Articles

parhaat Datatiedeohjelmat – vertaa Tutkintotasovaihtoehtoja

mitkä ovat parhaat datatiedeohjelmat? Lyhyt vastaus; Se riippuu. Korkeakoulut, yliopistot ja yksityiset koulutusyritykset yrittävät täyttää datan tutkijoiden suuren kysynnän luomalla erilaisia datatiedeohjelmia mahdollisille opiskelijoille. Nykypäivän data science opiskelijat vaihtelevat puolivälissä uran ammattilaisten ottaen intensiivinen bootcamp tai sertifiointi kurssi, perinteinen akateeminen perustutkintoa ja jatko kappaleita. Monet akateemiset ohjelmat ovat maisterin tai Ph. D. tason tutkinto-ohjelmia, mikä heijastaa tarvetta hyvin koulutettua työvoimaa. Pääsy ja läsnäolo vaatimukset kunkin data science ohjelma vaihtelee koulun ja ohjelman tasolla.

alla on lyhyt kuvaus kustakin data science-ohjelmatyypistä. Lisätietoja, nykyisen koulun listaukset on saatavilla kunkin ohjelman sivulla.

Ad discoverdatascience.org on mainonnan tukema sivusto. Napsauttamalla tätä ruutua näet hakuusi liittyviä ohjelmia kouluista, jotka korvaavat sen meille. Tämä korvaus ei vaikuta koulumme rankingiin, resurssioppaisiin tai muihin tällä sivustolla julkaistuihin tietoihin. Sain sen! Featured Schools

School Name Level Program More Info
University of Bath Master Business Analytics online MSc website
Master Artificial Intelligence online MSc website
Nottingham Trent University Master Online MBA with Data Analytics website
Babson College Master Stem-designed MS in Business Analytics website
Master MBA with Business Analytics and Machine Learning website

associate programs in data science

associate degree in data science or data analytics is a great way for a students to build a early foundation and determine if they would like to career as a Data Scientist, data analyst, or business analyst. BYU Idaho tarjoaa tällä hetkellä ainoan True associate level data science-ohjelman, minkä vuoksi data analytics-ja business analytics-ohjelmat ovat myös mukana. Odotamme tämän listan laajentuvan merkittävästi tulevina vuosina, kun koulut laajentavat edelleen nopeasti asiaankuuluvaa ohjelmatarjontaa.

datatieteen kandidaattiohjelmat

kandidaatintutkinto on loistava vaihtoehto opiskelijoille, jotka ovat jo varhain kiinnostuneet kasvavasta teknisestä alasta. Ihannetapauksessa, undergraduates jatkaa data science on tausta tai kiinnostusta matematiikkaan, analytiikka, tietojenkäsittelytiede, ja/tai tilastoja. Myös tietokoneen koodaus-ja ohjelmointitaidot, tai ainakin halu oppia niitä taitoja, ovat tärkeitä. Datatiedettä pääaineilla ja alaikäisillä on tällä hetkellä tarjolla rajoitetusti, mutta tämä vaihtoehto jatkaa kasvuaan koulutuskentän kehittyessä ja kehittyessä.

Master ’ s in Data Science

a master in data science on kehittynyt tutkinto-ohjelma, joka valmistaa opiskelijoita ottamaan uransa seuraavalle tasolle kehittyvillä ja nopeasti kasvavilla datatieteen ja big datan aloilla. Kokopäiväiset opiskelijat pystyvät suorittamaan nämä ohjelmat yhdestä kahteen vuoteen, kun taas osa-aikaiset opiskelijat tarvitsevat enintään kolme vuotta tarvittavan kurssityön suorittamiseen. Kaikki master ’ s data science ohjelmat yhdistyvät syvällistä ymmärrystä käytännön taitoja, teknologioita, tekniikoita, ja analyysityökaluja. On joitakin vaihtoehtoja, jotka yhdistävät kandidaatin tutkinto maisteriohjelman avulla opiskelijat voivat suorittaa maisterin tutkinto vain yhden lisävuoden.

Data Science Certification Programs

yleisesti data science Certification program on ihanteellinen kokeneille ammattilaisille, jotka haluavat vahvistaa valtakirjojaan data science-alalla. Opiskelija oppii poimimaan tietoa suurista tietokokonaisuuksista sekä ymmärtämään ja soveltamaan dataan perustuvia strategisia päätöksentekovälineitä. Ohjelmien suorittaminen kestää yleensä vuoden tai kauemmin, ja niissä voi olla edellytyksiä, kuten kandidaatin tutkinto ja tietojenkäsittelytieteen ohjelmointi-ja tilastotieteen kurssityö. Data-analyytikot, data tutkijat, lääketieteen tutkijat, data konsultit ja tilastotieteilijät ovat esimerkkejä urapoluista, jotka tyypillisesti hyötyvät sertifiointiohjelmasta. Sertifikaattiohjelma on huomattavasti halvempi ja aikaa vievä sitten maisteriohjelma.

datatieteen tohtorin tutkinnot

datatieteen tohtorintutkinnot ovat ihanteellisia henkilöille, jotka haluavat tulla datatieteen asiantuntijoiksi ja akateemikoiksi. Usein tohtoriopiskelijoiden tavoitteena on työllistyä yliopiston professoriksi tai tutkijaksi tutkimuslaitokseen. Myös tohtorintutkinnon suorittaneilla asiantuntijoilla on kysyntää datatieteen alalla, ja he täyttävät usein johtotehtäviä, kuten chief data scientist. Ohjelmat kestävät yleensä kolme vuotta tai kauemmin big datan, tietojenkäsittelytieteen, tiedonlouhinnan ja datatieteen teorioiden täydentämiseen ja korostamiseen. Kun maailma muuttuu yhä datavetoisemmaksi, datatieteen Tohtorintutkinto voi olla tärkeä ponnahduslauta tutkijan tai analyytikon uran etenemiseen seuraavalle tasolle. Tohtoriohjelmiin kuuluu tyypillisesti kurssityön lisäksi laaja tutkimus ja väitöskirja.

Data Science Bootcampit

Data science bootcampit ovat intensiivisiä koulutusohjelmia, jotka auttavat kaikista teknisistä taustoista tulevia opiskelijoita siirtymään datapainotteiselle uralle. Näillä yksityisillä kursseilla on vahva alan työharjoitteluennätys. Monet keskiammattilaiset opettelevat datataitoja ja laskeutuvat töihin tekniselle alalle bootcamp-mallin kautta. Kuitenkin, koska suuri valikoima dataan liittyviä työpaikkoja ja erityisiä taitoja tarvitaan eri tehtävissä, navigointi läpi monimutkainen uran siirtyminen on haastavaa. Tyypillisesti bootcamp-ohjelmat voivat vaihdella kahdesta viikosta kolmeen kuukauteen. On sekä henkilökohtaisesti että verkossa vaihtoehtoja.

Data Science MBA

oppaamme datapohjaisen MBA: n valitsemiseen kehitettiin auttamaan opiskelijoita navigoimaan perinteisissä MBA-ohjelmissa ja samalla ansaitsemaan big data-taitoja, joita nykyisessä taloudessa himoitaan. Tässä oppaassa autamme selittämään ero M. S. data science ja data driven MBA ohjelma. Tässä tarjoamme täydellisiä listauksia MBA-ohjelmista, jotka sisältävät keskittymistä tai erikoistumista Datatieteeseen, Data-analytiikkaan, Business analytiikkaan, tietojärjestelmiin ja Business Intelligenceen.