Articles

Proč To Není tak Jednoduché Vypočítat COVID-19 je Případ Úmrtnost

Obrázek: geralt/.

je nezbytné, ale naprosto obtížné odhadnout míru úmrtnosti (CFR) probíhající pandemie. Data jsou průběžně aktualizována a neustále získáváme nové znalosti o nemoci, zejména pokud se jedná o nové onemocnění způsobené novým virem.

3.března generální ředitel WHO Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus řekl, že asi 3.4% lidí, kteří uvedli, že mají COVID-19 po celém světě, zemřelo. Odhadovaná míra úmrtnosti v různých zemích-nebo ve světě jako celku-by se však mohla dramaticky změnit, jakmile pandemie skončí a prach se usadí.

obvykle Máme údaje o počtu případů, s názvem C(t); počet úmrtí, D(t), a počet lidí, kteří se uzdravili, R(t), kde “ t “ je doba, po kterou měříme těchto čísel. CFR je podíl lidí, kteří nakonec zemřou na nemoc. Jakmile pandemie skončí, CFR se bude rovnat D děleno C. Ale zatímco pandemie stále probíhá, vzorec CFR = D (t) / C (t) by mohl být zavádějící, protože konečný výsledek mnoha pacientů je stále neznámý a předpokládáme, že žádný z nich nakonec nezemře.

To by zase mohlo mít vážné důsledky. Výzkumný článek publikovaný v American Journal of Epidemiology v září 2005 diskutoval o tomto problému. Například, když v roce 2003 epidemie SARS byla stále probíhá, KTERÝ ohlásil v dubnu 2003, že „data … ukazuje, že 96% osob rozvojových SARS obnovit spontánně. Nyní se soustředíme na zhruba 4%, kteří umírají.“

odhadovaná CFR SARS, získaná dělením D(t) C(t), byla v prvních několika týdnech globálního ohniska 3-5%. Když však vědci použili vhodné statistické techniky a zohlednili rozpor mezi kohortami D(t) A C(t), odhadovaná CFR vyskočila na 6-8%.

Dnes, dlouho po vypuknutí skončilo, víme, že SARS je konečná smrt byla míra 9.55% (774 z 8,098 lidé, kteří měli infekce zemřel). Takový posun v odhadech nemá nic společného se závažností onemocnění.

V září 2005 článek navrhl, odhad CFR dělením D(t) D(t) + R(t) – to znamená, že počet lidí, kteří zemřeli podle počtu lidí, kteří zemřeli nebo obnovit. S novým koronavirem však mnoho jedinců, kteří nakonec zemřou, není vyloučeno z kohorty těch, kteří jsou stále léčeni, až později.

alternativní způsob, jak odhadnout CFR je vypočítat počet lidí, kteří zemřeli jako zlomek počtu lidí, kteří měli infekce T dní dříve. Tady, T je průměrný počet dní od potvrzení případu do smrti.

Jako na 4. Května, tam byl 44,237 případy v Indii, 1,513 zemřel a 12,235 zotavil. Pokud předpokládáme, že T = 7 dní, všimneme si, že 27. dubna bylo 29 458 případů. To znamená, že tři odhady CFR pro Indii v okamžiku, kdy jsou:

jsem. „První“ způsob měření: D(4. Května)/C(4. Května) = 3.42%

ii. Výzkum článku je způsob, jak: D(4. Května)/ = 11.01%

iii. Alternativní způsob: D(4. Května)/C(27. dubna) = 5.14%

Tyto odhady značně lišit, a můžeme vědět, který z nich je blíže k realitě pouze jednou pandemie skončila.

podle mého názoru by skutečná CFR COVID-19 mohla být nižší. Pro výpočet CFR, musíme vědět, kolik lidí bylo infikováno – a toto číslo nebylo snadné určit novým koronavirem. Už víme, že existuje mnoho lidí s mírnými příznaky a vůbec žádné příznaky. Tyto dvě „pravdy“ se staly důležitými úvahami pro vlády při navrhování účinných strategií distancování a karantény. Měli bychom je také zohlednit při výpočtu CFR.

mírní nebo asymptomatičtí pacienti by mohli výrazně zvýšit C (t), ale ponechat D(t) beze změny, takže CFR pro COVID-19 se výrazně sníží.

není snadné určit, do jaké míry může být skutečný C(t) větší než pozorovaný C(t). Za tímto účelem budeme muset provést průzkum.

Neil Ferguson, veřejné zdraví expert na Imperial College v Londýně, řekl Guardian dne 26. ledna, že jeho „nejlepší odhad“, bylo to, že 100.000 lidí mohl být napaden virem, v době, i když tam byly pouze 2000 potvrzených případů. Pokud to zní divně, zvažte nedávný příklad Švédska.

je dobře známo, že Švédsko neuložilo uzamčení jako mnoho jiných zemí a místo toho zavedlo dobrovolná opatření. Švédská vláda doporučuje, starší lidé a jiní obzvláště citlivé na virus, aby se zabránilo sociálním kontaktu; doporučuje lidem pracovat z domova, umýt ruce pravidelně a vyhnout se nepotřebných cestování; a držel hranice země, některé školy a většina podniků otevřít. 22. Dubna Anders Tegnell, hlavní epidemiolog švédské agentury pro veřejné zdraví, uvedl, že asi 20% obyvatel Stockholmu si do té doby vyvinulo imunitu (infekcí) vůči viru a že město dosáhne imunity stáda během několika týdnů.

O pět dní později švédský velvyslanec v USA řekl, že asi 30% lidí ve Stockholmu dosáhlo imunity a že v květnu bude imunita stáda.

populace Švédska je kolem 10 milionů. Asi čtvrtina – 2, 5 milionu – žije ve Stockholmu. Takže do 22. Dubna mělo COVID-19 asi 500 000 Stockholmerů. Podle denních kumulativních údajů však bylo do 21.Dubna pozitivních pouze 5 071 Stockholmerů. Takže udivující 100-násobek počtu pozitivně testovaných lidí skutečně covid-19 měl. Tito lidé museli být většinou bez příznaků.

to samozřejmě neznamená, že skutečný počet případů je 100krát vyšší než počet pozitivně testovaných i v jiných zemích. Švédsko úmyslně podnítilo řízené společenské míchání, aby dosáhlo imunity stáda. Tento faktor zesílení také závisí na rychlosti testování v zemi. Island například testoval asi 6% své populace, takže nemůže očekávat, že celkový počet případů v jeho hranicích bude 100krát vyšší než počet pozitivně testovaných.

u zemí, které testovaly menší zlomek své populace, by však mohl být počet lidí s COVIDEM-19 (většina z nich bez příznaků) vyšší než počet pozitivně testovaných. Dokonce i další faktory, jako je vysoká hustota obyvatelstva, sociální disciplína a dodržování zdravotnických protokolů, by mohly ovlivnit skutečné číslo C(t).

a Tak, i když to je téměř nemožné určit přesný počet lidí v Indii již ovlivněn COVID-19, to by nemělo být překvapivé, kdyby toto číslo se ukázalo být 10-100-krát počet zjištěných případů, tak daleko – většina z nich bez příznaků, z nichž mnozí by se zotavil. A pokud tomu tak je, jmenovatel CFR by měl použít odhadovaný C(t) místo pozorovaného C(t). To by mělo platit i pro další země. Nakonec CFR COVID-19 nemusí být 3.4 / 100, ale spíše jako 3.4 / 1000 nebo dokonce 3.4/10,000.

Atanu Biswas je profesorem statistiky Indického statistického institutu v Kalkatě.