różnice faz φ dla trzech przedziałów oddechowych są pokazane dla ochotnika 2. Krzywe niebieskie, czerwone i zielone odpowiadają odpowiednio pierwszym (90% RHR), drugim (100% RHR) i trzecim (120% RHR) interwałom. Różnice fazowe są znormalizowane o 2π.
istnieje wyraźna różnica w czasie trwania epizodów synchronizacji między wynikami dla sportowców (podkreślonymi gwiazdką) i nie-sportowców (Tabela 1). Należy zauważyć, że większość sportowców miała znacznie niższy RHR, około 50 uderzeń na minutę (tabela SI1 w SI), w porównaniu z innymi ochotnikami,a zatem oddychałaby z niższą częstotliwością w odstępach oddechowych. Prowadzi to do problemu tendencyjnego w projekcie eksperymentu – im bardziej sprawna jednostka i im niższy RHR, tym wolniej musiała oddychać, mimo że prawdopodobnie była bardziej zdolna do utrzymania wyższych częstotliwości oddychania niż osoby niebędące sportowcami. Wszyscy sportowcy mieli długie epizody synchronizacji. Wyniki nie-sportowców są mniej spójne; jednak najdłuższy Epizod synchronizacji w kohorcie zaobserwowano dla nie-sportowców (wolontariusz 2).
ponieważ 9 z 10 sportowców w badaniu to mężczyźni, ogólne porównanie epizodów synchronizacji między uczestnikami płci męskiej i żeńskiej niekoniecznie jest reprezentatywne dla równomiernie rozłożonej populacji i byłoby z natury stronnicze przez różnicę między sportowcami i nie-sportowcami omówioną powyżej. Jednak biorąc pod uwagę nie-sportowców, jest 5 mężczyzn i 7 kobiet. Z tabeli 1 widać, że nie ma różnicy między wynikami mężczyzn i kobiet dla 12 nie-sportowców. Odcinki synchronizacji i całkowity czas trwania są porównywalnej długości. Przypadkowo, zarówno najdłuższymi, jak i najkrótszymi epizodami synchronizacji były kobiety (odpowiednio ochotniczka 2 i 3), z wyraźnymi różnicami między tymi wynikami pokazanymi na Fig. 5.
chociaż środki synchronizacji rozważane w tych badaniach z powodzeniem zidentyfikowały epizody CRS, ważne jest, aby podkreślić, że te epizody mogą być nadal przypadkowe, bez interakcji sercowo-oddechowej. Rzeczywiście, omówiono powyżej, że tętno wykazuje wędrującą (dyfuzyjną) dynamikę i zmiany w szerokim zakresie. Ze względu na tę dyfuzję, gdy oddech i tętno są blisko siebie przez pewien okres czasu, ich średnie stawki są prawie równe, a żadne różnice między stawkami nie byłyby wyraźnie widoczne w tych krótkich okresach. To z kolei oznaczałoby, że wszystkie miary, tj. synchrogram, indeks synchronizacji i różnica faz, identyfikowałyby te okresy czasu jako epizody synchronizacji nawet w przypadku braku prawdziwej interakcji sercowo-oddechowej. Dlatego w tej pracy dodatkowo demonstrujemy, że obserwowane przez nas epizody nie były przypadkowe, wykorzystując dane zastępcze.
rozważmy zastępcze oddechy i tętno generowane za pomocą losowych, normalnie rozproszonych danych i uzyskajmy synchrogram i indeks synchronizacji dla tych danych. Średnie wartości (70 uderzeń na minutę) i odchylenia standardowe (3%) częstości oddechu i tętna dobiera się tak, aby były równe i odpowiadały dwóm różnym losowym szeregom czasowym. Wskaźniki te zostały przekształcone w okresy chwilowe, jak opisano w sekcji Metody, co prowadzi do dwóch zastępczych szeregów czasowych: jednego z pików R sygnału EKG i drugiego maksimum sygnału oddechowego. Następnie zastosowano te same techniki przetwarzania sygnału, co w przypadku danych eksperymentalnych i obliczono różnicę faz Ψ wraz ze wskaźnikiem synchronizacji λ (Fig. 7). Widać, że faza Ψ (rys. 7a) jest prawie stała (ψ ≈ 2) przez długi okres czasu i wskaźnik synchronizacji λ (rys. 7b) jest większa od wartości progowej (0,7) dla całego przedziału. Dlatego też epizody synchronizacji dla tych danych zastępczych są wyraźnie obserwowane. Ważne jest, aby pamiętać, że dla danych zastępczych, prawie stała wartość ψ fazy Ψ w synchrogramie jest wartością losową, pomimo wszystkich miar pokazujących epizody synchronizacji. Na przykład na Rys. 7 Faza wynosi około 2 (ψ ≈ 2), ale przyjmuje inną wartość dla innego zestawu danych zastępczych. W związku z tym, dla synchronizacji obserwowanej przez przypadek, rozkład P(Ψ) dla zbioru pomiarów musi być jednolity, ponieważ szeregi czasowe szybkości są w pełni niezależne. Z drugiej strony, różnica w stosunku do równomiernego rozkładu P (Ψ) wskazywałaby na obecność sprzężenia między układem sercowo-oddechowym. Na Rys. 8, pokazany jest rozkład P (Ψ) pochodzący z naszych danych doświadczalnych dla wszystkich 22 interwałów oddechowych z epizodami synchronizacji u wszystkich ochotników. Wartości Ψ wybrano z Wykresów synchrogramu, gdy λ > 0.9. Wartość progowa została zwiększona w porównaniu z analizą eksperymentalną w celu podkreślenia epizodów najsilniejszych interakcji (Należy zauważyć, że inne wartości progowe, np. 0.7, doprowadzić do podobnego kształtu rozkładu). Rozkład (rys. 8) jest przekrzywiony i ma najbardziej prawdopodobną wartość 4; ψ ≈ 4. Wynik ten wskazuje, że faza blokowania w naszych danych doświadczalnych jest obserwowana dla określonej wartości Ψ i dlatego epizody synchronizacji nie są przypadkowe i wynikają z prawdziwej interakcji sercowo-oddechowej.
Rysunek 7
Synchronizacja (A) i indeks synchronizacji (B) dla danych zastępczych; średnia wynosi 70 uderzeń na minutę, a odchylenie standardowe wynosi 3%. Czerwone i purpurowe przerywane linie odpowiadają odpowiednio λ = 0,7 i λ = 0,9.
Rysunek 8
gęstość prawdopodobieństwa P(ψ) dla danych eksperymentalnych jest pokazana na wykresie słupkowym. Faza Ψ jest pokazana w radianach.
Leave a Reply