Jakie są najlepsze programy do nauki danych? Krótka odpowiedź; To zależy. Uczelnie, uniwersytety i prywatne firmy edukacyjne starają się zaspokoić wysokie zapotrzebowanie na naukowców danych, tworząc wiele różnych programów nauki o danych dla przyszłych studentów. Dzisiejsi studenci nauk o danych wahają się od profesjonalistów w połowie kariery biorących intensywny bootcamp lub kurs certyfikacji, do tradycyjnych akademickich licencjackich i magisterskich ścieżek. Wiele programów akademickich są master lub Ph. d. poziom programów studiów, odzwierciedlając potrzebę dobrze wyszkolonej siły roboczej. Wymagania dotyczące przyjęcia i obecności dla każdego programu Data science różnią się w zależności od poziomu szkoły i programu.

Poniżej znajduje się Krótki opis każdego typu programu Data science. Więcej informacji, z aktualnymi wykazami szkół jest dostępnych na każdej stronie programu.

associate programs in data science

associate degree in data science or data analytics to świetny sposób na zbudowanie wczesnych podstaw i określenie, czy chcieliby rozpocząć karierę jako analityk danych, analityk danych lub analityk biznesowy. BYU Idaho oferuje obecnie jedyny program nauki o danych na poziomie true associate, dlatego dołączone są również programy do analizy danych i analizy biznesowej. Oczekujemy, że ta lista znacznie się rozszerzy w nadchodzących latach, ponieważ szkoły nadal szybko rozszerzają odpowiednią ofertę programową.

Bachelor ’ s Programs in Data Science

licencjat to świetna opcja dla studentów z wczesnym zainteresowaniem rozwijającą się dziedziną techniczną. Idealnie, studenci realizujący nauki o danych mają tło lub zainteresowanie matematyką, analityką, informatyką i/lub statystyką. Ważne są również umiejętności programowania i kodowania komputerowego, a przynajmniej chęć uczenia się tych umiejętności. Obecnie dostępne są ograniczone dane naukowe główne i nieletnich, ale opcja ta będzie nadal rosnąć w miarę rozwoju i ewolucji dziedziny edukacyjnej.

Master in Data Science

a masters in data science to zaawansowany program studiów, który przygotowuje studentów do podjęcia kariery na wyższy poziom w wschodzących i szybko rozwijających się dziedzinach nauki o danych i big data. Studenci w pełnym wymiarze godzin są w stanie ukończyć te programy w ciągu jednego do dwóch lat, podczas gdy studenci w niepełnym wymiarze godzin będą potrzebować do trzech lat, aby ukończyć potrzebne zajęcia. Wszystkie programy Master Data science łączą dogłębne zrozumienie z praktycznymi umiejętnościami, technologiami, technikami i narzędziami analitycznymi. Istnieje kilka opcji, które łączą tytuł licencjata z programem magisterskim, umożliwiając studentom Ukończenie studiów magisterskich w ciągu jednego dodatkowego roku.

programy certyfikacji Data Science

ogólnie rzecz biorąc, program certyfikacji Data science jest idealny dla doświadczonych specjalistów, którzy chcą wzmocnić swoje kwalifikacje w branży Data science. Uczniowie uczą się, jak wydobywać informacje z dużych zbiorów danych, a także rozumieć i stosować strategiczne narzędzia decyzyjne oparte na danych. Programy zazwyczaj trwają rok lub dłużej i mogą mieć warunki wstępne, takie jak tytuł licencjata i zajęcia z programowania informatycznego i statystyki. Analitycy danych, badacze danych, badacze medyczni, konsultanci danych i statystycy to przykłady ścieżek kariery, które zazwyczaj korzystają z programu certyfikacji. Program certyfikacyjny jest znacznie tańszy i czasochłonny niż program magisterski.

Ph.D. in Data Science

stopnie doktorskie w dziedzinie data science są idealne dla osób, które chcą stać się ekspertami i naukowcami w dziedzinie data science. Często celem doktorantów jest zapewnienie zatrudnienia jako profesor uniwersytecki lub jako naukowiec w instytucji badawczej. Eksperci z doktoratami są również poszukiwani w branży Data science, często pełniąc role wykonawcze, takie jak główny analityk danych. Programy zwykle trwają trzy lata lub dłużej, aby ukończyć i podkreślić big data, informatykę, eksplorację danych i teorie Nauk o danych. W miarę jak świat staje się coraz bardziej oparty na danych, stopień doktora w dziedzinie nauk o danych może być ważnym krokiem naprzód karierę naukowca lub analityka do następnego poziomu. Programy doktoranckie zazwyczaj obejmują kompleksowe badania i rozprawę oprócz zajęć.

Bootcamps Data Science

bootcamps data science to intensywne programy szkoleniowe, które pomagają uczniom ze wszystkich środowisk technicznych przejść do kariery zorientowanej na dane. Te prywatne kursy edukacyjne mają silne branżowe zapisy dotyczące pośrednictwa pracy. Wielu profesjonalistów w średnim wieku uczy się umiejętności danych i ląduje w technologiach, przechodząc przez model bootcamp. Jednak ze względu na dużą różnorodność zadań związanych z danymi i specyficzne zestawy umiejętności potrzebne na różnych stanowiskach, poruszanie się po złożonej zmianie kariery jest trudne. Zazwyczaj programy bootcamp mogą wynosić od dwóch tygodni do trzech miesięcy. Dostępne są zarówno Opcje osobiste, jak i online.

Data Science MBA

Nasz przewodnik po wyborze danych driven MBA został opracowany, aby pomóc studentom poruszać się w tradycyjnych programach MBA, a jednocześnie zarabiać duże umiejętności danych, które są pożądane w obecnej gospodarce. W tym przewodniku pomagamy wyjaśnić różnicę między MS w nauce danych a programem MBA opartym na danych. W ramach tego oferujemy kompletne wykazy programów MBA zawierające nacisk lub specjalizacji w naukach o danych, analityki danych, analityki biznesowej, systemów informatycznych i Business Intelligence.