Quali sono i migliori programmi di scienza dei dati? La risposta breve; Dipende. College, università, e le aziende di istruzione privata stanno cercando di riempire la forte domanda di scienziati di dati con la creazione di una varietà di diversi programmi di scienza dei dati per i futuri studenti. Gli studenti di data science di oggi vanno dai professionisti di metà carriera che seguono un corso intensivo di bootcamp o di certificazione, ai tradizionali corsi accademici universitari e laureati. Molti dei programmi accademici sono master o Ph. D. corsi di laurea di livello, che riflette la necessità di una forza lavoro ben addestrato. I requisiti di ammissione e frequenza per ogni programma di scienza dei dati variano a seconda del livello di scuola e del programma.

Quella che segue è una breve descrizione di ogni tipo di programma data science. Ulteriori informazioni, con gli elenchi scolastici attuali è disponibile su ogni pagina del programma.

Programmi del Socio nella Scienza di Dati

Un grado di socio nella scienza di dati o di dati di analytics è un ottimo modo per gli studenti a costruire le basi e determinare se hanno voglia di intraprendere una carriera come scienziato, l’analista di dati, o business analyst. BYU Idaho attualmente offre l’unico vero programma di scienza dei dati a livello associato, motivo per cui sono inclusi anche i programmi di analisi dei dati e di analisi aziendale. Ci aspettiamo che questa lista si espanda in modo significativo nei prossimi anni, mentre le scuole continuano a espandere rapidamente le offerte di programmi pertinenti.

Programmi di Bachelor in Data Science

Una laurea è una grande opzione per gli studenti con un interesse precoce in un campo tecnico in crescita. Idealmente, gli studenti che perseguono la scienza dei dati hanno un background o un interesse per la matematica, l’analisi, l’informatica e/o le statistiche. Codifica del computer e capacità di programmazione, o almeno il desiderio di imparare quelle abilità, è anche importante. Ci sono limitati scienza dei dati maggiore e minori disponibili in questo momento, ma questa opzione continuerà a crescere come il campo educativo si sviluppa e si evolve.

Master in Data Science

Un master in data science è un programma di laurea avanzato che prepara gli studenti a portare la loro carriera al livello successivo nei campi emergenti e ad alta crescita della scienza dei dati e dei big data. Gli studenti a tempo pieno sono in grado di completare questi programmi in uno o due anni, mentre gli studenti part-time avranno bisogno fino a tre anni per completare i corsi necessari. Tutti i programmi di data science del master combinano una comprensione approfondita con competenze pratiche, tecnologie, tecniche e strumenti di analisi. Ci sono alcune opzioni che combinano una laurea con un programma di master che consente agli studenti di completare un master in un solo anno in più.

Programmi di certificazione Data Science

In generale, un programma di certificazione data science è ideale per professionisti esperti che cercano di rafforzare le proprie credenziali nel settore della scienza dei dati. Gli studenti imparano come estrarre informazioni da grandi set di dati, oltre a comprendere e applicare strumenti decisionali strategici basati sui dati. I programmi in genere richiedono un anno o più per completare e possono avere prerequisiti come una laurea e corsi di informatica programmazione e statistica. Analisti di dati, ricercatori di dati, ricercatori medici, consulenti di dati e statistici sono esempi di percorsi di carriera che in genere beneficiano di un programma di certificazione. Il programma di certificazione è significativamente meno costoso e richiede tempo, quindi il programma di un master.

Ph. D. in Data Science

I dottorati in data science sono ideali per le persone che stanno cercando di diventare esperti e accademici in data science. Spesso l’obiettivo degli studenti di dottorato è quello di ottenere un impiego come professore universitario o come scienziato in un istituto di ricerca. Gli esperti con titoli di dottorato sono anche richiesti in tutto il settore della scienza dei dati, spesso ricoprendo ruoli esecutivi, come Chief data scientist. I programmi di solito impiegano tre anni o più per completare e enfatizzare big data, informatica, data mining e teorie della scienza dei dati. Come il mondo diventa sempre più data-driven, un dottorato in scienza dei dati può essere un importante trampolino di lancio per far avanzare la carriera di uno scienziato o analista al livello successivo. Programmi di dottorato in genere includono la ricerca completa e tesi di laurea, oltre a corsi.

Data Science Bootcamp

Data science bootcamp sono intensi programmi di formazione che aiutano gli studenti provenienti da tutti gli ambiti tecnici transizione in una carriera orientata ai dati. Questi corsi di istruzione privata hanno forti record di collocamento del lavoro nel settore. Molti professionisti di metà carriera stanno imparando le abilità di dati e stanno sbarcando posti di lavoro in tecnologia passando attraverso il modello bootcamp. Tuttavia, a causa della grande varietà di lavori relativi ai dati e delle competenze specifiche necessarie per le diverse posizioni, navigare attraverso la complessa transizione di carriera è impegnativo. In genere, i programmi bootcamp possono variare da due settimane a tre mesi. Ci sono sia di persona e opzioni online disponibili.

Data Science MBA

La nostra guida alla scelta di un data driven MBA è stato sviluppato per aiutare gli studenti a navigare programmi MBA tradizionali, mentre allo stesso tempo guadagnare grandi competenze di dati che sono ambite nell’economia attuale. In questa guida aiutiamo a spiegare la differenza tra un M. S. in data science e un programma MBA guidato dai dati. All’interno di questo forniamo elenchi completi di programmi MBA contenenti un focus o specializzazione in Scienza dei dati, Analisi dei dati, Analisi di business, sistemi informativi e Business Intelligence.