¿Por qué es importante determinar el tamaño de la muestra?

¿Está listo para encuestar a su objetivo de investigación? Las encuestas de investigación te ayudan a obtener información de tu público objetivo. Los datos que recopila le brindan información para satisfacer las necesidades de los clientes, lo que aumenta las ventas y la lealtad de los clientes. El cálculo y la determinación del tamaño de la muestra son imprescindibles para que el investigador determine el número correcto de encuestados, teniendo en cuenta la calidad del estudio de investigación.

Entonces, ¿cómo debe determinar el tamaño de la muestra? ¿Cómo sabes quién debe recibir tu encuesta? ¿Cómo se decide el número de público objetivo?

Enviar demasiadas encuestas puede ser costoso sin darle una ventaja definitiva sobre una muestra más pequeña. Pero si envía muy pocos, no tendrá suficientes datos para sacar conclusiones precisas. Saber cómo calcular y determinar el tamaño de la muestra con precisión puede darle una ventaja sobre sus competidores. Echemos un vistazo a lo que incluye una buena muestra. Además, veamos la fórmula de cálculo del tamaño de la muestra para que puedas determinar el tamaño de muestra perfecto para tu próxima encuesta.

¿Qué es el «tamaño de muestra»?

«Tamaño de muestra» es un término de investigación de mercado utilizado para definir el número de individuos incluidos para realizar investigaciones. Los investigadores eligen su muestra en función de la demografía, como la edad, el sexo o la ubicación física.

Las muestras pueden ser vagas o específicas. Por ejemplo, es posible que desee saber qué piensan las personas dentro del rango de edad de 18 a 25 años de su producto. O bien, es posible que solo requiera que su muestra viva en los Estados Unidos, lo que le da una amplia gama de la población. El número total de individuos en una muestra en particular es el tamaño de la muestra.

¿Por qué es necesario determinar el tamaño de la muestra?

Supongamos que usted es un investigador de mercado en los Estados Unidos y desea enviar una encuesta o cuestionario. El propósito de la encuesta es comprender los sentimientos de su audiencia hacia un nuevo teléfono celular que está a punto de lanzar. Quieres saber qué piensan las personas en los EE.UU. sobre el nuevo producto para predecir el éxito o el fracaso del teléfono antes del lanzamiento.

Hipotéticamente, se elige la población de Nueva York, que es de 8,49 millones. Se utiliza una fórmula de determinación del tamaño de la muestra para seleccionar una muestra de 500 individuos que se ajusten al requisito del panel de consumidores. Puedes usar las respuestas para ayudarte a determinar cómo reaccionará tu audiencia al nuevo producto.

Sin embargo, saber cómo determinar el tamaño de una muestra requiere más que solo lanzar tu encuesta a tantas personas como puedas. Si el tamaño de la muestra es demasiado grande, podría desperdiciar recursos, tiempo y dinero. Un tamaño de muestra demasiado pequeño no le permite obtener la máxima información, lo que lleva a resultados no concluyentes.

¿Cuáles son los términos utilizados en torno al tamaño de la muestra?

Antes de pasar a la determinación del tamaño de la muestra, echemos un vistazo a los términos que debe saber:

1. Tamaño de la población: El tamaño de la población es cuántas personas se ajustan a su grupo demográfico. Por ejemplo, desea obtener información sobre los médicos que residen en América del Norte. El tamaño de su población es el número total de médicos en América del Norte. No te preocupes! El tamaño de tu población no siempre tiene que ser tan grande. Los tamaños de población más pequeños aún pueden darte resultados precisos, siempre y cuando sepas a quién estás tratando de representar.
2. Nivel de confianza: El nivel de confianza te indica lo seguro que puedes estar de que tus datos son precisos. Se expresa como porcentaje y se alinea con el intervalo de confianza. Por ejemplo, si su nivel de confianza es del 90%, lo más probable es que sus resultados sean 90% precisos.
3. El margen de error (intervalo de confianza): Cuando se trata de encuestas, no hay forma de ser 100% precisos. Los intervalos de confianza le indican qué tan lejos de la población significa que está dispuesto a permitir que sus datos caigan. Un margen de error describe qué tan cerca puede esperar razonablemente que el resultado de una encuesta caiga en relación con el valor real de la población. Recuerde, si necesita ayuda con esta información, puede usar nuestra calculadora de margen de error.
4. Desviación estándar: La desviación estándar es la medida de la dispersión de un conjunto de datos de su media. Mide la variabilidad absoluta de una distribución. Cuanto mayor sea la dispersión o variabilidad, mayor será la desviación estándar y mayor será la magnitud de la desviación. Por ejemplo, ya ha enviado su encuesta. ¿Cuánta variación espera en sus respuestas? Esa variación en la respuesta es el estándar de desviación.

Fórmula de cálculo del tamaño de la muestra: Aprenda a determinar el tamaño de una muestra

Con todos los términos necesarios definidos, es hora de aprender a determinar el tamaño de la muestra utilizando una fórmula de cálculo de muestra.

Su nivel de confianza corresponde a una puntuación Z. Este es un valor constante necesario para esta ecuación. Aquí están las puntuaciones z para los niveles de confianza más comunes:

Puntuación Z 90% = 1,645

Puntuación Z 95% = 1,96

Puntuación Z 99% = 2,576

Si elige un nivel de confianza diferente, varias herramientas en línea pueden ayudarlo a encontrar su puntuación.

Tamaño de muestra necesario = (puntuación Z)2*StdDev * (1-StdDev) / (margen de error)2

Aquí hay un ejemplo de cómo funcionan las matemáticas, asumiendo que eligió un nivel de confianza del 90%,.6 desviación estándar y margen de error (intervalo de confianza) de +/- 4%.

((1.64) 2 x .6(.6)) / (.04) 2

( 2,68 x .0.36) / .0016

.9648 / .0016

= 603

se necesitan 603 encuestados y eso se convierte en el tamaño de la muestra.

Calculadora de tamaño de muestra gratis

¿Cómo se determina el tamaño de una muestra?

Determinar el tamaño de muestra adecuado para tu encuesta es una de las preguntas más comunes que los investigadores hacen cuando comienzan un estudio de investigación de mercado. Afortunadamente, la determinación del tamaño de la muestra no es tan difícil de calcular como puede recordar de una antigua clase de estadísticas de secundaria.

Antes de poder calcular el tamaño de la muestra, asegúrese de tener estas cosas en su lugar:

• Metas y objetivos: ¿Qué esperas hacer con la encuesta? ¿Está planeando proyectar los resultados en un grupo demográfico o población completa? ¿Quieres ver cómo piensa un grupo específico? ¿Estás tratando de tomar una gran decisión o simplemente establecer una dirección? Si vas a proyectar los resultados de tu encuesta en una población más grande, el tamaño de la muestra es crítico. Querrás asegurarte de que sea equilibrado y refleje a la comunidad en su conjunto. Si está tratando de hacerse una idea de las preferencias, entonces el tamaño de la muestra no es tan crítico. Por ejemplo, está encuestando a propietarios de viviendas en todo Estados Unidos sobre el costo de enfriar sus casas en el verano. Un propietario en el sur probablemente gasta mucho más dinero, enfriando su casa en el calor húmedo que alguien en Denver, donde el clima es más seco y fresco. Para obtener los resultados más precisos, necesitarás obtener respuestas de personas de todas las áreas y entornos de EE. Si solo recopilas respuestas de un extremo, como el cálido Sur, tus resultados serán sesgados.

• nivel de Precisión: ¿Qué tan cerca quieres que los resultados de la encuesta imiten el valor real si todos respondieron? Una vez más, si esta encuesta determinará cómo va a gastar millones de dólares, entonces la determinación del tamaño de la muestra debe ser exacta. Cuanto más preciso sea, más grande será la muestra que va a querer tener, y más su muestra tendrá que representar la población general. Si su población es pequeña, digamos, 200 personas, es posible que desee encuestar a toda la población en lugar de reducirla con una muestra.
• nivel de Confianza? Piense en la confianza desde la perspectiva del riesgo. Cuánto riesgo estás dispuesto a asumir? Aquí es donde los números del Intervalo de confianza se vuelven importantes. ¿Qué tan seguro quieres ser: 98% seguro, 95% seguro? Comprenda que el porcentaje de confianza que elija tiene un gran impacto en el número de terminaciones que necesitará para obtener precisión. Esto puede aumentar la longitud de la encuesta y la cantidad de respuestas que necesitas, lo que significa un aumento de los costos de la encuesta. Conocer los números reales y las cantidades detrás de los porcentajes puede ayudar a entender mejor las necesidades de tamaño de la muestra en comparación con los costos de la encuesta. Por ejemplo, quieres tener un 99% de confianza. Después de usar la fórmula de determinación del tamaño de la muestra, te das cuenta de que necesitas recopilar 1000 encuestados adicionales. Esto, a su vez, significa que pagará por las muestras o mantendrá su encuesta en funcionamiento durante una o dos semanas adicionales. Debe determinar si el aumento de la precisión es más importante que el costo.
• Variabilidad de la población: ¿Qué variabilidad existe en su población? En otras palabras, ¿qué tan similar o diferente es la población?
  Si está encuestando a los consumidores sobre un tema amplio, es posible que tenga muchas variaciones. Necesitará un tamaño de muestra más grande para obtener la imagen más precisa de la población. Sin embargo, si está encuestando a una población con características similares, su variabilidad será menor y podrá muestrear a menos personas. Más variabilidad equivale a más muestra, y menos variabilidad equivale a menos muestra. Si no está seguro, puede comenzar con una variabilidad del 50%.
• Tasa de respuesta: Quieres que todos respondan a tu encuesta. Desafortunadamente, cada encuesta viene con encuestados específicos que nunca abren el estudio o abandonan a mitad de camino. Tu tasa de respuesta dependerá del grado de compromiso de tu población con tu producto, organización de servicios o marca. Cuanto mayor sea la tasa de respuesta, mayor será el nivel de compromiso de su población. El tamaño de la muestra base es el número de respuestas que debe obtener para una encuesta exitosa.
• Considere a su público: Además de la variabilidad dentro de su población, debe asegurarse de que su muestra no incluya personas que no se beneficiarán de los resultados. Uno de los mayores errores que puedes cometer en la determinación del tamaño de la muestra es olvidarte de considerar a tu audiencia real. Por ejemplo, no quieres enviar una encuesta preguntando sobre la calidad de los servicios de los apartamentos locales a un grupo de propietarios de viviendas.
• Concéntrese en los objetivos de su encuesta: Puede comenzar con características y datos demográficos generales, pero ¿puede reducir aún más esas características? Reducir tu audiencia hace que sea más fácil obtener un resultado más preciso de un tamaño de muestra pequeño. Por ejemplo, quieres saber cómo reaccionará la gente a la nueva tecnología de automóviles. Su población actual incluye a cualquier persona que posea un automóvil en un mercado en particular. Sin embargo, sabes que tu público objetivo son personas que conducen automóviles de menos de cinco años de edad. Puedes eliminar de la muestra a cualquier persona con un vehículo antiguo porque es poco probable que compre tu producto.

Seleccione a sus encuestados

Una vez que sepa lo que espera obtener de su encuesta y qué variables existen dentro de su población, puede decidir cómo calcular el tamaño de la muestra. El uso de la fórmula para determinar el tamaño de la muestra es un excelente punto de partida para obtener resultados precisos. Después de calcular el tamaño de la muestra, querrás encontrar un software confiable para encuestas a clientes que te ayude a recopilar con precisión las respuestas de la encuesta y convertirlas en informes analizados.

Consejos para aumentar las tasas de respuesta

Para alcanzar el objetivo de tu encuesta, es posible que tengas que probar algunos métodos para aumentar la tasa de respuesta, como:

• Aumentar la lista de personas que reciben la encuesta.
• Utilice múltiples canales de distribución, como encuestas por SMS, encuestas de sitios web y encuestas por correo electrónico, para llegar a un público más amplio.
• Enviar recordatorios a los participantes de la encuesta para que completen la encuesta.
• Ofrecer incentivos para completar la encuesta, como una participación en un sorteo de premios o un descuento en el siguiente pedido del encuestado.
• Considere la estructura de su encuesta y encuentre maneras de hacer sus preguntas más sencillas. Cuanto menos trabajo tenga que hacer alguien para completar la encuesta, más probabilidades habrá de que la termine. Las encuestas más largas tienden a tener tasas de respuesta más bajas debido al tiempo que tarda en completarse la encuesta. En este caso, puedes reducir el número de preguntas de la encuesta para aumentar las respuestas.