(sponsorit) Aloita Pythonin oppiminen Datacampin ilmaisella Python-opetusohjelman introlla. Opi Datatiedettä suorittamalla interaktiivisia koodaushaasteita ja katsomalla videoita asiantuntevilla ohjaajilla. Aloittakaa Nyt!

päivitetty Jan 07, 2020

Onko Python ohjelmointikieli vai skriptauskieli?

Python on yksi tunnetuimmista Guido Van Rossumin kehittämistä ohjelmointikielistä. Python on suosittu kehittäjien keskuudessa sen selkeän syntaksin ja helpon koodin ansiosta myös aloittelijoille. Niille, jotka ovat juuri merkinneet uransa kehityksen, oppiminen python voi olla erittäin hyödyllistä. He voivat hyödyntää Python – ohjelmointikoulutusta, blogeja, videoita, moduuleja ja tuhansia muita resursseja tutkiakseen tämän trendikielen jokaista kulmaa. Kun valmis, voit suorittaa nykyaikaisen kehitystoiminnan, kuten GUI kehittäminen, web suunnittelu, järjestelmänvalvojan työtä, monimutkaisia rahoitustoimia tai laskelmia, data science, visualisointi, ja tämä luettelo ei koskaan pääty, kun se tulee reaalimaailman sovellus python ohjelmointi.

”Stack Overflowin vuonna 2017 tekemän tutkimuksen mukaan Pythonia käyttää 32 prosenttia kehittäjistä ja 20 prosenttia haluaa käyttää sitä.”

ensimmäinen kysymys Python-aloittelijan mielessä on, että onko kyseessä ohjelmointikieli vai skriptauskieli? Ennen tämän aiheen syvällisempää syventämistä on ymmärrettävä ero skriptaus-ja ohjelmointikielten välillä:

ero skriptaus-ja ohjelmointikielten välillä: #

yleisesti kaikkia skriptauskieliä pidetään ohjelmointikielinä. Suurin ero molempien välillä on se, että skriptauskielet eivät vaadi kokoamista ja ne tulkitaan suoraan. Esim., kirjoitettu C++ – ohjelma on käännettävä ennen suoritusta, kun skriptauskielet kuten Javascript eivät vaadi käännöstä.

kootut koodit toimivat nopeammin kuin tulkitut koodit, koska ne muuttuvat natiivikoneohjelmaksi. Kääntäjässä koko koodi analysoidaan vain kerran koko syklin aikana, ja se esittää havaitut virheet. Samalla tulkki analysoi koko ohjelman joka kerta ja keskeyttää suorituksen, jos ilmenee jokin virhe.

huomaa, että sen on päätettävä ympäristön puolesta samalla kun se erottaa skriptaus-ja ohjelmointikielet toisistaan. Näin voimme suunnitella tulkin ohjelmointiin ja käyttää sitä skriptauskielenä. Vastaavasti Google Chromen JS engine tulkitsemisen sijaan kokoaa JS-ohjelman konekoodiksi.

Skriptauskielen ominaisuudet: #

• vaaditun prosessin automatisointi ohjelmaksi.
• hakee tietoja annetuista tietokokonaisuuksista.
• vaatii vähemmän koodia kuin nykyaikaiset ohjelmointikielet.

ohjelmointikielten ominaisuudet: #

• suorittaa skriptin tai muun yläkoodin sisällä.
• Java-ohjelmointityyppisiä kieliä voidaan käyttää useilla alustoilla koostamisen jälkeen.
• ne ovat täysin yhteensopivia monimutkaisten matemaattisten mallien kanssa.

Python: skriptaus-tai ohjelmointikieli? #

Linux Journalin lukijat kertovat, että Python on yksi parhaista ohjelmointi-ja skriptauskielistä kaikkien joukossa. Python ottaa aktiivisesti haltuunsa Java, PHP, C++, C, bash, PERL, Ruby jne., vähentää kehittäjän vaivaa luoda standalone, web, gaming, enterprise, ja useita muita sovelluksia.

activestatessa valmiiksi koottu, optimoitu ActivePython merkitään tavalliseksi python-jakaumaksi. Se täyttää kriittiset vaiheet, kuten lisenssien säännöstely, Yhteensopivuus, turvallisuus jne. Näin Python vaikuttaa datatieteen kasvuun.

pohtiessaan Pythonin roolia maailmanlaajuisissa IT-yhteisöissä se on sama kuin se oli Javalla 90-luvun lopulla. Muutamia arvostelijoita oli myös menettelytapa-ja objektilähtöisistä kielieroista. Se selittää roskien jakamisen, muistin jakamisen jne. Mutta rajusti etenemistä, Java tuli niin suosittu ja arvostettiin kehittäjien ja yhteisöjen – tilalla valtavirran kehitystä.

nyt herää kysymys, miksi Python-ohjelmoinnista on tullut niin suosittua?

mielestäni tärkein syy Pythonin omaksumiseen on sen yksinkertaisuus. Uransa voi aloittaa nopeasti-aivan kuten Java-ohjelmointi. Python käyttää erilaisia kehitysvaihtoehtoja-objekti-relaatiokartoitus, moniprosessointi, web-kehitys, ja niin edelleen.

Onko Python kehityskieli?

henkilökohtainen ajatukseni on, että Pythonia käytetään ehdottomasti kehityskielenä. Pythonia on jo toteutettu eri toimialoilla. Python ja siihen sidoksissa olevat kolmannen osapuolen palveluntarjoajat tarjoavat yli 147 000 kirjastoa graafiseen käyttöliittymään, automaatioon, testaukseen, tietojen kaavintaan, verkottumiseen, koneoppimiseen, tekstin-ja kuvankäsittelyyn jne. Python siis pyrkii sekä kehitystehtäviin että skriptaukseen.

Python for Data Sciencen trenditoteutus analyysitekniikoissa on vaikuttanut koko markkinaan, joka on ajanut big data-analytiikan, ML: n ja muiden teknologioiden kasvua. Toisin sanoen, Python on erinomainen resurssi vedota kevyt koodi trendejä.

näin ollen on selvää, että Pythonia voidaan käyttää kokonaisten kehitystehtävien suorittamiseen. Tulevina vuosina, sen koodi on legacy resurssi voimaannuttaa suljettuja resursseja. Se on jo vaikuttanut eri kieliin, kuten Kotlin, Cobra, Boo, ECMAScript, jne. Jonain kauniina päivänä nämä kielet voivat kääntää kehityksen ottamalla käyttöön enemmän palveluja, jotka poistavat reaalimaailman monimutkaisuuksia.

muut Tutorialit (sponsorit)

Tämä sivusto tukee runsaasti Datacampia. DataCamp tarjoaa verkossa interaktiivisia Python-opetusohjelmia Datatieteeseen. Liity yli miljoonaan muuhun oppijaan ja aloita Python for data science-oppiminen jo tänään!