annak meghatározásához, hogy hol kezdődik a nagy adat, és melyik ponttól válik az adatok célzott felhasználása nagy Adatprojektré, meg kell vizsgálnia a nagy adatok részleteit és főbb jellemzőit. Meghatározása leggyakrabban a Gartner elemzőinek 3 V-os modelljén alapul, és bár ez a modell minden bizonnyal fontos és helyes, itt az ideje, hogy további két fontos tényezőt adjunk hozzá.

Big Data definition-A három alapvető Vs:

• A kötet meghatározza azt a hatalmas mennyiségű adatot, amelyet például a vállalatok naponta állítanak elő. Az adatok generálása olyan nagy és összetett, hogy már nem lehet hagyományos adatfeldolgozási módszerekkel menteni vagy elemezni.
• a fajta az adattípusok és az adatforrások sokféleségére utal. A mai világban az adatok 80 százaléka strukturálatlan, első pillantásra nem mutat semmilyen utalást a kapcsolatokra. Az ilyen algoritmusok nagy adatoknak köszönhetően az adatok strukturált módon rendezhetők, és megvizsgálhatók a kapcsolatok szempontjából. Az adatok nem mindig csak hagyományos adatkészleteket tartalmaznak, hanem képeket, videókat és beszédfelvételeket is.
• a sebesség arra a sebességre vonatkozik, amellyel az adatokat előállítják, elemzik és újra feldolgozzák. Ma ez többnyire egy másodperc töredéke alatt lehetséges, valós időben ismert.

Big Data definition-two crucial, additional Vs:

• Az érvényesség az adatminőség garanciája, vagy alternatívaként a valódiság az adatok hitelessége és hitelessége. A nagy adatok magukban foglalják az összes minőségi fokozattal való munkát, mivel a mennyiségi tényező általában minőségi hiányt eredményez.
• az érték a vállalatok hozzáadott értékét jelöli. Számos vállalat a közelmúltban létrehozta saját adatplatformjait, feltöltötte adatkészleteit, és sok pénzt fektetett az infrastruktúrába. Most az a kérdés, hogy üzleti értéket teremtsenek befektetéseikből.

ahogy korábbi blogbejegyzésünkben írtuk, a nagy adatok meghatározása nem olyan egyszerű, mivel a kifejezés számos szempontra és tudományágra vonatkozik. És sok ember számára a legfontosabb dolog a vállalatok sikere (értéke), amelynek kulcsa új információk megszerzése – amelyeknek sok felhasználó számára nagyon gyorsan elérhetőnek kell lenniük (sebesség) – hatalmas mennyiségű adat (mennyiség) felhasználásával, rendkívül változatos forrásokból (változatosság) és eltérő minőségből (érvényesség), annak érdekében, hogy gyorsan fontos döntéseket lehessen hozni a versenyelőny megszerzése vagy fenntartása érdekében.

a “Big Data – Smart Big Data analytics és metrikák használata a jobb döntések meghozatalához és a teljesítmény javításához” című könyvben Bernard Marr azt írja, hogy ha a Big Data végül nem eredményez előnyt, akkor haszontalan lenne. Nem tudtunk többet egyetérteni.

itt van valami más, ami érdekelheti Önt:
hol kezdődik a nagy adatok? – Sok nézőpontból, egy besorolás
A következő nagy dolog az adatok világ (1. Rész) – Adatok a Tudomány a scale
A következő nagy dolog az adatok világ (2. Rész) – Gépi Tanulás/Mély Tanulás, mint egy ServiceLearning/Mély Tanulás, mint Szolgáltatás
A következő nagy dolog az adatok világ (3. Rész) – Humán Adatok Interfészek (HDI)Interfészek (HDI)
Radioeins adások újra:lett speciális – *um-magyarázza Nagy Adatokat,