för att definiera var Big Data börjar och från vilken punkt den riktade användningen av data blir ett Big Data-projekt måste du ta en titt på detaljerna och nyckelfunktionerna i Big Data. Definitionen är oftast baserad på 3-V-modellen från analytikerna på Gartner och även om denna modell verkligen är viktig och korrekt är det nu dags att lägga till ytterligare två avgörande faktorer.

Big Data definition – de tre grundläggande Vs:

• volym definierar den enorma mängd data som produceras varje dag av företag, till exempel. Genereringen av data är så stor och komplex att den inte längre kan sparas eller analyseras med konventionella databehandlingsmetoder.
• Variety avser mångfalden av datatyper och datakällor. 80 procent av uppgifterna i världen idag är ostrukturerade och visar vid första anblicken ingen indikation på relationer. Tack vare Big Data sådana algoritmer, data kan sorteras på ett strukturerat sätt och undersökas för relationer. Data omfattar inte alltid bara konventionella datamängder, utan även bilder, videor och talinspelningar.
• hastighet avser den hastighet med vilken data genereras, analyseras och upparbetas. Idag är detta mest möjligt inom en bråkdel av en sekund, känd som realtid.

Big Data definition-två avgörande, ytterligare Vs:

• giltighet är garantin för datakvaliteten eller alternativt är sannheten äktheten och trovärdigheten hos data. Big Data innebär att arbeta med alla kvalitetsgrader, eftersom Volymfaktorn vanligtvis resulterar i brist på kvalitet.
• värde anger mervärdet för företag. Många företag har nyligen etablerat sina egna dataplattformar, fyllt sina datapooler och investerat mycket pengar i Infrastruktur. Det handlar nu om att generera affärsvärde från sina investeringar.

som vi skrev i vårt tidigare blogginlägg är det inte så lätt att definiera Big Data eftersom termen avser många aspekter och discipliner. Och för många människor är det viktigaste företagens framgång (värde), nyckeln till vilken man får ny information – som måste vara tillgänglig för många användare mycket snabbt (hastighet) – med enorma mängder data (volym) från mycket olika källor (variation) och av olika kvalitet (giltighet) för att snabbt kunna fatta viktiga beslut för att få eller behålla konkurrensfördelar.

i boken ”Big Data – Using smart Big Data analytics and metrics to make better decisions and improve performance” skriver Bernard Marr att om Big Data i slutändan inte resulterade i en fördel skulle det vara värdelöst. Vi kunde inte hålla med mer.

Här är något annat som kan intressera dig:
Var börjar Big Data? – Många perspektiv,en klassificering
Nästa stora saker i datavärlden (Del 1) – Data Science on scale
Nästa stora saker i datavärlden (del 2) – Machine Learning / Deep Learning som en service
Nästa stora saker i datavärlden (del 3) – Human Data Interfaces (HDI)Interfaces (HDI)
Radioeins sänder re:publica special – *um förklarar Big Data