Warum ist es wichtig, die Stichprobengröße zu bestimmen?

Sind Sie bereit, Ihr Forschungsziel zu überblicken? Forschungsumfragen helfen Ihnen, Erkenntnisse aus Ihrer Zielgruppe zu gewinnen. Die von Ihnen gesammelten Daten geben Ihnen Einblicke, um die Kundenbedürfnisse zu erfüllen, was zu mehr Umsatz und Kundenbindung führt. Die Berechnung und Bestimmung der Stichprobengröße ist für den Forscher unerlässlich, um die richtige Anzahl von Befragten unter Berücksichtigung der Qualität der Forschungsstudie zu bestimmen.

Also, wie sollten Sie die Stichprobengröße bestimmen? Woher wissen Sie, wer Ihre Umfrage erhalten soll? Wie entscheiden Sie über die Anzahl der Zielgruppen?

Das Versenden zu vieler Umfragen kann teuer sein, ohne dass Sie einen endgültigen Vorteil gegenüber einer kleineren Stichprobe haben. Wenn Sie jedoch zu wenige senden, haben Sie nicht genügend Daten, um genaue Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie wissen, wie Sie die Stichprobengröße genau berechnen und bestimmen, können Sie sich einen Vorteil gegenüber Ihren Mitbewerbern verschaffen. Schauen wir uns an, was ein gutes Beispiel beinhaltet. Schauen wir uns auch die Berechnungsformel für den Stichprobenumfang an, damit Sie den perfekten Stichprobenumfang für Ihre nächste Umfrage bestimmen können.

Was ist ‚Stichprobengröße‘?

‚Stichprobengröße‘ ist ein Marktforschungsbegriff, der verwendet wird, um die Anzahl der Personen zu definieren, die zur Durchführung von Untersuchungen einbezogen werden. Die Forscher wählen ihre Stichprobe basierend auf demografischen Merkmalen wie Alter, Geschlecht oder physischem Standort aus.

Beispiele können vage oder spezifisch sein. Beispielsweise möchten Sie vielleicht wissen, was Personen im Alter von 18 bis 25 Jahren von Ihrem Produkt halten. Oder Sie können nur verlangen, dass Ihre Probe in den Vereinigten Staaten lebt, was Ihnen ein breites Spektrum der Bevölkerung gibt. Die Gesamtzahl der Personen in einer bestimmten Stichprobe ist die Stichprobengröße.

Warum müssen Sie die Stichprobengröße bestimmen?

Angenommen, Sie sind Marktforscher in den USA und möchten eine Umfrage oder einen Fragebogen versenden. Der Zweck der Umfrage ist es, die Gefühle Ihres Publikums gegenüber einem neuen Handy zu verstehen, das Sie gerade auf den Markt bringen. Sie möchten wissen, was die Leute in den USA über das neue Produkt denken, um den Erfolg oder Misserfolg des Telefons vor dem Start vorherzusagen.Hypothetisch wählen Sie die Bevölkerung von New York, die 8,49 Millionen ist. Sie verwenden eine Formel zur Bestimmung der Stichprobengröße, um eine Stichprobe von 500 Personen auszuwählen, die in die Anforderung des Verbraucherpanels passen. Anhand der Antworten können Sie bestimmen, wie Ihre Zielgruppe auf das neue Produkt reagiert.

Wenn Sie jedoch wissen, wie Sie eine Stichprobengröße bestimmen, müssen Sie Ihre Umfrage nicht nur an so viele Personen wie möglich richten. Wenn Ihre Stichprobengröße zu groß ist, können Ressourcen, Zeit und Geld verschwendet werden. Eine zu kleine Stichprobengröße ermöglicht es Ihnen nicht, maximale Einblicke zu gewinnen, was zu nicht schlüssigen Ergebnissen führt.

Welche Begriffe werden für die Stichprobengröße verwendet?

Bevor wir mit der Bestimmung der Stichprobengröße beginnen, werfen wir einen Blick auf die Begriffe, die Sie kennen sollten:

1. Bevölkerungsgröße: Die Bevölkerungsgröße gibt an, wie viele Personen zu Ihrer Bevölkerungsgruppe passen. Sie möchten beispielsweise Informationen zu Ärzten mit Wohnsitz in Nordamerika erhalten. Ihre Bevölkerungsgröße ist die Gesamtzahl der Ärzte in Nordamerika. Keine Sorge! Ihre Bevölkerungsgröße muss nicht immer so groß sein. Kleinere Bevölkerungsgrößen können Ihnen immer noch genaue Ergebnisse liefern, solange Sie wissen, wen Sie vertreten möchten.
2. Konfidenzniveau: Das Konfidenzniveau gibt an, wie sicher Sie sein können, dass Ihre Daten korrekt sind. Sie wird als Prozentsatz ausgedrückt und an das Konfidenzintervall angepasst. Wenn Ihr Konfidenzniveau beispielsweise 90% beträgt, sind Ihre Ergebnisse höchstwahrscheinlich zu 90% genau.
3. Die Fehlerquote (Konfidenzintervall): Wenn es um Umfragen geht, gibt es keine Möglichkeit, 100% genau zu sein. Konfidenzintervalle geben an, wie weit Sie von der Grundgesamtheit entfernt sind, was bedeutet, dass Sie bereit sind, Ihre Daten fallen zu lassen. Eine Fehlerquote beschreibt, wie nahe Sie vernünftigerweise erwarten können, dass ein Umfrageergebnis im Verhältnis zum realen Bevölkerungswert fällt. Denken Sie daran, wenn Sie Hilfe bei diesen Informationen benötigen, können Sie unseren Fehlermargenrechner verwenden.
4. Standardabweichung: Die Standardabweichung ist das Maß für die Streuung eines Datensatzes von seinem Mittelwert. Es misst die absolute Variabilität einer Verteilung. Je höher die Streuung oder Variabilität ist, desto größer ist die Standardabweichung und desto größer ist die Größe der Abweichung. Zum Beispiel haben Sie Ihre Umfrage bereits verschickt. Wie viel Varianz erwarten Sie in Ihren Antworten? Diese Variation in der Antwort ist der Standard der Abweichung.

Formel zur Berechnung der Stichprobengröße – Erfahren Sie, wie Sie eine Stichprobengröße bestimmen

Nachdem alle erforderlichen Begriffe definiert sind, ist es an der Zeit zu lernen, wie Sie die Stichprobengröße mithilfe einer Stichprobenberechnungsformel bestimmen.

Ihr Konfidenzniveau entspricht einem Z-Score. Dies ist ein konstanter Wert, der für diese Gleichung benötigt wird. Hier sind die Z-Scores für die häufigsten Konfidenzniveaus:

90% – Z Score = 1.645

95% – Z Score = 1.96

99% – Z Score = 2.576

Wenn Sie ein anderes Konfidenzniveau wählen, können Ihnen verschiedene Online-Tools helfen, Ihren Score zu finden.

Erforderliche Stichprobengröße = (Z-Score)2 * StdDev*(1-StdDev) / (Fehlerquote)2

Hier ist ein Beispiel dafür, wie die Mathematik funktioniert, vorausgesetzt, Sie haben ein Konfidenzniveau von 90% gewählt, .6 Standardabweichung und einer Fehlerquote (Konfidenzintervall) von +/- 4%.

((1.64)2 x.6(.6)) / (.04)2

( 2,68x.0.36) / .0016

.9648 / .0016

=603

603 Befragte werden benötigt und das wird Ihre Stichprobengröße.

Kostenloser Stichprobengrößenrechner

Wie wird eine Stichprobengröße bestimmt?

Die Bestimmung der richtigen Stichprobengröße für Ihre Umfrage ist eine der häufigsten Fragen, die Forscher zu Beginn einer Marktforschungsstudie stellen. Glücklicherweise ist die Bestimmung der Stichprobengröße nicht so schwer zu berechnen, wie Sie sich vielleicht aus einer alten Highschool-Statistikklasse erinnern.

Bevor Sie Ihre Stichprobengröße berechnen können, stellen Sie sicher, dass diese Dinge vorhanden sind:

• Ziele und Vorgaben: Was erhoffen Sie sich von der Umfrage? Planen Sie, die Ergebnisse auf eine ganze Bevölkerungsgruppe oder Bevölkerung zu projizieren? Möchten Sie sehen, wie eine bestimmte Gruppe denkt? Versuchen Sie, eine große Entscheidung zu treffen oder nur eine Richtung festzulegen? Wenn Sie Ihre Umfrageergebnisse auf eine größere Population projizieren, ist die Stichprobengröße entscheidend. Sie sollten sicherstellen, dass es ausgewogen ist und die Community als Ganzes widerspiegelt. Wenn Sie versuchen, ein Gefühl für Präferenzen zu bekommen, ist die Stichprobengröße nicht so kritisch. Sie befragen beispielsweise Hausbesitzer in den USA zu den Kosten für die Kühlung ihrer Häuser im Sommer. Ein Hausbesitzer im Süden gibt wahrscheinlich viel mehr Geld aus und kühlt sein Haus in der feuchten Hitze als jemand in Denver, wo das Klima trockener und kühler ist. Für die genauesten Ergebnisse müssen Sie Antworten von Personen in allen US-Bereichen und Umgebungen erhalten. Wenn Sie nur Antworten von einem Extrem sammeln, z. B. dem warmen Süden, sind Ihre Ergebnisse verzerrt.

• Genauigkeit: Wie nah möchten Sie, dass die Umfrageergebnisse den wahren Wert nachahmen, wenn alle geantwortet haben? Wenn diese Umfrage bestimmt, wie Sie Millionen von Dollar ausgeben werden, sollte Ihre Stichprobengrößenbestimmung genau sein. Je genauer Sie sein müssen, desto größer ist die Stichprobe, die Sie haben möchten, und desto mehr muss Ihre Stichprobe die Gesamtpopulation darstellen. Wenn Ihre Bevölkerung klein ist, z. B. 200 Personen, möchten Sie möglicherweise die gesamte Bevölkerung befragen, anstatt sie mit einer Stichprobe zu reduzieren.
• Konfidenzniveau? Denken Sie an Vertrauen aus der Perspektive des Risikos. Wie viel Risiko sind Sie bereit einzugehen? Hier werden Ihre Konfidenzintervallzahlen wichtig. Wie zuversichtlich möchten Sie sein — 98% zuversichtlich, 95% zuversichtlich? Verstehen Sie, dass der von Ihnen gewählte Konfidenzprozentsatz einen großen Einfluss auf die Anzahl der Fertigstellungen hat, die Sie für die Genauigkeit benötigen. Dies kann die Länge der Umfrage und die Anzahl der Antworten, die Sie benötigen, erhöhen, was erhöhte Kosten für Ihre Umfrage bedeutet. Wenn Sie die tatsächlichen Zahlen und Beträge hinter den Prozentsätzen kennen, können Sie die Anforderungen an die Stichprobengröße im Vergleich zu den Umfragekosten besser verstehen. Zum Beispiel möchten Sie zu 99% sicher sein. Nachdem Sie die Formel zur Bestimmung der Stichprobengröße verwendet haben, müssen Sie weitere 1000 Befragte sammeln. Dies bedeutet wiederum, dass Sie für Stichproben bezahlen oder Ihre Umfrage für ein oder zwei zusätzliche Wochen am Laufen halten. Sie müssen feststellen, ob die erhöhte Genauigkeit wichtiger ist als die Kosten.
• Bevölkerungsvariabilität: Welche Variabilität gibt es in Ihrer Bevölkerung? Mit anderen Worten, wie ähnlich oder anders ist die Bevölkerung?Wenn Sie Verbraucher zu einem breiten Thema befragen, können Sie viele Variationen haben. Sie benötigen eine größere Stichprobengröße, um ein möglichst genaues Bild der Grundgesamtheit zu erhalten. Wenn Sie jedoch eine Population mit ähnlichen Merkmalen untersuchen, ist Ihre Variabilität geringer und Sie können weniger Personen stichprobenartig untersuchen. Mehr Variabilität entspricht mehr Stichprobe und weniger Variabilität entspricht weniger Stichprobe. Wenn Sie sich nicht sicher sind, können Sie mit 50% Variabilität beginnen.
• Antwortrate: Sie möchten, dass alle auf Ihre Umfrage antworten. Leider kommt jede Umfrage mit gezielten Befragten, die entweder nie die Studie öffnen oder auf halbem Weg aussteigen. Ihre Rücklaufquote hängt davon ab, wie engagiert Ihre Bevölkerung mit Ihrem Produkt, Ihrer Serviceorganisation oder Ihrer Marke ist. Je höher die Rücklaufquote, desto höher ist das Engagement Ihrer Bevölkerung. Ihre Basisstichprobengröße ist die Anzahl der Antworten, die Sie für eine erfolgreiche Umfrage erhalten müssen.
• Betrachten Sie Ihre Zielgruppe: Zusätzlich zu der Variabilität innerhalb Ihrer Population müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Stichprobe keine Personen enthält, die nicht von den Ergebnissen profitieren. Einer der größten Fehler, den Sie bei der Bestimmung der Stichprobengröße machen können, ist das Vergessen, Ihre tatsächliche Zielgruppe zu berücksichtigen. Sie möchten beispielsweise keine Umfrage zur Qualität lokaler Wohnungseinrichtungen an eine Gruppe von Hausbesitzern senden. Konzentrieren Sie sich auf die Ziele Ihrer Umfrage: Sie können mit allgemeinen demografischen Merkmalen und Merkmalen beginnen, aber können Sie diese Merkmale noch weiter eingrenzen? Durch die Eingrenzung Ihrer Zielgruppe ist es einfacher, aus einer kleinen Stichprobengröße ein genaueres Ergebnis zu erhalten. Sie möchten zum Beispiel wissen, wie die Menschen auf neue Automobiltechnologie reagieren werden. Ihre aktuelle Bevölkerung umfasst alle, die ein Auto in einem bestimmten Markt besitzen. Sie wissen jedoch, dass Ihre Zielgruppe Menschen sind, die Autos fahren, die jünger als fünf Jahre sind. Sie können Personen mit einem älteren Fahrzeug aus Ihrer Stichprobe entfernen, da sie Ihr Produkt wahrscheinlich nicht kaufen werden.

Wählen Sie Ihre Befragten aus

Sobald Sie wissen, was Sie von Ihrer Umfrage erwarten und welche Variablen in Ihrer Grundgesamtheit vorhanden sind, können Sie entscheiden, wie die Stichprobengröße berechnet wird. Die Verwendung der Formel zur Bestimmung der Stichprobengröße ist ein guter Ausgangspunkt, um genaue Ergebnisse zu erhalten. Nach der Berechnung des Stichprobenumfangs sollten Sie eine zuverlässige Software für Kundenbefragungen finden, mit der Sie Umfrageantworten genau erfassen und in analysierte Berichte umwandeln können.

Tipps zur Erhöhung der Antwortraten

Um das Ziel Ihrer Umfrage zu erreichen, müssen Sie möglicherweise einige Methoden ausprobieren, um die Antwortrate zu erhöhen, z. B.:

• Erhöhen Sie die Liste der Personen, die die Umfrage erhalten.
• Verwenden Sie mehrere Vertriebskanäle wie SMS-Umfragen, Website-Umfragen und E-Mail-Umfragen, um ein breiteres Publikum zu erreichen.
• Senden Sie Erinnerungen an die Umfrageteilnehmer, um die Umfrage abzuschließen.
• Bieten Sie Anreize für die Teilnahme an der Umfrage, z. B. die Teilnahme an einer Verlosung oder einen Rabatt auf die nächste Bestellung des Befragten.
• Betrachten Sie Ihre Umfragestruktur und finden Sie Möglichkeiten, Ihre Fragen einfacher zu gestalten. Je weniger Arbeit jemand tun muss, um die Umfrage abzuschließen, desto wahrscheinlicher ist es, dass er sie beendet. Längere Umfragen haben aufgrund der langen Zeit, die zum Ausfüllen der Umfrage benötigt wird, tendenziell niedrigere Rücklaufquoten. In diesem Fall können Sie die Anzahl der Fragen in Ihrer Umfrage reduzieren, um die Antworten zu erhöhen.