Pourquoi est-il important de déterminer la taille de l’échantillon?

Êtes-vous prêt à sonder votre cible de recherche? Les enquêtes de recherche vous aident à obtenir des informations auprès de votre public cible. Les données que vous collectez vous donnent des informations pour répondre aux besoins des clients, ce qui entraîne une augmentation des ventes et une fidélisation de la clientèle. Le calcul et la détermination de la taille de l’échantillon sont impératifs pour le chercheur afin de déterminer le bon nombre de répondants, en gardant à l’esprit la qualité de l’étude de recherche.

Alors, comment devez-vous déterminer la taille de l’échantillon? Comment savez-vous qui devrait obtenir votre sondage? Comment décidez-vous du nombre du public cible?

Envoyer trop d’enquêtes peut coûter cher sans vous donner un avantage définitif sur un échantillon plus petit. Mais si vous en envoyez trop peu, vous n’aurez pas assez de données pour tirer des conclusions précises. Savoir calculer et déterminer avec précision la taille de l’échantillon peut vous donner un avantage sur vos concurrents. Jetons un coup d’œil à ce qu’un bon échantillon comprend. Examinons également la formule de calcul de la taille de l’échantillon afin que vous puissiez déterminer la taille d’échantillon parfaite pour votre prochaine enquête.

Quelle est la « taille de l’échantillon »?

La « taille de l’échantillon » est un terme d’étude de marché utilisé pour définir le nombre de personnes incluses dans la recherche. Les chercheurs choisissent leur échantillon en fonction des données démographiques, telles que l’âge, le sexe ou l’emplacement physique.

Les échantillons peuvent être vagues ou spécifiques. Par exemple, vous voudrez peut-être savoir ce que les personnes âgées de 18 à 25 ans pensent de votre produit. Ou, vous ne pouvez exiger que votre échantillon pour vivre aux États-Unis, ce qui vous donne un large éventail de la population. Le nombre total d’individus dans un échantillon particulier correspond à la taille de l’échantillon.

Pourquoi devez-vous déterminer la taille de l’échantillon?

Disons que vous êtes un chercheur de marché aux États-Unis et que vous souhaitez envoyer un sondage ou un questionnaire. Le but de l’enquête est de comprendre les sentiments de votre public à l’égard d’un nouveau téléphone portable que vous êtes sur le point de lancer. Vous voulez savoir ce que les gens aux États-Unis pensent du nouveau produit pour prédire le succès ou l’échec du téléphone avant son lancement.

Hypothétiquement, vous choisissez la population de New York, qui est de 8,49 millions d’habitants. Vous utilisez une formule de détermination de la taille de l’échantillon pour sélectionner un échantillon de 500 personnes répondant aux exigences du panel de consommateurs. Vous pouvez utiliser les réponses pour vous aider à déterminer comment votre public réagira au nouveau produit.

Cependant, savoir déterminer la taille d’un échantillon nécessite plus que de lancer votre enquête sur autant de personnes que possible. Si la taille de votre échantillon est trop grande, cela pourrait gaspiller des ressources, du temps et de l’argent. Une taille d’échantillon trop petite ne vous permet pas d’obtenir un maximum d’informations, ce qui conduit à des résultats non concluants.

Quels sont les termes utilisés autour de la taille de l’échantillon?

Avant de passer à la détermination de la taille de l’échantillon, examinons les termes que vous devez connaître:

1. Taille de la population: La taille de la population correspond au nombre de personnes correspondant à votre population. Par exemple, vous souhaitez obtenir des informations sur les médecins résidant en Amérique du Nord. La taille de votre population est le nombre total de médecins en Amérique du Nord. Ne vous inquiétez pas! La taille de votre population ne doit pas toujours être aussi grande. De plus petites tailles de population peuvent toujours vous donner des résultats précis tant que vous savez qui vous essayez de représenter.
2. Niveau de confiance: Le niveau de confiance vous indique à quel point vous pouvez être sûr que vos données sont exactes. Il est exprimé en pourcentage et aligné sur l’intervalle de confiance. Par exemple, si votre niveau de confiance est de 90%, vos résultats seront probablement précis à 90%.
3. La marge d’erreur (intervalle de confiance): En ce qui concerne les enquêtes, il n’y a aucun moyen d’être précis à 100%. Les intervalles de confiance vous indiquent à quelle distance de la population signifie que vous êtes prêt à laisser vos données tomber. Une marge d’erreur décrit à quel point vous pouvez raisonnablement vous attendre à ce qu’un résultat d’enquête tombe par rapport à la valeur réelle de la population. N’oubliez pas que si vous avez besoin d’aide avec ces informations, vous pouvez utiliser notre calculateur de marge d’erreur.
4. Écart-type : L’écart-type est la mesure de la dispersion d’un ensemble de données par rapport à sa moyenne. Il mesure la variabilité absolue d’une distribution. Plus la dispersion ou la variabilité est élevée, plus l’écart-type est grand et plus l’ampleur de l’écart est grande. Par exemple, vous avez déjà envoyé votre sondage. Quelle variance attendez-vous de vos réponses? Cette variation de réponse est la norme d’écart.

Formule de calcul de la taille de l’échantillon – Apprenez à déterminer une taille d’échantillon

Avec tous les termes nécessaires définis, il est temps d’apprendre à déterminer la taille de l’échantillon à l’aide d’une formule de calcul d’échantillon.

Votre niveau de confiance correspond à un score Z. C’est une valeur constante nécessaire pour cette équation. Voici les scores z pour les niveaux de confiance les plus courants:

Score 90%-Z = 1,645

Score 95%–Z = 1,96

Score 99%–Z = 2,576

Si vous choisissez un niveau de confiance différent, divers outils en ligne peuvent vous aider à trouver votre score.

Taille de l’échantillon nécessaire =(score Z) 2* StdDev *(1-StdDev) / (marge d’erreur) 2

Voici un exemple du fonctionnement des mathématiques, en supposant que vous ayez choisi un niveau de confiance de 90%.6 écart type, et une marge d’erreur (intervalle de confiance) de +/- 4%.

((1,64) 2 x.6(.6)) / (.04) 2

(2,68x.0.36) / .0016

.9648 / .0016

= 603

603 répondants sont nécessaires et cela devient la taille de votre échantillon.

Calculateur de taille d’échantillon gratuit

Comment la taille d’un échantillon est-elle déterminée?

Déterminer la bonne taille d’échantillon pour votre enquête est l’une des questions les plus courantes posées par les chercheurs lorsqu’ils commencent une étude de marché. Heureusement, la détermination de la taille de l’échantillon n’est pas aussi difficile à calculer que vous vous en souvenez peut-être d’un ancien cours de statistiques du secondaire.

Avant de pouvoir calculer la taille de votre échantillon, assurez-vous d’avoir ces éléments en place:

• Buts et objectifs : Qu’espérez-vous faire de l’enquête? Envisagez-vous de projeter les résultats sur l’ensemble d’une population ou d’une population? Voulez-vous voir comment un groupe spécifique pense? Essayez-vous de prendre une grande décision ou simplement de définir une direction? Si vous projetez les résultats de votre enquête sur une population plus importante, la taille de l’échantillon est essentielle. Vous voudrez vous assurer qu’il est équilibré et reflète la communauté dans son ensemble. Si vous essayez d’avoir une idée des préférences, la taille de l’échantillon n’est pas aussi critique. Par exemple, vous interrogez les propriétaires à travers les États-Unis sur le coût du refroidissement de leur maison en été. Un propriétaire dans le Sud dépense probablement beaucoup plus d’argent pour refroidir sa maison dans la chaleur humide que quelqu’un à Denver, où le climat est plus sec et frais. Pour obtenir les résultats les plus précis, vous devrez obtenir des réponses de personnes dans tous les domaines et environnements américains. Si vous ne collectez que des réponses d’un extrême, comme le Sud chaud, vos résultats seront biaisés.

• Niveau de précision: À quel point voulez-vous que les résultats du sondage imitent la valeur réelle si tout le monde a répondu? Encore une fois, si cette enquête déterminera comment vous allez dépenser des millions de dollars, la détermination de la taille de votre échantillon devrait être exacte. Plus vous devez être précis, plus vous voudrez avoir un échantillon plus important et plus votre échantillon devra représenter la population globale. Si votre population est petite, disons 200 personnes, vous voudrez peut-être sonder l’ensemble de la population plutôt que de la réduire avec un échantillon.
• Niveau de confiance? Pensez à la confiance du point de vue du risque. Combien de risques êtes-vous prêt à prendre? C’est là que vos nombres d’intervalle de confiance deviennent importants. À quel point voulez—vous être confiant – 98% confiant, 95% confiant? Comprenez que le pourcentage de confiance que vous choisissez a un impact important sur le nombre de complétions dont vous aurez besoin pour la précision. Cela peut augmenter la durée de l’enquête et le nombre de réponses dont vous avez besoin, ce qui entraîne une augmentation des coûts de votre enquête. Connaître les chiffres et les montants réels derrière les pourcentages peut aider à mieux comprendre les besoins de la taille de votre échantillon par rapport aux coûts de l’enquête. Par exemple, vous voulez être confiant à 99%. Après avoir utilisé la formule de détermination de la taille de l’échantillon, vous constatez que vous devez collecter 1 000 répondants supplémentaires. Cela signifie, à son tour, que vous paierez pour des échantillons ou que vous conserverez votre enquête pendant une semaine ou deux de plus. Vous devez déterminer si la précision accrue est plus importante que le coût.
• Variabilité de la population : Quelle variabilité existe dans votre population? En d’autres termes, dans quelle mesure la population est-elle similaire ou différente?
  Si vous interrogez les consommateurs sur un sujet large, vous pouvez avoir beaucoup de variations. Vous aurez besoin d’un échantillon de plus grande taille pour obtenir l’image la plus précise de la population. Cependant, si vous sondez une population présentant des caractéristiques similaires, votre variabilité sera moindre et vous pourrez échantillonner moins de personnes. Plus de variabilité équivaut à plus d’échantillon, et moins de variabilité équivaut à moins d’échantillon. Si vous n’êtes pas sûr, vous pouvez commencer avec une variabilité de 50%.
• Taux de réponse : Vous souhaitez que tout le monde réponde à votre sondage. Malheureusement, chaque enquête comprend des répondants ciblés qui n’ouvrent jamais l’étude ou abandonnent à mi-chemin. Votre taux de réponse dépendra de l’engagement de votre population vis-à-vis de votre produit, de votre organisation de services ou de votre marque. Plus le taux de réponse est élevé, plus le niveau d’engagement de votre population est élevé. La taille de votre échantillon de base correspond au nombre de réponses que vous devez obtenir pour réussir une enquête.
• Considérez votre public: En plus de la variabilité au sein de votre population, vous devez vous assurer que votre échantillon n’inclut pas de personnes qui ne bénéficieront pas des résultats. L’une des plus grandes erreurs que vous pouvez faire dans la détermination de la taille de l’échantillon est d’oublier de prendre en compte votre public réel. Vous ne voulez pas envoyer un sondage sur la qualité des équipements des appartements locaux à un groupe de propriétaires, par exemple.
• Concentrez-vous sur les objectifs de votre enquête: Vous pouvez commencer par des données démographiques et des caractéristiques générales, mais pouvez-vous réduire encore davantage ces caractéristiques? En réduisant votre audience, il est plus facile d’obtenir un résultat plus précis à partir d’un échantillon de petite taille. Par exemple, vous voulez savoir comment les gens réagiront aux nouvelles technologies automobiles. Votre population actuelle comprend toute personne qui possède une voiture sur un marché particulier. Cependant, vous savez que votre public cible est constitué de personnes qui conduisent des voitures de moins de cinq ans. Vous pouvez retirer de votre échantillon toute personne ayant un véhicule plus ancien, car il est peu probable qu’elle achète votre produit.

Sélectionnez vos répondants

Une fois que vous savez ce que vous espérez gagner de votre enquête et quelles variables existent au sein de votre population, vous pouvez décider comment calculer la taille de l’échantillon. L’utilisation de la formule pour déterminer la taille de l’échantillon est un excellent point de départ pour obtenir des résultats précis. Après avoir calculé la taille de votre échantillon, vous voudrez trouver un logiciel d’enquête client fiable pour vous aider à collecter avec précision les réponses à l’enquête et à les transformer en rapports analysés.

Conseils pour augmenter le taux de réponse

Pour atteindre l’objectif de votre sondage, vous devrez peut-être essayer quelques méthodes pour augmenter le taux de réponse, telles que:

• Augmenter la liste des personnes qui reçoivent le sondage.
• Utilisez plusieurs canaux de distribution, tels que les enquêtes par SMS, les enquêtes sur les sites Web et les enquêtes par e-mail, pour toucher un public plus large.
• Envoyez des rappels aux participants à l’enquête pour qu’ils répondent à l’enquête.
• Offrez des incitations pour répondre au sondage, comme une participation à un tirage au sort ou une réduction sur la prochaine commande du répondant.
• Examinez la structure de votre sondage et trouvez des moyens de rendre vos questions plus simples. Moins une personne a de travail à faire pour remplir le sondage, plus elle a de chances de le terminer. Les enquêtes plus longues ont tendance à avoir des taux de réponse plus faibles en raison du temps nécessaire pour remplir le sondage. Dans ce cas, vous pouvez réduire le nombre de questions de votre sondage pour augmenter les réponses.