Perché è importante determinare la dimensione del campione?

Sei pronto a esaminare il tuo obiettivo di ricerca? I sondaggi di ricerca ti aiutano a ottenere informazioni dal tuo pubblico di destinazione. I dati raccolti forniscono informazioni dettagliate per soddisfare le esigenze dei clienti, aumentando le vendite e la fidelizzazione dei clienti. Il calcolo e la determinazione della dimensione del campione sono imperativi per il ricercatore per determinare il giusto numero di intervistati, tenendo presente la qualità dello studio di ricerca.

Quindi, come dovresti determinare la dimensione del campione? Come fai a sapere chi dovrebbe ottenere il tuo sondaggio? Come decidi il numero del pubblico di destinazione?

Inviare troppi sondaggi può essere costoso senza darti un vantaggio definitivo rispetto a un campione più piccolo. Ma se invii troppo pochi, non avrai abbastanza dati per trarre conclusioni accurate. Sapere come calcolare e determinare con precisione la dimensione del campione può darti un vantaggio rispetto ai tuoi concorrenti. Diamo un’occhiata a ciò che include un buon campione. Inoltre, diamo un’occhiata alla formula di calcolo della dimensione del campione in modo da poter determinare la dimensione del campione perfetta per la tua prossima indagine.

Che cos’è la “dimensione del campione”?

’ Dimensione del campione ‘ è un termine di ricerca di mercato utilizzato per definire il numero di individui inclusi per condurre ricerche. I ricercatori scelgono il loro campione in base ai dati demografici, come età, sesso o posizione fisica.

I campioni possono essere vaghi o specifici. Ad esempio, potresti voler sapere cosa pensano le persone all’interno della fascia di età 18-25 del tuo prodotto. Oppure, si può solo richiedere il vostro campione di vivere negli Stati Uniti, che ti dà una vasta gamma della popolazione. Il numero totale di individui in un particolare campione è la dimensione del campione.

Perché è necessario determinare la dimensione del campione?

Supponiamo che tu sia un ricercatore di mercato negli Stati Uniti e desideri inviare un sondaggio o un questionario. Lo scopo del sondaggio è quello di capire i sentimenti del pubblico verso un nuovo telefono cellulare che si sta per lanciare. Vuoi sapere cosa pensano le persone negli Stati Uniti del nuovo prodotto per prevedere il successo o il fallimento del telefono prima del lancio.

Ipoteticamente, si sceglie la popolazione di New York, che è 8,49 milioni. Si utilizza una formula di determinazione della dimensione del campione per selezionare un campione di 500 individui che rientrano nel requisito del pannello consumer. Puoi utilizzare le risposte per determinare in che modo il pubblico reagirà al nuovo prodotto.

Tuttavia, sapere come determinare una dimensione del campione richiede più di un semplice lancio del sondaggio a quante più persone possibile. Se la dimensione del campione è troppo grande, potrebbe sprecare risorse, tempo e denaro. Una dimensione del campione troppo piccola non consente di ottenere la massima comprensione, portando a risultati inconcludenti.

Quali sono i termini utilizzati intorno alla dimensione del campione?

Prima di passare alla determinazione della dimensione del campione, diamo un’occhiata ai termini che dovresti sapere:

1. Dimensione della popolazione: la dimensione della popolazione è quante persone si adattano al tuo demografico. Ad esempio, si desidera ottenere informazioni sui medici residenti in Nord America. La dimensione della popolazione è il numero totale di medici in Nord America. Non preoccuparti! La tua dimensione della popolazione non deve sempre essere così grande. Le dimensioni della popolazione più piccole possono ancora darti risultati accurati purché tu sappia chi stai cercando di rappresentare.
2. Livello di confidenza: il livello di confidenza ti dice quanto puoi essere sicuro che i tuoi dati siano accurati. È espresso in percentuale e allineato all’intervallo di confidenza. Ad esempio, se il tuo livello di confidenza è del 90%, i tuoi risultati saranno probabilmente accurati al 90%.
3. Il margine di errore (intervallo di confidenza): quando si tratta di sondaggi, non c’è modo di essere precisi al 100%. Gli intervalli di confidenza ti dicono quanto lontano dalla popolazione significa che sei disposto a consentire ai tuoi dati di cadere. Un margine di errore descrive quanto ci si può ragionevolmente aspettare che un risultato dell’indagine scenda rispetto al valore reale della popolazione. Ricordate, se avete bisogno di aiuto con queste informazioni è possibile utilizzare il nostro margine di errore calcolatrice.
4. Deviazione standard: la deviazione standard è la misura della dispersione di un set di dati dalla sua media. Misura la variabilità assoluta di una distribuzione. Maggiore è la dispersione o variabilità, maggiore è la deviazione standard e maggiore è l’entità della deviazione. Ad esempio, hai già inviato il tuo sondaggio. Quanta varianza ti aspetti nelle tue risposte? Tale variazione in risposta è lo standard di deviazione.

Sample size calculation formula – Imparare a determinare una dimensione del campione

Con tutti i termini necessari definiti, è il momento di imparare a determinare la dimensione del campione utilizzando una formula di calcolo del campione.

Il tuo livello di confidenza corrisponde a un punteggio Z. Questo è un valore costante necessario per questa equazione. Ecco i punteggi z per i livelli di confidenza più comuni:

90% – Punteggio Z = 1.645

95% – Punteggio Z = 1.96

99% – Punteggio Z = 2.576

Se scegli un livello di confidenza diverso, vari strumenti online possono aiutarti a trovare il tuo punteggio.

Dimensione del campione necessaria = (Z-score) 2 * StdDev*(1-StdDev) / (margine di errore) 2

Ecco un esempio di come funziona la matematica, supponendo che tu abbia scelto un livello di confidenza del 90%,.6 deviazione standard e un margine di errore (intervallo di confidenza) di +/- 4%.

((1.64)2 x .6(.6)) / (.04) 2

(2,68 x .0.36) / .0016

.9648 / .0016

=603

603 rispondenti sono necessari e che diventa la dimensione del campione.

Free Sample Size Calculator

Come viene determinata una dimensione del campione?

Determinare la giusta dimensione del campione per il tuo sondaggio è una delle domande più comuni che i ricercatori pongono quando iniziano uno studio di ricerca di mercato. Fortunatamente, la determinazione della dimensione del campione non è così difficile da calcolare come si potrebbe ricordare da una vecchia classe di statistiche delle scuole superiori.

Prima di poter calcolare la dimensione del campione, assicurati di avere queste cose a posto:

• Obiettivi e obiettivi: Cosa speri di fare con il sondaggio? Hai intenzione di proiettare i risultati su un intero demografico o popolazione? Vuoi vedere come pensa un gruppo specifico? Stai cercando di prendere una grande decisione o semplicemente impostare una direzione? Se hai intenzione di proiettare i risultati del sondaggio su una popolazione più ampia, la dimensione del campione è fondamentale. Ti consigliamo di fare in modo che sia equilibrato e riflette la comunità nel suo complesso. Se stai cercando di avere un’idea delle preferenze, la dimensione del campione non è così critica. Ad esempio, stai rilevando i proprietari di case negli Stati Uniti sul costo del raffreddamento delle loro case in estate. Un proprietario di abitazione nel sud probabilmente spende molti più soldi, raffreddando la loro casa nel caldo umido di qualcuno a Denver, dove il clima è più secco e fresco. Per i risultati più accurati, è necessario ottenere risposte da persone in tutte le aree e gli ambienti degli Stati Uniti. Se raccogli solo risposte da un estremo, come il caldo Sud, i tuoi risultati saranno distorti.

• Livello di precisione: Quanto vicino vuoi che i risultati del sondaggio imitino il vero valore se tutti hanno risposto? Anche in questo caso, se questo sondaggio determinerà come si sta andando a spendere milioni di dollari, quindi la determinazione della dimensione del campione dovrebbe essere esatto. Il più preciso è necessario essere, il campione più grande si sta andando a voler avere, e più il campione dovrà rappresentare la popolazione complessiva. Se la tua popolazione è piccola, diciamo, 200 persone, potresti voler esaminare l’intera popolazione piuttosto che tagliarla con un campione.
• Livello di confidenza? Pensa alla fiducia dal punto di vista del rischio. Quanto rischio siete disposti ad assumere? Questo è dove i numeri dell’intervallo di confidenza diventano importanti. Quanto fiducioso vuoi essere-98% fiducioso, 95% fiducioso? Comprendi che la percentuale di confidenza che scegli ha un grande impatto sul numero di completamenti di cui avrai bisogno per la precisione. Ciò può aumentare la lunghezza dell’indagine e il numero di risposte necessarie, il che significa un aumento dei costi per l’indagine. Conoscere i numeri e gli importi effettivi dietro le percentuali può aiutare a dare più senso alle esigenze delle dimensioni del campione rispetto ai costi del sondaggio. Ad esempio, vuoi essere sicuro al 99%. Dopo aver utilizzato la formula di determinazione della dimensione del campione, è necessario raccogliere altri 1000 rispondenti. Questo, a sua volta, significa che dovrai pagare per i campioni o mantenere il tuo sondaggio in esecuzione per una settimana o due in più. È necessario determinare se la maggiore precisione è più importante del costo.
• Variabilità della popolazione: quale variabilità esiste nella tua popolazione? In altre parole, quanto è simile o diversa la popolazione?
  Se stai esaminando i consumatori su un argomento ampio, potresti avere molte varianti. Avrete bisogno di una dimensione del campione più grande per ottenere l’immagine più accurata della popolazione. Tuttavia, se stai rilevando una popolazione con caratteristiche simili, la tua variabilità sarà inferiore e potrai campionare meno persone. Più variabilità è uguale a più campione e meno variabilità è uguale a meno campione. Se non sei sicuro, puoi iniziare con una variabilità del 50%.
• Tasso di risposta: vuoi che tutti rispondano al tuo sondaggio. Sfortunatamente, ogni sondaggio viene fornito con intervistati mirati che non aprono mai lo studio o abbandonano a metà strada. Il tasso di risposta dipenderà da quanto la popolazione è impegnata con il prodotto, l’organizzazione del servizio o il marchio. Maggiore è il tasso di risposta, maggiore è il livello di coinvolgimento della popolazione. La dimensione del campione di base è il numero di risposte che è necessario ottenere per un sondaggio di successo.
• Considera il tuo pubblico: oltre alla variabilità all’interno della tua popolazione, devi assicurarti che il tuo campione non includa persone che non trarranno beneficio dai risultati. Uno dei più grandi errori che puoi fare nella determinazione della dimensione del campione è dimenticare di considerare il tuo pubblico reale. Ad esempio, non si desidera inviare un sondaggio per chiedere la qualità dei servizi dell’appartamento locale a un gruppo di proprietari di case.
• Concentrati sugli obiettivi del tuo sondaggio: potresti iniziare con dati demografici e caratteristiche generali, ma puoi restringere ancora di più queste caratteristiche? Restringere il pubblico rende più facile ottenere un risultato più accurato da una piccola dimensione del campione. Ad esempio, vuoi sapere come reagiranno le persone alla nuova tecnologia automobilistica. La tua popolazione attuale include chiunque possieda un’auto in un particolare mercato. Tuttavia, sai che il tuo pubblico di destinazione è persone che guidano auto che hanno meno di cinque anni. Puoi rimuovere chiunque abbia un veicolo più vecchio dal tuo campione perché è improbabile che acquisti il tuo prodotto.

Seleziona i tuoi rispondenti

Una volta che sai cosa speri di ottenere dal tuo sondaggio e quali variabili esistono all’interno della tua popolazione, puoi decidere come calcolare la dimensione del campione. Utilizzando la formula per determinare la dimensione del campione è un ottimo punto di partenza per ottenere risultati accurati. Dopo aver calcolato la dimensione del campione, ti consigliamo di trovare un software di indagine clienti affidabile per aiutarti a raccogliere con precisione le risposte ai sondaggi e trasformarle in report analizzati.

Suggerimenti per aumentare i tassi di risposta

Per raggiungere l’obiettivo del sondaggio, potrebbe essere necessario provare alcuni metodi per aumentare il tasso di risposta, come ad esempio:

• Aumentare l’elenco delle persone che ricevono il sondaggio.
• Utilizza più canali di distribuzione, come sondaggi SMS, sondaggi sul sito Web e sondaggi via email, per raggiungere un pubblico più ampio.
• Invia promemoria ai partecipanti al sondaggio per completare il sondaggio.
• Offrire incentivi per il completamento del sondaggio, come ad esempio un ingresso in un disegno premio o uno sconto sul prossimo ordine del rispondente.
• Considera la tua struttura di indagine e trova il modo di rendere le tue domande più semplici. Meno lavoro qualcuno deve fare per completare il sondaggio, più è probabile che lo finiranno. Indagini più lunghe tendono ad avere tassi di risposta più bassi a causa della lunghezza del tempo necessario per completare l’indagine. In questo caso, puoi ridurre il numero di domande nell’indagine per aumentare le risposte.