なぜサンプルサイズを決定することが重要ですか？あなたの研究目標を調査する準備はできていますか？

あなたの研究目標を調査する準備はできています 調査の調査はあなたの対象者層からの洞察力を得るのを助ける。 収集したデータは、顧客のニーズを満たすための洞察を提供し、売上高と顧客ロイヤルティの向上につながります。 サンプルサイズの計算と決定は、研究研究の質を念頭に置いて、回答者の適切な数を決定するために研究者にとって不可欠です。だから、どのようにサンプルサイズを決定する必要がありますか？

どのようにあなたの調査を取得する必要があります誰が知っていますか？ どのようにターゲットオーディエンスの数を決めるのですか？

あまりにも多くの調査を送信すると、小さなサンプルよりも決定的な利点を与えることなく、高価なことができます。

しかし、送信数が少なすぎると、正確な結論を引き出すのに十分なデータがありません。 正確にサンプルサイズを計算し、決定する方法を知ることはあなたの競争相手上の端を与えることができる。 のは、良いサンプルが含まれているものを見てみましょう。 また、次の調査に最適なサンプルサイズを決定できるように、サンプルサイズの計算式を見てみましょう。

サンプルサイズとは何ですか？

「サンプルサイズ」は、研究を行うために含まれる個人の数を定義するために使用される市場調査用語です。 研究者は、年齢、性別、または物理的な場所などの人口統計に基づいてサンプルを選択します。

サンプルは漠然としていても特定のものでもあります。 たとえば、18-25歳の範囲内の人々があなたの製品についてどのように考えているかを知りたいと思うかもしれません。 または、あなただけのあなたの人口の広い範囲を与える米国に住んでいるあなたのサンプルを必要とすることができます。 特定のサンプルに含まれる個体の総数は、サンプルサイズです。なぜサンプルサイズを決定する必要があるのですか？

なぜサンプルサイズを決定する必要があるのですか？あなたが米国の市場研究者であり、調査やアンケートを送信したいとしましょう。

あなたが米国の市場研究者であり、調査やアンケートを送信したいとしましょう。

調査の目的は、あなたが起動しようとしている新しい携帯電話に向けてあなたの聴衆の気持ちを理解することです。 あなたは、米国の人々が発売前に携帯電話の成功または失敗を予測するために新製品についてどう思うかを知りたいです。

仮定的に、あなたは8.49万人であるニューヨークの人口を選択します。 サンプルサイズ決定式を使用して、消費者パネルの要件に適合する500人のサンプルを選択します。 応答を使用して、視聴者が新製品にどのように反応するかを判断するのに役立ちます。しかし、サンプルサイズを決定する方法を知ることは、できるだけ多くの人にアンケートを投げるだけではありません。

しかし、サンプルサイズを決定 サンプルサイズが大きすぎると、資源、時間、お金を無駄にする可能性があります。 サンプルサイズが小さすぎると、最大の洞察を得ることができず、決定的な結果が得られません。サンプルサイズの周りに使用される用語は何ですか？

サンプルサイズの決定に飛び込む前に、知っておくべき用語を見てみましょう。

1. 人口サイズ：人口サイズは、あなたの人口統計に合う人の数です。 たとえば、北米に居住する医師に関する情報を取得したいとします。 あなたの人口サイズは、北米の医師の総数です。 心配しないで！ あなたの人口の大きさは、常にその大きさである必要はありません。 母集団のサイズが小さい場合でも、誰を表現しようとしているかを知っている限り、正確な結果が得られます。
2. 信頼水準:信頼水準は、データが正確であることがどれだけ確実であるかを示します。 これはパーセンテージで表され、信頼区間に揃えられます。 たとえば、信頼水準が90％の場合、結果は90％正確になる可能性が最も高くなります。
3. 誤差のマージン（信頼区間）：調査に関しては、100％正確にする方法はありません。 信頼区間は、母集団からどれだけ離れているかを示し、データの落下を許可する意思があることを意味します。 誤差の範囲は、調査結果が実際の母集団値に対して相対的にどれだけ近いかを合理的に予測できることを示します。 この情報の助けを必要とすれば私達の誤差の計算機の差益を使用できる、覚えなさい。
4. 標準偏差：標準偏差は、データセットの平均からの分散の尺度です。 これは、分布の絶対変動性を測定します。 分散または変動性が高いほど、標準偏差が大きくなり、偏差の大きさが大きくなります。 たとえば、あなたはすでにあなたの調査を送信しています。 あなたの応答でどの位分散を期待するか。 その応答の変化は偏差の標準です。

サンプルサイズの計算式–サンプルサイズを決定する方法を学ぶ

必要なすべての用語が定義されているので、サンプル計算式を使用してサあなたの信頼水準はZスコアに対応します。

あなたの信頼水準はZスコアに対応します。

れは、この方程式に必要な定数値です。 最も一般的な信頼レベルのzスコアは次のとおりです。

90%-Zスコア=1.645

95%–Zスコア=1.96

99%–Zスコア=2.576

別の信頼レベルを選択した場合、様々なオンライ必要なサンプルサイズ=(Z-score)2*StdDev*(1-StdDev)/(margin of error)2

ここでは、90%の信頼水準を選択したと仮定して、数学がどのように機能するかの例です。6標準偏差、および+/-4％の誤差マージン（信頼区間）。

((1.64)2x.6(.6)) / (.04)2

(2.68x.0.36) / .0016

。9648 / .0016

=603

603回答者が必要であり、それがあなたのサンプルサイズになります。

無料サンプルサイズ計算機

サンプルサイズはどのように決定されますか？あなたの調査のための右のサンプルサイズを決定することは、彼らが市場調査研究を開始するときに研究者が尋ねる最も一般的な質問の一つです。

幸いなことに、サンプルサイズの決定は、古い高校の統計クラスから覚えているかもしれないほど計算するのは難しいことではありません。

サンプルサイズを計算する前に、これらのものがあることを確認してください:

• 目標と目的：あなたは調査で何をしたいと思っていますか？ あなたは全体の人口統計や人口に結果を投影することを計画していますか？ あなたは、特定のグループがどのように考えているかを見たいですか？ あなたは大きな決定を下すか、単に方向を設定しようとしていますか？ 調査結果をより大きな母集団に投影する場合は、サンプルサイズが重要です。 あなたはそれがバランスのとれた、全体としてのコミュニティを反映していることを確認したいと思うでしょう。 あなたが好みの感触を得ようとしているなら、サンプルサイズはそれほど重要ではありません。 たとえば、あなたは夏に彼らの家を冷却するコストに米国全体の住宅所有者を調査しています。 南部の住宅所有者は、おそらく気候がより乾燥して涼しいデンバーの誰かよりも湿気の多い熱で家を冷却し、より多くのお金を費やしています。 最も正確な結果を得るには、米国のすべての地域と環境の人々からの回答を得る必要があります。 暖かい南などの極端な回答のみを収集すると、結果は歪んでしまいます。

• 精度レベル: 誰もが回答した場合、調査結果が真の価値を模倣するようにどのくらい近くにしたいですか？ この調査では、数百万ドルを費やすつもりだかを決定する場合は、再び、あなたのサンプルサイズの決定は正確でなければなりません。 より正確にする必要があるほど、より大きなサンプルが必要になり、サンプル全体の母集団を表す必要があります。 人口が200人など少ない場合は、サンプルで削減するのではなく、人口全体を調査することをお勧めします。
• 信頼レベル？ リスクの観点から自信を考える。 どの位危険で取って喜んでであるか。 ここで、信頼区間の数値が重要になります。 どのように自信を持って—98％自信を持って、95％自信を持ってしたいですか？ 選択した信頼率は、精度のために必要な完了の数に大きな影響を与えることを理解してください。 これは、調査の長さと必要な回答の数を増やすことができ、調査のコストが増加することを意味します。 パーセンテージの背後にある実際の数字と金額を知ることは、サンプルサイズのニーズと調査コストをより理解するのに役立ちます。 たとえば、99％の自信を持っていたいとします。 サンプルサイズ決定式を使用した後、追加の1000人の回答者を収集する必要があります。 これは、順番に、あなたがサンプルのために支払うか、余分な一週間か二週間のために実行しているあなたの調査を維持することを意味します。 精度の向上がコストよりも重要かどうかを判断する必要があります。
• 母集団の変動性：母集団にはどのような変動性がありますか？ 言い換えれば、人口はどのように似ているか異なっていますか？
  幅広いトピックで消費者を調査している場合は、バリエーションがたくさんあるかもしれません。 母集団の最も正確な画像を取得するには、より大きなサンプルサイズが必要です。 ただし、同様の特性を持つ人口を調査している場合、変動性は小さくなり、サンプル数を減らすことができます。 より多くの変動性はより多くのサンプルに等しく、より少ない変動性はより少ないサンプルに等しくなります。 わからない場合は、50％の変動から始めることができます。
• 回答率：あなたは誰もがあなたの調査に応答したいです。 残念なことに、すべての調査には、研究を開いたり、途中で中退したりすることはありませんターゲットを絞った回答者が付属しています。 あなたの回答率は、あなたの人口があなたの製品、サービス組織、またはブランドとどのように従事しているかに依存します。 回答率が高いほど、人口からのエンゲージメントのレベルが高くなります。 あなたの基本サンプルサイズは、あなたが成功した調査のために取得する必要があります回答の数です。
• 視聴者を考慮してください：母集団内の変動性に加えて、サンプルに結果の恩恵を受けない人が含まれていないことを確認する必要があります。 あなたがサンプルサイズの決定で作ることができる最大の間違いの一つは、あなたの実際の聴衆を考慮することを忘れています。 あなたは、例えば、住宅所有者のグループに地元のアパートの設備の品質について尋ねる調査を送信したくありません。
• あなたの調査の目的に焦点を当てる：あなたは一般的な人口統計と特性から始めることができますが、あなたはさらにそれらの特性を絞り込むこ オーディエンスを絞り込むことで、小さなサンプルサイズからより正確な結果を得ることが容易になります。 たとえば、人々が新しい自動車技術にどのように反応するかを知りたいとします。 あなたの現在の人口は、特定の市場で車を所有している人が含まれています。 しかし、あなたのターゲットオーディエンスは、5歳未満の車を運転する人であることを知っています。 彼らはあなたの製品を購入する可能性が低いので、あなたのサンプルから古い車両を持つ人を削除することができます。

回答者を選択します

アンケートから得たいものと、母集団内に存在する変数がわかったら、サンプルサイズの計算方法を決定できます。 サンプルサイズを決定するための式を使用することは、正確な結果を得るための素晴らしい出発点です。 あなたのサンプルサイズを計算した後、あなたは正確に調査回答を収集し、分析されたレポートにそれらを回すのに役立つ信頼性の高い顧客調査ソフ

回答率を上げるためのヒント

アンケートの目標を達成するには、次のような回答率を上げるいくつかの方法を試してみる必要があります。

• アンケートを受け取った人のリストを増やす。
• SMS調査、ウェブサイト調査、電子メール調査などの複数の流通チャネルを使用して、より多くのユーザーにリーチします。
• 調査を完了するために、調査参加者にリマインダーを送信します。
• 賞品の抽選への応募や回答者の次の注文の割引など、調査を完了するためのインセンティブを提供します。
• あなたの調査構造を検討し、あなたの質問をより簡単にする方法を見つけます。 誰かが調査を完了するためにしなければならない作業が少ないほど、彼らはそれを完了する可能性が高くなります。 長い調査は、それが調査を完了するのにかかる時間の長さのために低い回答率を持っている傾向があります。 この場合、アンケートの質問数を減らして回答を増やすことができます。