Was sind die besten Data Science-Programme? Die kurze Antwort: Es kommt darauf an. Hochschulen, Universitäten und private Bildungsunternehmen versuchen, die hohe Nachfrage nach Datenwissenschaftlern zu befriedigen, indem sie eine Vielzahl verschiedener Datenwissenschaftsprogramme für potenzielle Studenten erstellen. Die heutigen Data Science-Studenten reichen von Mid-Career-Profis, die ein intensives Bootcamp oder einen Zertifizierungskurs belegen, bis hin zu den traditionellen akademischen Bachelor- und Masterstudiengängen. Viele der akademischen Programme sind Master- oder PhD-Level-Studiengänge, die den Bedarf an gut ausgebildeten Arbeitskräften widerspiegeln. Die Zulassungs- und Anwesenheitsanforderungen für jedes Data Science-Programm variieren je nach Schule und Programmstufe.

Im Folgenden finden Sie eine kurze Beschreibung der einzelnen Data Science-Programmtypen. Weitere Informationen mit aktuellen Schullisten finden Sie auf jeder Programmseite.

Associate Programs in Data Science

Ein Associate Degree in Data Science oder Data Analytics ist eine großartige Möglichkeit für Studenten, eine frühe Grundlage zu schaffen und festzustellen, ob sie eine Karriere als Data Scientist, Data Analyst oder Business Analyst anstreben möchten. BYU Idaho bietet derzeit das einzige echte Associate-Level-Data-Science-Programm an, weshalb auch Data Analytics- und Business Analytics-Programme enthalten sind. Wir erwarten, dass diese Liste in den kommenden Jahren erheblich erweitert wird, da die Schulen das relevante Programmangebot weiterhin rasch ausbauen.

Bachelor-Studiengänge in Data Science

Ein Bachelor-Abschluss ist eine großartige Option für Studenten mit einem frühen Interesse an einem wachsenden technischen Bereich. Idealerweise haben Studenten, die Data Science verfolgen, einen Hintergrund oder ein Interesse an Mathematik, Analytik, Informatik und / oder Statistik. Computer-Codierung und Programmierkenntnisse, oder zumindest der Wunsch, diese Fähigkeiten zu erlernen, ist ebenfalls wichtig. Derzeit sind nur begrenzte datenwissenschaftliche Haupt- und Minderjährige verfügbar, Diese Option wird jedoch mit der Entwicklung und Weiterentwicklung des Bildungsbereichs weiter zunehmen.

Master in Data Science

Ein Master in Data Science ist ein fortgeschrittener Studiengang, der die Studierenden darauf vorbereitet, ihre Karriere in den aufstrebenden und wachstumsstarken Bereichen Data Science und Big Data auf die nächste Stufe zu heben. Vollzeitstudenten können diese Programme in ein bis zwei Jahren abschließen, während Teilzeitstudenten bis zu drei Jahre benötigen, um die erforderlichen Kursarbeiten abzuschließen. Alle Master Data Science-Programme kombinieren fundiertes Verständnis mit praktischen Fähigkeiten, Technologien, Techniken und Analysewerkzeugen. Es gibt einige Optionen, die einen Bachelor-Abschluss mit einem Master-Programm kombinieren, so dass Studenten einen Master-Abschluss in nur einem zusätzlichen Jahr abschließen können.

Data Science Certification Programs

Im Allgemeinen ist ein Data Science Certificate Program ideal für erfahrene Fachleute, die ihre Qualifikationen in der Data Science-Branche stärken möchten. Die Studierenden lernen, wie man Informationen aus großen Datensätzen extrahiert sowie strategische Entscheidungswerkzeuge auf der Grundlage von Daten versteht und anwendet. Programme dauern in der Regel ein Jahr oder länger und können Voraussetzungen wie einen Bachelor-Abschluss und Kursarbeit in Informatik Programmierung und Statistik haben. Datenanalysten, Datenforscher, medizinische Forscher, Datenberater und Statistiker sind Beispiele für Karrierewege, die typischerweise von einem Zertifizierungsprogramm profitieren. Das Zertifikatsprogramm ist deutlich kostengünstiger und zeitaufwendiger als ein Master-Programm.

Ph.D. in Data Science

Doktortitel in Data Science sind ideal für Personen, die Experten und Akademiker in Data Science werden möchten. Oft ist es das Ziel von Doktoranden, eine Anstellung als Universitätsprofessor oder als Wissenschaftler an einer Forschungseinrichtung zu sichern. Auch in der Data-Science-Branche sind promovierte Experten gefragt, die häufig Führungspositionen wie den Chief Data Scientist besetzen. Die Programme dauern in der Regel drei Jahre oder länger und konzentrieren sich auf Big Data, Informatik, Data Mining und Theorien der Datenwissenschaft. Da die Welt immer datengetriebener wird, kann ein Doktortitel in Data Science ein wichtiger Schritt sein, um die Karriere eines Wissenschaftlers oder Analysten auf die nächste Stufe zu bringen. Doktorandenprogramme umfassen in der Regel umfassende Forschung und Dissertation zusätzlich zu Kursarbeit.

Data Science Bootcamps

Data Science Bootcamps sind intensive Trainingsprogramme, die Studenten aller technischen Hintergründe beim Übergang in eine datenorientierte Karriere unterstützen. Diese privaten Bildungskurse haben starke Arbeitsvermittlungsrekorde in der Branche. Viele Mid-Career-Profis lernen Datenfähigkeiten und landen Jobs in der Technik, indem sie das Bootcamp-Modell durchlaufen. Aufgrund der großen Vielfalt an datenbezogenen Jobs und der spezifischen Fähigkeiten, die für verschiedene Positionen erforderlich sind, ist die Navigation durch den komplexen Karriereübergang jedoch eine Herausforderung. In der Regel können Bootcamp-Programme zwischen zwei Wochen und drei Monaten dauern. Es stehen sowohl persönliche als auch Online-Optionen zur Verfügung.

Data Science MBA

Unser Leitfaden zur Auswahl eines datengesteuerten MBA wurde entwickelt, um Studenten bei der Navigation durch traditionelle MBA-Programme zu helfen und gleichzeitig Big Data-Fähigkeiten zu erwerben, die in der aktuellen Wirtschaft begehrt sind. In diesem Leitfaden erklären wir den Unterschied zwischen einem MS in Data Science und einem datengesteuerten MBA-Programm. In diesem Rahmen bieten wir vollständige Auflistungen von MBA-Programmen mit einem Schwerpunkt oder einer Spezialisierung auf Data Science, Datenanalyse, Business Analytics, Informationssysteme und Business Intelligence.