Hva er de beste datavitenskapsprogrammene? Det korte svaret; Det Avhenger. Høyskoler, universiteter og private utdanningsselskaper prøver å fylle den høye etterspørselen etter datavitenskapere ved å skape en rekke forskjellige datavitenskapsprogrammer for potensielle studenter. Dagens datavitenskapsstudenter spenner fra mid-karriere fagfolk som tar en intensiv bootcamp eller sertifiseringskurs, til de tradisjonelle akademiske bachelor-og kandidatsporene. Mange av de akademiske programmene er master – Eller Ph. D. nivå grad programmer, noe som gjenspeiler behovet for en godt trent arbeidsstyrke. Opptak og oppmøte krav for hvert datavitenskapsprogram varierer etter skole og programnivå.

det som følger nedenfor er en kort beskrivelse av hver data science programtype. Mer informasjon, med dagens skole oppføringer er tilgjengelig på hvert program side.

associate programmer i datavitenskap

en associate degree i datavitenskap eller dataanalyse er en fin måte for en student å bygge et tidlig fundament Og avgjøre om de ønsker å forfølge en karriere som Datavitenskapsmann, Dataanalytiker eller forretningsanalytiker. BYU Idaho tilbyr i dag den eneste sanne knytte nivå data science program som er grunnen til dataanalyse og business analytics programmer er også inkludert. Vi forventer at denne listen vil øke betydelig i de kommende årene, da skolene fortsetter å raskt utvide relevante programtilbud.

Bachelorstudier i Datavitenskap

en bachelorgrad er et flott alternativ for studenter med tidlig interesse for et voksende teknisk felt. Ideelt sett har undergraduates som driver datavitenskap en bakgrunn eller interesse for matematikk, analyse, datavitenskap og/eller statistikk. Datakoding og programmeringsferdigheter, eller i det minste ønsket om å lære disse ferdighetene, er også viktig. Det er begrenset datavitenskap store og mindreårige tilgjengelig akkurat nå, men dette alternativet vil fortsette å vokse etter hvert som utdanningsområdet utvikler seg og utvikler seg.

Master I Datavitenskap

en mastergrad i datavitenskap er et avansert studium som forbereder studentene til å ta karrieren til neste nivå i de fremvoksende og høyvoksende feltene innen datavitenskap og store data. Heltidsstudenter er i stand til å fullføre disse programmene i ett til to år, mens deltidsstudenter vil trenge opptil tre år for å fullføre de nødvendige kurs. Alle master ‘ s datavitenskapsprogrammer kombinerer grundig forståelse med praktiske ferdigheter, teknologier, teknikker og analyseverktøy. Det er noen alternativer som kombinerer en bachelorgrad med et masterprogram slik at studentene kan fullføre en mastergrad i bare ett ekstra år.

Datavitenskapssertifiseringsprogrammer

generelt er et datavitenskapssertifikatprogram ideelt for erfarne fagfolk som ønsker å styrke sine legitimasjon i datavitenskapsindustrien. Studentene lærer å trekke ut informasjon fra store datasett, samt forstå og anvende strategiske beslutningsverktøy basert på data. Programmer vanligvis ta et år eller mer for å fullføre, og kan ha forutsetninger som en bachelorgrad og kurs i informatikk programmering og statistikk. Dataanalytikere, dataforskere, medisinske forskere, datakonsulenter og statistikere er eksempler på karriereveier som vanligvis drar nytte av et sertifiseringsprogram. Sertifikatet programmet er betydelig billigere og tidkrevende deretter et masterprogram.

Ph. D. I Datavitenskap

Doktorgrader i datavitenskap er ideelle for personer som ønsker å bli eksperter og akademikere innen datavitenskap. Ofte er målet for doktorgradsstudenter å sikre sysselsetting som universitetsprofessor eller som forsker ved en forskningsinstitusjon. Eksperter med doktorgrader er også etterspurt over datavitenskapsindustrien, og fyller ofte ledende roller, for eksempel chief data scientist. Programmene tar vanligvis tre år eller lenger for å fullføre og understreke store data, datavitenskap, datautvinning og teorier om datavitenskap. Etter hvert som verden blir mer og mer data-drevet, kan en doktorgrad i datavitenskap være en viktig skritt for å fremme en forskers eller analytikers karriere til neste nivå. Doktorgradsprogrammer inkluderer vanligvis omfattende forskning og avhandling i tillegg til kurs.

Data Science Bootcamps

data science bootcamps er intense treningsprogrammer som hjelper studenter fra alle tekniske bakgrunner overgang til en data-orientert karriere. Disse private utdanning kurs har sterke industrien jobb plassering poster. Mange mid-karriere fagfolk lærer dataferdigheter og lander jobber i tech ved å gå gjennom bootcamp-modellen. På grunn av det store utvalget av datarelaterte jobber og de spesifikke ferdighetssettene som trengs for ulike stillinger, er det imidlertid utfordrende å navigere gjennom den komplekse karriereovergangen. Vanligvis kan bootcamp-programmer variere fra to uker til tre måneder. Det er både i-person og online alternativer tilgjengelig.

Data Science MBA

Vår guide til å velge en data drevet MBA ble utviklet for å hjelpe elevene navigere tradisjonelle MBA-programmer, mens på samme tid tjene store data ferdigheter som er ettertraktet i dagens økonomi. I denne veiledningen hjelper vi med å forklare forskjellen mellom En Ms i datavitenskap og et datadrevet MBA-program. Innenfor dette gir vi komplette oppføringer AV MBA-programmer som inneholder fokus eller spesialisering Innen Datavitenskap, Dataanalyse, Forretningsanalyse, Informasjonssystemer og Business Intelligence.