumentowanie problemów i nieoczekiwanych obserwacji oraz rozpoczęcie analizy danych.
• badanie: Zakończ analizę danych, porównaj dane z prognozami, a następnie podsumuj wnioski.
• Akt: określ, jakie zmiany zostaną wprowadzone i jaki będzie następny cykl.

projekt poprawy zwykle obejmuje kilka cykli PDSA. Kluczem do sukcesu poprawy jakości jest zrozumienie, że PDSA jest procesem iteracyjnym. Po każdym cyklu zespół doskonalenia ocenia sukces związanej z tym interwencji. W pewnym momencie interwencja zostaje przyjęta lub porzucona, co wskazuje na koniec cykli PDSA dla tej interwencji. Następnie zespół może przejść do następnej interwencji. Osiągnięcie globalnego celu oznacza zakończenie ogólnego projektu poprawy jakości.

ten proces poprawy jest dobrze zilustrowany w niedawnym artykule Zafara i innych, który dokumentuje cykle 36 PDSA w ciągu 10 interwencji podczas projektu poprawy w celu zmniejszenia readmisji POChP. Jest to doskonały przykład właściwego stosowania poprawy jakości w opiece zdrowotnej i pokazuje, jak model działa z celami, pomiarami i teoriami zmian.

tak jak PDSA cykle poprawy jakości zasilania, DANE napędza cykle PDSA. Zespoły doskonalące badają dane, aby dowiedzieć się o problemach w systemie lub procesie, a następnie wdrażają kroki doskonalenia. Zrozumienie zmienności danych jest istotnym elementem tego badania.

#5: Ucz się na podstawie zmian danych

głęboka znajomość modelu RAM poprawy pomaga zespołowi osiągnąć cel poprawy. Część tej wiedzy pochodzi ze zrozumienia zmienności danych i przyczyn tej zmienności.

zamierzone i niezamierzone zmiany w danych

procesy opieki zdrowotnej obejmują zarówno zamierzone, jak i niezamierzone zmiany. Zamierzona odmiana celowo decyduje się zrobić coś w inny sposób. To właśnie definiuje opiekę skoncentrowaną na pacjencie. Lekarze czasami opierają się idei zmniejszenia zmienności, ponieważ jest to część ich codziennej praktyki. Celowo przepisują jedną dawkę lub leczenie jednemu pacjentowi, a inną dawkę lub leczenie drugiemu. Zamierzona odmiana jest pożądaną praktyką i częścią opisu stanowiska pracy.

teoria zmienności została zaproponowana do identyfikacji i usuwania niezamierzonej zmienności. Wiele systemów z wieloma zestawami niezamierzonych zmian generuje znaczne niepotrzebne koszty. Niezamierzona zmienność występuje, gdy kilku klinicystów w tej samej praktyce przepisują różne antybiotyki dla tego samego problemu bez konkretnego uzasadnienia lub świadomości tej zmienności. Jeśli zmiana nie jest przemyślana lub wynika z przyzwyczajenia lub wygody, to jest niezamierzona. Ale jeśli każdy klinicysta ma uzasadnienie dla swoich indywidualnych wyborów i zmienność trwa, to jest to zamierzone.

wspólna przyczyna i specjalne zmiany przyczyny

Walter Shewhart opracował koncepcję wspólnej przyczyny i specjalne zmiany przyczyny. Typowe przyczyny są nieodłączną częścią systemu lub procesu, które mają wpływ na wszystkich ludzi i wyniki. Szczególne przyczyny wynikają z konkretnych okoliczności, które mają wpływ tylko na podzbiór ludzi lub wyników. Zrozumienie wspólnej przyczyny i specjalne zmiany przyczyny pomaga systemów opieki zdrowotnej zidentyfikować zmiany, które mogą spowodować poprawę. Studiowanie wspólnej przyczyny i specjalne zmiany przyczyny jest kamieniem węgielnym poprawy, ponieważ pokazuje, dlaczego zmiany wystąpiły i sugeruje najbardziej skuteczne podejście do rozwiązania go. Metoda wykresu kontroli Shewharta zapewnia ten wgląd.

studium przypadku Z Cincinnati Children ’ s Hospital Medical Center pokazuje wpływ zmiany specjalnej przyczyny na zakażenia krwi związane z cewnikiem (CA-BSIs). Szpital miał wiele projektów poprawy pracy nad typowymi przyczynami zmienności związanych ze wskaźnikami CA-BSI. W ciągu ośmiu lat wykazywał znaczną poprawę, a następnie stopy nieoczekiwanie wzrosły poza górną granicę kontrolną. Szpital przeprowadził serię badań śledczych, które wskazywały na specjalne zmiany przyczynowe w dwóch jednostkach. Okazało się, że wprowadzono nowe urządzenie medyczne, które nie było częścią systemu. Ponieważ monitorował za pomocą wykresów kontrolnych, był w stanie wskazać, kiedy wystąpił problem i usunąć specjalną przyczynę. Wykresy kontrolne są jednym z pięciu narzędzi, które systemy zdrowotne mogą wykorzystać do nauki na podstawie zmian danych.

narzędzia do nauki na podstawie zmienności danych

następujące narzędzia pozwalają zespołom doskonalenia zobaczyć stan całego systemu i wykorzystać odkrycia—ujawnione przez zmienność danych—do przeglądu i zmiany procesów:

• wykresy kontrolne: Pokaż dane związane ze specjalnymi i typowymi przyczynami i umożliwiaj zespołom Ulepszanie systemu poprzez usuwanie przyczyn specjalnych lub zmianę przyczyn typowych.
• Uruchom wykresy: prekursor do kontroli wykresów, które obejmują wizualne wyświetlanie miar w czasie.
• wykresy częstotliwości: używane do wizualizacji wzorców danych dla danych ciągłych (np. czasy oczekiwania, długość pobytu i koszt na sprawę).
• wykresy Pareto: używane do wizualizacji danych jakościowych (na przykład, postrzeganie pacjenta opieki i jakości życia) i skupić wysiłki poprawy.
• wykresy rozrzutu: Służy do wizualizacji relacji między miarami.

poprawa jakości w opiece zdrowotnej: zacznij od małych, aby wprowadzić duże zmiany

złożoność operacji opieki zdrowotnej oraz ogromna ilość zmienności i marnotrawstwa w amerykańskiej opiece zdrowotnej sprawiają, że podjęcie inicjatywy poprawy jakości wydaje się odległą możliwością. Ale poprawa jakości opieki zdrowotnej jest osiągalna, gdy systemy wykorzystują pięć zasad opisanych w tym artykule jako przewodnik, od uzyskania wpisowego klinicysty do korzystania z RAM poprawy opartych na metodologii naukowej. Systemy opieki zdrowotnej mogą zmienić dynamikę i tempo prac nad poprawą jakości, rozpoczynając małe testy na małą skalę i ucząc się na ich podstawie.

dodatkowa lektura

chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat? Oto kilka artykułów, które proponujemy:

1. Jak określić najlepsze interwencje w projektach poprawy jakości klinicznej
2. poprawa jakości w opiece zdrowotnej: od czego najlepiej zacząć?
3. użyj dobrze spreparowanych oświadczeń Aim, aby osiągnąć poprawę jakości klinicznej
4. pięć najważniejszych elementów poprawy wyników
5. pięć niezbędnych inicjatyw w zakresie jakości w opiece zdrowotnej

slajdy PowerPoint

czy chcesz użyć lub podzielić się tymi koncepcjami? Pobierz prezentację przedstawiającą najważniejsze główne punkty.

kliknij tutaj, aby pobrać slajdy