하는 것이 왜 중요한 결정하는 샘플 크기는?

연구 대상을 조사 할 준비가 되셨습니까? 연구 조사를 통해 타겟 고객으로부터 통찰력을 얻을 수 있습니다. 수집하는 데이터를 통해 고객의 요구를 충족시킬 수있는 통찰력을 얻을 수 있으므로 판매 및 고객 충성도가 높아집니다. 샘플 크기 계산 및 결정에 필수 연구원을 확인하려면 오른쪽의 수를 응답자에 대한 연구의 품질입니다.

그렇다면 샘플 크기를 어떻게 결정해야합니까? 누가 설문 조사를 받아야하는지 어떻게 알 수 있습니까? 타겟 고객의 수를 어떻게 결정합니까?

보내는 너무 많은 설문 조사할 수 있습없이 비싼 당신에게 확실한 이점을 통해 작은 샘플입니다. 그러나 너무 적게 보내면 정확한 결론을 도출하기에 충분한 데이터가 없을 것입니다. 샘플 크기를 정확하게 계산하고 결정하는 방법을 알면 경쟁 업체보다 우위를 점할 수 있습니다. 좋은 샘플에 무엇이 포함되어 있는지 살펴 보겠습니다. 또한,살펴보자는 샘플 크기 계산을 공식 확인할 수 있도록 완벽한 샘플 크기 위해 설문 조사.

‘샘플 크기’란 무엇입니까?

‘표본 크기’는 연구를 수행하기 위해 포함 된 개인의 수를 정의하는 데 사용되는 시장 조사 용어입니다. 연구원은 연령,성별 또는 신체적 위치와 같은 인구 통계에 따라 샘플을 선택합니다.

샘플은 모호하거나 구체적 일 수 있습니다. 예를 들어,18-25 세 범위 내의 사람들이 귀하의 제품에 대해 어떻게 생각하는지 알고 싶을 수도 있습니다. 또는 미국에 거주하기 위해 귀하의 샘플만을 요구할 수 있으며,이는 귀하에게 광범위한 인구를 제공합니다. 특정 샘플의 총 개인 수는 샘플 크기입니다.

왜 샘플 크기를 결정해야합니까?

당신이 미국의 시장 조사원이고 설문 조사 나 설문지를 보내고 싶다고 가정 해 봅시다. 설문 조사의 목적은 당신이 시작하려고하는 새로운 휴대 전화에 대한 청중의 감정을 이해하는 것입니다. 당신은 무엇을 알고 싶은 사람들이 미국에서 새로운 제품에 대한 예측하는 휴대 전화의 성공 또는 오류하기 전에 실행합니다.

가설적으로,당신은 8.49 백만 인 뉴욕의 인구를 선택합니다. 샘플 크기 결정 공식을 사용하여 소비자 패널 요구 사항에 맞는 500 명의 개인 샘플을 선택합니다. 응답을 사용하여 청중이 신제품에 어떻게 반응할지 결정하는 데 도움이됩니다.그러나 표본 크기를 결정하는 방법을 아는 것은 가능한 한 많은 사람들에게 설문 조사를 던지는 것 이상을 필요로합니다. 샘플 크기가 너무 크면 자원,시간 및 돈을 낭비 할 수 있습니다. 샘플 크기가 너무 작 으면 최대한의 통찰력을 얻을 수 없으므로 결정적이지 않은 결과를 얻을 수 있습니다.

샘플 크기 주위에 사용되는 용어는 무엇입니까?

하기 전에 우리는 샘플 크기 결정을 살펴에서 조건을 알아야 합니다.

1. 인구 크기:구 크기는 얼마나 많은 사람들에 맞는 인구 통계 학. 예를 들어 북미에 거주하는 의사에 대한 정보를 얻고 싶습니다. 귀하의 인구 규모는 북미 지역의 총 의사 수입니다. 걱정하지 마세요! 귀하의 인구 규모가 항상 그렇게 클 필요는 없습니다. 인구 규모가 작을수록 당신이 누구를 대표하려고 하는지를 아는 한 여전히 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
2. 신뢰 수준:신뢰 수준은 데이터가 정확하다는 것을 얼마나 확신 할 수 있는지 알려줍니다. 백분율로 표시되고 신뢰 구간에 정렬됩니다. 예를 들어 신뢰 수준이 90%인 경우 결과가 90%정확할 가능성이 큽니다.
3. 오류 마진(신뢰 구간):설문 조사에 관해서는 100%정확할 수있는 방법이 없습니다. 신뢰 구간은 인구에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 알려주므로 데이터가 떨어질 수 있도록 기꺼이 허용합니다. 오차 범위는 방법을 설명합니다 가까운 당신은 합리적으로 기대하고 설문조사 결과는 가을에 상대적인 실제 인구 값입니다. 이 정보에 대한 도움이 필요하면 오류 계산기의 우리의 마진을 사용할 수 있습니다,기억하십시오.
4. 표준 편차:표준 편차는 측정의 분산 데이터 설정에서 그 의미합니다. 그것은 분포의 절대 변동성을 측정합니다. 분산 또는 가변성이 높을수록 표준 편차가 커지고 편차의 크기가 커집니다. 예를 들어 이미 설문조사를 발송했습니다. 응답에서 얼마나 많은 분산을 기대합니까? 그 응답의 변화는 편차의 표준입니다.

샘플 크기 계산을 공식 방법을 결정하는 샘플 크기

필요한 모든 정의된 용어를,그것은 시간을 확인하는 방법을 알아보려면 샘플 크기 샘플을 사용하여 계산을 공식입니다.

당신의 신뢰 수준은 Z 점수에 해당합니다. 이것은이 방정식에 필요한 상수 값입니다. 여기에는 z-에 대한 점수를 가장 일반적인 신뢰 수준:

90%–Z 점수=1.645

95%–Z 점수=1.96

99%–Z 점수=2.576

를 선택하는 경우 다른 신뢰 수준,다양한 온라인 도구를 찾을 수 있습니다.

필요한 샘플 크기=(Z-score)2*표준편차*(1-표준편차)/(오)2

여기에는 예입니다 수학이 어떻게 작동한다고 가정할 때,선택 90%신뢰 수준.6 표준 편차 및+/-4%의 오차 마진(신뢰 구간)..9648 / .0016

=603

603 응답자가 필요하며 샘플 크기가됩니다.

무료 샘플 크기 계산기

샘플 크기는 어떻게 결정됩니까?

을 결정하는 권리는 샘플 크기 위해 설문조사의 일반적인 질문 연구원을 요청할 때 그 시작 시장 조사 연구이다. 운 좋게도 샘플 크기 결정은 오래된 고등학교 통계 수업에서 기억할 수있는 것처럼 계산하기가 어렵지 않습니다.

샘플 크기를 계산하기 전에 이러한 것들을 제자리에 가지고 있는지 확인하십시오:

• 목표와 목적:설문 조사로 무엇을하기를 희망합니까? 전체 인구 통계 또는 인구에 결과를 투영 할 계획입니까? 특정 그룹이 어떻게 생각하는지보고 싶습니까? 당신은 큰 결정을 내리려고 노력하고 있습니까 아니면 그냥 방향을 설정합니까? 더 큰 모집단에 설문 조사 결과를 투영하려는 경우 표본 크기가 중요합니다. 당신은 그것이 균형을 이루고 지역 사회 전체를 반영하는지 확인하고 싶을 것입니다. 환경 설정에 대한 느낌을 얻으려고한다면 샘플 크기가 그다지 중요하지 않습니다. 예를 들어,여름에 집을 냉각시키는 데 드는 비용에 대해 미국 전역의 주택 소유자를 조사하고 있습니다. 집주인의 남쪽 아마을 보낸다 더 많은 돈,냉각 자신의 가정에서 습 열람보다에서 덴버,기후은 더 건조하고 멋진 있습니다. 가장 정확한 결과를 얻으려면 모든 미국 지역 및 환경에있는 사람들로부터 응답을 받아야합니다. 따뜻한 남쪽과 같은 한 극단의 응답 만 수집하면 결과가 왜곡됩니다.

• 정밀도 수준: 모든 사람이 응답 한 경우 설문 조사 결과가 진정한 가치를 모방하기를 얼마나 가깝게 원하십니까? 다시 말하지만,이 설문 조사가 수백만 달러를 지출하는 방법을 결정한다면 표본 크기 결정이 정확해야합니다. 더 정확할수록 더 큰 샘플을 갖고 싶어 할 것이고,더 많은 샘플을 전체 인구를 대표해야합니다. 인구가 작 으면 200 명이라고 말하면 표본으로 줄이기보다는 전체 인구를 조사하는 것이 좋습니다.
• 신뢰 수준? 위험의 관점에서 자신감을 생각하십시오. 얼마나 많은 위험을 감수 할 의향이 있습니까? 이것은 당신의 신뢰 구간 숫자가 중요 해지는 곳입니다. 당신은 얼마나 자신감을 갖고 싶습니까—98%자신감,95%자신감? 선택한 신뢰 비율이 정확성을 위해 필요한 완료 수에 큰 영향을 미친다는 것을 이해하십시오. 을 증가시킬 수 있습니다 설문 조사의 길이 얼마나 많은 필요한 응답을 의미하는,증가 비용을 합니다. 백분율 뒤에 실제 숫자와 금액을 알면 샘플 크기 요구 대 조사 비용을 더 잘 이해할 수 있습니다. 예를 들어 99%자신감을 갖고 싶습니다. 표본 크기 결정 공식을 사용한 후에는 1000 명의 응답자를 추가로 수집해야 함을 알게됩니다. 이것은,차례차례로,것은 당신이 지불을 위해 샘플을거나 유지하는 조사를 실행에 대한 추가주 또는 두 가지입니다. 증가 된 정확도가 비용보다 더 중요한지 결정해야합니다.
• 인구 변동성:귀하의 인구에 어떤 변동성이 존재합니까? 다른 말로하면,인구가 얼마나 비슷하거나 다른가?
  광범위한 주제에 대해 소비자를 조사하는 경우 많은 변형이있을 수 있습니다. 인구의 가장 정확한 그림을 얻으려면 더 큰 표본 크기가 필요합니다. 그러나 비슷한 특성을 가진 인구를 조사하는 경우 변동성이 줄어들어 더 적은 수의 사람들을 샘플링 할 수 있습니다. 더 많은 가변성은 더 많은 샘플과 같고,더 적은 가변성은 더 적은 샘플과 같습니다. 확실하지 않은 경우 50%의 변동성으로 시작할 수 있습니다.
• 응답 속도:모든 사람이 설문 조사에 응답하기를 원합니다. 불행히도 모든 설문 조사에는 연구를 열지 않거나 중간에 탈락 한 대상 응답자가 함께 제공됩니다. 귀하의 응답 속도에 따라 달라집니다 어떻게 종사하고 귀하의 인구는 귀사의 제품,서비스,조직,또는 브랜드입니다. 응답률이 높을수록 인구의 참여 수준이 높아집니다. 귀하의 기본 표본 크기는 성공적인 설문 조사를 위해 얻어야하는 응답 수입니다.
• 고려의 대상:외에도 다양성 내에서 인구,당신을 수행하는 데 필요한 샘플을 포함하지 않는 사람들에서 혜택을 하지 않습니다. 중 하나 만들 수 있는 가장 큰 실수 샘플 크기 결정은 잊을 고려하는 것이 실제 고객. 을 보내고 싶지 않 요구하는 설문 조사에 대한 품질의 지역 아파트 시설을의 그룹 주택,예를 들어.
• 에 초점을 조사의 목표:시작할 수 있습니다 일반적인 인구 통계 및 특성,하지만 당신은 좁은 그 특성을 아래로 더 많은? 청중을 좁히면 작은 표본 크기에서보다 정확한 결과를 얻는 것이 더 쉽습니다. 예를 들어,사람들이 새로운 자동차 기술에 어떻게 반응 할 것인지 알고 싶습니다. 현재 인구에는 특정 시장에서 자동차를 소유 한 사람이 포함됩니다. 그러나,당신은 당신의 타겟 고객이 5 세 미만의 자동차를 운전하는 사람들이라는 것을 알고 있습니다. 제품을 구입할 가능성이 없기 때문에 오래된 차량을 가진 사람을 샘플에서 제거 할 수 있습니다.

을 선택하는 응답자

일단 당신이 무엇을 얻고자 하에서 조사와 어떤 변수 내에 존재하는 인구하는 방법을 결정할 수 있습니다 샘플 크기를 계산합니다. 표본 크기를 결정하는 공식을 사용하면 정확한 결과를 얻을 수있는 좋은 출발점입니다. 후을 계산하는 샘플 크기,당신을 찾으려면 신뢰할 수 있는 고객 설문조사 소프트웨어 도움을 정확하게 수집하는 설문조사 응답으로 그들을 설정 분석 보고서입니다.

팁을 증가하는 응답 요금

목표를 달성하기 위해 설문조사,당신을 시도 할 수 있습니다 몇 가지 방법이 증가하는 응답 속도와 같은:

• 증가 목록을 받는 사람들 설문 조사.
• 사용하여 여러 배포 채널,SMS 와 같은 설문 조사 웹 사이트 설문조사,이메일 설문 조사에 도달하기 위해,넓은 관객이다.
• 설문 조사를 완료하기 위해 설문 조사 참가자에게 미리 알림을 보냅니다.
• 설문 조사를 완료하기위한 인센티브를 제공,이러한 상품 도면에 항목이나 응답자의 다음 주문에 대한 할인 등.
• 설문 조사 구조를 고려하고 질문을보다 간단하게 할 수있는 방법을 찾으십시오. 설문 조사를 완료하기 위해 누군가가해야 할 일이 적을수록 완료 될 확률이 높아집니다. 설문 조사가 길수록 설문 조사를 완료하는 데 걸리는 시간이 길어지기 때문에 응답률이 낮아지는 경향이 있습니다. 이 경우 설문조사의 질문 수를 줄여 응답을 늘릴 수 있습니다.