Hvorfor er det viktig å bestemme prøvestørrelsen?

er du klar til å kartlegge ditt forskningsmål? Forskningsundersøkelser hjelper deg med å få innsikt fra målgruppen din. Dataene du samler inn gir deg innsikt for å møte kundenes behov, noe som fører til økt salg og kundelojalitet. Utvalgsstørrelsesberegning og bestemmelse er avgjørende for forskeren å bestemme riktig antall respondenter, med tanke på forskningsstudiens kvalitet.

Så, hvordan skal du bestemme prøvestørrelsen? Hvordan vet du hvem som skal få spørreundersøkelsen din? Hvordan bestemmer du på antall målgruppen?

Å Sende ut for mange undersøkelser kan være dyrt uten å gi deg en endelig fordel over en mindre prøve. Men hvis du sender ut for få, vil du ikke ha nok data til å trekke nøyaktige konklusjoner. Å vite hvordan å beregne og bestemme prøvestørrelse nøyaktig kan gi deg et forsprang på konkurrentene. La oss ta en titt på hva en god prøve inkluderer. La oss også se på beregningsformelen for utvalgsstørrelse, slik at du kan finne den perfekte utvalgsstørrelsen for den neste spørreundersøkelsen.

Hva er ‘prøvestørrelse’?

‘Utvalgsstørrelse’ er et markedsundersøkelsesbegrep som brukes til å definere antall individer som er inkludert for å utføre forskning. Forskere velger sitt utvalg basert på demografi, for eksempel alder, kjønn eller fysisk plassering.

Prøver kan være vage eller spesifikke. For eksempel vil du kanskje vite hva folk i aldersgruppen 18-25 tenker på produktet ditt. Eller du kan bare kreve at prøven din bor i Usa, noe som gir deg et bredt spekter av befolkningen. Det totale antall individer i en bestemt prøve er prøvestørrelsen.

Hvorfor trenger du å bestemme prøvestørrelse?

la oss si at du er markedsforsker i USA og vil sende ut en undersøkelse eller spørreskjema. Formålet med undersøkelsen er å forstå publikums følelser mot en ny mobiltelefon du er i ferd med å lansere. Du vil vite hva folk i USA tenker på det nye produktet for å forutsi telefonens suksess eller fiasko før lansering.

Hypotetisk velger du befolkningen I New York, som er 8,49 millioner. Du bruker en formel for fastsettelse av prøvestørrelse til å velge et utvalg på 500 personer som passer inn i kravet til forbrukerpanelet. Du kan bruke svarene til å finne ut hvordan publikum vil reagere på det nye produktet.

å vite hvordan du bestemmer en utvalgsstørrelse krever imidlertid mer enn bare å kaste spørreundersøkelsen til så mange som mulig. Hvis prøvestørrelsen er for stor, kan det kaste bort ressurser, tid og penger. En prøvestørrelse som er for liten, lar deg ikke få maksimal innsikt, noe som fører til ufullstendige resultater.

hva er begrepene som brukes rundt prøvestørrelsen?

før vi hopper inn i utvalgsstørrelsesbestemmelse, la oss ta en titt på vilkårene du bør vite:

1. Befolkningsstørrelse: Befolkningsstørrelse er hvor Mange som passer din demografiske. For eksempel, du ønsker å få informasjon om leger bosatt I Nord-Amerika. Befolkningsstørrelsen er det totale antall leger i Nord-Amerika. Ikke bekymre deg! Befolkningsstørrelsen din trenger ikke alltid å være så stor. Mindre befolkningsstørrelser kan fortsatt gi deg nøyaktige resultater så lenge du vet hvem du prøver å representere.
2. Konfidensnivå: Konfidensnivå forteller deg hvor sikker du kan være på at dataene dine er nøyaktige. Det er uttrykt som en prosentandel og justert til konfidensintervallet. For eksempel, hvis konfidensnivået ditt er 90%, vil resultatene mest sannsynlig være 90% nøyaktige.
3. feilmarginen (konfidensintervall): når det gjelder undersøkelser, er det ingen måte å være 100% nøyaktig. Konfidensintervaller forteller deg hvor langt unna befolkningen betyr at du er villig til å la dataene dine falle. En feilmargin beskriver hvor nær du med rimelighet kan forvente at et undersøkelsesresultat vil falle i forhold til den reelle befolkningsverdien. Husk at hvis du trenger hjelp med denne informasjonen, kan du bruke vår feilmarginkalkulator.
4. Standardavvik: Standardavvik er målet for spredning av et datasett fra gjennomsnittet. Den måler den absolutte variabiliteten til en distribusjon. Jo høyere spredning eller variabilitet, desto større er standardavviket og jo større størrelsen på avviket. Du har for eksempel allerede sendt ut spørreundersøkelsen. Hvor stor variasjon forventer du i svarene dine? Denne variasjonen i respons er standard for avvik.

beregningsformel For Prøvestørrelse – Lær hvordan du bestemmer en prøvestørrelse

med alle nødvendige termer definert, er det på tide å lære å bestemme prøvestørrelsen ved hjelp av en beregningsformel for prøve.

konfidensnivået ditt tilsvarer En Z-score. Dette er en konstant verdi som trengs for denne ligningen. Her er z-score for de vanligste konfidensnivåene:

90% – Z Score = 1.645

95% – Z Score = 1.96

99% – Z Score = 2.576

hvis du velger et annet konfidensnivå, kan ulike elektroniske verktøy hjelpe deg med å finne poengsummen din.

Nødvendig Prøvestørrelse = (Z-score) 2 * StdDev*(1-StdDev) / (feilmargin) 2

her er et eksempel på hvordan matematikken fungerer, forutsatt at du valgte et 90% konfidensnivå .6 standardavvik, og en feilmargin (konfidensintervall) på +/- 4%.

((1,64) 2 x .6(.6)) / (.04) 2

( 2,68 x .0.36) / .0016

.9648 / .0016

=603

603 respondenter er nødvendig, og det blir din utvalgsstørrelse.

Gratis Kalkulator For Prøvestørrelse

hvordan bestemmes en prøvestørrelse?

Å Bestemme riktig utvalgsstørrelse for spørreundersøkelsen er et av de vanligste spørsmålene forskerne stiller når de starter en markedsundersøkelse. Heldigvis er prøvestørrelsesbestemmelse ikke så vanskelig å beregne som du kanskje husker fra en gammel videregående statistikkklasse.

før du kan beregne prøvestørrelsen, må du sørge for at du har disse tingene på plass:

• Mål og mål: hva håper du å gjøre med undersøkelsen? Planlegger du å projisere resultatene på en hel demografisk eller befolkning? Vil du se hvordan en bestemt gruppe tenker? Prøver du å ta en stor beslutning eller bare sette en retning? Hvis du skal projisere undersøkelsesresultatene dine på en større populasjon, er utvalgsstørrelsen kritisk. Du vil sørge for at den er balansert og gjenspeiler samfunnet som helhet. Hvis du prøver å få en følelse av preferanser, er prøvestørrelsen ikke så kritisk. For eksempel kartlegger du huseiere over HELE USA på bekostning av å kjøle sine hjem om sommeren. Et hus i Sør sannsynligvis tilbringer mye mer penger, kjøling deres hjem i fuktig varme enn Noen I Denver, der klimaet er mer tørr og kjølig. For de mest nøyaktige resultatene må du få svar fra folk i ALLE amerikanske områder og miljøer. Hvis du bare samler svar fra en ekstrem, for eksempel det varme Sør, blir resultatene dine skjevt.

• Presisjon nivå: Hvor nær vil du at undersøkelsesresultatene skal etterligne den sanne verdien hvis alle svarte? Igjen, hvis denne undersøkelsen vil avgjøre hvordan du skal bruke millioner av dollar, bør din utvalgsstørrelsesbestemmelse være nøyaktig. Jo mer nøyaktig du trenger å være, jo større prøve du kommer til å ønske å ha, og jo mer prøven må representere den samlede befolkningen. Hvis befolkningen din er liten, si 200 personer, vil du kanskje undersøke hele befolkningen i stedet for å kutte den ned med en prøve.
• Konfidensnivå? Tenk på tillit fra risikoperspektivet. Hvor stor risiko er du villig til å ta? Det er her Konfidensintervallet ditt blir viktig. Hvor trygg vil du være — 98% trygg, 95% trygg? Forstå at konfidensprosenten du velger, har stor innvirkning på antall fullføringer du trenger for nøyaktighet. Dette kan øke lengden på spørreundersøkelsen og hvor mange svar du trenger, noe som betyr økte kostnader for spørreundersøkelsen. Å vite de faktiske tallene og beløpene bak prosenter kan bidra til å gi mer mening om dine utvalgsstørrelsesbehov kontra undersøkelseskostnader. For eksempel vil du være 99% trygg. Etter at du har brukt formelen for bestemmelse av prøvestørrelse, må du samle inn ytterligere 1000 respondenter. Dette betyr i sin tur at du betaler for prøver eller holder spørreundersøkelsen i gang i en ekstra uke eller to. Du må avgjøre om økt nøyaktighet er viktigere enn kostnaden.
• Populasjonsvariabilitet: hvilken variasjon finnes i befolkningen din? Med andre ord, hvor lik eller forskjellig er befolkningen?
  hvis du kartlegger forbrukere på et bredt emne, kan du ha mange variasjoner. Du trenger en større utvalgsstørrelse for å få det mest nøyaktige bildet av befolkningen. Men hvis du kartlegger en befolkning med lignende egenskaper, vil variabiliteten din være mindre, og du kan prøve færre personer. Mer variasjon er lik mer utvalg, og mindre variasjon er lik mindre utvalg. Hvis du ikke er sikker, kan du starte med 50% variabilitet.
• Svarprosent: du vil at alle skal svare på spørreundersøkelsen din. Dessverre kommer hver undersøkelse med målrettede respondenter som enten aldri åpner studien eller faller ut halvveis. Svarprosenten din vil avhenge av hvor engasjert populasjonen din er med produktet, serviceorganisasjonen eller merkevaren din. Jo høyere svarprosent, jo høyere grad av engasjement fra befolkningen. Din basestørrelse er antall svar du må få for en vellykket undersøkelse.
• Vurder målgruppen din: I tillegg til variasjonen i befolkningen din, må du sørge for at prøven din ikke inkluderer personer som ikke vil dra nytte av resultatene. En av de største feilene du kan gjøre i utvalgsstørrelsesbestemmelse, er å glemme å vurdere ditt faktiske publikum. Du vil ikke sende en undersøkelse som spør om kvaliteten på lokale leilighetsfasiliteter til en gruppe huseiere, for eksempel.
• Fokuser på målene for spørreundersøkelsen din: Du kan starte med generell demografi og karakteristikker, men kan du begrense disse karakteristikkene enda mer? Innsnevring ned publikum gjør det lettere å få et mer nøyaktig resultat fra en liten utvalgsstørrelse. For eksempel vil du vite hvordan folk vil reagere på ny bilteknologi. Din nåværende befolkning inkluderer alle som eier en bil i et bestemt marked. Men vet du målgruppen er folk som kjører biler som er mindre enn fem år gammel. Du kan fjerne alle med en eldre bil fra prøven fordi de er usannsynlig å kjøpe produktet.

Velg respondentene

Når du vet hva du håper å få ut av spørreundersøkelsen og hvilke variabler som finnes i populasjonen din, kan du bestemme hvordan du skal beregne utvalgsstørrelsen. Bruke formelen for å bestemme prøvestørrelse er et flott utgangspunkt for å få nøyaktige resultater. Når du har beregnet prøvestørrelsen, vil du finne en pålitelig programvare for kundeundersøkelser som hjelper deg med å samle inn svar på spørreundersøkelser nøyaktig og gjøre dem om til analyserte rapporter.

Tips for å øke svarprosenten

For å nå målet med spørreundersøkelsen må du kanskje prøve noen metoder for å øke svarprosenten, for eksempel:

• Øk listen over personer som mottar spørreundersøkelsen.
• Bruk flere distribusjonskanaler, FOR EKSEMPEL SMS-undersøkelser, nettstedundersøkelser og e-postundersøkelser, for å nå et bredere publikum.
• Send påminnelser til deltakerne i undersøkelsen for å fullføre undersøkelsen.
• Tilbyr insentiver for å fullføre undersøkelsen, for eksempel en deltakelse i en premietrekning eller en rabatt på respondentens neste bestilling.
• Vurder spørreundersøkelsesstrukturen din og finn måter å gjøre spørsmålene enklere på. Jo mindre arbeid noen må gjøre for å fullføre undersøkelsen, jo mer sannsynlig vil de fullføre den. Lengre undersøkelser har en tendens til å ha lavere svarprosent på grunn av hvor lang tid det tar å fullføre undersøkelsen. I dette tilfellet kan du redusere antall spørsmål i spørreundersøkelsen for å øke svarene.