for å definere hvor Store Data begynner og fra hvilket punkt målrettet bruk av data blir Et Stort dataprosjekt, må du ta en titt på detaljene og viktige trekk Ved Store Data. Definisjonen er oftest basert på 3-V-modellen fra Analytikerne Hos Gartner, og selv om denne modellen er absolutt viktig og riktig, er det nå på tide å legge til ytterligere to avgjørende faktorer.

Big data definisjon-de tre grunnleggende Vs:

• Volum definerer den enorme mengden data som produseres hver dag av selskaper, for eksempel. Genereringen av data er så stor og kompleks at den ikke lenger kan lagres eller analyseres ved hjelp av konvensjonelle databehandlingsmetoder.
• Variety refererer til mangfoldet av datatyper og datakilder. 80 prosent av dataene i verden i dag er ustrukturert og ved første øyekast viser ingen indikasjon på relasjoner. Takket Være Big Data slike algoritmer, data er i stand til å bli sortert på en strukturert måte og undersøkt for relasjoner. Data omfatter ikke alltid bare konvensjonelle datasett, men også bilder, videoer og taleopptak.
• Hastighet refererer til hastigheten som dataene genereres, analyseres og reprosesseres med. I dag er dette for det meste mulig innen en brøkdel av et sekund, kjent som sanntid.

Big Data definition-to avgjørende, ekstra Vs:

• Validitet er garantien for datakvaliteten, eller Alternativt Er Sannheten autentisiteten og troverdigheten til dataene. Big Data innebærer å jobbe med alle grader av kvalitet, siden Volumfaktoren vanligvis resulterer i mangel på kvalitet.
• Verdi betegner merverdi for selskaper. Mange selskaper har nylig etablert egne dataplattformer, fylt sine datapuljer og investert mye penger i infrastruktur. Det er nå et spørsmål om å generere forretningsverdi fra sine investeringer.

som vi skrev i vårt forrige blogginnlegg, er det ikke så lett å definere Store Data siden begrepet relaterer seg til mange aspekter og disipliner. Og for mange er det viktigste selskapenes suksess (Verdi), nøkkelen som er å få ny informasjon – som må være tilgjengelig for mange brukere veldig raskt (Hastighet) – ved hjelp av store mengder data (Volum) fra svært ulike kilder (Variasjon) og av ulik kvalitet (Gyldighet), for å kunne raskt ta viktige beslutninger for å oppnå eller opprettholde konkurransefortrinn.I boken «Big Data – Bruk av smart Big Data analytics og metrics for å ta bedre beslutninger og forbedre ytelsen» Skriver Bernard Marr at Hvis Big Data til slutt ikke resulterte i en fordel, ville det være ubrukelig. Vi kunne ikke vært mer enige.

her er noe annet som kan interessere deg:
Hvor Begynner Big Data? – Mange perspektiver,en klassifisering
de neste store tingene i dataverdenen (Del 1) – Datavitenskap på skala
De neste store tingene i dataverdenen (Del 2) – Maskinlæring/Dyp Læring som En Tjenestelæring/Dyp Læring som En Tjeneste
De neste store tingene i dataverdenen (Del 3) – Human Data Interfaces (HDI)Interfaces (HDI)
Radioeins sendinger re:publica special – *um forklarer Store Data