proč je důležité určit velikost vzorku?

jste připraveni prozkoumat svůj výzkumný cíl? Výzkumné průzkumy vám pomohou získat informace od cílového publika. Údaje, které shromažďujete, vám poskytují přehled o potřebách zákazníků, což vede ke zvýšení prodeje a loajality zákazníků. Výpočet a stanovení velikosti vzorku jsou nezbytné pro výzkumného pracovníka, aby určil správný počet respondentů, přičemž je třeba mít na paměti kvalitu výzkumné studie.

jak byste tedy měli určit velikost vzorku? Jak víte, kdo by měl získat váš průzkum? Jak se rozhodujete o počtu cílové skupiny?

rozesílání příliš mnoho průzkumů může být drahé, aniž by vám definitivní výhodu oproti menšímu vzorku. Pokud však pošlete příliš málo, nebudete mít dostatek údajů k tomu, abyste mohli vyvodit přesné závěry. Vědět, jak přesně vypočítat a určit velikost vzorku, vám může poskytnout výhodu nad konkurencí. Podívejme se na to, co obsahuje dobrý vzorek. Podívejme se také na vzorec pro výpočet velikosti vzorku, abyste mohli určit perfektní velikost vzorku pro další průzkum.

co je ‚velikost vzorku‘?

‚velikost vzorku‘ je termín pro průzkum trhu používaný pro definování počtu jednotlivců zahrnutých do výzkumu. Vědci si vybírají svůj vzorek na základě demografických údajů, jako je věk, Rod, nebo fyzické umístění.

vzorky mohou být vágní nebo specifické. Například, možná budete chtít vědět, co si lidé ve věkovém rozmezí 18-25 myslí o vašem produktu. Nebo můžete požadovat, aby váš vzorek žil pouze ve Spojených státech, což vám dává širokou škálu populace. Celkový počet jedinců v konkrétním vzorku je velikost vzorku.

proč potřebujete určit velikost vzorku?

řekněme, že jste průzkumník trhu v USA a chcete poslat průzkum nebo dotazník. Účelem průzkumu je pochopit pocity publika vůči novému mobilnímu telefonu, který se chystáte spustit. Chcete vědět, co si lidé v USA myslí o novém produktu, aby předpovídali úspěch nebo selhání telefonu před spuštěním.

hypoteticky si vyberete populaci New Yorku, která je 8,49 milionu. Vzorec pro stanovení velikosti vzorku použijete k výběru vzorku 500 osob, které zapadají do požadavku spotřebitelského panelu. Odpovědi můžete použít k určení, jak bude vaše publikum reagovat na nový produkt.

vědět, jak určit velikost vzorku, však vyžaduje více než jen házení průzkumu na co nejvíce lidí. Pokud je velikost vzorku příliš velká, mohlo by to plýtvat zdroji, časem a penězi. Velikost vzorku, která je příliš malá, vám neumožňuje získat maximální přehled, což vede k neprůkazným výsledkům.

jaké jsou termíny používané kolem velikosti vzorku?

než skočíme do stanovení velikosti vzorku, podívejme se na pojmy, které byste měli vědět:

1. velikost populace: velikost populace je, kolik lidí odpovídá vaší demografické skupině. Chcete například získat informace o lékařech s bydlištěm v Severní Americe. Velikost vaší populace je celkový počet lékařů v Severní Americe. Neboj se! Vaše populace nemusí být vždy tak velká. Menší velikosti populace vám stále mohou poskytnout přesné výsledky, pokud víte, koho se snažíte zastupovat.
2. úroveň spolehlivosti: úroveň spolehlivosti vám řekne, jak si můžete být jisti, že Vaše data jsou přesná. Vyjadřuje se v procentech a odpovídá intervalu spolehlivosti. Pokud je například vaše úroveň spolehlivosti 90%, vaše výsledky budou s největší pravděpodobností přesné 90%.
3. rozpětí chyb (interval spolehlivosti): pokud jde o průzkumy, neexistuje způsob, jak být 100% přesný. Intervaly spolehlivosti vám říkají, jak daleko od populace znamená, že jste ochotni dovolit, aby vaše data klesla. Míra chyby popisuje, jak blízko můžete rozumně očekávat, že výsledek průzkumu klesne vzhledem ke skutečné hodnotě populace. Nezapomeňte, že pokud potřebujete pomoc s těmito informacemi, můžete použít naši kalkulačku chyb.
4. směrodatná odchylka: směrodatná odchylka je měřítkem rozptylu datové sady od jejího průměru. Měří absolutní variabilitu distribuce. Čím vyšší je rozptyl nebo variabilita, tím větší je směrodatná odchylka a tím větší je velikost odchylky. Například jste již odeslali svůj průzkum. Kolik rozptylu očekáváte ve svých odpovědích? Tato odchylka v odezvě je směrodatná odchylka.

velikost Vzorku vzorec pro výpočet – Naučit, jak určit velikost vzorku

všechny potřebné pojmy definovány, je čas se naučit, jak určit velikost vzorku pomocí vzorku vzorec pro výpočet.

vaše úroveň spolehlivosti odpovídá Z-skóre. Toto je konstantní hodnota potřebná pro tuto rovnici. Zde jsou z-skóre pro většinu běžných důvěru úrovně:

90% – Z-Skóre = 1.645

95% – Z-Skóre = 1.96

99% – Z-Skóre = 2.576

Pokud si vyberete jinou úroveň spolehlivosti, různé on-line nástroje vám pomohou najít své skóre.

Nutné Velikost Vzorku = (Z-skóre)2 * StdDev*(1-StdDev) / (tolerance chyb), 2.

Zde je příklad, jak matematika funguje, za předpokladu, že jste zvolili 90% úroveň spolehlivosti, .6 směrodatná odchylka a rozpětí chyby (interval spolehlivosti) + / – 4%.

((1.64)2 x .6(.6)) / (.04) 2

(2.68 x .0.36) / .0016

.9648 / .0016

=603

je zapotřebí 603 respondentů a to se stane vaší velikostí vzorku.

kalkulačka velikosti vzorku zdarma

jak se určuje velikost vzorku?

Určení správné velikosti vzorku pro váš průzkum je jedním z nejčastějších otázek, vědci se zeptat, kdy začnou průzkum trhu, studie. Naštěstí, určení velikosti vzorku není tak těžké vypočítat, jak si možná pamatujete ze staré třídy statistik na střední škole.

než budete moci vypočítat velikost vzorku, ujistěte se, že máte tyto věci na místě:

• cíle a cíle: co doufáte, že s průzkumem uděláte? Plánujete promítání výsledků na celou demografickou skupinu nebo populaci? Chcete vidět, jak si konkrétní skupina myslí? Snažíte se udělat velké rozhodnutí nebo jen nastavit směr? Pokud budete promítat výsledky průzkumu na větší populaci, velikost vzorku je kritická. Budete se chtít ujistit, že je vyvážený a odráží komunitu jako celek. Pokud se snažíte získat cit pro preference, pak velikost vzorku není tak kritická. Například zkoumáte majitele domů po celých USA na náklady na chlazení jejich domů v létě. Majitel domu v Jižní, pravděpodobně stráví mnohem více peněz, chlazení svůj domov v vlhké teplo, než někdo v Denveru, kde klima je suché a chladné. Pro co nejpřesnější výsledky, budete muset získat odpovědi od lidí ve všech oblastech a prostředích USA. Pokud sbíráte pouze odpovědi z jednoho extrému, jako je teplý jih, vaše výsledky budou zkreslené.

• úroveň přesnosti: Jak blízko chcete, aby výsledky průzkumu napodobovaly skutečnou hodnotu, pokud všichni odpověděli? Znovu, pokud tento průzkum určí, jak utratíte miliony dolarů, pak by mělo být přesné určení velikosti vzorku. Čím přesnější musíte být, tím větší vzorek budete chtít mít, a čím více bude váš vzorek muset reprezentovat celkovou populaci. Pokud je vaše populace malá, řekněme, 200 lidí, možná budete chtít prozkoumat celou populaci, než ji snížit vzorkem.
• úroveň spolehlivosti? Přemýšlejte o důvěře z hlediska rizika. Jak velké riziko jste ochotni podstoupit? To je místo, kde se vaše čísla intervalů spolehlivosti stávají důležitými. Jak sebevědomý chcete být-98% sebevědomý, 95% sebevědomý? Pochopte, že zvolené procento důvěry má velký dopad na počet dokončení, které budete potřebovat pro přesnost. To může zvýšit délku průzkumu a kolik odpovědí potřebujete, což znamená zvýšené náklady na váš průzkum. Znalost skutečných čísel a částek za procenty může pomoci lépe pochopit potřeby velikosti vzorku vs. náklady na průzkum. Například chcete být 99% jisti. Po použití vzorce pro stanovení velikosti vzorku zjistíte, že je třeba shromáždit dalších 1000 respondentů. Tento, na oplátku, znamená, že budete platit za vzorky nebo udržet váš průzkum běží další týden nebo dva. Musíte určit, zda je zvýšená přesnost důležitější než cena.
• variabilita populace: jaká variabilita existuje ve vaší populaci? Jinými slovy, jak podobná nebo odlišná je populace?
  pokud zkoumáte spotřebitele na široké téma, můžete mít spoustu variací. Budete potřebovat větší velikost vzorku získat co nejpřesnější obraz populace. Pokud však zkoumáte populaci s podobnými charakteristikami, vaše variabilita bude menší a můžete ochutnat méně lidí. Větší variabilita se rovná více vzorku a menší variabilita se rovná méně vzorku. Pokud si nejste jisti, můžete začít s 50% variabilitou.
• míra odezvy: chcete, aby všichni odpověděli na váš průzkum. Bohužel každý průzkum přichází s cílenými respondenty, kteří buď studii nikdy neotevřou, nebo vypadnou do poloviny. Vaše míra odezvy bude záviset na tom, jak je vaše populace zapojena do vašeho produktu, organizace služeb nebo značky. Čím vyšší je míra odezvy, tím vyšší je úroveň zapojení vaší populace. Vaše základní velikost vzorku je počet odpovědí, které musíte získat pro úspěšný průzkum.
• zvažte své publikum: kromě variability ve vaší populaci se musíte ujistit, že váš vzorek nezahrnuje lidi, kteří nebudou mít prospěch z výsledků. Jednou z největších chyb, které můžete při určování velikosti vzorku udělat, je zapomenout zvážit své skutečné publikum. Nechcete posílat průzkum s dotazem na kvalitu místního vybavení bytů skupině majitelů domů, například.
• zaměřte se na cíle svého průzkumu: můžete začít s obecnými demografickými údaji a charakteristikami, ale můžete tyto vlastnosti ještě více zúžit? Zúžení publika usnadňuje získání přesnějšího výsledku z malé velikosti vzorku. Chcete například vědět, jak budou lidé reagovat na novou automobilovou technologii. Vaše současná populace zahrnuje každého, kdo vlastní auto na konkrétním trhu. Víte však, že vaše cílové publikum jsou lidé, kteří řídí auta mladší než pět let. Ze vzorku můžete odebrat kohokoli se starším vozidlem, protože je nepravděpodobné, že si váš produkt zakoupí.

vyberte své respondenty

jakmile víte, co doufáte, že získáte z průzkumu a jaké proměnné existují ve vaší populaci, můžete se rozhodnout, jak vypočítat velikost vzorku. Použití vzorce pro určení velikosti vzorku je skvělým výchozím bodem pro získání přesných výsledků. Po výpočtu velikosti vzorku budete chtít najít spolehlivý software pro průzkum zákazníků, který vám pomůže přesně sbírat odpovědi na průzkum a přeměnit je na analyzované zprávy.

Tipy pro zvýšení odezvy

splnit cíl vašeho průzkumu, budete muset vyzkoušet několik metod, aby se zvýšila rychlost odezvy, jako jsou:

• Zvýšení seznam lidí, kteří dostávají průzkumu.
• použijte více distribučních kanálů, jako jsou SMS průzkumy, průzkumy webových stránek a e-mailové průzkumy, abyste oslovili širší publikum.
• pošlete účastníkům průzkumu připomenutí k dokončení průzkumu.
• nabídněte pobídky k dokončení průzkumu, jako je vstup do losování o ceny nebo sleva na další objednávku respondenta.
• zvažte strukturu průzkumu a najděte způsoby, jak zjednodušit vaše otázky. Čím méně práce musí někdo udělat, aby průzkum dokončil, tím je pravděpodobnější, že ho dokončí. Delší průzkumy mají tendenci mít nižší míru odezvy vzhledem k délce doby potřebné k dokončení průzkumu. V takovém případě můžete snížit počet otázek ve svém průzkumu, abyste zvýšili odpovědi.