무엇이 있는 최고의 데이터 과학 프로그램? 짧은 대답;그것은 달려있다. 대학,대학,교육 및 개인 회사가 채우려고 높은 수요 데이터에 대한 과학자들에 의해 만들의 다양한 데이터 과학 프로그램를 위한 미래의 학생들. 오늘의 데이터 과학 학생들은 범위를 중순에서 경력 전문가들을 복용하는 집중적인 bootcamp 또는 인증 과정의 전통적인 학술 대학 및 대학원을 추적합니다. 학업 프로그램의 대부분은 잘 훈련 된 인력의 필요성을 반영하는 석사 또는 박사 수준의 학위 프로그램입니다. 각 데이터 과학 프로그램의 입학 및 출석 요구 사항은 학교 및 프로그램 수준에 따라 다릅니다.

아래에 나오는 것은 각 데이터 과학 프로그램 유형에 대한 간략한 설명입니다. 자세한 내용은,현재 학교 목록과 함께 각 프로그램 페이지에서 사용할 수 있습니다.

Associate 프로그램에서 데이터 과학

에서 학위를 연결 데이터 과학 또는 데이터가 분석은 중대한 방법에 대해 학생들을 구축하는 초기단하고 결정하면 그들은 경력을 추구하는 데이터 과학자로,데이터 분석 또는 비즈니스 분석. 브리검 영 대학교 아이다호는 현재 제공하는 유일한 진정한 associate 레벨의 데이터 과학 프로그램이 어떤 이유로 데이터 분석 및 비즈니스 분석 프로그램도 포함되어 있습니다. 우리가 기대하는 이 목록을 크게 확대에서 앞으로 학교 급속도로 확장하는 관련 프로그램을 제공합니다.

학사 학위 프로그램에서 데이터 과학

학사 학위를 취득한 옵션에 대한 학생들과 함께 초기에 관심을 증가 기술 분야이다. 이상적으로,학부생을 추구가 데이터 과학 배경 또는 수학에 관심,분석,컴퓨터 과학,및/또는 통계입니다. 컴퓨터 코딩 및 프로그래밍 기술,또는 적어도 그 기술을 배우려는 욕구 또한 중요합니다. 거기에 제한된 데이터 과학을 전공하고 미성년자를 지금 바로 사용할 수 있지만,이 옵션을 것으로 성장을 계속 교육 분야 발전하고 진화.

마스터에 데이터를 과학

에서 석사 데이터를 과학은 고급 학위 프로그램을 준비하는 학생들이 그들의 경력을 다음 단계에서 신흥과 높은 성장 필드의 데이터 과학과 데이터가 분출되고 있다. 전체 시간 학생들은 이러한 프로그램 중 하나에서 두 개의 년 동안 일부 학생들이 필요한 걸쳐 환경에 미치는 영향을 파악하고를 완료하는 데 필요한 교과학점. 모든 석사 데이터 과학 프로그램은 실습 기술,기술,기술 및 분석 도구와 심층적 인 이해를 결합합니다. 학사 학위와 석사 프로그램을 결합하여 학생들이 단 1 년 만에 석사 학위를 마칠 수있는 몇 가지 옵션이 있습니다.

데이터 과학 인증 프로그램

에서 일반적으로,데이터 과학 인증 프로그램에 대한 경험이 풍부한 전문가 보고를 강화하는 자격 증명에서 데이터 과학 산업입니다. 학생들은 추출하는 방법에 대해 알아보십시오 정보에서는 대용량 데이터 세트뿐만 아니라,이해와 적용 전략적 의사 결정 도구를 기반으로 데이터입니다. 프로그램은 일반적으로 해 가지고는 더 완전하고 있는 전제 조건 등의 학사 학위를 취득하고 교과 과정에서는 컴퓨터 과학 프로그래밍 및 통계입니다. 데이터 분석가,데이터 연구원,의학 연구원,컨설턴트 데이터와 통계학자들은 예의 경력 경로는 일반적으로 혜택을 인증 프로그램입니다. 인증서 프로그램은 훨씬 적은 비용과 시간이 소요 그런 다음 마스터 프로그램입니다.

Ph.D. 에서 데이터 과학

박사 학위에서 데이터를 과학적을 위해 찾고있는 개인이 되고 있기 때문에 데이터를 과학. 종종 박사 과정 학생의 목표는 대학 교수 또는 연구 기관의 과학자로서 취업을 확보하는 것입니다. 전문가로 박사 학위도에 걸쳐 수요 데이터 과학,산업 자주 충전물을 위한 경영상의 역할을 수행과 같은 최고의 데이터 과학자입니다. 프로그램 일반적으로 세 년 이상를 완료하고 강조하는 빅 데이터,컴퓨터 과학,데이터 마이닝과 이론의 데이터 과학. 세계 더하고 데이터 기반으로,석사,박사학위에서 데이터 과학이 될 수 있는 중요한 디딤돌이 발전하는 과학자 또는 분석가의 경력을 다음 수준입니다. 박사 과정은 일반적으로 교과 과정 외에도 포괄적 인 연구 및 논문을 포함합니다.

데이터 과학능성

데이터 과학능성은 강렬한 훈련 프로그램에서 학생들에게 도움이 모든 기술적 배경으로 전환하는 데이터 중심의 직업이다. 이러한 사립 교육 과정에는 강력한 산업 직업 배치 기록이 있습니다. 많은 경력 전문가가 학습 능력과 데이터 상륙 작업에 기술을 통해 bootcamp 모델입니다. 그러나,많은 다양한 데이터의 관련 작업과 특정한 기술에 필요한 다른 위치,탐색을 통해 복잡한 경력전환은 도전입니다. 일반적으로 부트 캠프 프로그램은 2 주에서 3 개월까지 다양합니다. 사용 가능한 대면 및 온라인 옵션이 모두 있습니다.

데이터 과학 MBA

우리의 가이드를 선택하는 데이터 기반 MBA 학생들을 돕기 위해 개발되었 이동 전통적인 MBA 프로그램과 동시에 적립 빅데이터 기술을 탐내에서는 현재 경제입니다. 이 가이드에서는 데이터 과학 석사 과정과 데이터 기반 MBA 프로그램의 차이점을 설명하는 데 도움을줍니다. 이 제공하는 완전한 목록의 MBA 프로그램을 포함하는 초점이나 전문 분야에서 데이터 과학,데이터 분석,기업 분석,정보시스템 및 비즈니스 인텔리전스.