miksi on tärkeää määrittää otoksen koko?

Oletko valmis kartoittamaan tutkimuskohdettasi? Tutkimuskyselyt auttavat sinua saamaan oivalluksia kohdeyleisöltä. Keräämäsi tiedot antavat sinulle oivalluksia asiakastarpeiden täyttämiseksi, mikä lisää myyntiä ja asiakasuskollisuutta. Otoskoko laskenta ja määrittäminen ovat välttämättömiä tutkija määrittää oikea määrä vastaajia, pitäen mielessä tutkimuksen laatua.

Joten, miten otoskoko pitäisi määrittää? Mistä tiedät, kenen pitäisi saada kyselysi? Miten päätetään kohdeyleisön määrästä?

liian monen kyselyn lähettäminen voi olla kallista antamatta lopullista etua pienempään otokseen verrattuna. Mutta jos lähetät liian vähän, sinulla ei ole tarpeeksi tietoa tehdä tarkkoja johtopäätöksiä. Tietäen miten laskea ja määrittää otoksen koon tarkasti voi antaa sinulle etulyöntiaseman kilpailijoiden. Katsotaanpa, mitä hyvä näyte sisältää. Katsotaanpa myös otoskoko laskukaavaa, jotta voit määrittää täydellisen otoskoon seuraavalle tutkimuksellesi.

mikä on ”otoskoko”?

”otoskoko” on markkinatutkimustermi, jota käytetään määritettäessä tutkimukseen osallistuvien henkilöiden määrää. Tutkijat valitsevat otoksensa väestötietojen, kuten iän, sukupuolen tai fyysisen sijainnin perusteella.

näytteet voivat olla epämääräisiä tai tarkkoja. Haluat esimerkiksi tietää, mitä 18-25-vuotiaat ajattelevat tuotteestasi. Tai, voit vain vaatia näytteen elää Yhdysvalloissa, joka antaa sinulle monenlaisia väestöstä. Yksittäisen otoksen yksilöiden kokonaismäärä on otoskoko.

miksi otoskoko pitää määrittää?

sanotaan, että olet markkinatutkija Yhdysvalloissa ja haluat lähettää kyselyn tai kyselylomakkeen. Kyselyn tarkoituksena on ymmärtää yleisösi tunteita uutta kännykkää kohtaan, jonka olet lanseeraamassa. Haluat tietää, mitä ihmiset Yhdysvalloissa ajattelevat uudesta tuotteesta ennustaa puhelimen menestys tai vika ennen julkaisua.

hypoteettisesti valitaan New Yorkin asukasluku, joka on 8,49 miljoonaa. Käytät otoskoon määrityskaavaa valitaksesi 500 yksilön otoksen, joka sopii kuluttajapaneelin vaatimukseen. Vastausten avulla voit selvittää, miten yleisö reagoi uuteen tuotteeseen.

otoskoon määrittämisen osaaminen vaatii kuitenkin muutakin kuin kyselyn heittämistä mahdollisimman monelle. Jos otoskoko on liian suuri, se voi tuhlata resursseja, aikaa ja rahaa. Liian pieni otoskoko ei anna sinun saada maksimaalisia oivalluksia, mikä johtaa epäselviin tuloksiin.

mitä termejä käytetään otoskoon ympärillä?

ennen kuin hyppäämme otoskoon määrittämiseen, katsotaan termejä, jotka sinun tulisi tietää:

1. populaation koko: populaation koko on se, kuinka monta ihmistä sopii demografiseen. Haluat esimerkiksi saada tietoa lääkäreistä, jotka asuvat Pohjois-Amerikassa. Väkilukusi on Pohjois-Amerikan lääkärien kokonaismäärä. Älä huoli! Väestömäärän ei aina tarvitse olla niin suuri. Pienemmät populaatiokoot voivat silti antaa tarkkoja tuloksia, kunhan tietää, ketä yrittää edustaa.
2. luottamustaso: luottamustaso kertoo, kuinka varma voit olla tietojesi paikkansapitävyydestä. Se ilmaistaan prosentteina ja mukautetaan luottamusväliin. Jos esimerkiksi luottamustasosi on 90%, tuloksesi ovat todennäköisesti 90% tarkkoja.
3. virhemarginaali (luottamusväli): kyselyissä ei voi olla 100% tarkka. Luottamusvälit kertovat, kuinka kaukana väestöstä olet valmis antamaan tietojesi pudota. Virhemarginaali kuvaa sitä, kuinka lähelle tutkimuksen tuloksen voi kohtuudella olettaa laskevan suhteessa reaaliväestön arvoon. Muista, että jos tarvitset apua näiden tietojen kanssa, voit käyttää virhemarginaalilaskuriamme.
4. keskihajonta: keskihajonta on tietojoukon hajonnan mitta sen keskiarvosta. Se mittaa jakauman absoluuttista vaihtelua. Mitä suurempi hajonta tai vaihtelu on, sitä suurempi on keskihajonta ja sitä suurempi on poikkeaman suuruus. Olet esimerkiksi jo lähettänyt kyselysi. Kuinka paljon Variantia odotatte vastauksissanne? Tämä vasteen vaihtelu on poikkeama.

otoskoon laskentakaava – Opi määrittämään otoskoko

kun kaikki tarvittavat termit on määritelty, on aika oppia määrittämään otoskoko otoksen laskentakaavan avulla.

luottamustasosi vastaa Z-pistettä. Tämä on tähän yhtälöön tarvittava vakioarvo. Tässä ovat Z-pisteet yleisimmille luottamustasoille:

90% – Z – pisteet = 1,645

95% – Z-pisteet = 1,96

99% – Z-pisteet = 2,576

Jos valitset erilaisen luottamustason, erilaiset verkkotyökalut voivat auttaa sinua löytämään pisteesi.

Necessary Sample Size = (Z-score)2 * StdDev*(1-StdDev)/(virhemarginaali)2

tässä on esimerkki siitä, miten matematiikka toimii, olettaen että valitsit 90% luottamustason,.6 keskihajonta ja virhemarginaali (luottamusväli) + / – 4%.

((1, 64)2 x .6(.6)) / (.04) 2

(2, 68 x .0.36) / .0016

.9648 / .0016

=603

vastaajia tarvitaan 603 ja siitä tulee otoskokosi.

Vapaa Otoskokolaskuri

miten otoskoko määritetään?

kyselysi oikean otoskoon määrittäminen on yksi yleisimmistä kysymyksistä, joita tutkijat kysyvät aloittaessaan markkinatutkimusta. Onneksi otoskoon määritys ei ole niin vaikea laskea kuin vanhan lukion tilastoluokalta voisi muistaa.

ennen kuin voit laskea otoskokosi, varmista, että nämä asiat ovat paikoillaan:

• tavoitteet ja tavoitteet: mitä toivot kyselyllä tehtävän? Aiotteko projisoida tulokset koko väestöön tai väestöön? Haluatko nähdä, miten tietty ryhmä ajattelee? Yritätkö tehdä suuren päätöksen vai vain asettaa suunnan? Jos aiotte projisoida kyselytuloksenne suuremmalle väestölle, otoskoko on kriittinen. Sinun kannattaa varmistaa, että se on tasapainoinen ja heijastaa koko yhteisöä. Jos yrität saada tuntumaa mieltymyksiin, otoskoko ei ole yhtä kriittinen. Kartoitat esimerkiksi asunnonomistajia ympäri Yhdysvaltoja siitä, kuinka paljon heidän kotinsa jäähdyttäminen kesällä maksaa. Etelän kodinomistaja käyttää luultavasti paljon enemmän rahaa kodin viilentämiseen kosteassa kuumuudessa kuin joku Denverissä, missä ilmasto on kuivempi ja viileämpi. Tarkimpia tuloksia varten sinun on saatava vastauksia kaikilta Yhdysvaltain alueilta ja ympäristöistä. Jos keräät vastauksia vain yhdestä ääripäästä, kuten lämpimästä etelästä, tuloksesi vääristyvät.

• tarkkuustaso: Kuinka lähelle haluat kyselyn tulosten jäljittelevän todellista arvoa, jos kaikki vastaisivat? Jälleen, jos tämä tutkimus määrittää, miten aiot viettää miljoonia dollareita, sitten otoskoko määrityksen pitäisi olla tarkka. Mitä tarkempi sinun täytyy olla, sitä suurempi otos haluat olla, ja sitä enemmän otoksen on edustettava koko väestöä. Jos asukasluku on pieni, vaikkapa 200 ihmistä, kannattaa ehkä kartoittaa koko väestö sen sijaan, että sitä karsittaisiin otoksella.
• luottamustaso? Ajattele luottamusta riskin näkökulmasta. Kuinka suuren riskin olet valmis ottamaan? Tässä kohtaa Luottamusväliluvut nousevat tärkeiksi. Kuinka itsevarma haluat olla-98% itsevarma, 95% itsevarma? Ymmärrä, että valitsemallasi luottamusprosentilla on suuri vaikutus siihen, kuinka monta valmistumista tarvitset tarkkuuteen. Tämä voi lisätä kyselyn pituutta ja sitä, kuinka monta vastausta tarvitset, mikä lisää kyselysi kustannuksia. Tietäen todellinen määrä ja määrät takana prosenttiosuudet voi auttaa tekemään enemmän järkeä otoskoko tarpeet vs. tutkimus kustannuksia. Esimerkiksi, haluat olla 99% itsevarma. Otoskoon määrityskaavan käytön jälkeen sinun on kerättävä vielä 1000 vastaajaa. Tämä puolestaan tarkoittaa, että maksat näytteistä tai pidät tutkimuksen käynnissä viikon tai kaksi. Sinun täytyy selvittää, onko lisääntynyt tarkkuus on tärkeämpää kuin kustannukset.
• Populaatiovaihtelu: mitä vaihtelua populaatiossasi on? Toisin sanoen, kuinka samanlainen tai erilainen väestö on?
  jos kartoittaa kuluttajia laajasta aiheesta, voi vaihtelua olla paljon. Tarvitset suuremman otoskoon saadaksesi tarkimman kuvan väestöstä. Jos kuitenkin kartoitat väestöä, jolla on samanlaiset ominaisuudet, vaihtelusi on vähäisempää, ja voit samplata vähemmän ihmisiä. Enemmän vaihtelua on enemmän otosta, ja vähemmän vaihtelua on vähemmän otosta. Jos et ole varma, voit aloittaa 50 prosentin vaihtelulla.
• vastausprosentti: haluat kaikkien vastaavan kyselyysi. Valitettavasti jokaiseen kyselyyn tulee kohdennettuja vastaajia, jotka joko eivät koskaan avaa tutkimusta tai jättävät sen kesken puolitiehen. Vastausprosenttisi riippuu siitä, kuinka sitoutunut väestö on tuotteesi, palveluorganisaatiosi tai brändisi kanssa. Mitä suurempi vastausprosentti, sitä suurempi on väestösi sitoutuminen. Perusotoksesi koko on vastausten määrä, joka sinun on saatava onnistuneeseen tutkimukseen.
• huomioi yleisösi: väestösi sisäisen vaihtelun lisäksi sinun on varmistettava, että otoksessasi ei ole henkilöitä, jotka eivät hyödy tuloksista. Yksi suurimmista virheistä voit tehdä otoksen koon määrittämisessä on unohtaa ottaa huomioon todellinen yleisö. Ei kannata lähettää kyselyä, jossa tiedustellaan lähiasuntomahdollisuuksien laatua esimerkiksi asunnonomistajaryhmälle.
• keskity tutkimuksen tavoitteisiin: voit aloittaa yleisistä väestötiedoista ja ominaispiirteistä, mutta voitko rajata niitä vielä tarkemmin? Kaventamalla yleisöä on helpompi saada tarkempi tulos pienestä otoskoosta. Haluat esimerkiksi tietää, miten ihmiset reagoivat uuteen autotekniikkaan. Nykyinen väestö sisältää kaikki, jotka omistavat auton tietyillä markkinoilla. Tiedät kuitenkin, että kohdeyleisösi on ihmisiä, jotka ajavat alle viisi vuotta vanhoja autoja. Voit poistaa kenet tahansa, jolla on vanhempi ajoneuvo näytteestäsi, koska he eivät todennäköisesti osta tuotettasi.

valitse vastaajasi

kun tiedät, mitä toivot hyötyväsi tutkimuksestasi ja mitä muuttujia populaatiossasi on, voit päättää, miten otoskoko lasketaan. Kaavan käyttäminen näytteen koon määrittämiseksi on hyvä lähtökohta saada tarkkoja tuloksia. Otoskokosi laskemisen jälkeen haluat löytää luotettavan asiakastutkimusohjelmiston, jonka avulla voit kerätä kyselyvastaukset tarkasti ja muuttaa ne analysoiduiksi raporteiksi.

vinkkejä vastausprosentin nostamiseen

vastausprosentin nostamiseksi voi olla tarpeen kokeilla muutamia keinoja, kuten:

• lisätä kyselyn saaneiden listaa.
• käyttää useita jakelukanavia, kuten TEKSTIVIESTIKYSELYJÄ, verkkosivukyselyjä ja sähköpostikyselyjä, tavoittaakseen laajemman yleisön.
• lähetä kyselytutkimukseen osallistuneille muistutuksia kyselyn täydentämiseksi.
• tarjoa kannustimia kyselyn suorittamiseen, kuten palkintoarvontaan osallistumista tai vastaajan seuraavasta tilauksesta saamaa alennusta.
• mieti kyselysi rakennetta ja etsi tapoja tehdä kysymyksistäsi suoraviivaisempia. Mitä vähemmän työtä jonkun on tehtävä tutkimuksen loppuun saattamiseksi, sitä todennäköisemmin hän saa sen valmiiksi. Pidemmissä kyselyissä vastausprosentit ovat yleensä matalammat johtuen siitä, kuinka kauan kyselyn tekeminen kestää. Tällöin voit vähentää kyselysi kysymysten määrää vastausten lisäämiseksi.