最高のデータサイエンスプログラムは何ですか? 短い答え;それは依存します。 大学、大学、および民間の教育企業は、将来の学生のためのさまざまな異なるデータサイエンスプログラムを作成することにより、データ科学者のための高 今日のデータサイエンスの学生は、集中的なbootcampまたは認定コースを受講している中途採用の専門家から、伝統的な学術学部および大学院のトラックに 学術プログラムの多くは修士号または博士号レベルの学位プログラムであり、よく訓練された労働力の必要性を反映しています。 各データサイエンスプログラムの入学要件と出席要件は、学校とプログラムレベルによって異なります。

以下は、各データサイエンスプログラムの種類の簡単な説明です。 現在の学校のリストとのより多くの情報は、各プログラムページで利用できます。

データサイエンスのアソシエイトプログラム

データサイエンスのアソシエイトプログラム

データサイエンスのアソシエイトプログラム

データサイエンスのアソシエイトプログラム

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データサイエンスのアソシエイトプログラム

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データサイエンスまたはデータ分析の準学士号は、学生が早期の基盤を構築し、データサイエンティスト、データアナリスト、またはビジネスアナリストとし BYUアイダホ州は現在、データ分析とビジネス分析プログラムも含まれている理由である唯一の真のアソシエイトレベルのデータサイエンスプログ 学校が関連するプログラムの提供を急速に拡大し続けているため、このリストが今後数年間で大幅に拡大することを期待しています。

データサイエンスの学士号プログラム

学士号は、成長している技術分野に早期に関心を持つ学生にとっては素晴らしい選択肢です。 理想的には、データサイエンスを追求する学部生は、数学、分析、コンピュータサイエンス、および/または統計に背景または関心を持っています。 コンピュータコーディングおよびプログラミングの技術、またはそれらの技術を学ぶ少なくとも欲求はまた重要である。 現在、利用可能なデータサイエンスの専攻と未成年者は限られていますが、このオプションは教育分野の発展と進化に伴って成長し続けます。

データサイエンスの修士号

データサイエンスの修士号は、データサイエンスとビッグデータの新興および高成長分野で次のレベルに自分のキャ フルタイムの学生は1〜2年でこれらのプログラムを完了することができますが、パートタイムの学生は必要なコースワークを完了するために最大3年 すべてのマスターのデータサイエンスプログラムは、実践的なスキル、技術、技術、分析ツールとの深い理解を組み合わせています。 学士号と修士号を組み合わせたいくつかのオプションがあり、学生は1年だけで修士号を修了することができます。

データサイエンス認定プログラム

一般に、データサイエンス認定プログラムは、データサイエンス業界で資格情報を強化しようとする経験豊富 学生は、大規模なデータセットから情報を抽出する方法を学ぶだけでなく、データに基づいて戦略的な意思決定ツールを理解し、適用する方法を学びます。 プログラムは通常、完了するまでに一年以上かかり、コンピュータサイエンスプログラミングと統計の学士号やコースワークなどの前提条件を持つことが データアナリスト、データ研究者、医学研究者、データコンサルタント、統計学者は、通常、認定プログラムの恩恵を受けるキャリアパスの例です。 証明書プログラムは、大幅に安価で時間がかかるし、マスターのプログラムです。データサイエンスの博士号は、データサイエンスの専門家や学者になることを探している個人にとって理想的です。

データサイエンスの博士号は、データサイエンスの専門家や学者になることを望んでいる人に最適です。 多くの場合、博士課程の学生の目標は、大学の教授として、または研究機関の科学者としての雇用を確保することです。 博士号を持つ専門家は、データサイエンス業界全体でも需要があり、多くの場合、チーフデータサイエンティストなどの幹部の役割を果たしています。 プログラムは、通常、ビッグデータ、コンピュータサイエンス、データマイニング、データサイエンスの理論を完了し、強調するために三年 世界がますますデータ駆動型になるにつれて、データサイエンスの博士号は、科学者やアナリストのキャリアを次のレベルに進めるための重要な足がかりになるかもしれません。 博士課程プログラムには、通常、コースワークに加えて包括的な研究と論文が含まれます。

データサイエンスブートキャンプ

データサイエンスブートキャンプは、すべての技術的背景からの学生がデータ指向のキャリアに移行するのを助 これらの民間教育コースは、強力な業界の仕事の配置の記録を持っています。 多くの中途採用の専門家は、データスキルを学習しているとbootcampモデルを通過することにより、技術の仕事を着陸しています。 しかし、データ関連の仕事の多種多様性と異なる位置に必要な特定のスキルセットのために、複雑なキャリア移行をナビゲートすることは困難です。 通常、bootcampプログラムは2週間から3ヶ月の範囲です。 利用可能な対面とオンラインの両方のオプションがあります。

データサイエンスMBA

データ駆動型MBAを選択するための私たちのガイドは、現在の経済で切望されているビッグデータのスキルを獲得しながら、学生が伝統的なMBAプログラムをナビゲートするのを助けるために開発されました。 このガイドでは、データサイエンスのM.S.とデータ駆動型MBAプログラムの違いを説明するのに役立ちます。 この中で、私たちは、データサイエンス、データ分析、ビジネス分析、情報システム、およびビジネスインテリジェンスの焦点または専門を含むMBAプログラムの完