om te bepalen waar Big Data begint en vanaf welk punt het gerichte gebruik van data een Big Data-project wordt, moet u de details en belangrijkste kenmerken van Big Data bekijken. De definitie is meestal gebaseerd op het 3-V-model van de analisten van Gartner en, hoewel dit model zeker belangrijk en correct is, is het nu tijd om nog twee cruciale factoren toe te voegen.

Big Data definitie-de drie fundamentele Vs:

• Volume definieert bijvoorbeeld de enorme hoeveelheid gegevens die elke dag door bedrijven worden geproduceerd. Het genereren van gegevens is zo groot en complex dat het niet langer kan worden opgeslagen of geanalyseerd met behulp van conventionele gegevensverwerkingsmethoden.
• variëteit verwijst naar de diversiteit van gegevenstypen en gegevensbronnen. 80 procent van de gegevens in de wereld van vandaag is ongestructureerd en toont op het eerste gezicht geen enkele indicatie van relaties. Dankzij Big Data-algoritmen kan data gestructureerd gesorteerd worden en onderzocht worden op relaties. Gegevens omvatten niet altijd alleen conventionele datasets, maar ook afbeeldingen, video ‘ s en spraakopnames.
• snelheid verwijst naar de snelheid waarmee de gegevens worden gegenereerd, geanalyseerd en opnieuw verwerkt. Vandaag de dag is dit meestal mogelijk binnen een fractie van een seconde, bekend als real time.

Big Data definitie – twee cruciale, extra Vs:

• geldigheid is de garantie van de gegevenskwaliteit of, alternatief, waarheidsgetrouwheid is de authenticiteit en geloofwaardigheid van de gegevens. Big Data omvat het werken met alle graden van kwaliteit, omdat de Volumefactor meestal resulteert in een tekort aan kwaliteit.
• waarde betekent de toegevoegde waarde voor ondernemingen. Veel bedrijven hebben onlangs hun eigen dataplatforms opgericht, hun datapools gevuld en veel geld geïnvesteerd in infrastructuur. Het is nu een kwestie van het genereren van bedrijfswaarde uit hun investeringen.

zoals we schreven in onze vorige blogpost, is het definiëren van Big Data niet zo eenvoudig omdat de term betrekking heeft op vele aspecten en disciplines. En voor veel mensen is het belangrijkste het succes van bedrijven (Value), de sleutel tot die is het verkrijgen van nieuwe informatie – die zeer snel beschikbaar moet zijn voor veel gebruikers (Velocity) – met behulp van enorme hoeveelheden data (Volume) uit zeer uiteenlopende bronnen (verscheidenheid) en van verschillende kwaliteit (Validiteit), om snel belangrijke beslissingen te kunnen nemen om concurrentievoordeel te behalen of te behouden.

in het boek “Big Data – Using smart Big Data analytics and metrics to make better decisions and improve performance” schrijft Bernard Marr dat als Big Data uiteindelijk niet resulteerde in een voordeel, het nutteloos zou zijn. Daar zijn we het helemaal mee eens.

Hier is iets anders dat u wellicht interesseert:
Waar begint Big Data? – Veel perspectieven, één classificatie
De volgende big things in de data wereld (Deel 1) – Data Science op schaal
De volgende big things in de data wereld (Deel 2) – Machine Learning/Deep Learning as a ServiceLearning/Deep Learning as a Service
De volgende big things in de data wereld (Deel 3) – Human Data Interfaces (HDI)Interfaces (HDI)