de VS besteedt 18 procent van zijn bruto binnenlands Product (BBP) aan gezondheidszorg, maar is volgens sommige maatstaven de minst gezonde van alle andere landen. Ongeveer $ 1 biljoen wordt beschouwd als verspillende uitgaven en 14 procent daarvan ($140 miljard) is te wijten aan klinisch afval. Zorgorganisaties kunnen dit verspillende traject veranderen door methoden voor kwaliteitsverbetering toe te passen om hun processen te verbeteren.

aangezien de gezondheidszorg complex is, zijn velen in de industrie van mening dat de controles en standaardisatie die door methoden voor kwaliteitsverbetering worden voorgesteld, moeilijk door de industrie kunnen worden overgenomen. Maar algemene methoden voor kwaliteitsverbetering-het definiëren van kwaliteit, het ontwikkelen van verbeteringsmaatregelen, het identificeren van variatie, het gebruik van controlekaarten en running Plan-Do-Study-Act (PDSA) cycli—zijn met succes toegepast op gezondheidsprocessen, gezondheidszorg en gezondheid.

met de juiste toepassing van gegevens en analytics binnen het juiste kader voor kwaliteitsverbetering, kunnen gezondheidszorgorganisaties kwaliteitscontrole en—verbetering wetenschappelijk en effectief benaderen.

kwaliteitscontrole in de gezondheidszorg: vijf leidende principes

methoden voor kwaliteitsverbetering zijn vaak gebruikt in landbouw-en productieomgevingen die zijn gebaseerd op processen, maar sommigen geloven dat deze methoden niet kunnen worden toegepast op de gezondheidszorg vanwege het ambachtelijke karakter ervan. Patiëntenzorg wordt meestal niet gezien als een proces dat kan worden verbeterd. Clinici vertrouwen op hun expertise om voor patiënten te zorgen, en nemen individuele beslissingen per geval. Een van de grootste belemmeringen voor kwaliteitsverbetering in de gezondheidszorg is het niet begrijpen dat systemen en processen naast persoonlijke zorg kunnen bestaan. Met dit inzicht kunnen inspanningen voor kwaliteitsverbetering gericht zijn op routines, terwijl clinici nog steeds unieke patiëntenzorg leveren.

bij het toepassen van methoden en instrumenten voor kwaliteitsverbetering in de gezondheidszorg, zijn er vijf leidende beginselen die zorgorganisaties in overweging moeten nemen.

# 1: Het vergemakkelijken van de adoptie door Hands-on verbeteringsprojecten

het simpelweg blootstellen van clinici aan ideeën en het bespreken van casestudy ‘ s rond kwaliteitsverbetering motiveert hen niet om verbeteringsinitiatieven te nemen. Kwaliteit verbetering theorie en methodologie is beter geleerd door hands-on verbetering werk—toe te passen op de werkelijke klinische omgeving. Het identificeren van een gebied dat belangrijk is voor artsen en het creëren van het platform voor verbetering zal de adoptie vergemakkelijken.

# 2: Definieer kwaliteit en krijg overeenstemming

overeenstemming bereiken over de definitie van kwaliteit in een bepaalde context bepaalt wat te meten en hoe gegevens over die maatregelen te verzamelen. Het Institute of Medicine (IOM) ontwikkelde een kwaliteitskader rond zes doelen voor gezondheidszorgstelsels, maar het meest opvallende voor het definiëren van kwaliteit stelt dat maatregelen patiëntgericht moeten zijn: “zorg bieden die respect heeft voor en reageert op individuele voorkeuren, behoeften en waarden van de patiënt en ervoor zorgen dat patiëntenwaarden de leidraad zijn voor alle klinische beslissingen.”

definities van kwaliteit moeten omvatten wat belangrijk is voor de patiënt (door de patiënt gerapporteerde resultaten, of pro ‘ s). Krijgen patiënten met een chronische ziekte de beste zorg? Hoe is hun kwaliteit van leven? Gezondheidssystemen leren nog steeds hoe ze Pro ‘ s routinematig kunnen meten om te begrijpen of ze gericht zijn op verbeteringen die belangrijk zijn voor de patiënt. Naast de aandacht voor de patiëntgerichte dimensie van zorg, richten kwaliteitsverbeteringsinspanningen zich ook op veiligheid, effectiviteit, efficiëntie en tijdigheid.

het IOM-kwaliteitskader definieert ook kwaliteit in termen van rechtvaardigheid in de gezondheidszorg: “Zorg bieden die niet varieert in kwaliteit vanwege persoonlijke kenmerken zoals geslacht, etniciteit, geografische locatie en sociaaleconomische status.”Een goede operationele definitie van kwaliteit breidt verbetering uit naar alle bevolkingssegmenten en sluit de gaten in de zorg equity.

#3: maatregel voor verbetering, geen verantwoording

gegevens en meting verbetering van de netvoedingskwaliteit, maar dit is waar de gezondheidszorg moeilijker is dan andere industrieën. Wanneer clinici voor het eerst horen over maatregelen ter verbetering van de kwaliteit, vergelijken ze deze met prestatiemaatregelen, die verantwoording impliceren. Het is belangrijk om maatregelen voor verbetering te scheiden van maatregelen voor verantwoording.

maatregelen voor verantwoording worden doorgaans omgezet in percentages. Een verantwoordingsmaatregel verzamelt bijvoorbeeld gegevens over het percentage ER-patiënten dat meer dan 30 minuten heeft gewacht. Het Management is verantwoordelijk voor het houden van wachttijden onder de 30 minuten. Een verbetermaatregel verzamelt feitelijke wachttijdgegevens in minuten om de prestaties van het systeem (geen mensen) te meten, zodat een proces kan worden verbeterd. Verbeteringsprojecten kunnen de werklast van de bestaande maatregelen vergroten, maar verbetermaatregelen creëren hoogwaardige gegevens die leiden tot een dramatische verbetering, waardoor uiteindelijk tijd en middelen worden bespaard.

#4: Gebruik een raamwerk voor kwaliteitsverbetering en PDSA-cycli

Er zijn verschillende kaders goedgekeurd voor kwaliteitsverbetering in de gezondheidszorg:

• het DMAIC-model van Six Sigma (definiëren, meten, analyseren, verbeteren, controleren) onderzoekt bestaande processen; het DMADV-model (definiëren, meten, analyseren, ontwerpen, verifiëren) wordt gebruikt om nieuwe processen te ontwikkelen.
• Lean methodologie legt de nadruk op waarde voor patiënten, en richt zich vervolgens op verbeteringen op processen die van invloed zijn op kosten-en tijdefficiëntie.het Model for Improvement framework werd in 1987 ontwikkeld door de Associates in Process Improvement (API) en is uitgegroeid tot het meest prominente framework in de gezondheidszorg.

het Model for Improvement framework stelt voor dat een verbeterteam drie fundamentele vragen stelt:

1. Wat proberen we te bereiken? Deze vraag stelt het doel van verbeteringsinspanningen vast en zorgt ervoor dat de verzamelde Gegevens gerelateerd zijn aan de perceptie van de kwaliteit van patiënten.
2. Hoe weten we dat een verandering een verbetering is? Deze vraag stelt de criteria vast om te bepalen wanneer verandering resulteert in duurzame verbetering.
3. welke veranderingen kunnen we aanbrengen die zullen resulteren in verbetering? Deze vraag leidt tot de PDSA-cyclus, die kleinschalige veranderingen of interventies test om hun effect op de uitkomsten te zien.om deze vragen te beantwoorden stelt het verbeteringsteam doelen, doelen en interventies vast voor het nastreven van hoogwaardige verbetermaatregelen:
   • doel: de projectdoelstelling op hoog niveau, die wordt gemeten aan de hand van resultaatmetingen. Voorbeeld: verminder 30-dagen, alle oorzaken chronische obstructieve longziekte (COPD) readmissions.
   • doel: een incrementele doelstelling die bijdraagt aan het algemene doel. Een verbeteringsproject kan meerdere doelen hebben, elk bepaald door procesmaatstaven. Voorbeeld: identificeer de patiënt betrouwbaar en activeer vervolgens de COPD-zorgbundel.
   • interventie: Wijzigingen in het systeem of proces dat is ontworpen om de prestaties van resultaten en procesmaatregelen te verbeteren. Voorbeeld: Train artsen op COPD bundel gebruik.

   elke interventie ondergaat een PDSA-cyclus om de geldigheid ervan te testen en aan te passen aan de specifieke context.

   PDSA-cycli zijn de ruggengraat van kwaliteitsverbetering in de gezondheidszorg

   hoewel het simplistisch kan lijken in vergelijking met andere methodologieën, is de PDSA-cyclus in een herhaalde toepassing de ruggengraat van kwaliteitsverbetering:

   • Plan: Stel het doel vast, bepaal welke vragen moeten worden gesteld en welke voorspellingen moeten worden gemaakt, en plan vervolgens om de cyclus uit te voeren.
   • Do: voer het plan uit, documenteer problemen en onverwachte waarnemingen, en begin met gegevensanalyse.
   • studie: voltooi de gegevensanalyse, vergelijk de gegevens met de voorspellingen en vat de lessen samen.
   • Act: Bepaal welke wijzigingen zullen worden aangebracht en wat de volgende cyclus zal zijn.

   een verbeteringsproject omvat gewoonlijk meerdere PDSA-cycli. De sleutel tot kwaliteitsverbetering succes is begrijpen dat PDSA is een iteratief proces. Na elke cyclus beoordeelt het verbeteringsteam het succes van de bijbehorende interventie. Op een gegeven moment wordt de interventie goedgekeurd of opgegeven, wat het einde van de PDSA-cycli voor die interventie aangeeft. Dan kan het team naar de volgende interventie. Het bereiken van de algemene doelstelling betekent de voltooiing van het algemene project voor kwaliteitsverbetering.

   dit verbeterproces wordt goed geïllustreerd in een recent artikel van Zafar en anderen, waarin 36 PDSA-cycli worden gedocumenteerd over 10 interventies tijdens een verbeteringsproject om COPD-overnames te verminderen. Dit is een uitstekend voorbeeld van het correct toepassen van kwaliteitsverbetering in de gezondheidszorg en laat zien hoe het model werkt met doelen, metingen en veranderingstheorieën.

   net zoals PDSA de verbetering van de vermogenskwaliteit doorvoert, worden PDSA-cycli gevoed door gegevens. Verbeterteams bestuderen gegevens om meer te weten te komen over problemen binnen een systeem of proces en implementeren vervolgens verbeteringsstappen. Het begrijpen van variatie in gegevens is een essentieel onderdeel van deze studie.

   #5: Leer van variatie in gegevens

   een grondige kennis van het Model for Improvement framework helpt het team het verbeteringsdoel te bereiken. Een deel van deze kennis komt voort uit het begrijpen van variatie in data en de oorzaken van die variatie.

   bedoelde en onbedoelde variatie in gegevens

   zorgprocessen omvatten zowel bedoelde als onbedoelde variatie. Beoogde variatie is doelbewust beslissen om iets op een andere manier te doen. Dat is wat patiëntgerichte zorg definieert. Clinici verzetten zich soms tegen het idee om variatie te verminderen omdat het deel uitmaakt van hun dagelijkse praktijk. Zij schrijven met opzet één dosering of behandeling voor aan één patiënt, en een andere dosering of behandeling aan de volgende. Beoogde variatie is een wenselijke praktijk en onderdeel van de taakomschrijving.

   De variatietheorie werd voorgesteld voor het identificeren en verwijderen van onbedoelde variatie. Meerdere systemen met meerdere sets van onbedoelde variatie creëren aanzienlijke onnodige kosten. Onbedoelde variatie treedt op wanneer verschillende artsen in dezelfde praktijk verschillende antibiotica voorschrijven voor hetzelfde probleem zonder een specifieke reden voor, of bewustzijn van, de variatie. Als de variatie is niet Attent of het is uit gewoonte of gemak, dan is het onbedoeld. Maar als elke arts een reden heeft achter zijn individuele keuzes en de variatie blijft bestaan, dan is het de bedoeling.

   Common cause and special cause variation

   Walter Shewhart ontwikkelde het concept common cause and special cause variation. Veelvoorkomende oorzaken zijn een inherent onderdeel van een systeem of proces dat van invloed is op alle mensen en uitkomsten. Speciale oorzaken ontstaan door specifieke omstandigheden die slechts een subset van mensen of uitkomsten beïnvloeden. Inzicht in gemeenschappelijke oorzaak en speciale oorzaak variatie helpt gezondheidssystemen identificeren van de veranderingen die ze kunnen maken om te leiden tot verbetering. Het bestuderen van gemeenschappelijke oorzaak en speciale oorzaak variatie is de hoeksteen van verbetering, omdat het laat zien waarom de variatie opgetreden en suggereert de meest effectieve aanpak om het aan te pakken. Shewhart ‘ s controle chart methode biedt dit inzicht.

   Een Casestudy van het Cincinnati Children ‘ s Hospital Medical Center toont de impact van special cause variation op katheter-geassocieerde bloedstroominfecties (CA-BSIs). Het ziekenhuis had meerdere verbeterprojecten die werkten aan de gemeenschappelijke oorzaken van variatie in verband met ca-BSI-tarieven. Het vertoonde een aanzienlijke verbetering over een periode van acht jaar, en toen steeg het percentage onverwacht boven de bovengrens van de controle. Het ziekenhuis voerde een reeks onderzoeksstudies uit die special cause variatie in twee eenheden aangaven. Het ontdekte dat er een nieuw medisch apparaat was geïntroduceerd dat geen deel uitmaakte van het systeem. Omdat het via controlekaarten controleerde, kon het vaststellen wanneer het probleem zich voordeed en de speciale oorzaak verwijderen. Controlegrafieken zijn een van de vijf hulpmiddelen die gezondheidssystemen kunnen gebruiken om te leren van variatie in gegevens.

   Tools for learning from variation in data

   met de volgende tools kunnen verbeterteams de status van een heel systeem zien en ontdekkingen—onthuld door variatie in de data—gebruiken om processen te beoordelen en te wijzigen:

   • controlekaarten: Toon de gegevens die verband houden met speciale en veelvoorkomende oorzaken en stel teams in staat om het systeem te verbeteren door speciale oorzaken te verwijderen of gemeenschappelijke oorzaken te veranderen.
   • Run charts: voorloper van Control charts met visuele weergave van metingen in de tijd.
   • Frequentiediagrammen: gebruikt om de gegevenspatronen voor continue gegevens te visualiseren (bijv. wachttijden, verblijfsduur en kosten per geval).
   • Pareto grafieken: gebruikt om kwalitatieve gegevens te visualiseren (bijvoorbeeld de perceptie van de patiënt van zorg en kwaliteit van leven) en om verbeteringsinspanningen te concentreren.
   • Verspreidingspercelen: Gebruikt om relaties tussen maatregelen te visualiseren.kwaliteitsverbetering in de gezondheidszorg: begin klein om grote veranderingen aan te brengen

     de complexiteit van gezondheidszorgoperaties en de enorme hoeveelheid variatie en afval in de gezondheidszorg in de VS maken het ondernemen van een kwaliteitsverbeteringsinitiatief een verre mogelijkheid. Maar verbetering van de kwaliteit van de gezondheidszorg is haalbaar wanneer systemen gebruik maken van de vijf principes die in dit artikel als hun gids, van het krijgen van artsen buy-in aan het gebruik van een verbetering kader dat is gebaseerd op wetenschappelijke methodologie. Gezondheidsstelsels kunnen de dynamiek en het tempo van kwaliteitsverbeteringswerkzaamheden veranderen door op kleine schaal kleinschalige tests te starten en daarvan te leren.

     extra lezen

     wilt u meer weten over dit onderwerp? Hier zijn enkele artikelen die we voorstellen:

     1. Hoe de beste interventies voor klinische Kwaliteitsverbeteringsprojecten te bepalen
     2. kwaliteitsverbetering in de gezondheidszorg: waar is de beste plek om te beginnen?
     3. gebruik goed gemaakte Aim Statements om klinische kwaliteitsverbeteringen te bereiken
     4. Top vijf essentiële punten voor Resultatenverbetering
     5. vijf IT Must-haves voor kwaliteitsinitiatieven in de gezondheidszorg

     PowerPoint Slides

     wilt u deze concepten gebruiken of delen? Download deze presentatie met de nadruk op de belangrijkste belangrijkste punten.

     Klik hier om de dia ‘ s te downloaden